羅敏 楊偉超

改革開放以來,產業園區作為現代化經濟體系建設中產業集群的重要載體和組成部分,已成為決定產業集群最終發展方向的重要平臺。我國正處于轉變發展方式的攻關期,結構性、體制性、周期性問題相互交織,從疊加戰略平臺、完備產業體系等維度出發,謀劃產業園區的經濟集群發展成為應對當前世界經濟不確定性增加、傳統引擎拉動經濟作用減弱的重要舉措。
智能型的園區經驗豐富,智慧型的園區研究匱乏
目前,產業園區智庫方面的研究大多停留在智能化及數字化建設層面,對內涵建設及產業知識體系建設的嘗試并不多。如截至2019年底,杭州市產業園區基本實現基礎設施及服務管理的數字化、產業建設的智能化。大多園區數字化建設方式,是以園區管理、運營平臺為基礎,以產業服務平臺為核心,以大數據運營平臺為支撐,用數字化手段將“智能”滲透到園區中。這并沒有很好地結合數字化規律和特點,滿足園區企業數字化轉型的需求,沒有推進政府、企業、高校院所、金融機構和中介機構的合作,也沒有降低中小微企業的數字化成本。
張建鋒在《數字政府2.0:數據智能助力治理現代化》中將智慧園區定義為:“智慧園區是指融合新一代信息與通信技術,具備迅捷信息采集、高速信息傳輸、高度集中計算、智能事務處理和無所不在的服務提供能力,實現園區內及時、互動、整合的信息感知、傳遞和處理,以提高園區產業集聚能力、企業經濟競爭力、園區可持續發展為目標的先進園區發展理念。”顯然,目前智能化園區建設并未滿足無處不在的服務能力要求。但從整體發展趨勢來看,在全球信息化趨勢和“智慧城市”理念的推動下,產業智慧發展模式應運而生。已完成數字化的產業園區,具備了良好的“智慧型”園區建設基礎。關于產業鏈的研究已比較深入和完備,國內VR、AR技術也日趨成熟。這些為大數據分析學術人才專家、國內產業項目及虛擬培訓產業核心技術提供了研究基礎。
中小精微實體關注成本,廣大高深行業關注智慧
對實體產業而言,數字化轉型是利用數字技術進行改造,實現產業數字化、網絡化、智能化發展,以數字技術促進經濟發展。實體產業包含中小精微企業和高新技術行業。既要解決中小精微企業的實際問題,又要關注高新技術行業的創新問題,要創新產業園區建設、發揮產業集群效益、攜手科研機構,為產業轉型升級提供全面解決方案。
這就要關注不同行業企業的現實需求:
要通過平臺建設突破物理空間限制,圍繞專業化研發平臺,從行業聯盟、企業與科研機構三大創新主體出發,暢通技術研發渠道。
要引入技術轉移轉化服務資源,探索建立具備園區特色的技術服務模式;要以轉化模式探索為核心,構建技術轉移業務體系。
要從橫向層面擴大服務范圍,從縱向層面拓展服務深度,形成“體系化+全程化+深度化”服務模式。
要結合創新型企業輕資產化、技術智力密集的特點,集聚各類科技金融服務機構,完善科技金融服務體系,深化科技金融服務內涵,構建多層次投融資服務體系。
如何釋放后疫情時代信息技術深度融合與產業園區數字化轉型的巨大效益,如何利用產業多點布局、產業鏈集群發展的韌性激發高端產業發展活力等問題,要通過有效的策略解決。建設智慧型園區,打造兼顧新型高端產業、中小精微企業的智慧平臺,需要從搭建具備一流產業思想的智庫出發,針對產業發展核心需求,增加內涵建設,進一步對產業智慧化賦能,構建深度融合人才、知識、技術的具備知識生態特征的產業園區智慧“大腦”運作模式。
科技情報豐富智慧內涵,VR實訓武裝生產技能
建設具備知識生態特征的產業園區智慧“大腦”運作模式,要關注科研情報訊息與知識技能提升。科研情報層次要通過大數據清洗、分析學術情報數據庫的海量數據,篩選產業發展需要的人才;通過實時抓取分析海量立項項目,提供產業發展宏觀數據,確保企業了解產業趨勢,便于監管部門決策。知識技能提升層次要針對產業核心技術構建虛擬培訓課程,銜接理論與實踐,為產業發展提供人才培養保障。實現產業園區智慧化建設,要提升園區產業集群科技創新能力及產業快速發展內在驅動力。
科研情報層次要從產業項目信息與產業專家信息兩個角度出發。通過監測、采集、篩選、分類、分析項目、機構和基金數據等,為產業提供科研項目信息。結合智庫“科學研究與決策咨詢相互促進、協同發展”的實際定位,提供專題和學科兩大智庫研究領域分類體系;依據不同體系統計專家學者的成果,可滿足機構日常科研工作和智庫建設的需求。細節要關注專家及人才推薦渠道、明確產業園區優勢領域等;依托科研情報信息數據庫及文獻型數據庫,通過大數據對比、分析及自動分類技術,匯集近年活躍的專家學者信息,為建設智慧園區與智慧產業提供專家遴選、咨詢、管理、在線研討評審的全流程服務;通過協助各產業園區開展成果評估等工作,為人才管理、學科建設等提供決策依據;通過研究領域、研究機構、專家學者三大模塊,幫助科研管理人員明確篩選條件、進行成果分類,并篩選出符合需求的專家學者,提供挑選課題合作者等方面的支撐。
知識技能提升層次利用VR構建產業核心技術應用虛擬培訓課程,應涵蓋各產業領域,用三維建模構建生產線應用虛擬仿真軟件,實現可視化產業虛擬場景,滿足產業展示、產業管理、人員培訓三大主體板塊的建設需求。圍繞信息化培訓的需求,運用快速數據處理等技術,聚合人、功能、場景、資源和數據,構建培訓管理平臺,打破“時空、內容、功能及成本”的限制。培訓應包括生產制度規范認知(安全教育)、生產線認知(結構及原理)等模塊,便于企業員工快速了解生產車間主要崗位及職責等,以滿足常規企業生產線操作需求。
搭建多種資源融合生態體系,注重規律性探索和系統性問題導向,堅持知識探索中立和價值觀導向的正確判斷,才能發揮科技創新的“燈塔效應”,進而發揮人才的“蜂聚效應”、發揮集群并進的優勢。注重產業技術含量、項目帶動力量、企業人才含金量、重點保障質量,才能豐富智慧大腦的內涵。借由智庫服務產業手段,才能使產業園區智庫大腦落地到所有開發區、高新區、園區及特色小鎮,并服務園區企業及監管單位。
[作者單位:同方知網(北京)技術有限公司杭州分公司]