人工智能技術(shù)在企業(yè)信息化中的應(yīng)用分析

車玉蘭

(國網(wǎng)宿遷供電公司,江蘇宿遷 223800)

0 引言

基于實際需求的提高,人工智能與新技術(shù)、理論以及平臺相互結(jié)合,有促進了機器智能化地發(fā)展。人工智能發(fā)展初期,借助專家系統(tǒng)的構(gòu)建,對各種情況的處理方式加以預(yù)置,在結(jié)果邏輯的作用下能夠針對不同場景做出決策。系統(tǒng)要求具備豐富專業(yè)知識與經(jīng)驗,以達到推理判斷的目的,在模擬專家的基礎(chǔ)上做出邏輯判斷。目前階段,人工智能更注重基于學(xué)習(xí)算法利用機器學(xué)習(xí),使得機器能夠針對復(fù)雜模式做出合理化地預(yù)判。由此可見,深入研究并分析人工智能技術(shù)在企業(yè)信息化中的具體應(yīng)用十分有必要。

1 企業(yè)信息化必要性闡釋

第一,企業(yè)管理制度得以完善。對于企業(yè)信息化管理而言,將內(nèi)部規(guī)章管理制度作為主要支撐,在管理實踐中進一步完善并補充了管理制度,為內(nèi)部控制管理工作的開展提供了必要保障。

第二,企業(yè)管理更規(guī)范。信息化集中了多種數(shù)據(jù)信息,且數(shù)據(jù)格式均具備固定規(guī)范要求,需以其為參考錄入并存儲數(shù)據(jù),以免人為因素對操作造成干預(yù)而引發(fā)嚴重錯誤[1]。為此,信息化管理工作的開展有利于更好地規(guī)范管理基礎(chǔ)工作,確保管理實踐的順利開展。

第三,管理效率提升。在企業(yè)信息化管理期間,能夠有效梳理并優(yōu)化多種業(yè)務(wù)流程,對傳統(tǒng)管理模式加以改善,并且有效解決繁瑣問題。在業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的同時,促進了企業(yè)管理工作的順利開展。所以說,信息化管理使得企業(yè)內(nèi)部員工工作效率顯著提高,管理效果明顯增強,可創(chuàng)造更為可觀的經(jīng)濟價值。

第四,企業(yè)財務(wù)質(zhì)量管理效果改善。全面建設(shè)企業(yè)信息管理系統(tǒng)可加快其自身發(fā)展速度,確保財務(wù)工作安全與高效。在運用財務(wù)管理系統(tǒng)的過程中,規(guī)避了傳統(tǒng)模式數(shù)據(jù)信息核對量較大情況的發(fā)生,財務(wù)的被動與滯后性也得以改善。對于財務(wù)管理系統(tǒng)而言,以信息化技術(shù)為主要依托,增強了財務(wù)數(shù)據(jù)完整性與精確性,優(yōu)化了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與信息,一定程度上優(yōu)化了財務(wù)質(zhì)量管理的效果。

第五,企業(yè)成本降低。在運用新型采購供應(yīng)系統(tǒng)后,可使得傳統(tǒng)采購模式不確定因素得以消除?，F(xiàn)階段,企業(yè)采購環(huán)節(jié)更加透明,且供應(yīng)商間的競爭愈加激烈,使得生產(chǎn)活動所需材料成本降低。在信息化管理的過程中,企業(yè)采購、生產(chǎn)與銷售等環(huán)節(jié)愈加合理,企業(yè)總成本得以降低,使得企業(yè)與市場、社會發(fā)展需求更適應(yīng)。

2 人工智能發(fā)展現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢

人工智能技術(shù)一般需借助大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)的結(jié)合、構(gòu)建平臺框架以及技術(shù)創(chuàng)新模式得以可靠且快速發(fā)展[2]。一方面,大數(shù)據(jù)在人工智能技術(shù)發(fā)展中提供了強大動力,使得傳統(tǒng)專家系統(tǒng)問題解決現(xiàn)狀得到轉(zhuǎn)變。而機器則在海量數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)以及模型運用的基礎(chǔ)上,即可更好地展現(xiàn)并使用個性化數(shù)據(jù)。另一方面,基于表達目標特性數(shù)據(jù)模型,很多企業(yè)成功推出模塊深度學(xué)習(xí)框架,僅借助定制與部署即可使人工智能在更多領(lǐng)域中應(yīng)用并發(fā)展。

2.1 智能應(yīng)用產(chǎn)品分析

在智能應(yīng)用產(chǎn)品中,其一般會含括智能交互、圖像識別、語音識別以及大數(shù)據(jù)量級知識處理等內(nèi)容,而常見的智能設(shè)備主要有智能手表、特殊傳感器、虛擬現(xiàn)實設(shè)備以及智能偵查無人機等。

圖1 建立金融風(fēng)險智能預(yù)警與防控系統(tǒng)

圖2 蘋果a12 仿生芯片

2.2 智能應(yīng)用系統(tǒng)分析

對于智能應(yīng)用系統(tǒng)而言,人工智能的應(yīng)用集中體現(xiàn)在智能制造過程中機器人能夠自主化分揀、運輸、營銷以及調(diào)度等,屬于智能化系統(tǒng),可實現(xiàn)動態(tài)化調(diào)度、人機物協(xié)同、生產(chǎn)線重構(gòu)以及云化數(shù)據(jù)采集等多種目標。而生產(chǎn)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)化、生產(chǎn)過程的透明化、運營管理智能化以及生產(chǎn)現(xiàn)場無人化等同樣可實現(xiàn)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用還可通過金融行業(yè)金融風(fēng)險智能預(yù)警和防控系統(tǒng)(見圖1)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、智能金融產(chǎn)品等體現(xiàn)出來[3]。另外,信息部門可利用人工智能技術(shù)增強網(wǎng)絡(luò)的安全性,并且構(gòu)建智慧園區(qū),充分彰顯其交通疏導(dǎo)的智能化特征。

2.3 人工智能未來發(fā)展趨勢

首先,人工智能由軟件系統(tǒng)向硬件芯片方向發(fā)展。以蘋果公司為例,其智能產(chǎn)品中融入了仿生芯片,人臉識別捕捉的準確性增強,且反應(yīng)時間也顯著加快,見圖2。

其次,伴隨深度機器學(xué)習(xí)多域共同模型化的快速發(fā)展,借助遷移學(xué)習(xí),使得某一領(lǐng)域?qū)W習(xí)模型在另一領(lǐng)域成功應(yīng)用,訓(xùn)練時間明顯縮減。

最后,移動端發(fā)展的重要性凸顯出來,在深度學(xué)習(xí)模型復(fù)雜度降低,部署時間縮短的基礎(chǔ)上,使得移動端平臺得以優(yōu)化,有利于移動端多個領(lǐng)域人工智能的發(fā)展。

3 企業(yè)信息化建設(shè)問題分析

3.1 技術(shù)型人才缺失

企業(yè)的信息化建設(shè)過程中,實施工作人員的問題不容小覷。特別是其管理基礎(chǔ)知識相對匱乏,企業(yè)背景嚴重缺失,對于企業(yè)管理問題的處理經(jīng)驗不足等,均會導(dǎo)致信息化的建設(shè)產(chǎn)生問題。所以說,實施人員數(shù)值與技能水平和實際要求能力嚴重不符,難以實現(xiàn)信息化建設(shè)目標。

3.2 資金支持力度不足

因企業(yè)自身資本薄弱,在資金周轉(zhuǎn)速度相對較快的情況下,在長久利益與當前利益之間僅能夠以當前利益為主。絕大多數(shù)企業(yè)若在建設(shè)方面投入大量資金,將難以確保其順利運轉(zhuǎn),可能在利益尚未創(chuàng)造前已經(jīng)不具備繼續(xù)運轉(zhuǎn)的能力。根據(jù)我國商務(wù)部門的調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)果表明,參加調(diào)查的企業(yè)中,超過35%的企業(yè)在建設(shè)信息化的過程中資金投入不穩(wěn)定且持續(xù)性不強,不利于信息化建設(shè)速度的加快[4]。

3.3 信息化建設(shè)規(guī)劃模糊

很多企業(yè)針對自身信息化建設(shè)均未給予高度重視,且整體規(guī)劃缺失,集中體現(xiàn)在以下幾個方面:軟件的使用混亂且復(fù)雜,僅根據(jù)個人偏好,進而影響系統(tǒng)的兼容性。不同部門均獨自建設(shè)管理系統(tǒng),且部門間溝通不多,無法及時共享信息,進而導(dǎo)致各個部門成為信息孤島,缺乏網(wǎng)絡(luò)信息安全意識,未系統(tǒng)認知企業(yè)信息安全建設(shè)的重要性。此外,因網(wǎng)民素質(zhì)水平不同,增加了網(wǎng)絡(luò)安全事件發(fā)生幾率,導(dǎo)致信息安全受到極大威脅。

4 人工智能技術(shù)在企業(yè)信息化中的具體應(yīng)用

以上針對人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢展開了相關(guān)性分析,同時結(jié)合企業(yè)信息化建設(shè)的重要性與建設(shè)問題,為充分彰顯并發(fā)揮人工智能技術(shù)的價值,就應(yīng)將其合理應(yīng)用于企業(yè)信息化建設(shè)中,在改善企業(yè)信息化建設(shè)現(xiàn)狀的同時,為此技術(shù)的推廣應(yīng)用提供必要幫助。

4.1 應(yīng)用于圖像識別方面

在模式識別方面,需利用計算機技術(shù)設(shè)置程序,對數(shù)據(jù)系統(tǒng)內(nèi)具備的資料信息加以運用,經(jīng)采集、處理、基元提取以及模式分類等多個流程,對于人類感知、識別外界的功能加以模擬,進而形成智能識別系統(tǒng)[5]。

圖像識別以模式識別為基礎(chǔ),屬于新興技術(shù),利用不同場景對圖像信息內(nèi)的信息元加以采集,并在深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上構(gòu)建不同特征抽取,進而在信息分類的同時構(gòu)建識別模型。

在企業(yè)信息化中,圖像識別的主要任務(wù)就是對大量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)和人力分析瓶頸間存在的矛盾加以解決,可借助前段AI攝像機為后端合理提供初步的結(jié)構(gòu)化圖像數(shù)據(jù),使得后端分析和處理計算資源的壓力得以緩解,并減少網(wǎng)絡(luò)寬帶等相關(guān)系統(tǒng)的造價,進而達到車輛、人員、行為與圖像內(nèi)容分析的目的。

4.2 應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)智能安防方面

基于信息系統(tǒng)技術(shù)發(fā)展速度的加快,信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全開始面臨嚴峻挑戰(zhàn),使得IT系統(tǒng)安全隱患逐漸凸顯出來。因絕大多數(shù)產(chǎn)品有預(yù)置后門及自身漏洞,所以企業(yè)必須防患于未然。在大數(shù)據(jù)時代背景下,通過對大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,借助機器學(xué)習(xí)模式,能夠使網(wǎng)絡(luò)防護系統(tǒng)以及信息安全專業(yè)工作人員在短時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)存在的漏洞,并且增強應(yīng)對攻擊準確程度,可入侵檢測特征與異常情況。其中,基于特征入侵檢測與超大量級專家系統(tǒng)類似,其攻擊防護特征庫需借助機器學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得以自動化生成,預(yù)判性特征明顯。而對于基于異常的入侵檢測則以專家系統(tǒng)特性為基礎(chǔ)開展入侵判斷,需針對已知入侵構(gòu)建訓(xùn)練集搭建攻擊模型。這樣一來,一旦異常入侵情況發(fā)生,系統(tǒng)即可利用模型分類機制對入侵做出判定,并采取必要的防護措施。

4.3 應(yīng)用于語音與語義識別方面

企業(yè)信息化中,語音與語義識別可細化成輔助辦公、考勤以及智能語音客服等多種功能。目前,考勤系統(tǒng)大部分均采用考勤卡考勤形式,很容易出現(xiàn)考勤代打亦或是考勤卡被盜用的情況,難以確保安全性。而語音識別則不同,能夠結(jié)合說話人語音特性來識別身份,屬于一種生物特征識別技術(shù),可確保語音與人有效對應(yīng),方便考勤且企業(yè)管理更加規(guī)范,園區(qū)防護更安全。在輔助辦公方面,可加快企業(yè)信息化的發(fā)展速度,能夠在短時間內(nèi)轉(zhuǎn)變工作人員辦公語音,將其識別成文字并在系統(tǒng)內(nèi)自動錄入,而且也能夠?qū)⑾到y(tǒng)內(nèi)文字信息向語音轉(zhuǎn)化,借助智能手機等多種設(shè)備向工作人員傳遞,以達到人機交互智能化的目的。對于智能語言客服系統(tǒng)來講,是基于語音特征識別對語義識別的強化,使得IVR樹形安檢操作實現(xiàn)扁平化系統(tǒng)對話的轉(zhuǎn)變,與客戶拉近距離,以免在咨詢期間出現(xiàn)放棄的情況,增強用戶自助服務(wù)效果,緩解人工服務(wù)的壓力[6]。

4.4 應(yīng)用于智能機器人方面

智能機器人為綜合人工智能產(chǎn)品,融合了機器學(xué)習(xí)、模式識別與機器視覺等多種功能。在智能工廠生產(chǎn)線中,智能機器人能夠合理演變外部傳感器信息資源,進而分類別處理路線、目標物與障礙物,并借助多個維度對路徑加以最優(yōu)規(guī)劃,以實現(xiàn)智能化生產(chǎn)的目標。人機交互的應(yīng)用增強了智能機器人智能化性能,特別是在機器人與云平臺有效結(jié)合的基礎(chǔ)上,倉庫的物資數(shù)據(jù)存儲更具動態(tài)化特征,以圖像識別為基礎(chǔ),兼具物資識別、抓取以及快速移動等多種能力,進而使物資管理工作人員的新需求得到滿足,增強機器人可擴展性以及智能化特征。

5 結(jié)語

綜上所述,在此次研究中結(jié)合人工智能功能與特點展開分析工作,探討了人工智能技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)信息化中的重要作用,即圖像識別、語音語義識別以及智能機器人等多個方面,同樣重點討論了網(wǎng)絡(luò)智能安防等問題。在對傳統(tǒng)系統(tǒng)與弊端有效摒棄的基礎(chǔ)上,深入開拓并探索出現(xiàn)代人工智能發(fā)展路徑,使企業(yè)在信息化建設(shè)中創(chuàng)造更為可觀的經(jīng)濟利益,為后期完善發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。若在企業(yè)信息化中合理運用人工智能技術(shù),將對企業(yè)、人工智能未來發(fā)展產(chǎn)生積極的影響。