外周血血小板計數與紅細胞比容聯合檢測對代謝綜合征的預測價值

樊 凡，唐西懷，何浩浩[陜西省老年病醫院(省二院)檢驗科 ,西安 710005]

隨著飲食結構和生活方式的改變，肥胖以及超重的患病率不斷增加，使得代謝綜合征(metabolic syndrome, MS)的發生率逐漸增加[1]。該病發生與發展過程比較復雜，涉及的因素比較多[3]。其中肥胖可導致游離脂肪酸增加、胰島素抵抗、減少胰島素介導的葡萄糖攝取，形成惡性循環[4]。血小板計數是調節人體血液功能平衡的重要因素，也是影響機體血栓形成與血凝塊形成的重要指標[5-6]。紅細胞比容(hematocrit, HCT)與肥胖、高脂血癥的發生存在一定關聯，也與代謝綜合征的某些代謝組分有關[7]。本文具體探討了外周血血小板計數與紅細胞比容聯合檢測對代謝綜合征的預測價值，以明確兩者與代謝綜合征發病的相關性。現報道如下：

1 材料與方法

1.1 研究對象 2017年2月～2019年12月選擇在陜西省老年病院體檢的成年人360 例作為研究對象，年齡18～60 歲，體檢資料完整。排除標準：妊娠與哺乳期婦女；身體殘缺者和近期感染者；體檢資料缺乏者；重大臟器疾病攜帶者；并發自身免疫性疾病患者；既往有精神性疾病史。此次研究經本院倫理委員會批準。

1.2 儀器與試劑 相關生化指標檢測采用日立7180 全自動生化分析儀，試劑均購自四川邁克生物有限公司；血小板計數與紅細胞比容檢測采用希森美康XN-550 血細胞分析儀。所有實驗室設備經過校準和使用了盲重復樣品。

1.3 方法 ①調查所有入選者的一般資料，包括性別、年齡、體重指數、生活習慣、腰圍、家族病史、血壓等。②抽取入選者的空腹12h 靜脈血2～3ml，低溫放置2～3h，3 000 r/min 離心15min。檢測空腹血糖(fasting blood glucose, FBG)、總膽固醇(Total cholesterol, TC)、三酰甘油(triacylglycerol, TG)、低密度脂蛋白膽固醇(low density lipoprotein cholesterol, LDL-C)、高密度脂蛋白膽固醇(high density lipoprotein cholesterol, HDL-C)、血小板計數與紅細胞比容。③代謝綜合征診斷標準：腹型肥胖：男性腰圍≥90cm，女性腰圍≥85cm；高血糖：FBG ≥6.1mmol/L；高血壓：血壓≥130/85mmHg；TG ≥1.7mmol/L；HDL-C ＜1.04mmol/L。當具備≥3 項可診斷為代謝綜合征。

1.4 統計學分析 選擇Epidata3.02 軟件進行數據錄入和處理，并將部分指標量化，導入SPSS17.00統計軟件進行分析，計數資料以n（%）表示，對比采用χ2檢驗；計量資料采用均數±標準差(±s)表示，對比采用t 檢驗。相關性分析采用Pearson相關分析，繪制受試者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲線判斷預測價值，檢驗水準為α=0.05。

2 結果

2.1 代謝綜合征發生情況 見表1。在360 例入選者中，診斷為MS 50 例，檢出率為13.9%。MS 組的性別、年齡、吸煙、飲酒、TC,舒張壓與非MS組對比差異無統計學意義（均P＞0.05），兩組的體重指數、腰圍、FBG，TG，HDL-C，LDL-C，收縮壓等對比差異均有統計學意義(均P＜0.05)。

表1 兩組一般資料對比[n(%),±s]

表1 兩組一般資料對比[n(%),±s]

項目 MS 組(n ＝50) 非MS 組(n ＝310) χ2/t P性別(男/女) 26/24 160/150 0.003 0.956年齡(歲) 40.45±4.59 41.09±5.22 0.332 0.724體重指數(kg/m2) 26.68±2.14 22.14±2.95 10.204 0.000吸煙[n(%)]18(36.0) 110(35.5) 0.005 0.944飲酒[n(%)]22(44.0) 140(45.2) 0.023 0.879 TC(mmol/L) 5.80±0.22 5.73±0.29 0.422 0.633舒張壓(mmHg) 84.20±10.44 86.09±9.11 0.702 0.322腰圍(cm) 100.34±6.77 89.76±10.14 12.942 0.000 FPG(mmol/L) 8.19±0.94 5.82±0.68 22.844 0.000 TG(mmol/L) 3.63±0.81 2.54±0.77 8.724 0.002 HDL-C(mmol/L) 1.00±0.15 1.21±0.11 5.975 0.013 LDL-C(mmol/L) 3.92±0.14 3.01±0.18 8.092 0.004收縮壓(mmHg) 156.49±23.13 132.20±19.42 10.221 0.000

2.2 血小板計數與紅細胞比容對比 MS 組的血小板計數[(332.56±61.35)×109/L vs (185.35±50.12)×109/L]和紅細胞比容(54.06%±2.84% vs 43.87%±2.67%)與非MS 組相比差異有統計學意義(t=18.647，26.834，均P＜0.05)。

2.3 相關性分析 見表2。在360 例入選者中，Pearson 相關分析顯示血小板計數、紅細胞比容、體重指數、腰圍、FBG，TG，HDL-C，LDL-C，收縮壓與代謝綜合征具有顯著相關性(P＜0.05)。

表2 血小板計數、紅細胞比容等指標與代謝綜合征的相關分析(n=360)

2.4 預測價值 在360 例入選者中，血小板計數、紅細胞比容單獨預測代謝綜合征的ROC 曲線下面積分別為0.632，0.642，約登指數0.242，0.259；兩者聯合檢測的ROC 曲線下面積為0.766，約登指數0.344。

3 討論

目前隨著經濟的快速發展，人民生活水平和營養條件有明顯改善的同時，也導致代謝綜合征發病率呈現迅速增長的趨勢。代謝綜合征是一組多種異常代謝成分聚集的臨床癥候群，包括血壓升高、TG升高、血糖升高、中心性肥胖、HDL-C 降低等[2]。代謝綜合征是多種危險因素相互作用和累加的結果，與高血壓、肥胖、糖尿病、血脂異常等密切相關。胰島素抵抗是多數與代謝相關疾病的致病基礎，也是代謝綜合征發病的重要環節。同時脂肪攝入過多與消耗不足也容易引起肥胖，導致胰島素抵抗，也是一個重要的致病因素[8]。并且肥胖者可發展成胰島素型糖尿病，增加心血管疾病的危險[9]。

本研究顯示在360 例入選者中，診斷為代謝綜合征的50 例，檢出率為13.9%。MS 組的性別、年齡、吸煙、飲酒、TC、舒張壓與非MS 組比較差異無統計學意義（P＞0.05）；兩組的體重指數、腰圍、FBG，TG，HDL-C，LDL-C，收縮壓相比較差異有統計學意義（P＜0.05）。同時也有研究顯示，當發生胰島素抵抗時，胰島素不能抑制脂肪分解，可使得機體內TG，HDL-C 水平增加[10]。血脂異常也可下調靶細胞膜上的胰島素受體親和力和數目，干擾胰島素信號轉導，抑制葡萄糖轉運，加重胰島素抵抗，從而造成惡性循環。代謝綜合征是一組復雜的代謝紊亂癥候群，眾多不同的因素都促進代謝綜合征的發展。本研究顯示 MS 組的血小板計數與紅細胞比容與非MS 組相比具有統計學差異。其中代謝綜合征患者較普通人群更易發生血小板數目增多與紅細胞比容增加，后兩者也可使代謝綜合征的患病風險升高。從機制上分析，血小板可釋放某些炎癥因子，還能直接激活紅細胞，導致炎癥因子的進一步釋放[11]。較高的血小板及細胞數目也與胰島素抵抗、動脈粥樣硬化之間存在顯著相關性，也會增加已有心血管疾病患者的死亡率。這與馬曉天等[12]人的研究結果一致。

代謝綜合征由一組心血管疾病危險因素導致，包括高血糖、血脂異常、高血壓、血栓前狀態、腹型肥胖、促炎癥狀態等，其基本的病理生理機制是胰島素抵抗與中心性肥胖[13]。本研究中Pearson 相關分析顯示血小板計數、紅細胞比容、體重指數、腰圍、FBG，TG，HDL-C，LDL-C，收縮壓與代謝綜合征顯著相關；血小板計數、紅細胞比容單獨預測代謝綜合征的ROC 曲線下面積分別為0.632，0.642，兩者聯合檢測的ROC 曲線下面積為0.766。從機制上分析，代謝綜合征患者體內處于胰島素抵抗狀態，可導致血小板呈現功能亢進狀態，伴隨有纖溶活性下降，增加了心血管事件的發生風險[14-15]。本研究也有一定的局限性，研究對象的篩選具有一定意愿性，且樣本量不足，將在后續研究中進行深入分析。

總之，血小板計數與紅細胞比容聯合檢測預測代謝綜合征具有較高的準確性，對代謝綜合征早期篩查具有重要參考價值。