人工智能及大數據技術在數字營銷中的運用分析

楊恒翔 王燕軍 王曉磊 何偉

摘要：當前，隨著科學技術的發展，數字營銷在商業活動中發揮著越來越重要的作用，而企業要想更好地開展數字營銷，還必須積極借助人工智能技術和大數據技術。文章就簡單分析了人工智能技術、大數據技術和數字營銷，在此基礎上，探討了人工智能及大數據技術在數字營銷中的運用，僅供相關企業參考。

關鍵詞：人工智能;大數據技術;數字營銷;運用分析

前言：

當前，我國已經進入到信息化時代，2015年，國家提出了“互聯網+”行動，許多企業在“互聯網+”背景下都開拓了線上商業交易，卡死會進行數字營銷活動。但部分企業在開展數字營銷活動時，沒有重視人工智能技術和大數據技術，導致數字營銷活動成果不是很理想。

一、相關概念闡述

（一）人工智能

人工智能是一門邊沿學科，屬于自然科學、社會科學和技術科學三向交叉的學科。在英文中被稱為“Artificial Intelligence”，簡寫為“AI”，是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。目前，人工智能已經在計算機領域中得到了十分廣泛的重視，并在機器人、經濟政治決策、控制系統以及仿真系統中得到廣泛的應用。

（二）大數據技術

大數據技術是“IT”行業的術語，是指大數據的各種應用技術，涵蓋數據采集、數據管理、數據分析、數據可視化以及數據安全等當面的內容。在實際生活中，人們最常用道德大數據技術是數據挖掘技術，也即是數據的采集技術。近年來，隨著信息技術的發展，海量的數據不斷增長，為人們的數據采集和分析工作帶來了巨大的挑戰，傳統的集中式數據挖掘方式已經無法滿足當前時代的發展，大數據挖掘技術就應運而生，成為人們進行海量數據采集和分析的重要手段。

（三）數字營銷

數字營銷是指借助現代信息技術，基于互聯網、電腦通信技術以及數字交互式媒體來實現營銷目標的一種營銷方式。這種營銷方式因為是借助了當前先進的計算機網絡技術，所以能有效地擴托新的消費者和新的市場，而且較傳統的歌營銷方式省時省力且省錢。在具體操作中，操作者會基于明確的數據庫對象，通過數字化的媒體渠道，如電話、短信、郵件、電子傳真、微信、微博、抖音等網絡平臺數字化媒體通道，實現精準化營銷，提高營銷的效果。今年春節以來，受疫情的影響，一些傳統行業收到了極大的沖擊，而智能制造、無人配送、在線消費等新興產業展現出了強大的成長潛力。2020年3月末，習近平總書記在浙江考察時指出：“要抓住產業數字化、數字產業化富裕的機遇，加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設，抓緊布局數字經濟、生命健康、新材料等戰略性新興產業、未來產業，大力推進科技創新，著力壯大新增長點，形成發展新動能。”

二、人工智能在數字營銷中的運用分析

（一）專家系統

在數字營銷中運用人工智能，首先必須建立專家系統。即根據已有事實，構建一個龐大的知識數據庫，形成數字營銷基礎的整體控制體系。專家系統可以根據已有的知識和經驗，通過網絡模擬轉嫁到額分析判斷過程，對數字營銷過程中存在的問題進行準確判斷，促進數字營銷活動的順利開展，提升數字營銷的成果。

（二）可視化技術

在數字營銷時代，還必須借助人工智能的可視化技術，進行個性化的甚至是一對一的產品營銷，這樣能實現最小的生產庫存和最快的資金周轉。今年春節以來，受疫情影響，很多地方的農產品滯銷，企業的生產庫存積壓，對此，很多人紛紛采取了網絡直播的數字化營銷模式，進行個性化的產品直播營銷，利用直播的可視化技術，想消費者展示產品，極大地提高了產品的營銷效果。例如：在“向往的生活”欄目中，面對云南地區部分小企業果品積壓的問題，節目組邀請了薇婭進行直播營銷，數千件企業積壓的果品瞬間被秒，幫助相關企業解決了產品積壓問題。這就是一次十分成功的數字化營銷活動。

（三）人工神經網絡

在數字營銷中，我們還必須借助人工智能的人工神經網絡，提高信息處理與傳輸的效率，實現數字營銷活動中各種信息數據的并行處理、聯想記憶等，確保營銷活動能夠快速進行，提高營銷活動中數據的分析和處理效率，從而保障數字營銷活動的正常進行。

三、大數據技術在數字營銷中的運用分析

（一）數據采集

在數字營銷活動中運用大數據技術，首先必須進行數據采集。當前，在疫情環境下，線下商品交易受到了極大的限制，而線上營銷活動成為眾多商家開展產品營銷，促進企業發展的重要手段。在實際操作中，相關企業必須搭建自身的大數據平臺，從數據資料庫采集客戶的相關數據信息，為后續的數字營銷活動提供準確的數據支持。

（二）數據分析

在數字營銷活動中，還必須借助大數據技術中的數據分析技術，挖掘出該企業的潛在消費者，然后分別從住址、收入水平、性別、家庭中小孩數量、接受教育的最高水平以及職業等角度進行細致的分析，從而找出潛在消費者的共同點，構建分類對比圖，然后選擇合適的營銷對象，對其進行個性化營銷或一對一營銷。

（三）建立決策樹

將大數據技術運用到數字營銷活動中，還必須借助大數據技術構建營銷活動的決策樹，實現數據信息的可視化，從而進行高精準度的輸出，并便于營銷者的理解，利用決策樹更科學地預判消費者的購物偏好，這樣便可以制定更精準的營銷策略，提高產品營銷活動的成功率。因為在實際生活中，客戶購買一件產品時，會或多或少地與其他產品之間發生一定的關聯性，從而促使其購買相關的產品。而決策樹就是基于這一原理進行準確預判，從而幫助營銷者指定準確的額個性化營銷方案，提高營銷活動的效率。

結語：

綜上所述，在當前時代，數字營銷已經成為企業產品營銷的重要手段，能促進企業的健康發展。文章就詳細分析了人工智能及大數據技術在數字營銷中的具體運用，這僅是筆者的一點個人淺見，希望能對相關企業的數字營銷活動開展提供參考，提高數字營銷的效率。

參考文獻：

[1]屈娟娟.人工智能及大數據技術在數字營銷中的應用[J].商業經濟研究，2020（10）：78-80.

[2]劉厚蜓，唐瑾.淺談人工智能技術在商業營銷中的運用[J].現代商業，2019（36）：19-20.

[3]王凱，楊樂，謝樂天.電力營銷服務調度系統中大數據人工智能的應用分析[J].中國新通信，2019，21（19）：27-27.