王 旭
(國網四川省電力公司 綿陽供電公司,四川 綿陽 621000)
為了增加城市化發展資源利用的可行性,需要在基于大數據基礎上,運用互聯網建立數據處理平臺和算法分析研究能源平臺,對電能質量進行全面解讀,并在配電網數據分析的準確率和處理速度上取得了一定的成果。
基于大數據價值挖掘的配電網運維檢修管理的總體思想,是將配電網的運維檢修管理與數據資產管理運用信息化的手段相互融合[1]。首先,要將數據質量進行專業化的治理,安排專業人員組成專項組對其開展治理行動,使大數據系統可以進行穩定可靠的運行,將數據系統分析的基礎不斷夯實。其次,要對配電網的故障進行全方面、多維度、全數據的分析,確認其故障發生的主要類型和原因,梳理問題解決的方向和思路,并提出相應的解決措施。最后,在配電網的運維檢修管理上,構建并實施相應的改進措施等。此主體思想主要是運用大數據手段,對配電網的故障,實行相應的舉措,從而達到配電網的運維檢修管理與數據資產管理的雙重水平的提升效果(見圖1)。
大數據管理與傳統統計分析有著重大的差別,其中最重要的差異就是大數據管理對配電網進行的是全數據分析,而傳統統計分析應用的是抽樣分析,二者有著本質的不同[2]。電力部門確立了運用大數據分析的思路后,要將階段時間內的所有配電網故障全部納入數據分析范圍,將全部的故障細化分類,按照故障類型深入分析,明確其故障的主要原因,重點挖掘配電網存在的常見故障與家族性故障。
目前,國家電網的故障系統記錄只對10kV 及以上的跳閘數據進行記載,但是大數據系統的分析表明,在實際生活中,關乎人們日常生活與生產的電路故障通常是10kV 以下的低壓故障[3]。據相關分析表明,6kV、110kV、220kV等電壓故障發生的幾率比較少,因此對其進行重要分析的意義不大,而對于0.4kV 和10kV 的故障報修的幾率分別占總事故發生幾率的六成和四成,因此對其進行實際故障分析的意義對現實作用比較大。因此,要關注配電網的低壓故障,運用大數據深度挖掘低壓故障發生的時間段與頻率,并分析發生的原因,以及其之間的關聯性。
經過大數據系統的分析,發現每個配電供應區域除了故障發生的總數有規律可循外,還存在著區域性故障規律以及其報修原因規律[4]。比如,在祖國的東部地區由于人口比較密集,資源需求量大,而且存在著違章用電現象,故障發生的頻次遠遠高于其他地區,而且導線當中存在著異物的現象也比較嚴重。在大數據建立的背景下,根據以上的數據整理方法和分析過程,在建立數據上互相通連邏輯,要善于打破信息壁壘,總結分析方法,從而為配電網故障分析開發完整的模板。
配電公司應在配電網運營檢修管理上轉變故障搶修,事后彌補傳統的思想方式,要加強各個業務之間的聯系與溝通,將各個業務之間的相處轉變成互相協作、預防為主的方式并主動將配電網的運維檢修管理與數據資產管理融合到整個資產的全生命周期管理過程中,實現設計、采購等各個運行環節的良性互動。
根據大數據分析的結論,相關部門應積極梳理問題解決思路,創新或改變預防措施,針對配電網故障高發區域運用立體交叉式預防措施,其措施主要是首先建立健全相關的制度,進一步細化人員職能,設置責任追蹤系統[5]。其次,根據區域故障報修的次數優化人員配備方式,采用駐點優化配置、定期調整搶修人員以及在故障功能頻發地區增加搶修人員等方式,確保專業工種人員有針對性地上崗。再次,重點做好物質配置的搶修工作和物資儲備管理工作,日常完善搶修設備與物質,保證配備充足,在此基礎上,在故障功能高發區域,對常用故障備件進行大量儲存,以備不時之需。最后,針對老舊小區的電源電路老化問題等方面,應用社區電力服務模式,與政府合作,優化電路,及時搶修,做到其安全用電,確保電力資源文明共享。
為了更好地提升配電網運營檢修管理水平,相關部門要梳理配電設備的管理流程,并針對梳理結果中存在的配電設備故障管理、配電設備缺陷故障管理等管理流程,編制管理流程手冊。在其中要進行總體說明外,對流程、目標、類型和操作節點進行一一敘述,明確重點,將每一個操作節點進行流程上的細化,再配備以詳細的說明,對流程的相關制度、技術標準、績效指標、風險指標等進行細化和梳理,確定相關人員的安全操作范圍。并將大數據與之進行結合,形成推進業務電力管理和信息化的深度融合,使其作為運維檢修管理的大數據基礎,使其在原有系統上進行設備現代信息化的優化,建立電力數據信息運營平臺,實現信息系統的固化運行,從而推動數據的一體化的發展。
綜上所述,伴隨城市化的進一步發展,社會對能源的需求也不斷加強,電能作為人們日常生活必不可少的能源之一,要確保其能穩定可靠的供應,就必須加強對配電網的建設和運營維護,堅持做好對其的檢修與管理工作。