大數據時代企業財務管理新的特點及應對之策

張倩

摘要：互聯網信息數據的快速發展為人們的生產生活帶來了巨大的改變，而加大數據技術在企業財務管理中的應用能夠有效提升企業的財務水平。尤其是大數據技術的應用可以為財務運算節省更多的財力和物力，所以說必須對其引起足夠的重視。本文簡單介紹了大數據技術在企業財務管理中的作用，同時提出當前所面臨的挑戰。

關鍵詞：大數據時代;財務管理;特點;應對措施

1 引言

在實際應用過程中，大數據技術一方面超出了傳統管理理念的限制，能夠對數據進行更多充分的挖掘分析，促使數據之間的隱形模關系能夠真實反映，給企業的決策提供更多元的手段。此外，大數據技術能夠對數據進行綜合化的分析和整理，使企業的分析決策更加科學全面，使企業經營的潛在風險得到有效控制。在財務管理中，大數據技術能夠實現財務管理的切實發展和變革，促使財務管理在企業管理發揮出更大的價值和積極作用。

2 大數據時代企業財務管理具有新的特點

2.1 有利于企業提升財務管理工作效率

在大數據時代，財務管理的工作效率將極大地提升。企業在開展財務管理的過程中需要依賴于各方面的數據信息，如資金往來數據、生產研發數據、市場供需數據、風險分析數據等。在以往的財務管理中，一是數據的收集比較困難，二是數據的處理速度較慢，這就造成了財務管理工作效率的低下。大數據技術的應用則有效地克服了這一難題，它讓繁雜的財務數據信息資源可以被快速地收集、匯總、分析和處理，從而實現財務管理工作整體效率的提升。

2.2 有利于企業及時發現問題，提高決策準確性

傳統財務管理工作以人工為主，容易出現預算失誤、數據失真等現象，影響企業決策的準確性。大數據技術運用計算機進行運算，還可與云存儲、虛擬化、人工智能等先進技術相互融合，使財會信息分析能力大大增強，并降低財務信息的出錯率，同時通過事中控制和事后分析，制定更優運營決策，促進經濟效益持續提高。

2.3 有利于提升財務管理在整個企業管理中的地位

大數據使財務管理信息系統向智能化、實時化以及遠程化發展，財務管理將與企業的生產管理、成本管理、項目管理以及戰略管理高度融合，并在其中發揮越來越重要的作用。財務人員的工作重心也將由傳統的財務預測、預算、分析和投融資等活動向管理決策和價值創造轉移，這也將使財務部門的地位得到極大提升，處于企業經營的核心戰略地位。由此可見，在大數據的時代背景下，企業的財務管理工作將越來越重要。

3 大數據在財務管理中的應用現狀

隨著社會技術的不斷推進，互聯網信息技術得到了長足的發展，越來越多的事物開始依托于互聯網聯系更加緊密，人類社會開始步入大數據時代。大數據一經問世，就快速在越來越多的行業中得到推進，尤其是企業的財務管理中，大數據的體現越來越明顯，這對傳統的財務管理方式帶來了巨大的影響，從而對企業的財務管理工作提出了許多要求。從企業的角度來看，大數據將財務管理中過去的需要的諸多數據進行了集中整合，并能夠在此基礎上進行多維分析，既簡化了企業財務管理的工作，又提升了企業財務決策的精確性，有力地節約了企業財務管理的成本。基于此，諸多企業開始尋求在大數據下自身財務管理的優化與改進，以期促進自身的可持續發展。

4 大數據背景下企業財務管理工作的應對之策

4.1 重視對企業自身的財務管理數據的回收和分析

在大數據技術在企業財務管理應用實踐的過程中，首先需要重視對相關數據的有效分析和整理。數據匯總是大數據技術的基礎工作，數據不完整則可能導致最終的分析結果功虧一簣。對此無紙化辦公的優勢得以凸顯，電腦辦公有助于數據的有效保留，防止其他因素的遺失和篡改，使數據的分析更具完整性。此外，企業在進行數據匯總的過程中，也需要通過一定的制度監督手段，促進所有數據的完整收集，促使企業的真實經營情況得以有效反應。最后，在數據回收過程中，財務管理人員需要對數據的重要性進行歸類和編制，促使數據回收更有條理地進行，使大數據技術得以有效的發揮。

4.2 創新大數據下企業財務風險管理模式

企業競爭力的提升中需要將企業的經營風險進行有效的規避，合理降低企業經營過程中的財務風險是企業財務管理中的重要環節和目標。與大數據時代相比，傳統的企業財務管理對于財務風險的規避能力不高，難以做到良好的風險管理，在大數據時代，需要對企業財務風險管理模式進行有效的創新管理。隨著大數據時代的迅速發展，我國越來越多的企業在財務管理中加入了大數據分析技術，這需要對傳統的財務管理理論進行創新，對相關風險管理理論進行充分的補充和完善，以此來對企業財務管理中可能遇到的財務風險進行預測評估，并根據相關預測結果進行風險防范措施的制定，財務風險發生時，能夠及時進行解決，將利益損失降到最低。

4.3 構建財務信息共享機制，完善財務管理制度

企業可以搭建信息化溝通互動平臺，使企業各部門可以共享財會數據信息，確保財務信息科學合理利用。管理部門負責營建良好的數字化財務管理氛圍，企業各部門通過信息互動平臺，實時了解相關信息，明晰自身運營風險，及時調整部門發展方案，同時將調整方案傳遞至管理層，由管理層研究修正并推行，繼而有效規避企業運營風險，實現財務管理預期目標。還要逐步完善財務管理制度，如《大數據分析處理管理流程制度》、《部門日常損耗管理制度》等，使企業各個部門有章可循，從而保證企業良性運行，提高整個企業的經營效率。

4.4 加強數據治理

在大數據下，企業財務管理最顯著的特點之一就是接觸的數據變得龐雜，這種特點雖然有利于企業決策的精準性，但是并不是所有的數據對于企業來說都是有用的，若是不加區分的一概吸收，反而會使得財務管理效果大打折扣。因此，在大數據下的財務管理，企業可以事先在財務管理系統中設定識別的程序語言，利用大數據技術自動對收集而來的內外部數據進行區分，選擇與自己相關的信息，如行業信息、政策情況、自身業務的發展情況等，而對于不太重要的信息，則可以直接忽略，不做分析。除此之外，企業還應當加強經營管理中各個內容與財務管理的連接，如將具體業務活動、人力資源的變動、預算資金的變更等與財務模塊的渠道完全打通，從而使得大數據下的財務管理更加具有時效性。

5 結束語

隨著大數據時代的到來，過去保守的企業財務管理工作已經無法真正滿足企業發展的需求，因此必須加大對企業財務管理工作的創新和改革。在企業財務管理工作中，應加大對大數據技術的有效應用，將其落實到具體工作中，使其能夠更好的加大數據技術在財務管理工作中的優勢。同時還要不斷提高財務管理人員的技術水平和整體素質，推進財務管理信息化，實現企業的可持續穩定發展。

參考文獻：

[1] 劉鳳嬌，王淑梅.大數據時代下企業財務管理的創新[J].智庫時代，2019（13）：291-292.

[2] 金冰樹.大數據時代下企業財務管理的創新研究[J].農村經濟與科技，2019，30（06）：78-79.

[3] 張小琴.大數據時代下企業財務管理的創新分析[J].商場現代化，2019（06）：120-121.

[4] 雷軍.大數據時代背景下企業財務管理創新機制分析[J].當代會計，2019（06）：50-51.

[5] 楊振國.大數據環境下現代企業財務管理創新研究[J].當代會計，2019（06）：62-63.