陳青文,李丹丹(中國人民解放軍東部戰區總醫院檢驗科,南京 210002)
冠心病(coronary artery disease,CAD)是冠狀動脈因粥樣硬化(atherosclerosis,As)病變發生狹窄或阻塞,供血、供氧不足而引起的一系列心肌缺血癥,嚴重威脅人類生命健康,具有高發病率、高死亡率、高致殘率、高復發率和多并發癥的特征[1]。CAD 發生急性冠脈事件時起病突然,后果兇險,短時間內即可造成心肌不可逆損傷,嚴重影響患者預后及生存質量[2]。目前CAD 的檢查和診斷主要依靠臨床癥狀、心肌損傷標志物、心電圖、冠狀動脈造影等手段,因CAD 發生的原因具有復雜性,且癥狀繁多,在CAD 早期、療效監控及預后判斷方面,現有的技術手段(尤其是心肌損傷標志物和冠狀動脈造影檢測)不僅耗時、有創、花費成本高,限制了患者的接納程度及普及范圍[3]。所以,尋找適用于CAD 診斷和病情監測的取材方便、檢測快速且可靠的指標是目前亟需解決的臨床問題。多個研究顯示,除血脂異常外,激活的炎癥反應在CAD 發生、發展中起到關鍵作用。白細胞(white blood cell,WBC)、C-反應蛋白(C-reactive protein,CRP)和中性粒細胞淋巴細胞比率(the neutrophil/lymphocyte ratio,NRL)均被認為是CAD 患者預測的危險指標[4]。NRL 與CAD,休克及As 的發生密切相關[5],但NLR 對CAD 患者的冠脈狹窄程度的評估價值尚不清楚。因此,本研究旨在回顧性分析外周血NRL 水平與CAD 患者冠脈狹窄程度的相關性,以期發現NLR 對CAD 的病情評估價值。
1.1 研究對象 選擇2016年7月~2018年9月在東部戰區總醫院心血管內科收治的278例CAD患者,平均年齡63.93±11.53 歲,其中男性179 例,女性99 例。納入標準:確診為CAD 且首次入院治療(根據病史、臨床診斷)。排除標準:所有入選患者無嚴重肝腎功能不全、血液系統疾病、惡性腫瘤、甲狀腺功能異常、心肌病、瓣膜性心臟病及急慢性感染。健康對照者:收集同期在體檢中心體檢的正常對照者117 例,平均年齡為60.94±8.77 歲,其中男性74例,女性43 例。入選標準:經病史詢問、常規體格檢查以及實驗室檢查各項檢測指標均正常的患者,本研究經東部戰區總醫院倫理委員會審查通過。
1.2 試劑與儀器 WBC 分類及計數采用希森美康XN2000 全自動血細胞儀及配套試劑;CRP 水平測定采用深圳國賽Olimpo 及配套試劑;cTNT 或cTNI 含量測定采用東曹AIA2000 及配套試劑;血脂[總膽固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)和低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)]和空腹血糖(GLU)檢測采用7600 型全自動生化分析儀及各自檢測試劑盒進行檢測。
1.3 方法
1.3.1 冠狀動脈造影由心內科導管室專業醫師在標準導管室完成操作,對每支冠狀動脈血管的狹窄程度進行定量評定,患者均采用Judkins 法行多體位左、右冠狀動脈造影。
1.3.2 分組參考2013年歐洲心臟學會對穩定型心絞痛(stable coronary artery disease, SCAD)的診斷標準[6]及美國心臟病學會基金會對急性冠脈綜合征(acute coronary syndrome, ACS)的診斷標準[7],將CAD 患者分為SCAD 組和ACS 組。其中ACS 組包括不穩定型心絞痛、急性ST 段抬高性心肌梗死和急性非ST 段抬高型心肌梗死的患者;SCAD 組包括穩定型心絞痛和陳舊性心肌梗死患者。根據美國心臟病協會的冠狀動脈分段評價標準,采用Gensini 積分系統[8]。以冠狀動脈的左主干支、左前降支、左回旋支以及右冠狀動脈的血管狹窄情況進行評價。血管狹窄程度評價標準為:<50% 為無明顯狹窄;50% ~75% 為中度狹窄;>75% 為重度狹窄;血管狹窄程度≥50%即為血管狹窄標準,據此將CAD 組分為觀察組(0 支血管狹窄組)、單支病變組、雙支病變組和多支病變組。
1.3.3 數據資料的歸納和整理包括性別、年齡、身高、體重、白細胞(WBC)、中性粒細胞(NC)、淋巴細胞(LC),TC,TG,HDL-C,LDL-C,GLU 和Gensini 積 分。根 據NC 和LC 結果計算NLR 水平。
1.4 統計學分析 數據分析采用SPSS 20.0 軟件進行。所有數據統計前行正態性檢驗和方差齊性分析,符合正態分布的數據以均數±標準差(±s)表示,兩組間比較用獨立樣本t 檢驗分析,多組間比較用單因素方差分析。方差齊性時,兩組比較采用LSD 檢驗;方差非齊性時,兩組比較采用Tamhane’s 檢驗。符合非正態分布的數據以中位數(四分位數間距)[M(P25,P75)]表示,兩組間用非參數Mann-Whitney U 檢驗比較,多組間用Kruskal-Wallis H 軼和檢驗比較。變量間的相關性采用Spearman 相關分析, ROC 曲線分析NLR 對CAD 病情的預測價值。采用雙側檢驗,以P<0.05為差異有統計學意義。
2.1 各組臨床資料及血生化指標結果比較 CAD患者組與對照組間性別、年齡及體重指數(body mass index,BMI)等比較差異無統計學意義(三者均P>0.05)。在血脂、血糖方面,CAD 患者TG和GLU 水平均高于健康對照組,而HDL 水平低于對照組,差異有統計學意義(P<0.05)。
2.2 CAD 組與對照組各相關指標比較 見表1。根據病情將CAD 患者分為穩定型冠心病組(stable coronary artery disease, SCAD,n=153)和 急 性冠脈 綜合征組(acute coronary syndrome,ACS,n=125)。SCAD 組 和ACS 組 間WBC,NLR 和CRP 水平均高于正常對照組,差異具有統計學意義(均P<0.05)。
表1 正常組、SCAD 組和ACS 組間各觀察指標水平比較[M(P25,P75),±s]

表1 正常組、SCAD 組和ACS 組間各觀察指標水平比較[M(P25,P75),±s]
項目 健康對照組(n=117) SCAD 組(n=153) ACS 組(n=125) F/χ2 P WBC(×109/L) 5.81±1.36 6.00±1.55 7.67±2.98 29.962 0.000 NLR 1.81±0.71 2.38±1.57 4.01±3.58 31.045 0.000 CRP(mg/L) 0.5(0.5,0.8) 0.8(0.5,2.4) 2.5(0.5,10.2) 17.656 0.000
2.3 CAD 患者冠脈狹窄支數與各觀察指標水平比較 見表2。根據冠脈造影結果又將CAD 患者分為觀察組(n=43),單支病變組(n=91),雙支病變組(n=51)和三支病變組(n=93)。不同病變支數組的WBC,NLR,CRP 水平和Gensini 評分均高于觀察組,差異具有統計學意義(均P<0.05)。
表2 CAD 患者冠脈狹窄支數與各觀察指標水平比較[M(P25,P75),±s]

表2 CAD 患者冠脈狹窄支數與各觀察指標水平比較[M(P25,P75),±s]
參數 觀察組(n=43) 單支病變組(n=91) 雙支病變組(n=51) 多支病變組(n=93) F/χ2 P WBC(×109/L) 5.41±1.40 6.46±2.15 6.81±1.91 7.09±2.63 6.211 0.000 NLR 2.04±0.80 2.85±1.89 3.13±2.53 3.62±3.32 3.198 0.024 CRP(mg/L) 0.5(0.5,1.0) 1.1(0.5,4.5) 1.5(0.5,3.2) 2.2(0.5,6.4) 14.175 0.003 Gensini 評分 5(3,7) 11(7,19) 23(14,35) 44(28,65) 156.828 0.000
2.4 相關性分析 對外周血NLR 和心肌肌鈣蛋白1(cTnI)及Gensini 評分的相關性進行分析,結果顯示,NLR 水平和cTnI 及Gensini 評分呈正相關,r 值分別為0.380 和0.217,均P<0.05。
2.5 NLR 評估CAD 及鑒別SCAD 和ACS 患者的臨床價值分析 見圖1。NLR 評估CAD,SCAD 及ACS患者的曲線下面積分別為0.720(95%CI:0.671~0.770,P=0.000),0.643(95%CI: 0.582~0.704,P=0.000),0.835(95%CI: 0.787~0.884,P=0.000)。

圖1 NLR 用于評估CAD,SCAD 及ACS 的ROC 曲線
As 是CAD 的發病基礎,近年來,大量研究表明,As 是一種慢性炎癥性疾病,血管壁處脂質沉積、炎癥細胞及多種相關的炎癥分子和細胞因子等的相互作用貫穿As 發生發展的始終[9]。目前,基于血液檢查的炎癥指標如WBC 及其分類、CRP 均已被證實參與CAD 不同的病理生理通路,由WBC 及其分類檢測衍生的新指標NLR,亦被證明與CRP有良好的相關性,在CAD 中具有良好的預測價值[5]。在本研究中,出現冠脈狹窄的CAD 患者組WBC,NLR,CRP 和Gensini 積分均高于觀察組,且各組差異有統計學意義(P<0.05);同時,CAD組WBC,NLR,CRP 水平明顯高于非CAD 組,差異有統計學意義(P<0.05)。這些結果也進一步證實,炎癥細胞介導的炎癥反應參與了CAD 的發生發展過程,高水平WBC,NLR,CRP 有望是CAD患者發生不良心血管事件的危險性參考指標。然而,WBC 計數和CRP 受年齡、感染因素等影響差異較大,NLR 水平能同時反映機體NC 和LC 的變化,比WBC 計數和CRP 能更好地反映機體的炎癥和應激程度[10-12]。可見,在檢測CAD 傳統危險因素如血脂、血糖、心肌損傷標志物的基礎上,同時分析血液NLR 水平,將有助于評估CAD 進一步發生危險事件的風險,并起到一定的預警作用。
為進一步探討NLR 與CAD 患者冠脈狹窄程度的相關性,本研究通過Spearman 相關分析發現,NLR 與cTnI 和Gensini 積分呈正相關,這提示,隨著CAD 冠脈狹窄程度增加,NLR 水平越高,同時,NLR 是高Gensini 積分的獨立預測因子。此外,我們進一步通過ROC 曲線分析NLR 評估CAD 及CAD 患者不同分組病人的效率進行了探索,結果顯示,NLR 預測CAD 和SCAD 的曲線下面積分別為0.720 和0.643,而NLR 預測ACS 時的曲線下面積可達0.835,具有較高的診斷價值。這也提示NLR 能有效地反映CAD 的存在及冠脈狹窄程度。緊急狀態下,心肌損傷標志物或冠脈造影結果未能在短時間內發出時,臨床醫師可參考血細胞檢測及NLR 結果對患者病情做出迅速評估,以防延誤最佳治療時機。
總而言之,NLR 與CAD 冠脈狹窄程度密切相關,且具有簡單易行、方便快速、易于推廣和檢測的優勢,可作為臨床醫生預測CAD 患者冠脈狹窄程度的便捷參考指標。因研究入選患者均來自單中心,樣本量較小,結果可能會受到其他混雜因素的影響,后續研究仍需設計前瞻性多中心實驗,進一步擴大樣本量,以期獲得更可靠的應用數據。
參考文獻::
[1]CHEN Weiwei, GAO Runlin, LIU Lisheng, et al. China cardiovascular diseases report 2015: a summary[J].Journal of Geriatric Cardiology, 2017, 14(1): 1-10.
[2]AGGARWAL M, AGGARWAL B, RAO J. Integrative medicine for cardiovascular disease and prevention[J]. The Medical Clinics of North America, 2017, 101(5): 895-923.
[3]GéNéREUX P, MEHRAN R, LEON M B, et al.Classification for assessing the quality of diagnostic coronary angiography[J]. The Journal of Invasive Cardiology, 2017, 29(12): 417-420.
[4]RUPARELIA N, CHAI J T, FISHER E A, et al.Inflammatory processes in cardiovascular disease:a route to targeted therapies[J]. Nature Reviews Cardiology, 2017, 14(5): 314.
[5]AFARI M E, BHAT T. Neutrophil to lymphocyte ratio(NLR) and cardiovascular diseases: an update[J]. Expert Review of Cardiovascular Therapy, 2016, 14(5): 573-577.
[6]MONTALESCOT G, SECHTEM U, ACHENBACH S, et al. 2013 ESC guidelines on the management of stable coronary artery disease: the Task Force on the management of stable coronary artery disease of the European Society of Cardiology. [J]. European Heart Journal, 2013, 34(38): 2949-3003.
[7]CANNON C P, BRINDIS R G, CHAITMAN B R, et al.2013 ACCF/AHA key data elements and definitions for measuring the clinical management and outcomes of patients with acute coronary syndromes and coronary artery disease:a report of the American College of Cardiology Foundation/American Heart Association Task Force on Clinical Data Standards(Writing Committee to Develop Acute Coronary Syndromes and Coronary Artery Disease Clinical Data Standards)[J].Circulation, 2013, 127(9): 1052-1089.
[8]GENSINI G G. A more meaningful scoring system for determining the severity of coronary heart disease[J].The American Journal of Cardiology, 1983, 51(3): 606.
[9]MALLIKA V, GOSWAMI B, RAJAPPA M. Atherosclerosis pathophysiology and the role of novel risk factors: a clinicobiochemical perspective[J]. Angiology,2007, 58(5): 513-522.
[10]王陽斌,夏茂,夏永泉.血漿vWF,D-二聚體水平與外周血中性粒細胞/淋巴細胞比值聯合檢測在血栓性疾病中的臨床診斷價值[J].現代檢驗醫學雜志,2019, 34(6):86-89.WANG Yangbin, XIA Mao, XIA Yongquan. Diagnostic value of vWF combined with D-dimer and peripheral blood NLR in the diagnosis of thrombotic disease[J].Journal of Modern Laboratory Medicine, 2019,34(6):86-89.
[11]孟欣, 胡遼遼, 張寧. 等.中性粒細胞/淋巴細胞比值在甲、乙型流感病毒感染患者預測價值分析 [J].國際檢驗醫學雜志, 2019, 40(20):2464-2467.MENG Xin, HU Liaoliao, ZHANG Ning, et al. Predictive value of neutrophil/lymphocyte ratio in patients infected with influenza A and B virus[J]. International Journal of Laboratory Medicine, 2019, 40(20):2464-2467.
[12]任黨利,韓海燕,周鑫,等.中性粒細胞/淋巴細胞比值在區分不同病原菌引起血流感染的價值[J].現代檢驗醫學雜志, 2017, 32(2):102-105.REN Dangli, HAN Haiyan, ZHOU Xin, et al. Clinical evaluation on ratio of neutrophil-to-lymphocyte in different pathogens[J]. Journal of Modern Laboratory Medicine, 2017, 32(2):102-105.