喀斯特山區(qū)現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)空間格局及影響因素研究

趙祖?zhèn)? 楊家芳 孫小瓊 趙衛(wèi)權 文錫梅 羅時琴

[摘要]現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的重要組成部分，以烏江流域貴州段為典型區(qū)域，研究喀斯特山區(qū)現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)空間格局特征，對于園區(qū)空間布局優(yōu)化、提檔升級以及對農(nóng)業(yè)扶持政策制定具有重要的研究和實踐意義。運用平均最近鄰法、地理集中指數(shù)、核密度、地理聯(lián)系率等空間分析方法，研究喀斯特山區(qū)現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)空間格局規(guī)律，并探討其影響因素。研究結(jié)果：①將烏江流域貴州段省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)劃分為12個類型，包括體閑農(nóng)業(yè)、蔬菜產(chǎn)業(yè)、精品果業(yè)、茶葉產(chǎn)業(yè)、生態(tài)畜牧業(yè)、中藥材產(chǎn)業(yè)、林特花卉、糧食產(chǎn)業(yè)、特色漁業(yè)、核桃產(chǎn)業(yè)、馬鈴薯產(chǎn)業(yè)和煙草產(chǎn)業(yè)等。②烏江流域貴州段省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)空間分布整體呈聚集分布，空間結(jié)構(gòu)屬于凝聚型;③烏江流域貴州段省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)空間分布整體呈組團狀、帶狀的多中心分布特征，核密度值較高區(qū)域主要集中在貴安新區(qū)、烏當區(qū)、播州區(qū)、湄潭縣和威寧縣等區(qū)縣;烏江中游是園區(qū)分布最為密集的區(qū)域，上游和下游園區(qū)分布較為分散;④區(qū)域坡度、重要水系分布、交通區(qū)位條件、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平等是影響喀斯特山區(qū)現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)園區(qū)分布的主要因素。

[關鍵詞]烏江流域貴州段;現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū);空間格局;影響因素

[中圖分類號]F301.2

[文獻標識碼]A

現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)的發(fā)展建設是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的新增長點，有利于農(nóng)村加快發(fā)展，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，促進農(nóng)民就業(yè)增收。喀斯特山區(qū)現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)空間格局特征及其影響因素的分析，對整合地域特色產(chǎn)業(yè)資源，優(yōu)化喀斯特山區(qū)現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)的規(guī)劃布局提供參考。2004年以來農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展備受黨中央、國務院高度重視和支持。2010年中央1號文件明確提出，支持龍頭企業(yè)提高輻射帶動能力，建立農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化示范區(qū)，把發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)作為轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式的重大任務。2013年以來貴州省結(jié)合區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，立足立體氣候明顯、生態(tài)環(huán)境良好的山地資源優(yōu)勢，發(fā)展喀斯特山區(qū)現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)，并著重建設100個現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)。截至2016年底，貴州省省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)有431家。至今，依靠農(nóng)業(yè)科技的進步，貴州現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)建設取得一定的經(jīng)驗和成績。2013-2016年，貴州全省農(nóng)林牧漁業(yè)增加值和單位面積農(nóng)用地產(chǎn)值分別從1031.70億元增加至1944.32億元和6979.6元/hm2增到13188元/hm2。當前關于農(nóng)業(yè)園區(qū)的研究主要集中在農(nóng)業(yè)園區(qū)的內(nèi)涵、發(fā)展水平、開發(fā)模式、發(fā)展情況評價、發(fā)展現(xiàn)狀、存在問題及對策建議等方面。園區(qū)發(fā)展存在問題主要可總結(jié)為以下幾點：一是龍頭企業(yè)引領帶動不足，基礎設施、科技支撐水平跟不上園區(qū)的發(fā)展需求;二是農(nóng)業(yè)市場機制不健全，產(chǎn)業(yè)鏈短;三是項目建設同質(zhì)化問題嚴重，園區(qū)布局零散缺少規(guī)劃等問題凸顯。

目前，圍繞休閑農(nóng)業(yè)、國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)、農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)、旅游資源、貧困村落等資源類型的空間分布及影響因素研究較多，對喀斯特山區(qū)現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)空間格局及影響因素的研究匱乏。烏江流域貴州段是典型喀斯特山區(qū)，擁有多個國家級生態(tài)農(nóng)業(yè)示范縣，有較好的現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎;分析喀斯特山區(qū)現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)空間分布特征及其影響因素，對避免農(nóng)業(yè)園區(qū)無序發(fā)展及做好喀斯特山區(qū)現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)的規(guī)劃布局意義重大。

1區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來源

1.1研究區(qū)域概況

烏江全長1037km，流域涉及云南、貴州、重慶、湖北，是長江上游南岸的重要生態(tài)屏障。烏江是貴州省境內(nèi)第一大河流，橫貫貴州西部、中部和東北部地區(qū)。貴州省境內(nèi)烏江干流長889km，占烏江全長的82.85%。研究以烏江流域貴州段為研究對象，流域范圍主要采用文獻分析法和空間疊加分析法確定，涉及貴州省43個縣市區(qū)，并相應劃分為烏江上游、中游和下游。烏江流域年平均氣溫為13-18℃，年均降雨量900-1400mm，屬亞熱帶季風氣候。2016年底，烏江流域貴州段省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)221家，占總量的51.28%。

1.2數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)包括貴州省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)數(shù)據(jù)、貴州省行政區(qū)劃數(shù)據(jù)、空間分別率為30m的數(shù)字高程模型（DEM）數(shù)據(jù)、水系數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值和農(nóng)業(yè)就業(yè)人口數(shù)據(jù)等。其中，貴州省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)示范園區(qū)數(shù)據(jù)（截至2016年底）來源于貴州省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳官方網(wǎng)站（http：//www.qagri.gov.cn/）;貴州省行政區(qū)劃數(shù)據(jù)采用2015年民政部公布的最新資料;DEM數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云（http：//www.gscloud.cn）;交通數(shù)據(jù)則由《貴州省交通地圖集2015》數(shù)字化獲得;水系數(shù)據(jù)來源于《貴州省烏江流域水環(huán)境保護規(guī)劃（2015-2020年）》;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值和農(nóng)業(yè)就業(yè)人口數(shù)據(jù)來源于貴州省統(tǒng)計網(wǎng)站。

2研究方法

采用平均最近鄰法和地理集中指數(shù)來描述現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)的空間結(jié)構(gòu)特征，基于核密度估計法直觀顯示現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)的空間分布密度;利用地理聯(lián)系率及數(shù)理統(tǒng)計法等方法從自然因素和社會因素兩個方面對影響喀斯特山區(qū)現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)空間分布的因素進行分析。

2.1平均最近鄰法

平均最近鄰法是空間統(tǒng)計方法的一種，利用平均最近鄰工具，可以確定平均中心或總體方向趨勢，得出“預期平均距離”“實際平均觀測距離”“最近鄰指數(shù)”“p值”和“Z得分”。最近鄰指數(shù)是實際平均觀測距離與預期平均距離之商。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)的平均最近鄰Z得分的計算公式為：

式中：R為流域資源點之間的最近鄰指數(shù);Ro為每個要素與其最近鄰要素之間的實際平均觀測距離，Re為隨機模式下指定要素間的預期平均距離，n為農(nóng)業(yè)園區(qū)個數(shù)，di為最近鄰要素間的距離;A為烏江流域面積;Z得分表示標準差的倍數(shù);SD為標準差。

一般情況下，如果實際平均觀測距離小于預期平均距離，則會將要素分布視為聚類;如果實際平均觀測距離大于預期平均距離，則將要素視為分散。然而，由于僅利用最近鄰指數(shù)判斷其空間分布狀態(tài)，會與統(tǒng)計檢驗結(jié)論存在偏差。因此，為了統(tǒng)計檢驗結(jié)論的有效性，文章將置信度設為95%，依據(jù)Z得分和p值檢驗其是否存在顯著性差異，進而判斷其空間分布狀態(tài)。

2.2地理集中指數(shù)

地理集中指數(shù)是衡量地理事物空間集中程度的重要指標，可以對烏江流域貴州段省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)在空間分布上的集中與否進行測度。其公式為：

G=100√Σn i=1（Xi/T）2 （6）

式中，G為省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)的地理集中指數(shù)，n為烏江流域貴州段區(qū)縣總數(shù)，Xi為第i個區(qū)縣省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)的數(shù)量，T為烏江流域貴州段省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)總數(shù)。G值取值范圍為0-100，G值越大，現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)分布越集中;G值越小，則分布越分散。

2.3核密度估計法

核密度估計法可較為清晰地反映要素在空間上的分散及集聚特征，能表示區(qū)域要素的空間分布密度。其公式為：

K（x）=1/nd∑n i=1 a（x-xi/d） （7）

式中：a（x-xi/d）稱為核函數(shù);d為寬帶（d>0）;）（x-xi）為待估值點的到事件點Xi的距離。

2.4地理聯(lián)系率

地理聯(lián)系率是反映某一產(chǎn)業(yè)與區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟、人口等要素在地理分布上的聯(lián)系情況，可用來分析現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)園區(qū)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟生產(chǎn)總值和農(nóng)業(yè)人口之間的聯(lián)系。其公式為：

L= 100-1/2∑n i=1 |Ai-Ei| （8）

式中：L為地理聯(lián)系率;n為烏江流域貴州段區(qū)縣總數(shù)，Ai為第i個地區(qū)山地現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范同區(qū)占總數(shù)的比例;Fi為第i個地區(qū)占總農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值或農(nóng)業(yè)人口的比例。C值介于0-100間，值越大表明山地現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)與區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)人口規(guī)模之間的配合程度越高，聯(lián)系越密切。

3結(jié)果分析

3.1烏江流域貴州段現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)類型劃分

根據(jù)貴州省2016年底省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)主導產(chǎn)業(yè)類型劃分，園區(qū)類型分別為休閑農(nóng)業(yè)、蔬菜產(chǎn)業(yè)、精品果業(yè)、茶葉產(chǎn)業(yè)、生態(tài)畜牧業(yè)、中藥材產(chǎn)業(yè)、林特花卉、糧食產(chǎn)業(yè)、特色漁業(yè)、核桃產(chǎn)業(yè)、馬鈴薯產(chǎn)業(yè)和煙草產(chǎn)業(yè)等12個產(chǎn)業(yè)類型（表1）。

由表1所示，烏江流域貴州段境內(nèi)現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)主導產(chǎn)業(yè)以休閑農(nóng)業(yè)、蔬菜產(chǎn)業(yè)、精品果業(yè)、茶葉產(chǎn)業(yè)、生態(tài)畜牧業(yè)為主，共占整個流域農(nóng)業(yè)示范園區(qū)總量的80.99%。其中，休閑農(nóng)業(yè)所占比重最大，占農(nóng)業(yè)示范園區(qū)總量的18.55%，表明區(qū)域現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展較好，可作為貴州農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主要載體，這與區(qū)域政府加快農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、促進休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游的相關舉措密不可分。其次為蔬菜產(chǎn)業(yè)，占現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)總量的18.1%;貴州是云貴高原夏秋蔬菜重點區(qū)域，屬于農(nóng)業(yè)部8個蔬菜重點區(qū)域之一，其資源條件適合蔬菜生長。精品果業(yè)方面，貴州是溫帶水果的優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)，占比與蔬菜產(chǎn)業(yè)相當，占總量的16.74%。茶葉產(chǎn)業(yè)方面，茶葉是貴州農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的拳頭產(chǎn)品，占總量的16.29%;目前已成為貴州第三大出口食品。生態(tài)畜牧業(yè)和中藥材產(chǎn)業(yè)方面，分別占農(nóng)業(yè)示范園區(qū)總量的11.31%和5.88%，是貴州省的特色產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可在生態(tài)保護的同時解決農(nóng)民就業(yè)，促進農(nóng)民增收脫貧。接下來是新興的高效生態(tài)林特花卉產(chǎn)業(yè)和歷史傳承的糧食產(chǎn)業(yè)，分別占農(nóng)業(yè)示范園區(qū)總量的5.43%和2.26%.占比相對較少。最后是園區(qū)數(shù)量相對較少的特色漁業(yè)、核桃產(chǎn)業(yè)、馬鈴薯產(chǎn)業(yè)和煙草產(chǎn)業(yè)，分別占農(nóng)業(yè)示范園區(qū)總量的1.81%、1.18%、0.91%和0.91%.

3.2烏江流域貴州段現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)空間分布特征

利用ArcGIS10.6的平均最近鄰法得出：烏江流域貴州段省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)實際觀測平均距離Ro是10.76km，預期平均距離Re是12.45km，最近鄰指數(shù)R等于0.865，Z得分是-3.85，顯著性水平P值是0.0001。統(tǒng)計檢驗得出：烏江流域貴州段省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)空間分布類型整體呈顯著凝聚型。利用地理集中指數(shù)進一步檢驗計算得出：省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)均勻分布時值為15.08。烏江流域貴州段省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)整體G值為17.16，G大于均勻分布的地理集中指數(shù)值，表明烏江流域貴州段省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)布局分布較為集中。

為了進一步可視化揭示喀斯特山區(qū)現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)空間聚集態(tài)勢，利用ArcGIS10.6的核密度估計法分析，結(jié)果如圖1顯示：烏江流域貴州段省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)空間分布密度整體呈組團狀、帶狀的多中心分布特征，主要以集中在貴安新區(qū)、烏當區(qū)、修文縣、播州區(qū)、湄潭縣、威寧縣等區(qū)縣。其中，烏江中游是3個分區(qū)中園區(qū)分布最為密集的區(qū)域，高密度區(qū)和中密度區(qū)分布最多。烏江上游次之，主要以中密度區(qū)和低密度區(qū)為主，高密度區(qū)僅集中在威寧縣和大方縣。烏江下游則主要以低密度區(qū)為主，中密度區(qū)主要呈組團狀，集中分布于德江、思南、印江、石阡等區(qū)縣，其分布密度要明顯低于其它兩個分流域。

3.3烏江流域貴州段現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)空間分布影響因素分析

3.3.1坡度。坡度對人類社會的經(jīng)濟建設有重要的影響，對農(nóng)業(yè)的影響尤為顯著。文章基于柵格像元大小30*30的DEM數(shù)據(jù)，提取烏江流域坡度數(shù)據(jù)。利用ArcCIS10.6軟件中“值提取至點”工具，獲得現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)示范點坡度數(shù)據(jù)。最后，將坡度分為（0°-6°]、（6°-15°]、（15°-25°]、>25°四個等級，得到不同坡度范圍對應的省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)數(shù)量（圖2、表2）。

從圖2、表2得出：省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)主要集中分布在坡度較為平緩的（0°-6°]和（6°-15°]之間，較少分布在（15°-25°]坡度之間，大于25°以上的園區(qū)分布最少;分別占整個流域的63.35%、27.60%、7.24%和1.81%。說明坡度對省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)的發(fā)展存在明顯的限制作用。烏江流域內(nèi)，烏江中游較烏江上游和烏江下游平緩，坡度主要以O°-6°和6°-15°為主，擁有109個省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)，數(shù)量最多，占整個流域的49.32%。烏江上游坡度主要以6°-15°和15°-25°為主，擁有62個省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)，占整個流域的28.05%;烏江下游坡度主要以15°-25°為主，>25°次之，坡度較陡，擁有50個省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)，占整個流域的22.62%。園區(qū)范圍的劃定通常會以道路、河流或山脊等為界，因而省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)中會存在坡度大于25°以上情況。針對這部分省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)的開發(fā)，建議嚴格遵循生態(tài)環(huán)境保護優(yōu)先原則，依據(jù)國家《水土保持法》規(guī)定的開荒限制坡度，對坡度大于25°區(qū)域不進行耕作。

[3]滕明雨，簡小鷹，張磊，等.現(xiàn)代山地特色高效農(nóng)業(yè)的理論思考[J].山西農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2018，17（6）：66-71.

[4]蘇維詞.烏江流域山地現(xiàn)代高效生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的思考[J].長江技術經(jīng)濟，2019，3（4）：10-14.

[5]王秀峰，程康.山地農(nóng)業(yè)研究文獻綜述與展望[J].南方農(nóng)業(yè)學報，2019， 50（5）：1149-1156.

[6]高蕓，蔣和平.我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價研究綜述[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2016，37（3）：409-415.

[7]黃志強，鄧瓊飛.廣西喀斯特地區(qū)山地現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展模式-以都安瑤族自治縣為例[J].廣西社會科學，2009（3）：18-22.

[8]王佳.貴州省現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園發(fā)展評價研究[D].貴陽：貴州財經(jīng)大學，2016.

[9]孫秋，王天生，何成文.貴州現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀、存在問題及對策：基于貴陽市、貴安新區(qū)的調(diào)研[J].貴州農(nóng)業(yè)科學，2013，41（9）：218-222.

[10]安亞軍.貴州省茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀及存在問題與對策[J].貴州農(nóng)業(yè)科學，2014，42（11）：279-282.

[11]黃婧，史瓊，歐國武，等.貴州現(xiàn)代山地高效農(nóng)業(yè)發(fā)展的困境與對策[J].貴州農(nóng)業(yè)科學，2015，43（8）：283-287.

[12]趙基英，陳丹萍，吳亨進，等.花溪區(qū)現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)建設的現(xiàn)狀、存在問題與對策[J].貴州農(nóng)業(yè)科學，2018，46（2）：159-162.

[13]曾茜.我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀及優(yōu)化對策-以貴州省為例[J].改革與戰(zhàn)略，2018，34（4）：65-69.

[14]張穎，陳奕捷，王道龍.北京市休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)空間分布特征研究[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2016（12）：209-219.

[15]胡亞丹，徐建華，李治洪.上海市休閑農(nóng)業(yè)布局及影響因素分析[J].長江流域資源與環(huán)境，2017，26（12）：2023-2031.

[16]吳清，李細歸，張明.湖北省休閑農(nóng)業(yè)示范點空間格局及影響因素研究[J].地域研究與開發(fā)，2017（1）：158-163.

[17]林國華，鄭石.福建省休閑農(nóng)業(yè)示范點空間分布及其影響因素分析[J].福建農(nóng)業(yè)學報，2017，32（6）：676-684.

[18]王昭，謝彥龍，李同昇，等.國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)空間布局及影響因素研究[J].科技進步與對策，2018，35（9）：23-31.

[19]韓宗偉.中國農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)的空間分布特征及影響因素分析[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2017，38（2）：97-104.

[20]李濤，陶卓民，李在軍，等.基于GIS技術的江蘇省鄉(xiāng)村旅游景點類型與時空特征研究[J].經(jīng)濟地理，2014，34（11）：179-84.

[21]李細歸，吳清，劉大均.武漢城市圈農(nóng)業(yè)旅游目的地空間分布及影響因素[J].熱帶地理，2014，34（3）：422-428.

[22]劉俊，李云云，林楚，等.長江旅游帶旅游資源空間格局研究[J].長江流域資源與環(huán)境，2016（7）：1009-1015.

[23]王洪橋，袁家冬，孟祥君.東北地區(qū)A級旅游景區(qū)空間分布特征及影響因素[J].地理科學，2017，37（6）：895-903.

[24]粟秦，侯蘭功，喬標.川西北低山丘陵區(qū)貧困村落空問分布特征及影響因素研究一以綿陽市為例[J].西南農(nóng)業(yè)學報，2018，31（9）：1927-1932.

[25]張超，楊秉賡.計量地理學基礎[M].北京：高等教育出版社，2007.

[26]朱沁夫，李昭，楊樨.用地理集中指數(shù)衡量游客集中程度方法的一個改進[J].旅游學刊，2011，26（4）：27-30.

[27]王遠飛，何洪林.空間數(shù)據(jù)分析方法[M].北京：科學出版社，2007.

[28]昊必虎，唐子穎.旅游吸引物空間結(jié)構(gòu)分析-以中國首批國家4A級旅游區(qū)（點）為例[J].人文地理，2003，18（1）：1-5.

[收稿日期]2020-09-10

[基金項目]國家重點研發(fā)計劃課題（2016YFC0502606），貴州科學院省級科研專項（黔科院科專合字[2017]03號）。

[作者簡介]趙祖?zhèn)悾?993-），男，貴州赫章人，研究實習員，主要研究方向：國土資源與3S技術應用。

[通訊作者]楊家芳（1987-），女，貴州惠水人，助理研究員，主要研究方向：GIS應用與區(qū)域空間發(fā)展規(guī)劃。