大數據環境下的物流管理創新分析

蔡亞軒

【摘 要】信息技術的出現無疑為各個行業發展創造了新的機遇與挑戰，同時，也引領了技術革新方向。正是在這樣的大背景下，大數據技術實現了突破性發展。物流行業關系到地區經濟穩定發展，如若可以將大數據技術與物流管理達成契合，則勢必可以進一步推動物流行業的穩步發展。故本文就大數據環境下物流管理創新展開討論。

【關鍵詞】大數據；物流管理；創新

一、引言

大數據技術背景下，社會發展對于物流行業提出了更高的訴求。傳統形式的物流管理逐漸暴露出各種問題，難以滿足新時期社會發展的需要。對于相關企業而言，要想實現穩步健康發展，則應基于當前形勢環境，擁抱前沿技術，實現自我管理模式的變革與提升。物流行業與多個行業密切關聯，同時也與和諧社會構建等息息相關，因此對大數據形勢下的物流管理創新進行探討有著一定的社會意義。

二、大數據背景下物流管理創新存在問題

信息化時代，面對龐大的數據體系，需要企業管理人員能夠準確地篩選出有用的數據信息，進而轉變為企業信息資源，并為企業決策制定、計劃落實等提供重要支撐。而認清形勢、發現自身不足，是開展有效應用的重要前提。

（一）數據處理能力有待提升

大數據背景下，包括通訊技術以及互聯網技術均發展比較成熟，各個企業收集信息、存儲信息以及分析信息體量也在不斷擴大。包括物流企業在內，各個企業無時無刻不在面臨著龐大的信息壓力，不但需要對各種信息進行存儲，同時，還需要對包括文字、圖片以及視頻等信息進行分析。對于絕大多數物流企業而言，其所能夠支持的數據處理也大多為結構化的數據，如何實現對非結構化以及半結構化形式的數據進行分析、搜集，并從中發現有用信息，則是許多企業迫切需要解決的問題。

（二）數據整合有待提升

不同物流企業的信息系統，系統平臺各不相同。數據存儲于各個數據庫內，而不同項目組成的數據大多無法實現數據的交互以及聯系。有關企業可能重視對核心數據的搜集以及整合分析，但對于非核心數據則往往選擇忽略。大數據理念下，利用構建商務智能，探索內部信息，則需要針對性地構建數據庫，將各種潛在關聯系數據進行整合，并一道分析。如何搭建跨平臺系統，完成數據的交互與整合，也是當前諸多企業需要研究的重要問題。

（三）數據安全問題有待提升

大數據環境下，企業需要面臨爆炸式的數據增長，需要對海量的數據進行搜集與存儲，而整個過程中對數據安全提出了更高的要求。在網絡環境下，黑客往往喜歡攻擊各種有價值的信息。電子商務每天運作頻繁，交易量龐大，與此同時，物流企業也會跟著面對龐大的交易信息，由此對于客戶信息安全、個人隱私安全等提出了更高要求。如若不法分子掌控了大量關鍵數據信息，并作為誘餌，對企業發起攻擊，勢必會對企業信息系統造成巨大的壓力以及風險隱患。信息安全問題也正成為物流企業改革管理重要內容。

（四）物流管理創新人才匱乏

在物流企業的整個發展歷程中，無時無刻不在需要具有專業素養、改革意識的創新性人才，但是迫于企業規模過低等多方面因素，往往無法招攬高規格的人才，致使企業內部總體人員素養不高。隨著企業的穩定發展，規模越來越大，對于人才的需要也更為迫切。而由于傳統管理理念等的影響，人才建設層面依舊存在諸多問題。具體而言，人才是推動創新管理的重要力量，同時也是企業穩步發展的重要基礎。唯有建立起高素養的人才梯隊，才可以幫助企業在激烈的競爭環境中取得優勢。故而，人才對于物流企業而言尤為關鍵，特別是當前大數據環境下，挖掘具備大數據意識以及管理理念的人才成了許多企業爭奪的重點。

三、大數據環境下物流企業管理創新策略

物流企業管理，是建立于準確市場定位、人才隊伍建設、企業基礎完善以及其他多個基礎上而來的。故而，對這幾方面的管理創新，無疑可以為企業更持久、擴大化發展提供重要力量。

（一）明確市場定位

大數據環境下，各行各業均面臨著高速發展的機遇與挑戰。但在高速發展過程中，如若企業盲目發展，則極有可能走向失敗。認清形勢，科學市場定位尤為關鍵。對此，物流企業應當切實結合企業自身運行以及管理特點，對市場做出準確評估，并對自我進行科學定位。詳細而言，對于物流企業需要對大數據技術有更為客觀的認識，轉變傳統管理理念，深入分析大數據環境下的市場變化特點，以及客戶的需求，從而明確市場定位，并提升對大數據技術的利用，實現動態化高效管理。除此之外，對于物流企業還應當將自我的核心業務等在大數據技術的幫助下進行細分化管理，提供更為全方位、個性化的服務項目，積極迎合不同客戶的需要，拓展業務面，利用大數據技術提升劃分標準精度，提升企業管理創新質量。

（二）加大投入，提升基礎建設

對于物流企業而言，在高速發展的大數據背景下，不單單需要對市場有明晰的認識以及市場定位，同時還需要一定的資金支持，以及完善的基礎配備。相較于傳統的企業經營模式以及管理機制，大數據技術背景下對于基礎硬件等提出了更高的要求，如若企業各項基礎配套達不到要求，則勢必會拖延整個大數據技術與企業管理的融合，也就無法實現真正意義上的創新管理，企業發展也相對緩慢，而這與企業利益相違背。故而，對于現代物流企業，應當在已有的前提下，重視并加強對基礎設施的建設與完善，提升各個地區、各個部門至今的信息交互性，構建更為高效化、現代化的企業基礎體系。與此同時，企業還應當就已有的工作運行體系等進行優化與提升，不斷提高現代基礎設施的利用效率，規避各種資源浪費情況，完成對資源的高度整合與優化配置，提高企業管理創新水平，鞏固企業核心競爭力。

（三）推動人才建設，提升團隊綜合素養

大數據理念下，物流企業創新管理月案例約需要高尖端人才的支持，往往越是系統全面、技術精湛的專業團隊，越能夠幫助企業更好地適應大數據時代，為企業發展奠定重要基礎。故而，對于物流企業而言，應當重視企業人才隊伍建設，切實提高團隊成員的整體素養，從而為企業管理創新奠定重要基礎。詳細而言，對于當前企業員工現狀，各物流企業應當注重對內職員的培訓與管理，篩選出具備一定大數據應用基礎的專業人員，對應性地提升其大數據方面的知識建設，并以點帶面培養更多職員的大數據理念。對于有一定經濟基礎的企業而言，也可以邀請行業領袖或者經驗豐富的專家，對企業員工開展全方位的系統性的有關大數據方面的知識講座解答，從而使企業內部職員可以客觀、系統性地認識到大數據技術對于企業管理創新以及發展的重要意義，并在日常工作中學會使用大數據技術以及理念。除此之外，對于物流企業還應當注重對人才的引進，通過高報酬以及豐厚的福利等措施，招攬更多的大數據技術方面的人才，提升企業現有團隊的技術素養，不斷改良企業人才隊伍架構，為企業管理創新等提供重要的人才基礎。

（四）提高企業全面信息化建設

信息化程度不高是現代物流企業普遍存在的問題，在多個經營環節中依舊嚴重依賴人工的方式進行。這樣的工作機制，不單單工作效率不高，且隨著企業規模不斷擴大，單純地依賴人工也有可能存在一定的出錯概率，而這顯然是企業所不想遇見的。對此，企業應當提升信息化建設力度，充分發揮信息化技術優勢，在大數據技術的支持下提升工作效率與質量。也唯有工作效率、工作可靠性以及質量等各個方面的提升，才能夠幫助企業更好地融入大數據時代，完成管理創新，不斷推動企業向前發展。

四、結束語

大數據環境下，物流企業引來了新的發展契機，但同時也對企業管理帶來了不小的挑戰。包括觀念陳舊、企業信息化平臺建設不完善、信息安全、人才匱乏等等問題均是現代物流企業所面臨的挑戰。大數據是包括物流行業在內的各個行業發展的必然趨勢，如若置之不理、漠視，則勢必不利于企業的發展。對于各個企業而言，應當認清形勢，對企業自我建立清晰的發展定位，不斷提升基礎設施建設，投入更多的資源以及支持推動企業擁抱大數據技術，在新環境下建立新的競爭力。除此之外，對于各個行業、各個企業而言，人才均是其實現發展的重要力量。因此，大數據環境下物流企業也應當著重加強對人才的管理，一方面對內不斷提升內部人才總體專業性素養，另一方面加強對社會人才的招攬，不斷補足企業發展人才缺口，最終實現企業更好、更持續的發展。

（鹽城工業職業技術學院，江蘇 鹽城224005）

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