郭軼卓
摘? 要:數據庫系統教學是一門實踐性與應用性都很強的課程,項目驅動則是一種建立在建構主義教學理論的基礎上的新型教學方法。實踐證明,這種全新的教學方法更為適合于現代數據庫系統教學的需求,具有非常明顯的教學優勢。該文從課程目標講起,對傳統數據庫教學實踐存在的問題進行了概述,對項目驅動的教學過程進行了分析研究,最后,針對項目驅動數據庫系統基礎課程教學實踐著重進行了重點探討,以供大家參考。
關鍵詞:項目驅動? 數據庫系統? 基礎課程? 教學實踐
中圖分類號:TP31 ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2020)07(a)-0041-03
Teaching Practice of Basic Course of Database System Based on Project Driven
GUO? Yizhuo
(Heilongjiang International University,Harbin,Heilongjiang Province,150025 China)
Absrtact: Database system teaching is a practical and applied course, and project driven is a new teaching method based on constructivism teaching theory. Practice has proved that this new teaching method is more suitable for the needs of modern database system teaching, and has very obvious teaching advantages. From the perspective of curriculum objectives, this paper summarizes the problems existing in the traditional database teaching practice, analyzes the project driven teaching process, and finally focuses on the project driven database system basic curriculum teaching practice for your reference.
Key Words: Project driven; Database system; Basic courses; Teaching practice
在計算機應用基礎課程之中,其教學目的主要是以培養學生計算機基礎應用能力為主,而這種應用類課程也具有實踐性強、應用性廣等特點。這就要求學習者必須要充分地了解和掌握一些計算機基礎知識,具有數據庫建模過程的分析和解決問題的能力。項目驅動實際上是一個比較接近于真實的項目任務,而在教學的過程中,學生必須事先通過合作、探究和實踐考察等方式收集和整理有關的資料,從而為項目的制定提供最為優化的解決方案。而數據庫系統也是計算機技術中的一項重點研究領域內容,是一個非常重要的技術分支,同時,更是信息處理與應用的核心組成部分,在現代社會中具有應用廣泛和操作便捷實用等諸多優秀的特點。特別是在高校的計算機專業中,數據庫技術也是計算機專業的必修課程之一,由此可見,數據庫系統課程的掌握也是高校計算機的教學目標之一。因此,掌握數據庫的基本操作技能和基礎知識,對于學生在實踐中使用數據庫處理信息具有十分關鍵和重要的作用。除此之外,這門課程從理論到實踐,都具有較強的應用性和實踐性,通過一系列的實驗教學還會加深學生對理論知識的理解和增強動手實用能力。
1? 傳統數據庫實踐教學中存在的問題
在以往的數據庫教學中,呈現出許多的問題與差距,需要得到研究者的關注與重視,因為這些突出的問題如果得不到有效解決的話,那么學生可能就會在數據庫的實際應用中更為缺乏良好的理論與實踐能力的提升,而最終沒有辦法真正成為社會上這一領域的應用性人才。
1.1 教學環節連接不緊密
在傳統教學的過程中,我們會發現,傳統的教材上的知識點比較詳細,知識基礎教學方面比較系統,然而,在理論學習與實踐關聯方面還有較大的差距,特別是傳統的教材更新速度緩慢,有些知識已不適用于當今社會的發展。因此,在數據庫的創建、應用和操作中,學生們只能被動地學習一些基礎性知識,而這種灌輸式的教學方法的缺點和差距會被很明顯地找到。所以,實踐訓練的知識點與其他的前導課程的關聯更是較少,應用時并沒有與開發語言進行更為緊密的聯系,導致最終理論與實踐應用等教學環節相脫節的問題和現象的發生。
1.2 結合社會需求不緊密
傳統的數據庫教學中,由于教學內容缺乏系統性聯系,致使教學的各知識點連接得并不緊密,而學習的知識對學生在計算機應用研究能力與系統的設計能力提高方面并沒有得到有效幫助。另外,一些學生對于理論知識的掌握不深入具體,特別對于數據庫更是缺乏系統和宏觀上的認識,直接導致數據庫設計中的結構邏輯性普遍不合理,充分說明學生還不能具備相應的數據庫系統處理的能力和經驗,與社會需求還有極大的差距。
2? 項目驅動教學法介紹
項目驅動教學法起源于20世紀80年代的德國。其教學法應用要具備一定的條件和標準,通過教師與學生共同針對一個具體的任務環節進行了多次和多步驟的教學動態活動,這種教學模式能夠有效地鼓勵學生積極地參與和進行合作。在項目驅動教學法實踐中,針對計算機軟件的工程要求,在教學過程中,開展實際項目時,要把每個項目都詳細地劃分為許多的任務去完成,采用逐步遞進的方式,讓學生完成每一項任務,從而達到完成全部項目的目的。學生在項目的開發中,還要進行必要的自主探究和合作互助,把項目完成的同時,培養出自主創新的意識和能力。而與別的教學方法相比來說項目驅動教學法是更為完善和系統的,更具有創新性和引導實踐性。
3? 項目驅動的教學過程研究
項目驅動教學法的實施是一個系統性的工作和任務必須在教師的有效引導下進行和完成,以此來確保學生們在參與教學的過程中能夠有清晰明確的指導,教師更要積極地掌握學生的學習進度,有效率地培養學生參與理論、實踐過程的能力素質提高。在整個教學過程中,教師起到促進者、指導者、組織者、幫助者的作用。因此,在數據庫系統的基礎課程教學實踐中,對教學過程的設計應在以下幾個方面進行。
3.1 組織良好的教學環境
建立起適應任務完成的實驗室及網絡環境,安裝數據庫系統管理軟件的服務終端配置相應的項目管理軟件、指導文檔等,特別是在學生學習終端上安裝數據庫管理軟件的客戶端、測試軟件與前臺開發工具等。教師借助會話、協作、情境等學習環境要素,將學生的創造性、積極性、主動性,最終幫助學生有效掌握當前所學知識。
3.2 設置的項目任務比較合理
對設置的項目任務更要增強設計方面的合理性,讓學生建立起綜合性實驗的意識,更好地培養學生嚴謹的學術研究態度和動手能力,具備初步的創新思維意識。而對于項目的各階段也必須要有明確的目標要求,設計思路更符合日常教學的需要。可以將整個課程設計成一個大項目,再將大項目設計成若干小項目,每一節又由一個或幾個小項目組成。每一階段實驗項目的確立都必須根據學生現有知識狀況、教學內容的統籌安排而定。
3.3 根據提出的問題,及時講授新知識
一旦提出問題,就必須開始尋找解決問題的方法。學生需要自己解決老問題,而新問題則要通過師生的共同探索解決。3~10min是每次授課的時間,然后讓學生動手進行一個與剛才授課內容相關的活動。學生聽了一段課剛要開始走神,思路立刻又被下一活動拉了回來。活動做完,接著剛才的興奮勁,下一部分的授課又開始了。如此一來,學生的始終與教師的授課內容保持一致,他們在動手的過程中及時強化了所學的知識,完成項目時又獲得一種成就感。
4? 項目驅動教學法教學主體研究
項目驅動教學主要以項目研究為主線,教師在教學法中起到了引導的作用。而在這種教學法中更需要強調學生在教學中的主體地位,項目驅動教學的主體是學生。項目驅動教學法把所有的教學內容都包括在項目任務之中,而按照學生分析解決問題的主動思維去建構。這就激發了學生把主要精力全部投入其中,而在完成項目研究過程時學生獲得了相應的價值體驗與成就感,從而進一步激發了學生的學習熱情。
5? 項目驅動教學法數據數據庫系統基礎課程教學實踐研究
在應用項目教學法時項目驅動的設計最為關鍵,而項目設計更應該考慮其可操作性和應用,以設置項目,引入相關概念,然后開展教學的步驟組織進行。因此,只有合理的規劃和設計項目,才能達到應有的效果和目的。除此之外,要想更好地研究項目驅動教學法數據庫系統基礎課程教學實踐,就必須從以下兩方面入手:第一,項目的可行性操作;第二,項目劃分為幾個子項目進行。
5.1 項目的可行性操作
在研究數據庫系統的設計教學中,把學生管理系統作為教學實踐的最重要任務。可以根據學生在校學習的各個教學環節、常用的操作,并確定好管理員、教師和學生。而項目的設立與學生在學校參與的教學活動是息息相關的,這會讓學生們產生濃厚的學習興趣與積極性,在參與研究設計學生管理系統數據庫時,更加主動和熱情,這對學生的進一步發展來說是有很好的促進作用的。
5.2 項目劃分為幾個子項目進行
項目驅動設計時,不可過難,也不可過于容易。難度更應該適中適度。因此,將學生管理系統合理地劃分為幾個子項目,從而一個一個去完成。例如:可以劃分為學生管理數據庫、學生管理數據庫的數據信息、學生的信息查詢功能實現、學生的考試成績錄入查詢、學生管理數據庫的編程操作等。
6? 結語
總而言之,數據庫技術逐漸受到越來多人的重視。所以,詳細研究基于項目驅動的數據庫系統基礎課程教學實踐是很有必要的。因為只有這樣,才能培養出更多適應大數據時代的數據庫應用人才。
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