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基于綜合氣象服務系統的“三農”工作優化方法

2020-12-28 03:04:33王凱
南方農業·中旬 2020年10期

王凱

摘 要 氣象條件是決定農業生產水平的關鍵因素,長期以來,氣象服務為“三農”工作提供了顯著支持,但隨著農業生產增速放緩,農業投資邊際匯報遞減,急需找到“三農”工作的新突破口。基于此,針對“三農”領域農業生產的突出問題,分析當前環境下農業增產、農民增收、農村富裕的實現路徑,提出了以綜合氣象服務為依托的“三農”工作優化方法。

關鍵詞 “三農”;氣象服務;氣候變化;農業生產

中圖分類號:S16 文獻標志碼:B DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2020.29.086

農業農村農民問題是關系國計民生的根本性問題,必須始終把解決好“三農”問題作為全黨工作的重中之重。2020年是全面建成小康社會的決勝之年,是脫貧攻堅的收官之年,做好“三農”工作對決勝脫貧攻堅工作具有重要意義。

我國作為季風性氣候國家,地理條件較為復雜,氣象災害影響大、分布廣,由氣象災害造成的糧食減產高達總產量的10%以上。近年來,全球變暖越發明顯,我國的極端氣象條件呈現增多、加重的趨勢,造成的經濟損失不斷增大[1]。

面對農業農民農村的新問題新要求,氣象為“三農”服務的責任愈發重大,作用尤為顯著。但實際上,作為防災減災領域的長期弱項,農村氣象災害預防工作依舊滯后于農村經濟社會的發展需要[2]。

農業氣象部門要按照鄉村振興戰略總要求,努力做好氣象服務“三農”工作,建設完備有效的農業氣象服務體系,為穩定農業生產、保障農民收入、促進農村發展提供切實服務[3]。

1 “三農”工作的現狀與問題

1.1 農業生產粗放

1978年推行家庭聯產承包責任制以來,除了少數地區保留集體農場外,絕大多數地區的包產到戶政策極大激發了農民的生產積極性,農產品生產總量有了顯著提高。2000年以來,城鄉二元體制僵化引發的“三農”問題逐步突顯,農業增長速度放緩,城鄉居民收入差距持續增大[4]。

近年來,隨著鄉村振興戰略的提出和經濟的結構性調整,農村發展呈現出新面貌,鄉鎮企業虧損、農民工保障不足、隱形失業數量大等問題得到了明顯改善。如圖1所示,我國谷物單產水平低于部分發達國家,高于大多數發展中國家。但綜合我國農業生產中較多的勞動力及農藥肥料投入,農業生產效率低的問題還沒有得到根本性解決。

長期以來,大多數農戶的農業生產計劃主要依據以往經驗和傳統節氣制定,農業增產主要依靠增加生產成本,即農藥化肥的投入、良種投入、人力成本的投入,雖然農作物高產品類種子對增產增收產生了重大促進作用,但隨著雜交水稻、高產小麥等作物在全國的推廣,農業增產變得愈發緩慢。

全球氣候變化的背景下,傳統節氣難以準確反映當前氣候條件,干旱洪澇出現的時間與歷史平均有了較大偏差,強對流天氣等氣象災害日益增長,按照傳統農時進行生產、對極端天氣缺乏預警防范的農業模式阻礙著豐收,落后的生產計劃與多變的氣象條件之間的矛盾日益突顯,因災減產的農作物價值持續攀升,抵消了農業生產中增加的部分投資,給農業發展帶來了很大影響[1]。

1.2 農民保障不足

我國農業保險制度尚處于發展階段,部分欠發達地區覆蓋率不高,而欠發達地區往往是極端天氣高發地區,農民收入偏低,抗風險能力較弱。農業保險雖然客觀上對各類減產損失進行賠付,但還是無法給農民帶來更多收益。因此,保險保障要發揮兜底效果,災害預防和增產保產應當擺在更加重要的位置。

“兩不愁三保障”是農村地區扶貧工作的底線,實現脫貧,防止返貧是農民的一大訴求。很多山區農村的自然環境難以種植糧食等經濟作物,多種植林木、藥材、果樹等高回報作物,但此類作物受天氣影響大、生產周期長、一次性投入高的特性使得其一旦受災,農民損失慘重。實際情況下,70%以上農民無法對極端天氣進行及時預判,難以采取有效保產措施,致使高價值作物受災,農民收入受到極大影響[5]。

1.3 農村發展落后

極端天氣數量增加和氣象預警機制不完善導致農業生產和農民收入不穩定,極易導致貧困反復發生。農業的粗放生產和農民收入的不穩定造成農村資本積累不足,農民在滿足基本生活需要和其他消費后難以進行農業生產再投資,制約了有條件地區的現代化進程,對于養殖業、高附加值種植業、觀光旅游業的發展尤為不利。

發達國家的農業現代化進程多由集中投資推動,通過農業基礎設施革新,快速提高生產效率。在我國絕大多數未進行土地流轉的農村,短期集中投資的缺乏使得投資邊際回報率始終較低,難以促使農業生產力實現突破性進步,不穩定的農村發展情況將誘發農村發展內卷化,難以吸收青年勞動力,進而削弱農村的發展后勁,使其陷入低水平循環,嚴重制約“三農”問題的解決[6]。

2 做好“三農”工作的可行思路

2.1 精準開展農業生產

解決農業生產粗放問題,就是要開展精細農業,發揮農村剩余低成本勞動力的優勢,通過精耕細作提高農產品質量及附加值。現階段農村勞動力以中老年農民為主,往往沿用效率不高的傳統耕種技術,若加以引導,可在投入少量資金的前提下普遍提高單產水平。

以小麥種植為例,在播種、灌漿、收割等重要時間節點的選擇上,農民可綜合年度氣候預測,參考地方農業氣象預報信息,探索各地塊最適宜的操作時間。長期氣候預測可以判斷年內水旱、氣溫、土壤、病蟲害的大致情況,對以傳統節氣為節點的耕作模式進行補充。

以20世紀后期與21世紀初期我國雨季特征變化為例,湖北、安徽、江蘇等地降水顯著增多,山東、河南、河北等地降水減少,呈現出多年的北旱南澇態勢。

1999年以后,淮河流域梅雨降水開始增多,2000—2007年出現4次明顯洪澇災害,但江浙區域傳統梅雨雨帶的降水卻進入了一個相對偏少的時期,顯著影響到長江中下游傳統水稻種植和淮河流域稻麥輪種模式產量[7]。

2.2 有效抵抗農民風險

在天氣預報還不普及的年代,農民往往通過觀察天象等手段對未來天氣進行判斷。該類方法雖然簡單方便,但難以預測未來的天氣情況,對于全年的氣候預測、異常復雜氣象條件更不具備預測能力。

數據顯示,20世紀50年代到20世紀90年代,重大氣象災害數量增長近5倍,北方地區在1997年、1999—2002年連續發生異常干旱,2003年后,華南丘陵、四川盆地的連續干旱導致糧食產量從1997—2003年累計減少3成[1]。

對于區域性連續水旱災害,可以通過主管部門興修水利工程、改種抗澇抗旱作物等方法減少預期損失,對于短期局部氣象災害如大風、極寒、蟲害,可以采取加固大棚、土地覆膜、噴灑農藥、提前收割等辦法降低損失,保障收入,降低氣象災害給農民造成的風險。

2.3 科學制定農村計劃

1950年以來,全國范圍內除西南山區均溫有小幅下降外,祁連山沿線、東北平原、冀北等地均溫升幅明顯,蘇滬浙晥地區增溫趨勢明顯,傳統作物種植收獲時間均有不同程度提前,部分熱帶亞熱帶作物逐步北上,農村的傳統種植方式受到很大影響[8]。

綜合歷史氣象數據,借助長期氣候預測模型,氣象部門可對未來數十年內的整體氣候變化進行預判,得出可靠的水旱、氣溫、日照信息。對于農村而言,提前掌握未來數年氣候變化信息,分析特定氣候條件下的適宜農作物和經濟增長點,盡早開展轉產增收培訓動員,對于農村的可持續發展具有重要意義[6]。

宏觀來看,全局氣象信息對于國家制定農村發展規劃,合理安排不同地區農村主產作物,調節產業政策,積極穩定市場具有重要作用。據此,區域可以根據氣候變化走勢協調主產作物,提前避免因極端氣候造成的單一品類作物嚴重減產,引起全國市場價格劇烈波動的情況,為全國農村的可持續發展提供保障。

3 依托綜合氣象服務系統提升優化“三農”工作

3.1 建設氣象監測站點

綜合氣象服務是以氣象信息服務“三農”的主要手段。現階段,全國自動氣象站、農業氣象站總量較少且多按照行政區位設立,人口密集區域分布較多,人口稀疏區域分布較少,與農村耕地面積不相匹配。

根據國家統計局數據,2018年四川省農業氣象站共47個,貴州省共19個,同為地形復雜氣象條件多變的毗鄰省份,氣象站數量的較大差距直接影響不同省份氣象基礎數據的收集水平、預報精度,進而影響農業氣象決策,造成不同省份農村發展水平產生更大差異。

為確保氣象服務的準確性,可以按照氣象區域而非行政區劃進行站點統籌,在平原等地區提高氣象服務水平,在山區等氣象條件復雜地區挖掘各級氣象站資源,完成國家氣象信息聯網工作,提高基礎設施利用效率,全力提高氣象服務精度。

3.2 提高氣象服務水平

當前,主要的農業氣象服務包括3部分內容。1)農業氣象監測,提供水旱災情、土壤墑情、蟲害預測信息。2)農業氣象情報,統計分析一段時間內的天氣氣候實況,提出農業生產趨利避害的措施及建議。3)災害性天氣預警,協助農業部門進行旱澇、霜凍、風沙預報,督促農戶進行防災減災準備[9]。

隨著農業產品種類增多,傳統針對糧食生產的氣象服務難以覆蓋動物養殖、經濟作物等新興產業的生產實際,且基層氣象服務缺乏可靠的歷史數據支撐,一線氣象人員經驗不足,人才流失嚴重,氣象預報精確性較低,且提供的氣象信息較為專業,中老年農民難以直接使用氣象信息服務農業生產。

氣象部門要加強對氣象信息的公開和簡化,降低氣象服務門檻,與農業技術部門聯合發布具體的農業指導信息,確保普通農民便捷獲得對生產有積極作用的氣象信息。對于近期可能發生重大氣象災害的地區,氣象部門可嘗試派駐氣象工作專員,指導可能受災地區的防災減災工作,通過按需供應,克服當前農村農業專業性服務匱乏的局面,全力保障農業生產不受損,農民收入不波動,農村發展不停步[10]。

3.3 智能應用氣象信息

2016年中央一號文件首次提出“大力發展智慧氣象服務”,是推進我國農業供給側結構性改革、提高防災減災水平、推動農業現代化的重要內容。隨著5G、物聯網、大數據技術的落地,先進基礎設施將為氣象信息的智能應用提供支撐。

在以人工種植為主的地區,氣象信息可以連接灌溉池等大型基礎設施進行自動抽水放水等工作,避免以往人工操作的不及時不標準問題。在大規模機械化農村,通過智能氣象服務可以實現農機根據氣象信息自動工作,實現高水平自動化農業種植,降低勞動力使用強度,提高種植效率。

長遠來看,全國聯網的農業氣象平臺將會更加智能地應用氣象信息,促使農民、智能設備、精準氣象信息之間聯系更緊密,有助于借助信息化手段對農業農民農村進行精準指導,全面提高農村生產力。

4 結語

不斷增加農民收入進而縮小城鄉收入差距是解決“三農”問題的根本之策。收入增長要以完備的農村基礎設施及氣象服務為保證,發揮農村勞動力富余的長期優勢和成熟農業技術引進的后發優勢,依托綜合氣象服務,減少因災減產,順應氣候變化,調整生產計劃,提高土地資源利用效率和邊際投資回報率。

綜合氣象服務在“三農”領域的集中發力,將完成打贏脫貧攻堅戰、補齊全面小康“三農”領域短板的重要任務,全力以赴防災減災,盡職盡責搞好“三農”,為農業可持續發展、農民穩定增收、農村和諧繁榮作出更大貢獻。

參考文獻:

[1] 陳懷亮,張紅衛,薛昌穎.中國極端天氣事件與農業氣象服務[J].氣象與環境科學,2010,33(3):67-77.

[2] 張建新,楊再強,趙小艷,等.我國氣象為“三農”服務的現狀、問題和對策[J].中國科技信息,2009(21):82-85.

[3] 中共中央國務院關于實施鄉村振興戰略的意見[N].人民日報,2018-02-05(1).

[4] 林毅夫.“三農”問題與我國農村的未來發展[J].農業經濟問題,2003(1):19-24,79.

[5] 劉克崮,張桂文.中國“三農”問題的戰略思考與對策研究[J].管理世界,2003(5):67-76.

[6] 陳錫文.當前農業和農村經濟形勢與“三農”面臨的挑戰[J].中國農村經濟,2010(1):4-9.

[7] 金榮花.東亞副熱帶西風急流中期變化及其對梅雨異常的影響[D].北京:中國氣象科學研究院,2012.

[8] 任國玉,郭軍,徐銘志,等.近50年中國地面氣候變化基本特征[J].氣象學報,2005(6):942-956.

[9] 高浩,黎貞發,潘學標,等.中國設施農業氣象業務服務現狀與對策[J].中國農業氣象,2010,31(3):402-406.

[10] 矯梅燕.健全農業氣象服務和農村氣象災害防御體系[J].求是,2010(6):56-57.

(責任編輯:趙中正)

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