電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術的應用研究

文磊

【摘 要】隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，各行各業(yè)都得到了前所未有的進步。作為國民經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)，電力供應受到了人們廣泛的關注，電力調(diào)度是電力供應中重要環(huán)節(jié)，在調(diào)度自動化系統(tǒng)中應用數(shù)據(jù)挖掘技術具有良好的效果，該技術對數(shù)據(jù)采集和分析更加專業(yè)化。

【關鍵詞】電力調(diào)度;自動化;數(shù)據(jù)挖掘技術

在大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展下，人們對數(shù)據(jù)信息的需求增加，但是現(xiàn)階段社會發(fā)展中缺乏對數(shù)據(jù)信息進行有效分析、處理的工具。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)也僅僅是對數(shù)據(jù)信息的簡單處理，無法充分挖掘數(shù)據(jù)信息背后的隱藏信息，因而無法發(fā)揮出數(shù)據(jù)信息在人類社會發(fā)展中的重要作用。電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中包含大量電力數(shù)據(jù)信息，但是在實際應用中這些信息是很難被完全挖掘出來的。數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)有效解決了信息無法充分挖掘的問題，能夠?qū)崿F(xiàn)對噪聲數(shù)據(jù)、不完全數(shù)據(jù)的有效處理。在數(shù)據(jù)挖掘中，關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘的重要課題，通過關聯(lián)規(guī)則能夠發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)信息之間的關聯(lián)，為數(shù)據(jù)挖掘提供有力支持。

1數(shù)據(jù)挖掘相關概述

從技術層面講，數(shù)據(jù)挖掘便是在諸多數(shù)據(jù)中，利用多種分析工具探尋數(shù)據(jù)同模型間的關系，并通過此種關系的發(fā)現(xiàn)為決策提供有效依據(jù)。由于數(shù)據(jù)挖掘的飛速發(fā)展，隨著出現(xiàn)了許多多元化的技術與方法，基于此便形成了多種不同的分類。通俗的講，能夠把數(shù)據(jù)挖掘分為驗證驅(qū)動性和發(fā)現(xiàn)驅(qū)動型這兩種知識發(fā)現(xiàn)。驗證驅(qū)動型指的是客戶利用多元化工具對自己所提的假設進行查詢與檢索，來否定或是驗證假設的一個過程;而發(fā)現(xiàn)驅(qū)動型是通過統(tǒng)計或是機器學習等技術來研究新的假設。

2電力調(diào)度自動化系統(tǒng)概述

2.1內(nèi)涵

電力調(diào)度自動化系統(tǒng)能夠為電網(wǎng)系統(tǒng)安全、穩(wěn)定運行提供重要支持，并為相關電力人員工作、決策提供有力信息的支持。電力調(diào)度自動化系統(tǒng)的組成如下所示：第一，前置機。前置機能夠從RTU從完成數(shù)據(jù)信息的收集整理工作，并能夠結(jié)合實際對系統(tǒng)的指令進行接收、解釋。第二，主備用服務器。主備泳服務器包括數(shù)據(jù)庫和實時庫服務器，是電力調(diào)度系統(tǒng)的重要組成部件，能夠?qū)ο到y(tǒng)各個工作站的運行進行監(jiān)督。第三，網(wǎng)絡服務器。網(wǎng)絡服務器主要是對數(shù)據(jù)信息分布和數(shù)據(jù)表整理工作的監(jiān)督。第四，衛(wèi)星鐘。衛(wèi)星鐘系統(tǒng)將全球定位時間作為系統(tǒng)時間。第五，物理隔離開關。物理隔離開關能夠解決數(shù)據(jù)的隔離應用問題。

2.2電力調(diào)度自動化系統(tǒng)對數(shù)據(jù)挖掘技術的需求

電力導調(diào)度自動化系統(tǒng)對數(shù)據(jù)挖掘技術的需求具體表現(xiàn)在以下幾個方面：第一，通過數(shù)據(jù)挖掘技術減少電力調(diào)度自動化系統(tǒng)的工作時間，提高工作效率。第二，數(shù)據(jù)挖掘能夠提高數(shù)據(jù)挖掘技術的管理應用水平，減少外界因素對電力調(diào)度自動化的干擾。第三，能夠從不同角度對數(shù)據(jù)信息進行定量、定性分析。第四，為電網(wǎng)報告的分析和制定提供輔助支持。第五，實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)信息的及時查詢，為電力調(diào)度自動化工作提供了支持。

3電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術的應用

3.1挖掘系統(tǒng)平臺

隨著科技水平的進步和發(fā)展，促使信息技術的不斷被挖掘出來，在大數(shù)據(jù)背景下，電力調(diào)度系統(tǒng)已從原始的實時報表的監(jiān)控查詢系統(tǒng)轉(zhuǎn)換成為智能化的調(diào)度西戎，運用高級的軟件促進了電力調(diào)度系統(tǒng)不斷趨向了智能化趨勢的發(fā)展，可在周期關聯(lián)的規(guī)則下挖掘出相應的數(shù)據(jù)平臺，例如可選用微軟的net平臺，數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)可在此平臺的支持下，有效的豐富數(shù)據(jù)信息資源，它具有豐富的資源，也具備較大的訪問能力。

3.2設計集成模塊

在應用電力系統(tǒng)的過程中其具有多項標準，這些相應的標準針對于分布式的電力系統(tǒng)來說，在其發(fā)展的過程中具有一定的推動性作用，但由于各數(shù)據(jù)集成規(guī)律不同，使得電力企業(yè)在發(fā)展的過程中，出現(xiàn)數(shù)據(jù)混亂的情況，為了更好的防止這一現(xiàn)象的出現(xiàn)，可對數(shù)據(jù)集成模塊定期的進行清洗和整理。

3.3云計算在挖掘技術中的應用

在大數(shù)據(jù)背景下目前雖然已經(jīng)產(chǎn)生了云計算技術，但是它還處于發(fā)展期間，因此存在著一定的缺陷和問題，因此云計算應用與挖掘技術的過程中可通過以下幾點入手，第一，合理的構(gòu)建基礎設備，在其創(chuàng)建的過程中應根據(jù)客戶的變化要求，考慮不同行業(yè)之間的特點，建設合理的云計算挖掘系統(tǒng)，繼而方便客戶對相關數(shù)據(jù)的需求。第二，虛擬技術的出現(xiàn)，為云計算挖掘技術提供了有利的保障，在未來電力調(diào)試的過程中可借助虛擬技術，合理的將云計算挖掘技術應用到其中，在相關數(shù)據(jù)信息收集的過程中，合理的運用網(wǎng)絡信息技術，能促使電力調(diào)度系統(tǒng)實現(xiàn)自動化體系，為相關工作帶來了一定的便利，例如比特幣最早是一種網(wǎng)絡虛擬貨幣，可以購買現(xiàn)實生活當中的物品。它具有分散化、匿名等特點，僅能在數(shù)字世界使用，不屬于任何國家和金融機構(gòu)，并且不受地域的限制，可以在世界上的任何地方兌換它，此外，也被一些不法分子用于洗錢的工具。第三，通過運用云計算挖掘技術研發(fā)各種新型的產(chǎn)品，充分的了解客戶和社會的需求，引起大眾的關注度，繼而可一生數(shù)據(jù)挖掘技術的個性化和多樣化，為電力調(diào)度系統(tǒng)帶來一定的便利。

3.4神經(jīng)網(wǎng)絡的應用方式

數(shù)據(jù)挖掘技術可運用神經(jīng)網(wǎng)絡的方式將其應用與電力調(diào)度系統(tǒng)中，運用此技術，可實現(xiàn)電度調(diào)試自動化趨勢發(fā)展，可將數(shù)據(jù)分布儲存、自行處理、高度容錯，它能為不完整、不精確、模糊的數(shù)據(jù)進行適當?shù)奶幚恚陔娏φ{(diào)度自動化系統(tǒng)挖掘數(shù)據(jù)的過程中，運用神經(jīng)網(wǎng)絡可運用關聯(lián)分析的方式進行數(shù)據(jù)邏輯處理，其包含以下幾點內(nèi)容，第一，將基礎數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一和整合，由于電力調(diào)度系統(tǒng)包含了較為復雜并且種類較多的數(shù)據(jù)，因此，通過神經(jīng)網(wǎng)絡將相關數(shù)據(jù)進行有效的整合和統(tǒng)一，促使數(shù)據(jù)形成一定的結(jié)構(gòu)模板。第二，關聯(lián)不同環(huán)節(jié)的電力調(diào)度，運用挖掘神經(jīng)網(wǎng)絡技術的方式來整理不同環(huán)節(jié)電流的參數(shù)和狀況，能夠有效的確保相關數(shù)據(jù)的整合性和關聯(lián)性。第三具有一定的決策性和關聯(lián)性，運用神經(jīng)網(wǎng)絡來對相關數(shù)據(jù)進行有效的整合，具有一定的決策性和分析性，可共享不同階段的數(shù)據(jù)。

3.5灰色分析法的應用方式

在對時間線上相關聯(lián)的數(shù)據(jù)進行分析時會應用到灰色分析法，通過應用一定的數(shù)學方法，把數(shù)據(jù)中的白色部分當作主要依據(jù)，找出它同黑色部分有關聯(lián)的地方，進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)灰色化。在挖掘電力數(shù)據(jù)時，灰色分析法為最普遍的利用方法之一，主要把其應用到電力數(shù)據(jù)預測及分析中。它的優(yōu)點為盡管數(shù)據(jù)不完整或是數(shù)據(jù)有限皆能夠應用與分析，但其不足為不能將大數(shù)據(jù)的使用價值充分的發(fā)揮出。

3.6模糊分析法的應用方式

此種方法為聚類分析法的一種，是最常應用聚類方法，其主要是對已知數(shù)列進行聚類與分析，讓數(shù)據(jù)能夠展開全面、綜合的分類。同灰色分析法差異點為，利用模糊分析法能夠合理應用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，滿足對其的實質(zhì)性需求。

4結(jié)束語

綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘技術對電力調(diào)度自動化系統(tǒng)在數(shù)據(jù)挖掘、收集整理的過程中，具有重要的意義。隨著時代的進步和發(fā)展，我國不斷創(chuàng)新電力調(diào)度自動化系統(tǒng)的使用方式。運用數(shù)據(jù)挖掘技術的過程中，還需要專業(yè)的人員進行實驗和研究，進而促進我國電力調(diào)度系統(tǒng)的發(fā)展，真正的實現(xiàn)電力調(diào)度自動化。

【參考文獻】

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