大數據在道路貨運中的應用

戴鴻運 任佳玲

摘 要：隨著“大數據”概念的出現，大數據已然成為生產生活中舉足輕重的技術資源，廣泛應用于各個領域，并發揮了相當的作用。在高度重視交通運輸智能化發展的今天，利用好道路貨運大數據能夠進一步推動道路運輸智能化的建設。因此，從大數據的介紹入手，分析了大數據技術在道路運輸行業中的價值體現，以及面臨的挑戰，為道路貨運企業的發展指出了方向。

關鍵詞：大數據;道路貨運;挑戰

中圖分類號：U495? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2020）32-0035-02

引言

隨著國民經濟和道路運輸事業的發展，道路貨物運輸地位逐漸提高。但是，隨著近年來人們生活水平的提高[1]，低附加值貨物的運輸逐漸向比較優勢較強的鐵路或水路轉移，道路運輸的貨物中高附加值的商品占比逐漸提高，如此，對貨運服務質量的要求將進一步提升。在信息技術高度發展的今天，大數據技術的出現掀起了人類技術發展的又一次高潮。隨著大數據分析技術的興起，從前大量重復的、低價值的簡單符號數據，在今天具有了巨大的學術和經濟價值，成為了各行業發掘潛在特性從而幫助行業更好發展的寶貴資源。

一、大數據的主要特征

“大數據”這一概念最早由未來學家阿爾文托夫勒在其《第三次浪潮》一書中提出[1]。2011年麥肯錫發布了首個關于“大數據”的專題報告，報告中對大數據的影響、關鍵技術及其應用領域都做了詳細的分析。2012年聯合國發布了大數據政務白皮書。2015年我國正式出臺《促進大數據發展行動綱要》，第一次將發展大數據技術上升到國家戰略層面[2];2019年2月，國務院印發《智慧城市時空大數據平臺建設技術大綱（2019版）》，提出了大數據技術在應用層面的新要求。

（一）數據總量大、類型多

大數據的計量單位至少是PB級，而1PB的數據需要兩萬臺50GB的硬盤來存儲[3]。然而，大數據的體量仍在不斷增長，數據量之龐大可見一斑。同時，多結構的數據產生使數據多樣性大大增加，如社交媒體、通話記錄、互聯網檢索等，自然也對相應的數據處理的能力提出了更強更高的要求[4]。

（二）價值密度低、潛力高

隨著物聯網的普及，各種信息充斥在網絡中，信息量巨大，但價值密度卻相對較低，所以，通過強大的數據分析工具對原始數據進行清洗加工，是當前重要的工作之一。同時，大數據具有極高的利用潛力，可以通過這些看似簡單無意義的數據，經過大量分析得出企業或者行業的發展規律，或者發現某些傳統視角發現不了的潛在問題，從而為行業的轉型發展提供方向，從而達到促進行業發展的目標。

（三）應用廣泛

大數據技術利于降低企業成本。以道路貨運業為例，對大數據的分析可減少工作的環節，且能實現科學的調度，進一步提高貨車利用率，大大縮減貨車周轉所需時間[5]。在實際的應用當中，各類型數據通過動態電子地圖的形式實現可視化，用戶可根據各自需求，在電子地圖上進行內容查詢。公共信息平臺會將可提供服務的公路貨運企業的信用評價、報價、車輛總數、車型結構、運力布局等信息進行處理，然后根據用戶的要求，遵循運輸合理化的原則，對運輸線路和運輸方式進行選擇，并將選擇結果反饋給用戶。如此一來，用戶就可以準確掌握企業的動態，從而實現科學的決策。

二、大數據在道路貨運中的價值體現

據2019年世界交通運輸大會（WTC）上交通部公布數據顯示，我國目前有1 360萬貨運車輛、3 000多萬從業人員，對物流業和國民經濟有著突出貢獻。但我國近兩年社會物流總費用與美、日等國還存在差距，如保管費用高于日本7個百分點，管理費用則高于美國10個百分點。

（一）車貨匹配信息平臺

造成以上差距的原因主要可能有：由于信息不對稱或其他原因造成空駛率高，導致我國物流成本長期居高不下;路橋費等硬性成本這部分難以優化造成了物流企業負擔過重;人員人工成本、吃住行修、加油、保險等軟性成本過高，等等。

通過建立大數據信息服務平臺，可以將平臺中所有接入車輛的路線、車型、載貨情況等一一展示在所有車主和貨主面前，用戶只需將需求發送到線上，平臺即可智能化匹配貨主與車主，大大提高車貨匹配效率，降低車輛空駛風險，從而降低貨運成本。

（二）安全監管能力提升

根據貨運車輛監需要安裝各種傳感器、視頻監控設備，將收集的相關信息集成、處理、分析，如有任何異常數據，安全監控人員可實時找到司機或車輛潛在的安全隱患，采取措施解決[6]。建立危險貨物的運輸安全監測系統，實現整個流程管理審批的危險貨物運輸計劃，運輸轉運站，在途的跟蹤、卸載和交付;建立整個公路超限超重貨物運輸管理信息，網絡監管管理、承運人資質管理、運輸決策幫助，超限超重電報請求和轉讓、貨物跟蹤、統計分析等功能;加強視頻監控系統的建設，建設裝車和裝卸安全監測系統;加強貨物檢查安全集中監控系統的建設，提高實時監控報警的功能，自動語音提示和綜合數據處理，并實現了從貨物裝車前的預檢到車輛的出站全過程的視頻監控和管理。

（三）巨大的統計優勢

利用大數據技術整合道路貨運平臺資源，以形成規模效應，以海量數據代替采樣數據，這是其他道路運輸統計數據無法比擬的數據優勢。在如交通流分析、經濟運行分析、運費統計等交通數據統計中，大數據平臺可快速、準確地識別、抓取及計算數據，大大減少了不必要的重復工作，大大提高統計人員工作效率，利于掌握貨運市場現狀，了解行業發展動態，分析宏觀經濟形勢。

（四）新穎的商業模式

作為一個新興產業，大數據從業者不斷探索、優化、改進和創新，挖掘出許多有價值的商業模式。例如，企業數據自我管理模式，建立一個平臺，實現數據分析、共享和交易功能，提供方便快速的個性化服務;數據倉庫模型，整合了所有類型的數據，為企業提供決策支持;數據眾包模式，大大降低經營成本，使產品更有創造力和適應能力。大數據將帶動該產業以及與其相融合的其他產業革命，促進各行業發展，帶動經濟增長。

三、大數據時代的挑戰

（一）大數據引領產業發展需要專業人才

大數據與其他行業的融合，在帶來更大的機遇和紅利的同時，也帶來了許多挑戰，其中之一就是人才短缺。大數據應用產業作為新興的技術產業，不僅需要計算機技術人才，還需要數據處理、數據運營、數據統計、產業規劃等多方面人才。目前，高校專業人才培養基地相對較少，生產、研究的實踐基地也相對較少，因此，在大數據緊密相關的行業，人才的缺乏構成挑戰。

（二）企業對大數據技術重視不足

如今網購已成為年輕群體主要的消費方式，然而，我國物流行業仍在發展初期，除少數大公司使用大數據物流信息管理技術，很多中小型物流企業信息化管理仍在初級階段，意識不足。另外，大數據的欠缺直接導致了我國貨代行業在國際標準之間的障礙。

（三）建立大數據標準規范和法律體系

在信息收集的過程當中，不同企業對信息收集有著不同的規定，使得信息很難有效連接，相應的規范體系大多是零散和片面的。考慮市場變化的魯棒性和復雜性，在國家層面上，以行政法規的形式，建立大數據技術應用的標準和法律監督體系，是提升行業發展進程的關鍵。

結語

近些年來，我國高度重視智慧交通的發展[7]。黨的十九大報告明確提出建設交通強國的基本國策，要把創新改革貫穿于綜合交通、智慧交通、綠色交通、平安交通建設的各個領域和環節中。在互聯網高速發展的今天，大數據等智能化技術的應用是公路貨運經濟發展的必趨大勢。各個企業應當積極轉變思維方式，認清趨勢，把握機遇，大力發展基于大數據技術的智能貨運手段，不斷提高服務質量，增強企業競爭力，從而推動公路貨運行業的整體發展。

參考文獻：

[1]? 任曉雪.現代物流下我國公路貨物運輸主要問題及對策探討[J].現代經濟信息，2018，（11）：379.

[2]? 姜紅輝.公路物流運輸經濟現狀分析和應對措施[J].商場現代化，2017，（12）.

[3]? 周向青.蚌埠市汽車運輸總公司發展戰略研究[D].西安：西北大學，2009.

[4]? 董鵬月.法治視角下基于大數據技術的鐵路貨運思考[J/OL].中國高新技術企業，2017，（12）：175-176[2019-07-04].https：//doi.org/10.13535/j.cnki.11-4406/n.2017.12.090.

[5]? 蔡三發，耿士魯，邱麗.策略型合作模式下的生產性服務外包收益分配[J].物流工程與管理，2016，38（8）：12-14，16.

[6]? 中國交通通信信息中心.構建智慧交通網絡系統 為建設“交通強國”服務[J].中國科技產業，2018，（2）：72-75.