韓同凱,史洪巖
(沈陽化工大學(xué),遼寧 沈陽 110021)
連續(xù)攪拌反應(yīng)釜的反應(yīng)溫度和反應(yīng)物濃度是化學(xué)反應(yīng)過程中的關(guān)鍵因素,溫度和濃度的有效控制是化工過程的重要研究課題,具有重要的研究意義。國內(nèi)外化工控制領(lǐng)域?yàn)榱烁雍啙嵱行У貙STR的濃度、溫度等變量進(jìn)行控制,相繼開展了一些有關(guān)研究[1-4]。Nikolic等[5-6]利用非線性頻率響應(yīng)(NFR)方法在周期操作下對CSTR進(jìn)行了仿真研究;Zuyev等[7]周期操作下利用方波輸入調(diào)節(jié)反應(yīng)溫度和反應(yīng)濃度,但未考慮時(shí)間周期的優(yōu)化;控制變量參數(shù)化方法(CVP)[8-9]是一種較為常見的控制算法,普遍應(yīng)用于最優(yōu)控制問題的求解,但其求解效率過于依賴初始給定軌跡;Douglas[10]利用正弦輸入調(diào)節(jié)入口濃度和進(jìn)口流速,但沒有考慮切換時(shí)間。
針對上述問題,本文建立了CSTR的無量綱最優(yōu)控制模型,擬采用Bang-Bang控制算法求解該最優(yōu)控制問題,利用等周約束條件求解切換時(shí)間。

根據(jù)熱力學(xué)和化學(xué)動(dòng)力學(xué)相關(guān)知識,首先建立反應(yīng)物A的物料平衡方程[11]

(1)
式中,CA為物料A的出口濃度,CAo為物料A的入口濃度,t為反應(yīng)時(shí)間,V為反應(yīng)釜容積,F(xiàn)為反應(yīng)器的體積流速,k0為反應(yīng)速度常數(shù)的頻率因子,EA為反應(yīng)活化能,R為氣體常數(shù),T為反應(yīng)釜溫度。
由于原始機(jī)理模型是典型的非線性微分方程,給接下來的分析及控制方案的設(shè)計(jì)帶來困難,所以為了便于分析,方便數(shù)值求解,本文將物料平衡方程(1)進(jìn)行無量綱化處理:
首先引入無量綱變量對系統(tǒng)進(jìn)行無量綱變形,如表1所示。

表1 無量綱變量的定義
同時(shí)引入輔助參數(shù)ε

(2)
則無量綱化后的模型變成

(3)
將上式整理后,CSTR的數(shù)學(xué)模型可由如下非線性微分方程來表示

(4)
式中,τ是時(shí)間變量;x是狀態(tài)變量,表示物料A的出口濃度;u是控制變量,用于控制物料A的入口濃度。
其中控制變量u為

(5)

(6)
為了解決這一最優(yōu)控制問題,本文應(yīng)用了具有Hamiltonian函數(shù)的Pontryagin最大值原理進(jìn)行分析。
根據(jù)最大值原理,首先構(gòu)造Hamiltonian函數(shù)[12]

(7)
根據(jù)Hamiltonian函數(shù),可以得到伴隨方程

(8)
求解得到伴隨方程的通解

(9)
周期邊界條件

(10)
等周約束條件

(11)


(12)


(13)

(14)



(15)

(16)

(17)
為了驗(yàn)證Bang-Bang控制算法的性能更優(yōu),利用穩(wěn)態(tài)操作對CSTR進(jìn)行控制,形成對比。
為了說明本文最優(yōu)控制設(shè)計(jì)方案的可行性和有效性,參照文[14]提供的動(dòng)力學(xué)數(shù)據(jù),各參數(shù)如表2所示。

表2 CSTR模型中各參數(shù)的取值


(18)


圖1 Bang-Bang控制

圖2 最優(yōu)軌跡 (實(shí)線)和性能指標(biāo)J(虛線)
針對 這一化學(xué)反應(yīng)過程的最優(yōu)控制問題,建立了無量綱化后的數(shù)學(xué)模型,利用Pontryagin最大值原理對這類具有等周約束條件的最優(yōu)控制問題進(jìn)行了分析,采用Bang-Bang控制策略求解該最優(yōu)控制問題。仿真結(jié)果表明,相對于穩(wěn)態(tài)操作,本文采用的Bang-Bang控制算法效果更好。