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電子病歷在健康促進中的應用探討

2020-12-31 07:25:52張正宇周虎
中國衛生產業 2020年27期
關鍵詞:電子病歷

張正宇 周虎

[摘要] 電子病歷是記錄公民健康信息的重要載體和影響健康決策的重要因素,利用電子病歷產生的個人數據可以預測公共衛生事件進行,評估公民健康狀況和幫助改善健康行為。該文根據電子病歷的內涵,介紹了國內外電子病歷在健康促進的應用實踐中的積極作用以及存在的問題,提出電子病歷在健康促進中可能的發展趨勢,為更好地應用電子病歷中健康信息進行健康促進研究做探索。

[關鍵詞] 電子病歷;健康促進;健康信息服務

[中圖分類號] R197 [文獻標識碼] A [文章編號] 1672-5654(2020)09(c)-0092-03

[Abstract] Electronic medical records are an important carrier for recording citizens' health information and an important factor affecting health decision-making. The personal data generated by electronic medical records can predict the progress of public health events, assess citizens' health conditions and help improve health behaviors. Based on the connotation of electronic medical records, this article introduces the positive role and existing problems of electronic medical records in the application of health promotion at home and abroad, and proposes the possible development trend of electronic medical records in health promotion, so as to better use the health information in electronic medical records to conduct health promotion research and exploration.

[Key words] Electronic medical record; Health promotion; Health information service

伴隨著互聯網、云計算和物聯網等信息技術的成熟與發展,醫療衛生信息化的普及,使得以電子病歷(electronic medical records,EMR)為代表的健康醫療大數據呈現指數級的增長;同時,在線問診、移動醫療和可穿戴設備技術的迅猛發展,使得健康醫療領域迅速進入了大數據時代。傳統的醫療服務、健康咨詢、健康服務、健康促進和健康管理等都因新技術變革呈現出新的發展模式。《“健康中國2030”規劃綱要》明確指出:推進健康醫療大數據的發展與應用,創新醫療發展模式,充分發揮健康醫療大數據對“健康中國2030”建設的支撐與保障作用[1]。伴隨著醫療模式由“重疾病治療”向“重疾病預防”轉變,通過對電子病歷相關診療信息分析從而達到疾病的預防與控制已成為健康管理的重要環節。

1? 電子病歷的內涵

2010年原國家衛生部印發《電子病歷基本規范(試行)》明確指出:電子病歷是指醫務人員在醫療活動過程中,使用醫療機構信息系統生成的文字、符號、圖標、圖形、數據、影響等數字化信息,并能實現存儲、管理、傳輸和重現的醫療記錄,是病歷記錄的一種形式[2]。對電子病歷信息的挖掘利用也符合國家《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展》的政策要求。

2? 電子病歷在健康促進的應用實踐

電子病歷中的有關疾病診療信息來源于真實世界的原始記錄,為健康信息分析和健康信息服務提供了真實可靠的參考資料。通過收集EMR數據中藥品不良反應(adverse drug reactions,ADR)信息加強對上市后藥品不良反應的主動監測[3-4];利用電子病歷中異常的臨床病歷和事件,監測群體性不明原因疾病與傳染病的流行病傳播趨勢[5];挖掘患者的歷史病程記錄,加強慢性病的防控等[6-7]。利用電子病歷數據的分析結果可以為公眾健康領域提供如下的幫助。

2.1? 藥品不良反應預警

藥品不良反應的發生極大增加患者的診療時間、經濟負擔以及致殘致死率,甚至還會造成嚴重的公共衛生事件,嚴重威脅著人類的生命健康[8]。20世紀60年代,震驚世界的“反應停”藥品不良安全事件促使各國加強對藥品的監管,并紛紛建立了藥品不良反應自發呈報系統。然而,對自發呈報系統數據庫中的數據進行不良反應挖局成為“被動監測”,被動監測數據存在漏報率高、用藥人數不明、時效性差以及無法計算其發生率,一般只能提供藥品安全風險信號。例如,基于被動監測結合實驗驗證的方式,藥品羅非昔布(Rofecoxib)作為新一代非甾體抗炎藥,在上市5年(1999—2004年)后才因被證實具有誘發嚴重心血管不良反應的風險而被宣布撤出全球市場,然而當時世界范圍內服用該藥的患者已經到達8000余萬人次。研究證實,如果將1億名患者的EMR數據用于藥品羅非昔布不良的反應監測,那么僅需3個月就能發現該藥品在誘發心血管不良反應的風險。以EMR數據挖掘為主的藥品不良反應主動監測極大地提高了不良反應信號的檢出效率,為臨床合理用藥和上市后藥品安全性再評價提供了有力證據。

2.2? 多方位的健康評估和疾病預警

隨著我國經濟社會和醫療水平的迅速發展,越來越多的人開始關注健康和追求健康,人們對個性化和精準化的健康評估和疾病監測預警的需求日漸升高,使其成為電子病歷服務中的熱點。多方位的健康評估和疾病預警主要從基于電子病歷層面的個人健康評估和精準醫療服務及基于電子病歷層面的疾病監測與預警兩個方面進行評價。

2.2.1 基于電子病歷層面的個人健康評估和精準醫療服務? 根據電子病歷中的健康信息建立疾病相關預警模型,通過分析電子病歷中的體檢、門診、住院等信息實現對個體生命健康狀態的評估與預警。2015年1月,奧巴馬政府提出了“精準醫學”(precision medicine)計劃,通過整合現代醫學技術和人類基因組學信息,用以克服糖尿病與癌癥等頑疾,提高人民的生存質量。精準醫學并不意味著為每一名患者生產獨特的藥品或醫療設備,而是根據不同患者對特定疾病的易感性、生物學基礎、治療的反應以及預后情況等方面的差別,對一種疾病不同狀態和過程進行精確分類,從而制定個體化精準醫療方案。而電子病歷為精準醫療提供了可靠的歷史數據和特征數據,例如生理生化指標、家族遺傳史、生活習慣(如吸煙、酗酒等)、個人病史、過敏史等。

2.2.2 基于電子病歷層面的疾病監測與預警? 通過對電子病歷中異常公共衛生事件的分析,可以快速準確得到疾病的發生時間、暴發地點以及在不同人群的分布特征。電子病歷提供的有關疾病強度和位置信息可以使衛生行政人員有效地進行資源合理配置,并出臺相應的政策為公民的健康保駕護航。另外,社交媒體的興起成為研究流行病傳播和預測的又一新型工具,將疾病暴發前的社交媒體健康數據和疾病暴發后的電子病歷數據相結合,對比用戶在社交媒體上的披露信息和個人電子病歷健康信息,進而實現對公眾健康監測和疾病的早期預警功能。

2.3? 慢性病管理

慢性病的長久性、復雜性、多因性和反復性已經成為全球社會醫療的巨大負擔,是死亡和殘疾的主要原因。根據2015年《中國居民營養與慢性病狀況報告》數據顯示,2012年我國每十萬人中就有533人因為慢性病死亡,因慢性病而產生的醫療費用占醫療總費用70%左右。因此,加強慢性病的管理成為疾病預防的重點目標之一。

慢性病患者基數大,病程長,且有較大比例患者需要終身服藥,定期去醫院復查,對患者的服藥依從性和生活習慣有較高要求,需要患者有較強的自我管理能力。慢性病患者的管理中,生活方式的管理是基礎,這要求醫生在使用常規藥物的同時,還要了解患者的飲食、運動等其他健康信息。患者的電子病歷記錄著慢性病患者的診療過程和健康信息,是全面了解慢性病患者疾病史、治療過程、用藥史以及社會家庭的有效途徑[9]。例如,我國首家云醫院“寧波云醫院”利用區域化醫療信息平臺,整合所在轄區內醫療機構的電子病歷,開發了個人健康管理系統,該院健康醫療平臺提供信息采集、健康數據分析、健康知識教育、疾病預防與控制、在線診治以及康復養老一站式服務,極大地豐富電子病歷在健康促進領域的應用[10]。

3? 電子病歷在健康促進中存在的問題

結合電子病歷在健康促進中的發展過程及研究方向,電子病歷在健康促進中同時也存在著一些問題:①管理方法模糊。電子病歷信息量大、數據增長速度快以及信息具有多樣性,使得電子病歷數據在管理中存在著許多問題,難以建立有效的統一的管理機制及合理的多方協同方案。②存在數據偏差。由于數據來源多樣,有大量非結構化數據及偏差等導致電子病歷數據存在偏差,使得在處理和校正數據存在一定的技術挑戰。③健康數據管理困難。電子病歷健康信息高度專業化及個性化,同時包含著大量患者個人隱私,需要建立一套安全有效的數據管理模式用以在海量電子病歷健康信息中挖掘出有價值的信息。

4? 電子病歷在健康促進中的發展趨勢

隨著醫學信息的發展,電子病歷在健康促進中的作用也越來越多,以下介紹電子病歷在健康促進中的可能的發展趨勢。

4.1? 罕見病

罕見病的主要治療方式為藥物治療,但是目前只有百分之一左右的罕見病能得到治療,這主要是因為罕見病藥物有受眾小、基礎研究落后以及科研投入可能難以收回的問題。如果可以將小規模的臨床數據進行收集并加以分析,會有利于指導用藥。因此,如果通過收集電子病歷并構建數據庫,可以通過大數據分析的方式在臨床上使得患者及時準確地得到相應的藥物治療。

4.2? 社交媒體

隨著互聯網的不斷普及,當前社交媒體已經成為各個人群獲取健康與醫療信息的重要渠道之一。首先,可以通過統計電子病歷中流行病的發病以及傳播情況,通過社交媒體對相應疾病進行監測以及預警,有助于社會進行資源的有效分配以及健康威脅的有效反應。例如,現代很多人會習慣性地在諸如微博等社交媒體上頻繁發布自己的動態,在互聯網上分享自己生活的點點滴滴。因此,可以借助互聯網文本挖掘來收集歷史上關于相關流行病的數據熱度,來獲取相關熱度的歷史熱度波動。如在完成歷史數據庫之后,可以繼續利用文本挖掘技術對相關數據進行實時監控,一旦數據出現明顯偏離的時候,就可以做出預警,有助于社會對健康威脅做出及時響應。其次,還可以通過社交媒體進行疾病預防宣傳。過去,常常借助電視、報刊、廣播等傳統媒體進行疾病預防宣傳,并取得了很好的成果。當前,互聯網新媒體越來越成為年輕一代獲取新消息的渠道,與此同時傳統媒體受到的關注度有所減弱,因此順應新形勢下的變化,利用互聯網社交媒體進行疾病預防宣傳,將會起到更好的宣傳效果。

4.3? 家庭電子健康檔案

家庭健康檔案可以為醫療工作者提供較全面的居民健康狀況信息,也可以幫助社區的疾病預防、監測及監控提供有效數據。但是當前由于社會人員流動、健康檔案建立不到位以及檔案管理水平不佳等原因,家庭健康檔案并沒有很好地發揮相應作用。如果通過建立家庭電子健康檔案,對家庭健康檔案進行信息化,有助于減少人口流動導致的無效檔案的產生,并有助于對各個區域的家庭電子檔案進行全面的分析與統計,從而對相應地區的居民的健康狀況進行針對性的預防措施。

5? 結語

隨著醫療衛生信息化的普及,電子病歷在健康促進中的作用也越來越多樣,醫院應當注重對電子病歷中健康信息的數據挖掘,充分發揮健康醫療大數據在“健康中國2030”建設中的保障和支撐作用。

[參考文獻]

[1]? 中國共產黨中央委員會,中華人民共和國國務院."健康中國2030"規劃綱要[J].中國實用鄉村醫生雜志,2017,24(7):1-12.

[2]? 衛生部.電子病歷基本規范(試行)[J].中國藥房,2010(12):13-14.

[3]? Fornasier G,Taborelli M,Francescon S,et al.Targeted therapies and adverse drug reactions in oncology: the role of clinical pharmacist in pharmacovigilance[J].International Journal of Clinical Pharmacy,2018,40(4):795-802.

[4]? 周虎,于躍,張正宇,等.基于電子病歷的ADR知識發現與應用模型研究[J].中國衛生事業管理,2020(2):81-84.

[5]? Zhao YS,Zhang KL,Ma HC,et al.Leveraging text skeleton for de-identification of electronic medical records[J].BMC Medical Informatics and Decision Making,2018,18(Suppl 1):18.

[6]? Nash DM,Ivers NM,Young J,et al.Improving Care for Patients With or at Risk for Chronic Kidney Disease Using Electronic Medical Record Interventions: A Pragmatic Cluster-Randomized Trial Protocol[J].Canadian Journal of Kidney Health & Disease,2017(4):1063932289.

[7]? Singer A,Kroeker AL,Yakubovich S,et al.Data quality in electronic medical records in Manitoba: Do problem lists reflect chronic disease as defined by prescriptions[J].Canadian Family Physician,2017,63(5):382.

[8]? 張正宇,于躍,周虎,等.基于OMOP通用數據模型的FAERS數據庫標準化與數據挖掘[J].山東農業大學學報:自然科學版,2019(3):434-437.

[9]? Zhu H,Hou M.Research on an Electronic Medical Record System Based on the Internet[C]//2018 2nd International Conference on Data Science and Business Analytics(ICDSBA).Changsha:IEEE Computer Society,2018:537-540.

[10]? 孫向東,杜麗君.寧波市基于分級診療的云醫院平臺探索與思考[J].中國農村衛生事業管理,2018(10):1297-1300.

(收稿日期:2020-06-28)

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