浪潮邊緣計算事業部總經理孫波： 加速邊緣計算場景化落地

王改靜

自5G商用以來，邊緣計算在2B行業的熱度一直都是有增無減，不僅能夠縮短終端與服務器之間的通信距離，還讓終端與服務器之間的交互高實時性成為現實。據預測顯示，未來85%以上的數據都不會被傳回云數據中心，而是直接在邊緣計算側進行分析和處理。

據IDC預測，全球企業基礎設施建設在邊緣部署的比例將從2020年的10%增長到2023年的50%，這意味著邊緣側計算設備的部署量將快速增長。近日，浪潮邊緣計算事業部總經理孫波在第二屆OCP China Day上表示，大量的邊緣智能終端的部署會帶來邊緣端和數據中心中間計算力的強需求，因此會拉動邊緣計算產業增長。

有需求才會有市場，邊緣智能終端的增長使得邊緣計算需求也隨之增長。那么邊緣計算需求快速增長的主要拉動力是什么？

5G、AI成邊緣側需求兩大拉動力

“5G和AI是邊緣側需求暴增的兩大拉動力。”孫波表示，云、邊、端可能會隨著端設備的快速部署帶來同步的增長，云邊端協同的AI應用框架，以及5G核心網應用下沉，加速了計算力從數據中心向邊緣側延伸。

其中，5G核心網支持控制面和用戶面徹底分離，使得用戶面UPF可靈活下沉，與邊緣計算一起分布式部署在更靠近用戶和數據源的位置，從而可降低網絡時延，提升業務體驗，并推動行業應用創新。同時，邊緣的計算力的部署實際上會帶來一些新的應用場景，例如，目前CDN節點更多部署在數據中心，未來在邊緣側部署大量的計算節點之后，CDN會在邊緣側變成泛CDN，拉動邊緣側應用快速落地。

AI則可以幫助用戶在設備端快速、靈活、穩定地實現“黑科技”的夢想，基于“云-邊-端”體系將用戶的設備端與數據存儲、計算的云端進行連接。但不同的層級對AI的計算需求是不一樣的。端側對計算力要求相對單一，計算量也不是很高，只進行20%的初級決策;邊側則需要整合決策，解決60%的AI推理決策;云端需要進行復雜的決策分析，訓練AI模型，再推遞到邊側以及端側。所以云邊協同會帶來整個未來AI計算力從邊到端的下沉，拉動邊緣計算的快速發展。

開放標準加速邊緣計算場景化落地

隨著技術、網絡和端設備的發展，單一、同構的計算設備已經難以滿足邊緣計算的需求，異構化的協同處理將會成為邊緣計算的新常態。邊緣計算負載的復雜化也意味著，邊緣計算中心將需要管理越來越多不同品牌型號、性能標準、部署模式的設備，這就需要制定統一的基準規范，降低部署與運維的門檻。

為此，2017年11月，中國移動聯合中國電信、中國聯通、中國信通院等共同發起了面向電信應用的開放電信IT基礎設施項目——OTII（Open Telecom IT Infrastructure），其首要目標是定制面向5G及邊緣計算的深度定制、開放標準、統一規范的服務器方案及產品。

在孫波看來，OTII邊緣計算服務器解決的最核心問題就是開放性問題。傳統基站、核心網等設備往往是軟、硬件緊耦合的，如果要進行擴展，必須要實現軟、硬件的解耦。而在應用OTII標準之后，原有CT設備可以用更加標準化、開放性的IT設備替代，實現ICT融合，有利于降低場景化邊緣計算應用的部署成本，提升靈活性。

OTII開放標準可以提高邊緣計算系統的開放性，提升資源利用率，降低邊緣計算的開發、部署與運維門檻。“浪潮已經把OTII作為首選技術標準，接下來會加速推進基于OTII標準的邊緣計算服務器在具體行業應用場景的落地和部署。同時，我們還會聚合硬件商、軟件商，以及產業鏈上下游的力量，共同加速OTII開放生態的培育和產業落地。”孫波表示。

孫波表示，基于OTII標準的服務器產品需要根據多樣化場景需求進行差異化開發，才能發揮其真正的價值。面對邊緣側的不同應用場景，浪潮也準備了不同的邊緣服務器解決方案，以便于應對各種嚴苛環境的挑戰。

“首先在設計層面，浪潮通過模塊化組合來提升產品靈活性，支持不同應用場景;其次在開發過程中，浪潮通過各種可靠性手段來提升產品品質，保證質量;最后在業務層面，浪潮也在不斷拓展生態合作伙伴，以多樣化、復雜化的生態建設滿足各方面的客戶需求”，孫波如是說。

目前，浪潮正在圍繞ICT融合、泛CDN、智能網聯汽車、工業互聯網、產業+AI、城市治理、智能終端接入這七個場景，打造邊緣微中心、邊緣云服務器、便攜AI服務器、智算小站這四大產品系列，以支撐不同場景對于邊緣算力的差異性需求。