全媒體時代下主流媒體數據化轉型的策略探究

王雯靜　王明君

摘 要：為探索全媒體時代背景下主流媒體如何數據化轉型以順應時代發展的要求，從時代的演變、政策的導向、技術的進步以及行業特質四個方面，指出主流媒體數據化轉型的必然性。對主流媒體在轉型中將面臨的內容生產、分發以及商業模式創新方面的困境進行分析，針對5G技術、人工智能以及大數據技術的發展特點，提出主流媒體數據化轉型的策略，具體是：加強互聯網平臺和數據中心的建設;運用人工智能，實現智能化生產、分發和管理;基于5G網絡，實現互聯網移動化。

關鍵詞：全媒體;5G網絡;人工智能;主流媒體;數據化轉型

中圖分類號：G206? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2020）33-0120-02

隨著全媒體時代的到來，大數據應用以及第五代信息技術的快速發展，必將給傳媒產業帶來新一輪發展的契機，主流媒體將進一步地數據化轉型，個體對內容的消化將更進一步地加速[1]。視頻流，包括各種類型的自媒體和直播，將成為5G時代的重要信息傳達方式。AR、VR等虛擬技術的延遲性問題，將由5G技術的發展而得到解決，從而實現“沉浸式”的體驗，使新聞傳播更加富有感染性和立體性[2]。在當前“互聯網+媒體”背景下，主流媒體有必要使自身更加地互聯網化，并進行數據化轉型，大量重復性的勞動由人工智能的深度學習所替代，以順應全媒體時代的發展[3～5]。

一、主流媒體必然向數據化轉型

1.時代的演變促使轉型。信息的處理和傳播，從模擬時代轉向了全媒體時代，這就使得主流媒體由以前的信息總匯走向現時的社會數據總匯成為可能。模擬時代的媒介組織通過對外部信息的收集，再經過加工與處理，以紙質或模擬信號等方式，進行大規模傳播。數字時代的傳播技術變為了數字制式，傳輸更快更便捷，互聯網使信息的傳播變為了交互式傳播，更注重對受眾需求的細分，而互聯網媒體也變成了對用戶、傳統媒體發布的信息進行整合的平臺。而全媒體時代，因為5G使得互聯網可以深入到更多的領域中去。

2.政策的導向促使轉型。國家大數據戰略的提出，習近平總書記對建設國家大數據中心的要求，國務院強調建立跨媒體的大數據平臺，以及發改委、工信部多次發文以保障5G網絡的應用等等，從國家的政策舉措當中我們可以看到，國家的數據興國、治國政策為主流媒體做出了導向，讓主流媒體走向社會數據總匯成為可能[6]。媒體數據化賴以生存的技術如果是5G，那么國家對于大數據產業的政策則為主流媒體轉型數據化保駕護航。

3.技術的進步促使轉型。傳感器、存儲器的普及使人們能獲取、匯聚海量數據，互聯網的普及讓海量數據能互聯互通，移動互聯網、人工智能又讓數據量更龐大，而5G網絡的出現，為解決更龐大的數據信息采集提供了技術[7]。技術方面具備了條件。生產領域中，工業4.0時代來臨，產業轉型升級，行業數據價值能變為生產力，生產方式轉為智能化、定制化生產。信息生產方式也將轉變，滿足個性需求的定制化生產將成為基本形式。無論哪種生產方式，都將需要社會化的大數據平臺，而這必將促使主流媒體搭建這樣的平臺，也讓主流媒體進行數據化轉型。

4.行業特質促使轉型。主流媒體是社會信息的總匯，傳播社會信息，在數據化時代，主流媒體更應依托技術、服務、運營等，加快生產有價值的信息，以助于個人或機構做出決策，從而向數據總匯轉型。在我國，主流媒體能夠將社會各行各業聯系起來，從而聚合社會信息。而且主流媒體依靠黨與政府，自身公信力強，聚合的社會信息更客觀，所以在未來使用數據時，需要主流媒體能管理運用社會大數據，從而提升社會生產力、信息交互的水平。

二、數據化轉型中的困境

1.內容生產方面的困境。人工智能的發展改變了新聞的采編方式，機器人寫作使新聞的時效性更快，客觀性更強。例如新華社的“快筆小新”。有的則通過眾籌的形式，聚合起數量級更龐大的信息。例如浙報集團的“媒立方”，囊括了上千家數字報刊的數據源。但是機器人寫作缺乏思考與情感，以致可適用的新聞題材少，且深度的新聞報道分析也不能完成。而眾籌整合的方式又因對龐大資金、先進技術的需求，不能運用到每個媒體機構。如何解決技術、資金、跨界合作等問題，是當前主流媒體打破困境需要思考的。

2.內容分發方面的困境。海量信息的聚合，用戶需求的細分與差異化，要解決該問題，個性化信息的精準推送成為必然，這也改變了媒體分發內容的方式。在這方面，今日頭條走在了前面。但支撐精準推送的算法推薦機制卻不完善，圍繞用戶興趣、趣味的機制造成的信息繭房效應飽受爭議。受眾由于信息的隔斷，正形成知識收窄，欠缺對其他維度新聞價值的判斷。再加上不良自媒體的大量涌現，低質量內容大行其道，讀者的價值取向逐漸偏航，如何突破這樣的困境值得媒體思考。

3.商業模式創新方面的困境。媒體電商在經歷了巨大的沖擊之后，尋求突破，而數據庫電商正是一個新的突破。例如芒果超媒進行拓展，將線上線下渠道打通，創建穩固的供應鏈，同時立足數據庫，通過收集的數據分析用戶需求，從而進行精準營銷實現變現。但由于尚在初期階段，這種模式需要在生產之前確認好消費者。那么，怎樣通過不同的渠道收集用戶數據，建立精準的數據庫。如何依托原有的基礎以建立智能化的供應鏈與物流配送，這些都需要思考并加以解決。

三、數據化轉型的策略

1.加強互聯網平臺和數據中心的建設。移動互聯網背景下，用戶對內容的需求需要依靠信息的精準推送，而精準的推送則是建立在強大的大數據基礎上的。這需要主流媒體加強互聯網平臺的建設，并使該平臺具備收集、分析、處理各種信息數據的能力。主流媒體要充分利用自身優勢，建立內容聚合平臺，聚合各媒體的優質內容以吸引用戶。通過建立并完善用戶管理數據庫，針對不同類型的用戶，分析并把握其需求，進行精準的、定制化的內容和服務推送，進而挖掘并實現其商業價值。

2.實現智能化生產、分發和管理。隨著人工智能的發展，主流媒體的內容生產將進一步地采用自動化的方式。機器人不僅可以應用于新聞寫作，而且可以參與到報道、采編等環節中。在現場采訪中，新聞工作者可以運用語音識別、智能翻譯等技術，更高效地完成工作。智能化的分發，指的是以數據算法為基礎，針對不同的用戶實現個性化、精準化的分發，從而實現較高的點擊率，進而實現主流媒體商業效益的最大化。由于全媒體時代，信息數量爆炸式的增長，信息以幾何級的速度擴散，不可避免地存在虛假信息問題，對社會輿論造成誤導，這迫切需要主流媒體能夠及時、準確地篩查出有害內容。智能化管理便可以在信息發布的各個環節，根據大數據技術，對信息進行篩查與管理。

3.實現互聯網移動化?；ヂ摼W移動化可以使個人成為傳播過程中的主體，這也使得個人的數據可以被收集，并且也可以獲取多樣的個性化需求，主流媒體可以據此向用戶提供定制化的服務、產品。而在技術方面，5G就是主流媒體移動化過程中的關鍵。因其傳輸速度更快，時延更低，密度更大，所以數據資源可以被更大規模地收集，這也讓數據總匯平臺的建立，發展數據產業成為可能。因此，主流媒體要加快部署5G。但同時，在服務產品開發方面，主流媒體的移動化，不應只開發移動客戶端，應該也要與政府部門、其他領域機構合作，連接匹配各行業數據庫的資源，以更好地共享、運用數據資源，例如拓展政務服務，從而產品多樣，使產品結構化。工業4.0時代，將實現定制化、智能化生產，而這其中的關鍵是產品、用戶的數據、資源、渠道的互相連通。所以，主流媒體便可以在數據總匯平臺的基礎上，增加向企業、個人提供經數據分析后的定制化的產品或服務。由此，主流媒體以實現數據化轉型。

四、結語

主流媒體面對著5G技術、人工智能以及大數據的應用發展，既是一種機遇，但是不可否認，這也是一種挑戰。在媒體行業，從信息采集到內容分發的各個環節中運用智能化技術，毋庸置疑地會帶來巨大的生產力提升。在全媒體時代，主流媒體利用自身優勢，能夠整合大范圍的數據和信息，搭建出基于大數據的綜合性媒體平臺。該平臺必然是智能化和移動化的，它將具有豐富的資源渠道。未來的主流媒體，必將依托大數據等技術，繪制用戶畫像，運用定制化的媒體推送，實現精準的銷售，進而完成價值的變現。通過主流媒體平臺產生的信息流、用戶流、商品流、現金流以及服務流，形成媒體產業生態圈，構建出創新的商業模式。為了實現這一目標，主流媒體需要不斷地跟進時代的步伐，尋求數據化轉型之路。

參考文獻：

[1]? 林松濤.“大數據+AI”賦能全媒體智慧升維[J].傳媒，2019，（22）：22-23.

[2]? 朱春陽.全媒體視野下新型主流媒體傳播效果評價的創新路徑[J].新聞界，2019，（12）：11-16.

[3]? 張競文.全媒體時代電視節目的發展和創新思路[J].四川戲劇，2020，（2）：16-19.

[4]? 卜新章.全媒體融合報道虛擬仿真實驗教學項目的建設探索[J].實驗室研究與探索，2019，（11）：200-204.

[5]? 胡正榮，李荃.智慧全媒體時代主流媒體傳播效果的提升路徑與評估體系[J].新聞與寫作，2019，（11）：5-11.

[6]? 王春嬋，伍剛.構建“四全媒體”傳播體系 面向全球傳播中國聲音——對習近平總書記1·25講話的學習與思考[J].傳媒，2020，（6）：74-76.

[7]? 布超.全媒體時代維護意識形態安全應把握的幾個關系[J].上海交通大學學報：哲學社會科學版，2019，（6）：26-32.

[責任編輯 曉 群]

收稿日期：2020-05-11

作者簡介：王雯靜（1984-），女，浙江上虞人，博士，從事信息管理、數據統計與分析研究。