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中國互聯網發展更促進內需還是進口?

2020-12-28 23:45:22馬光明徐嘉璐
商業研究 2020年10期

馬光明 徐嘉璐

內容提要:中國互聯網的高速發展及“互聯網+”概念的推行,為中國經濟增長特別是內外貿易規模的擴大提供了強勁動力。一個有趣的問題是:在總需求增長一定的前提下,中國互聯網快速發展更多是促進了進口需求還是國內貿易?本文以進口率作為衡量地區需求外向性程度的指標,基于全國31個省市2002-2018年的面板數據,從時間和空間的雙重視角考察互聯網發展對中國進口率的影響。研究發現,中國近年互聯網的發展整體而言顯著抑制了各省市進口率,更傾向于促進內需;分地區回歸發現該抑制作用在東部省市最為顯著,中部次之,西部最弱。以10年為單位的滾動回歸發現,隨時間推進,互聯網對我國進口率的抑制強度逐漸減弱,轉變為正向促進作用,且促進效用逐漸增強;以國家鐵路行政區域間貨物交流作為國內貿易衡量指標的反向穩健性檢驗也得出了較為一致的結論。在新冠肺炎疫情很可能導致全球貿易衰退的背景下,政府應加強互聯網基礎設施的建設,為互聯網行業、電子商務企業提供良好的政策環境,充分發揮互聯網發展對內需的拉動作用。

關鍵詞:互聯網發展;進口率;電子商務

中圖分類號:F724? 文獻標識碼:A? 文章編號:1001-148X(2020)10-0042-11

一、研究背景與意義

進口作為國民對外國產品和服務的需求,其重要性近年正逐漸顯現。我國經濟快速發展的同時,國內購買力和對外需求不斷增強,進口額從1978年的187億人民幣增長至2019年的143162億人民幣,躍升764倍。目前,中國已經成為世界第二大進口國、全球最重要的消費市場國之一。雖然近年來中國各省市的進口均呈現積極的態勢,但各自的進口率(進口額占當地生產總值或國民收入的比重)卻呈現不同的趨勢。1978-2019年我國進口額與進口率變化趨勢參見圖1。21世紀以來,我國31個省市中20%的省市進口率下降,近60%的省市進口率上升,其余省市基本穩定不變。進口率反映了一定收入水平下國民對外國產品需求的比例,是反映國民消費購買力在國內產品與進口產品之間選擇的結構性變量。其大小與變化趨勢不僅僅關系到地區的經濟發展,也關系到國家未來較長時期內的經濟計劃和戰略。因此,考察進口率的影響因素及其作用程度和方向,相應地提出具體可行的措施,對經濟可持續發展有重要的意義。

20世紀末開始,在經濟高速發展的大環境下,中國的互聯網行業得到迅速發展。1994年中國開始接入國際互聯網,經過25年的創新發展,互聯網已經跳出一個行業的范疇,成為推動國民經濟發展的重要動力之一,中國的經濟格局和行業結構產生了巨大的改變。互聯網普及率的提高對國內與國際貿易發展都有著積極影響,除促進經濟增長,提升國民購買能力從而促進國民消費與國內、國際貿易外,互聯網發展使得貿易企業之間可以隨時隨地獲取市場信息,減少了交流成本和時間,大大降低了貿易期間的不確定性,促進了國內與國際貿易的頻率和規模。由此引起思考的一系列問題便是:我國近年互聯網的高速發展,究竟更有利于促進國民進行國內消費還是進口消費?或換句話說,我國互聯網發展的消費效應是外向性的還是內向性的?如果使用進口率作為反映國民消費外向性程度的指標,則近年中國互聯網發展對進口率的影響方向與程度如何,是否隨時間與空間的變化而變化?

為考察以上問題,本文以各省市進口率作為衡量各地國民消費外向性的指標,對中國1978-2019年的進口率、1997-2018年的互聯網發展變化趨勢與特征進行展示和總結,分析互聯網發展與進口率之間的理論關聯性;基于2002-2018年中國31個省市面板數據,控制各地區經濟狀況、消費水平、產業偏好、基礎設施建設、受教育程度等變量,進行全樣本的基礎回歸、東中西部的分地區回歸、以10年為單位區間的滾動回歸,多層次研究和分析互聯網發展對于進口率的作用方向、程度以及動態變化過程,并更換代表國內貿易的關鍵因變量進行穩健性檢驗。最后,根據實證研究結果,提出相應的政策建議和啟示。

二、文獻綜述

(一)互聯網發展對于國內貿易的影響

該方面的研究多基于對國內消費的影響角度,主要從以下幾個層面展開。

不少研究發現,互聯網發展同時從供給側、需求側兩個層面同時促進了消費增長。從供給側來看,張俊英等(2019)指出,互聯網發展對于傳統生產方式的改造有利于提升產品質量;互聯網商業的連通性與共享性有利于廠商實現資源優化配置,提升生產效率;互聯網企業消費者規模的擴大不會如同傳統產業一樣阻礙競爭,有利于保持產品創新,從而促進產品多樣化與品質提升,并刺激潛在需求[1]。從需求側來看,孫浦陽等(2017)認為互聯網能有效提高消費者商品搜尋次數、降低市場搜尋成本,并降低產品零售市場價格,從而促進消費增長[2];王子龍(2016)發現互聯網發展能從時間效率、成本效率、費用占比、交易地域四個方面大幅擴大交易規模,降低交易障礙,有利于消費者獲得更多的消費選擇[3];張俊英等(2019)則指出互聯網商業慣用的常態化促銷、高額消費補貼(例如紅包、抽獎等)顯著刺激潛在消費需求,同時互聯網商業中的各種信息工具及智能推薦系統極大地降低了消費者搜尋成本[1]。

伴隨互聯網迅猛發展的互聯網消費金融提升了消費者潛在購買力。借助互聯網進行線上申請、審核、放款及還款全流程的消費金融業務充分運用了互聯網 “高透明度、高參與度、高效率、低成本”的特點,使得消費者進行消費借貸成本更低、更快捷,從而能比傳統消費金融更有利于激發消費者借貸欲望,從而增加潛在消費規模,優化消費結構,尤其能刺激中低收入人群、發展享受性消費以及城鎮居民的信貸與消費增長[4]。

互聯網更大促進了農村居民消費的提升,帶動國家整體消費水平上漲。由于長期的城鄉二元經濟結構與收入差距,以及消費模式與例如市場、超市、購物中心等傳統消費渠道與設施的缺乏,農村消費一直滯后于城鎮,成為阻礙我國整體消費提升的重要因素。而“網購”、“電子商務”等互聯網消費與貿易模式一方面增加了農村居民的就業與收入,從而增加了消費能力[5],也極大緩解了農村居民擴大消費的渠道障礙。作為實證依據,祝仲坤和冷晨昕(2017)、劉湖和張家平(2016)均得出了互聯網發展顯著促進了農村地區居民消費的結論,而一些研究還進一步發現近年互聯網發展導致城鄉消費差距出現了顯著縮小趨勢[6-7]。

互聯網的發展催生了基于互聯網技術的文化產業發展繁榮,促進了文化消費的迅速增長。王林生(2018)總結了近年基于互聯網發展起來的幾種典型的互聯網文化產品消費模式,包括電商平臺消費模式(旅游、演出、影音、娛樂、寵物生活、醫藥保健等文化產品)、以“體驗性消費”為代表的“線上+線下”一體化消費模式、垂直傳播消費模式(旅游、學術、教育、醫療)、IP產業和IP消費模式(文學、動漫、影視劇)、網絡直播消費模式等[8]。張奎(2019)則歸納了互聯網文化消費的幾個特點,包括消費主體的異質性與均質性、消費產品的虛擬性與現實性、消費選擇的豐富性和即得性、消費體驗的自主性與互動性等[9]。

(二)互聯網發展對國際貿易的影響

互聯網產業蓬勃發展不僅僅改變國內消費習慣與模式,對進出口與國際貿易規模與結構也產生了巨大沖擊。大多數學者都認為互聯網行業的發展顯著促進了總體國際貿易規模。馮萍和劉建江(2010)發現互聯網對中國出口貿易流量的促進作用逐年增強[10]。何勇和陳新光(2015)利用244個國家的數據,基于國際貿易模型,證明互聯網發展對進出口貿易均產生積極影響;特別地,隨著收入水平上升,對進口的積極影響會減弱,對出口的積極影響會增強[11]。何菊香等(2015)實證研究發現互聯網行業的發展不僅促進本地的出口,而且對其他地區的出口也有積極影響[12]。施炳展(2016)發現互聯網降低了溝通成本,擴大了貿易規模,而且對不同企業和產品的積極影響具有差異性,進而可以在一定程度上進行國際貿易的資源優化配置[13]。孟祺(2017)發現國家間互聯網普及率越高,雙邊貿易的流量越大;當雙方都擁有較高的互聯網普及率時,互聯網發展有利于出口流量、擴展邊際和集約邊際[14]。

更進一步,學者發現互聯網對國際貿易的影響強弱和方向與國家經濟發展程度息息相關。George & Scott(2006)證明了互聯網發展增加了國際貿易,國家的經濟發展程度越低,互聯網的正向作用越明顯[15]。Meijers(2014)也發現相較于高收入國家,互聯網對國際貿易的促進作用在收入較低的國家更明顯[16]。朱彤和蘇崇華(2012)發現互聯網普及率的提高對中國出口有積極促進作用。該作用與經濟發展程度有負相關關系,即對西部地區的促進作用最顯著,其次是中部,最后是東部[17]。對于進口貿易,岳云嵩等(2017)得出了相反的結論:互聯網仍然顯著促進中國企業的進口,但只促進了經濟相對發達地區,而對經濟發展程度較低的地區具有抑制作用[18]。楊愷鈞和褚天威(2016)發現互聯網的發展對當地的進口貿易具有抑制作用,但對其他周邊地區的進口貿易具有促進作用,同時也證明了這種促進作用具有地區差異性[19]。

(三)本文邊際貢獻

第一,已有研究絕大部分探討互聯網發展對于國內消費或國際貿易單獨的影響,并未考慮到在總需求或說國民收入增長一定的前提下互聯網發展對進口或國內消費促進作用的比例問題。本文以各省市進口率作為關鍵被解釋變量,一定程度上反映了互聯網發展對當地居民本國產品與進口產品消費選擇比例的影響。第二,本文從時間和空間的雙重維度研究了互聯網發展對進口率的動態影響,分析了互聯網的作用程度和方向隨時間的變化軌跡和動態演變過程,以及其與地區經濟發展水平之間的關系,分析更為細致充分。

三、中國互聯網發展與進口率變化關聯性理論分析

中國互聯網行業的發展大致可分為三個階段。1994-2000年,四大門戶網站建立,中國互聯網行業逐步進入搜索領域。在這個階段,網易、搜狐、騰訊、新浪、阿里巴巴以及百度依次成立。騰訊QQ用戶突破千萬,網易、搜狐、新浪相繼上市,為中國互聯網的發展提供了基礎和條件。2001-2008年,個人門戶興起,中國互聯網行業進入交互領域,擁有了越來越多的功能。人們開始運用博客、論壇、微博等社交型網站;盛大網絡代理運營了《傳奇》等網絡游戲,引領了互動娛樂方面的發展;淘寶、京東、支付寶等開辟了電子商務領域;酷狗、酷我、優酷、快播等多媒體網站不斷出現;奇虎360通過提供免費的殺毒服務,改變了傳統互聯網安全行業的市場格局。2009-2014年,中國互聯網從PC端逐步過渡到移動端。滴滴快滴將互聯網帶入到交通行業,微博、微信、淘寶出現井噴式發展。2014年阿里巴巴上市,當年雙十一的銷售額達到571億元,目前已經成為了全球最大的C2C平臺。2015年,“互聯網+”的概念首次被提出,自媒體平臺飛速發展,呈現出百家爭鳴的局面。今日頭條、抖音、喜馬拉雅、斗魚等各種各樣的APP對用戶進行分流,網絡直播、網紅逐漸成為一種新興職業。

中國互聯網發展至今,上網人數和互聯網普及率持續增長。2008年中國的上網人數達到2.98億,成為全球首位,2009年起中國的互聯網普及率開始超過世界平均水平。正如圖2、圖3所示,互聯網上網人數從1997年的62萬增長到2018年的8.29億,普及率從1997年的0.05%增長到2018年的59.4%。根據《中國互聯網絡發展狀況統計報告》,2018年我國數字經濟規模達到31.3萬億元,占國內生產總值的比重達34.0%。互聯網行業已成為我國經濟增長的重要支柱之一。

互聯網發展對國家經濟增長與國民收入提高起到顯著作用,互聯網產業高速成長,不斷與其他產業進行融合,引領了生產技術的創新型改革,為充分就業、社會發展和經濟運行提供了持續的動力。互聯網行業對經濟發展的貢獻率遠超其他部門的大多數行業。根據麥肯錫的報告,在一些互聯網部門發達的國家中,2004-2009年的互聯網產業收入占經濟總收入的21%。這些研究均表明,互聯網行業對經濟增長具有正向促進效用;這種促進作用的影響程度具有明顯的地區差異性,并且隨著時間的推進影響程度逐漸增強[20]。更進一步,在一國國民收入規模增長一定的前提下,進口率的高低一定程度上反映的是消費者在國內產品和國外產品之間的選擇。而互聯網造成的經濟增長與國民收入的提高,理論上將同時促進國內和國外貿易發展,但進口率反映的是國民收入中用于購買進口產品的比重,互聯網發展對進口還是國內消費的促進作用更大?需要我們根據時間與空間進行細致的研究。

首先,互聯網發展對進口率有正向促進作用。根據國際貿易理論,由于距離和國界產生的文化、政治、宗教、語言等差異是阻礙國家間開展進出口貿易的重要因素之一。國際金融市場中的匯率變化、企業對國外市場了解不全面、獲取信息不對稱和不及時等都會增加企業開展國際貿易的風險。互聯網的出現提高了國內外信息傳遞效率,使本國企業可以充分且快速地掌握國際市場的供求動態和價格變化,大大減少了這些差異產生的固定成本,降低了與信息相關的經營風險。生產率相對較低的企業可以進入國際市場,進口貿易規模擴大,貿易額增加。另一方面,經濟與國民收入增長是促進進口的重要因素,因此從宏觀上看,通過降低進口信息成本與經營風險,互聯網普及率很可能對于進口率存在正向影響。

其次,互聯網發展對進口率也存在負向抑制的理論可能性,且隨時期不同作用可能有所變化。第一,互聯網造成國際貿易信息成本與經營風險降低的同時,同樣也會降低國內貿易或國內消費的成本與風險。關鍵看互聯網發展的方向與模式更促進國際商務還是國內貿易。近年來,以亞馬遜、京東全球購、網易考拉、天貓全球購為代表的基于互聯網的跨境電商平臺高速成長,但跨境電商占進出口貿易比重并不高。如圖4所示,根據商務部數據、艾瑞咨詢的《2013—2014年中國跨境電商市場研究報告》及網經社的《2018年度中國跨境電商市場數據檢測報告》,2008年我國跨境電商交易規模占進出口總額僅為4.4%,直到2012年也僅達到9.4%,不到10%。這意味著很長時間內,整體上互聯網電子商務對進出口貿易的貢獻率仍然較小,互聯網更多可能促進了國內貿易,抑制進口率的提高。但這一趨勢是會發生變化的。圖4可以看見,2012之后我國跨境電商交易規模占進出口總額比重增長速度明顯加快,2013年突破10%,2015年突破20%,2018年達到29.5%。而2013年之后,跨境電商交易規模占電子商務銷售額均超過50%,且也處于波動上升趨勢。這說明,近年來電子商務跨越式發展,使得越來越多的電商交易跨境進行,促進了消費者購買國外產品,存在互聯網發展提高進口率的可能性。即總體而言,我國互聯網發展對進口率可能呈現負向影響,但可能隨時間推進而使得正向促進作用變得明顯。第二,與國外相比,基于互聯網國內銷售的國內相關行業配套服務更為完善,消費者在國內的購買更方便。我國存在很多成熟且高效的物流公司,如順豐、中通、圓通等,而中國大型跨境物流公司仍然較少,被國內消費者充分依賴的支付寶等第三方支付平臺并不被國外市場普遍接受。這些因素都削弱了互聯網對國外貿易的促進作用,提高了消費者對國內產品的購買傾向。當然,隨著近年各大快遞公司逐漸開展跨境物流業務、支付寶與微信平臺也開始在澳大利亞等國外地區得到使用,同樣可能導致隨時間推進而使得互聯網對進口率的正向促進作用變得明顯。第三,不少研究表明,與城鎮居民消費相比,互聯網發展對農村居民消費的促進作用更為明顯。王鵬飛(2014)實證研究發現,當互聯網普及率提高1個百分點時,城鎮居民的消費傾向會提高0.69個百分點,而農村居民的消費傾向會提高4.28個百分點,是城鎮居民的6.2倍。程名望和張家平(2019)的實證研究發現,我國互聯網的發展降低了原本較大的城鄉消費差距。而農村居民消費水平較低,對國內產品的購買占其總消費的大部分,當互聯網普及率提高時,消費者總體對國內產品的購買可能增加得更多,從而降低整體進口率。

綜上所述,本文做出如下推測:

推測1:中國互聯網普及率對進口率具有負向抑制作用,更大程度上促進國內貿易。

推測2:中國互聯網發展對進口率的作用程度和方向具有動態特征,隨時間推進,互聯網對進口率的正向促進作用將變得明顯。

四、實證研究

基于中國省級面板數據考察互聯網發展與進口率的關系。首先,基于中國31省市2002-2018年面板數據,對互聯網普及率與進口率進行基準回歸。其次,根據國家統計局的劃分標準,將31個省市分為東部、中部和西部,進行分地區回歸。然后,再以每10年為回歸區間,對上述樣本進行滾動回歸,分析隨著時間變化,互聯網普及率的作用程度和方向是否發生了變化及其變化規律。最后,以省際間鐵路貨運量作為國內省際貿易額的表征,進行反向穩健性檢驗。

(一)基礎模型變量設置與數據來源

被解釋變量為中國31個省市的進口率,即境內目的地和貨源地進口總額占地區生產總值的比重“Rimport”,數據來源為2002-2018年《中國統計年鑒》。關鍵變量為互聯網普及率,即互聯網上網人數占年末常住人口的比重“Internet”,數據來源為國家統計局及各年的《中國互聯網發展狀況統計報告》。借鑒已有的國內外研究,控制變量包括各省市當年的出口情況“Rexp”、產業結構“Add3”、教育水平“Edu”、交通運輸發展程度“Tra”、商品零售價格指數“Pri”、城鄉消費水平“Con”、居民收入情況“Inc”、固定資產投資“Ass”、外商投資情況“For”。各解釋變量具體含義與數據來源見表1,樣本的描述性統計見表2。

(二)基礎回歸

基于上述變量,我們考察互聯網發展對中國進口率的影響。首先建立如下基礎模型,其中T代表時間固定效應,I代表地區固定效應:

分析各省市面板數據的回歸(1)-(4)的結果可以發現:第一,無論如何添加控制變量,關鍵自變量“Internet”與被解釋變量“Rimport”均呈現出非常顯著的負相關,說明了考察期內互聯網發展顯著抑制了當地的進口率。從作用程度上來看,互聯網普及率提高1個百分點,進口率會降低約0.16個百分點。這一結果與楊愷鈞和褚天威(2016)[19]得出的結論相似。該結果也不難理解,從圖4來看考察期內互聯網的發展和普及總體更偏向于降低國內貿易信息與溝通成本,跨境電商發展規模有限,使得本省及跨省貿易可以替代部分跨境貿易。因此,在考察期內互聯網行業、電子商務的成長使人們更愿意選擇購買國內產品。第二,控制變量方面,除了互聯網發展產生的積極作用,出口率、受教育程度、交通運輸、居民收入水平以及外商投資情況也對進口率產生了較為顯著的影響。其中,出口率、受教育程度、居民人均收入水平和外商投資額顯著促進了進口率。出口貿易和進口貿易共同構成一個地區或國家的對外貿易,出口貿易是對外貿易的基礎,出口率“Rexp”增加1個百分點,進口率大約增加0.61個百分點。外商投資企業投資總額“For” 增加1個百分點,進口率大約增加1個百分點;高中及以上在校學生數“Edu”增加1個百分點,進口率大約增加3個百分點,說明受教育程度越高,人們更傾向購買進口產品;城鎮居民人均可支配收入“Inc”提高1個百分點,進口率大約增加7個百分點。根據該實證研究的結果,相較于其他影響因素,居民的收入水平和地區的經濟發展情況較大程度上決定了個人和企業的進口行為,是影響當地進口率的重要因素之一。第三,值得注意的是,交通運輸網絡的發展也抑制了進口率。公路以及鐵路營業里程數 “Tra”增加1個百分點,進口率大約減少0.8個百分點,說明了交通運輸越發達,單位經濟增量下,人們對進口產品的購買行為越少,進口貿易規模越小。該結果不同于部分文獻的研究結論[19]。這可以被解釋為:進口貿易額和區域經濟發展共同影響著進口率。一方面,在考察期內的交通運輸發展主要集中于較偏遠地區,這些地區農村人口比重較大,消費層次和需求停留在較低水平,因此交通運輸對進口貿易的促進程度較小。另一方面,公路及鐵路等交通系統的完善直接對當地的經濟增長發揮強勁的拉動作用,促進了省內及跨省貿易的發生。綜上,與互聯網發展相同,交通運輸的發展與進口率也呈現負相關關系。

另外,為了增強結論的穩健性,以2006-2018年各省市的互聯網寬帶接入端口占年末常住人口的比重“Use”替代互聯網普及率“Internet”,代表互聯網發展程度進入模型,被解釋變量和控制變量不變,數據來源為國家統計局數據庫。由于新的關鍵自變量與互聯網普及率在內涵上有所差別,理論上對進口率的影響程度也會有所不同。部分結果如表3中的回歸(5)-(8)列所示。

回歸(5)-(8)所示的結果與回歸(1)-(4)相似,互聯網寬帶接入端口占年末常住人口的比重“Use”對進口率產生了消極影響,即互聯網發展顯著抑制了中國進口率。從對因變量的影響程度上來看,關鍵自變量同是增加1%,互聯網普及率“Internet”、互聯網寬帶接入端口占年末常住人口的比重“Use”分別使進口率降低了0.26%、0.05%。這個差異可能是由于互聯網普及率“Internet”是上網人數占年末常住人口的比重,考慮的是網民規模和互聯網的實際使用情況。消費者是進口貿易的主要去向,只要網民規模擴大,就會對進口決策產生最直接的影響。而相比于普及率的直接影響,互聯網寬帶接入端口“Use”只是通過上網人數對進口率產生間接影響,抑制作用的強度會被削弱。而且,互聯網寬帶接入端口的增加并不完全等同于使用率的提高,總是存在接入用戶并不經常使用互聯網的情況,例如老人和孩子。從控制變量上來看,與基礎回歸得到的結論一致,出口率、居民收入水平和外商投資情況與進口率正相關,而交通運輸網絡與進口率之間存在負相關關系。因此,本文基礎回歸中的結論是較為穩健的。

(三)分地區回歸:東部、中部及西部回歸

由于地理、歷史、政策等因素,我國地區間的經濟發展水平長期處于不平衡狀態,互聯網的發展也呈現出“東高西低”的狀態。根據第43次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》,2018年,東部60%省份的互聯網普及率超過全國平均值59.6%,中西部省份的普及率均低于全國平均值。如圖5、圖6所示,東部地區的IPv4、域名數、網站數分別占全國的65.3%、65.1%、65.7%,其次是中部地區,最后是西部地區。2002-2016年期間,東部地區互聯網上網人數增長得最快,中西部地區增速相似。許多文獻[15-17]都發現互聯網發展對進出口貿易的作用強度和方向會受到地區經濟發展水平的影響。本文根據中國統計局的劃分標準,將31個省市分為東部(11省)、中部(8省)及西部(12省),對三大地區2002-2018年的面板數據進行回歸,結果如表4所示。

分析表4可知,互聯網普及率“Internet”對區域進口率的負向抑制作用在東部地區最強,其次是中部地區,在西部地區不顯著。普及率提高1%,進口率在經濟發達的東部地區下降0.31%,在經濟次發達的中部地區僅下降0.16%。由于我國經濟和對外貿易發展不平衡,這種不平衡和地域差異又是眾多因素累積形成的,互聯網普及率在西部地區的作用程度和方向尚不明確,仍需要進一步研究。因此,與基礎回歸的結論一致,即互聯網的發展會抑制進口率的提高。但該抑制作用與地區經濟發展程度呈正相關關系,地區經濟水平越高,對其進口率的抑制作用越強。

(四)分時期回歸:回歸年數為10的滾動回歸

根據上述的靜態分析,互聯網的發展和普及對進口率產生了抑制作用,總體上更能促進人們選擇國內產品。但如前文所述,隨著宏觀經濟環境不斷變化及跨境電商占電子商務與貿易額比重的不斷提升,互聯網發展對國民消費選擇的影響程度和方向也可能發生改變。下面以10年為區間長度,將2002-2018年的省級面板數據劃分為2002-2011年、2003-2012年、2004-2013年、2005-2014年、2006-2015年、2007-2016年、2008-2017年以及2009-2018年,進行了8次回歸,考察了進口率和互聯網普及率之間的動態關聯特征,進一步分析互聯網普及率的變化如何影響進口率的動態過程和變化軌跡。表5給出了滾動回歸結果。

從表5可以看到,隨時間的不斷遞進,互聯網普及率的系數由負轉正,呈現出穩定且顯著的上升趨勢。在2002-2011年的區間內,與之前的靜態分析相同,互聯網的普及顯著減少了進口貿易,普及率增加1個百分點,進口率平均降低0.26個百分點。隨后,互聯網普及率的系數逐漸增大,對進口率的抑制作用逐漸減弱。在2006-2015年的區間內,其系數開始由負轉正,互聯網對進口貿易的作用方向發生變化,由之前的消極影響轉變為積極影響,互聯網發展開始促進進口率的提高。該促進作用不斷增強,在2009-2018年的考察區間內,互聯網普及率增加1個百分點,進口率平均提高0.24個百分點。滾動回歸的結果說明,在互聯網發展的初始階段,其對當地經濟和國內貿易產生的積極效應更大,溝通、生產等多方面成本的下降會帶來產品價格的降低,產品質量的提高,產品種類的增加,人們更愿意購買當地或周圍地區的產品,替代部分的進口產品。當互聯網進入到蓬勃發展階段,其技術不斷更新,電子商務行業已經擁有成熟的運行體系,跨境電商加速發展,票據電子化、物流等國際貿易相關行業的逐漸出現。這些因素使得進行國際貿易的難度越來越小,人們可以付出與國內產品幾乎同樣的成本得到進口產品。因此,基于動態分析,在作用方向上,互聯網發展由初始階段對進口率的負向抑制效用轉變為正向促進效用,在作用程度上,抑制效用逐漸減弱,發生轉變后促進作用逐漸增強。

(五)穩健性檢驗:以國家鐵路行政區域間貨物交流作為國內貿易的衡量指標

根據上述研究得到結論,互聯網發展更大程度上促進了國內消費與國內貿易,抑制了進口率的提高,且該作用發生了隨時間推進由抑制轉為促進,且作用程度不斷增強的動態變化。為了增強該結論的穩健性,本部分將反過來考察互聯網發展對國內貿易產生的影響,從而提供反面佐證。由于我國目前沒有省際之間貨物貿易的相關統計工作,對國內區域貿易的測度缺乏數據的可獲得性。參考徐現祥和李郇(2012)[21]等學者對國內貿易的實證研究,將《中國交通年鑒》報告的國家鐵路行政區域間貨物交流(以下簡稱省際間鐵路貨運量)作為國內區域貿易的衡量指標。因此,以2002-2017年各省市的省際間鐵路貨運量替代境內目的地和貨源地進口總額,構成新的被解釋變量“Rfreight”(省際間鐵路貨運量/地區生產總值),數據來源為歷年《中國交通年鑒》。在內涵上,新的關鍵因變量表現為進口率的對立角度,理論上互聯網應該對其產生相反的影響。接下來,保持解釋變量和所有控制變量不變,對其進行以10年為單位區間的滾動回歸,結果如表6所示(由于缺乏2018年的數據,回歸8以9年為單位區間)。

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