人工智能技術在機械電子工程領域的應用

李園

摘要：在宏觀科技發展的主潮流下，我國在人工智能領域的研究取得了巨大成果，并帶動了社會生產力的全新提升。而機械電子工作作為我國現代經濟建設的重要板塊，隨著人工智能技術的應用導入，邁入了新的發展時段，相關生產產品質量得到了大幅提升，該類課題研究備受關注和熱議

關鍵詞：人工智能;機械電子工程技術;應用

1人工智能技術概述

人工智能科技技術最早在17世紀中期便已有提出，但在歷史的進程中受相關技術的限制，導致了人工智能科技在20世紀前的發展都較為緩慢，而在時間的流逝中，正因為人工智能科技有近三個世紀的經驗積累，使得在如今人工智能科技得以飛速發展。在20世紀中期時，人工智能科技的發展已然得到了質的飛躍，雖然在當時人工智能科技僅僅表現欲映射方面，在智能邏輯及智能語言方面缺少一定的技術支撐，但在機器人方向的發展中依舊如火如荼。基于以上背景，美國在當時首次對人工智能及相關科技進行了律法性、倫理性、學術性的規劃，使得人工智能在之后的發展過程中得到了更為規范化的制度保障。正因如此在20世紀中后期這一階段中，人工智能科技突飛猛進發展，且周邊相關科技技術的研發、投資、使用效益性亦大大增加，自此人工智能正式進入了現代化、網絡化、普及化發展。當人工智能技術發展到如今，其強大的智能邏輯與智能體系建設已然為大眾提供了快捷、迅速、便捷的服務，且在各行各業中，人工智能技術也以各種不同的形式發揮其自身作用。

2機械電子工程概述

機械電子工程是一項較為籠統的領域統稱，亦可稱為機電一體化，機械電子工程技術早已在日常生活中獲得了廣泛的實際應用，同時在此過程中不斷發展、不斷研發、不斷創新、不斷改革，時至今日機械電子工程技術已然擁有了相對成熟的領域化體制。在機械電子工程領域中涵蓋有機械電子工程理論、機械電子工程設計、機械電子工程制造等一體化體系，其中包含的理論、設計及制造知識涵蓋了生活中的各個領域。機械電子工程是一項較為籠統的行業統稱，無論是理論、設計還是制造，都不局限于某一領域或某一方向的研究，同時機械電子工程的發展亦是受到各項科技技術發展所影響的。機械電子工程其主體是由電子技術、機械技術及信息化技術相互交融而成的集成化領域，而各中穿插的還含有智能技術，自此機械電子工程才完成了自身體系的技術與學術支撐。相較于傳統的機械工程而言，機械電子工程具備靈活性、科學性及效益性等優勢，在一定程度上最大地提升相關產品的性能，并將其應用于日常生活中，可以將機械電子工程理解為其本質是一種經過優化后的集成性工程技術，其工業產品涵蓋了自動售票機、復印機、汽車安全氣囊、自動裝卸裝置、大型工程設備、大型工廠機床等各領域，從而得出結論，機械電子工程是一項跨學科、跨領域、跨學術的科技領域，并且自身是基于機械制造、電子元件技術、信息技術、智能技術所建立的。與傳統的機械技術相比較，機械電子工程可以獲得更為高效發展的根本原因在于，機械電子工程技術合理地結合了各領域中的方法與技術，同時將其科學合理的應用于自身領域的發展中，因而機械電子工程的面向是不被束縛的。

3案例

安泰機電安裝工程公司生產任務不足，人員機械大量閑置，企業虧損。現從事食品加工的公司投資建設生產廠房，該公司還計劃在國內多個地區設置分廠。機電安裝公司決定進行投標，而此次投標單位較多，對手較強。該工程于2003年3月8日正式開工。在施工中因設計變更是的安裝公司原已采購的主要材料規格不符合設計要求，只得退貨并重新采購。由此耽誤20天，延誤工期10天。該工程于2003年10月8日竣工。

4人工智能技術在機械電子工程領域的應用

傳統技術結構下，機械電子工程生產中時常出現信息泄露或信息有誤的問題，影響了工作效率及質量，而人工智能技術應用則提供了新的突破口，其在數據處理、精準表達方面的優勢得到了進一步凸顯。作者基于上述分析，結合實際情況，針對性地提出了以下幾種人工智能技術在機械電子工程領域的有效應用策略，以供參考和借鑒。

4.1精準表達

在傳統機械電子工程領域，機電一體化技術本身存在一定的不穩定性，難以捕獲準確的應用數據結果，導致生產產品質量下降。而人工智能技術在數據處理方面的多重優勢表現，實現了對運行系統相關數據的穩定傳輸與精準表達，其強大的計算能力，有效縮減了機械電子生產制造環節的時耗，實現了企業對利益最大化的追求。在具體的踐行過程中，人工智能技術應用于機械電子工程領域，需根據實際情況輸入特定程序，進而以符合人類結構的方式找到最佳的表達空間，確保了物質利用價值最大化，并且有效降低了機械運行中的數據錯誤，產品質量由此獲得了提升。以當前階段的人工智能技術在機械電子工程領域應用，其核心技術包括三類，即超聲波傳感、自動識別和激光掃描，均從不同作用層次上保障了作業對象的精準識別。其中，超聲波傳感技術應用實現了對實際距離的精準測量，并協同自動識別技術對整個機械電子工程作業流程進行精準控制，由此對機械設備發出操作指令，提升了其智能化程度。另外，激光掃描技術保證了數據傳輸的可靠性，但值得著重指出的是，其在機械電子工程領域中的應用實效受粉塵等音素影響，應結合實際情況，選擇最佳、最科學的測量方法，實現數據精準表達，以提高機械電子工程效率及質量。

4.2數據處理

大數據引導的社會發展新時代，各類數據信息已然成為現代化生產中不可或缺的要素。人工智能技術在機械電子工程領域應用的關鍵在于數據處理，主要表現在數據分析和數據存儲兩個方面。其中，數據分析方面主要依賴于微控制系統的應用，其對機械電子工程數字化的變革，更加便捷了操作流程和保養維護，并通過不斷提升函數連接準確性，充分保證了相關信息數據高速運算。與此同時，神經網絡控制系統及模糊控制系統等人工智能技術在機械電子工程領域中的應用導入，實現了對海量數據的分類處理，以模擬人類大腦的方式進行推理和判斷，輔助完成系列操作，在提升機械電子產品質量之余，還在一定程度上減少了相關工程投入成本，實現了企業利潤最大化。而神經網絡系統作為人工智能的重要組成單元，其在機械電子工程的應用，可有效獲取并存儲重要數據信息，同時還可根據系統指令進行動態處理，在此過程中需要動員網絡系統結構中的每個單元，從而保持與人類大腦高度的一致性，確保了數據處理的穩定性以及準確性。而這兩種人工智能技術的有效融合應用，使得機械電子工程操作顯得更為簡單、便捷，是當下推進機械電子工程發展的重要方向，值得關注。

結語：總而言之，人工智能技術在機械電子工程領域的應用十分重要和必要，是提升企業經濟效益的有效路徑，其作為一項龐雜的系統化工程.因此，將人工智能引入機械電子工程技術中，可提升機械電子工程的操作精度，極大程度減少人為失誤。希望為我國機械電子工程技術發展與人工智能科技發展添磚加瓦，以略盡綿薄之力。

參考文獻：

[1]李明坤.機械電子工程和人工智能相關性研究[J].職業技術，2019，16（09）：25-26.

[2]王文.機械電子工程和人工智能相關性研究[J].職業技術，2019，16（10）：80-82.

[3]王霞，彭賀.機械電子工程與人工智能的相關性分析[J].企業改革與管理，2019（03）：160.

[4]吳崢浩.淺談建筑工程裝飾裝修施工的關鍵技術[J].建材與裝飾，2019（9）：32-33.

[5]黎嘉榮.建筑裝飾裝修工程施工技術要點[J].居舍，2019（22）：25，111.