人工智能時代數字勞動反抗的可能路徑

文｜黃再勝

進入人工智能時代，各種算法等數字機器的普遍應用，并沒有直接把社會必要勞動縮減到最低限度，相反數字勞動儼然成為霸權勞動的新形態。隨著資本對大眾生命政治活動的吸納和規訓，勞動對資本數字奴役的反抗，比以往任何時候都更加需要“全世界數字勞工聯合起來”，共同探索數字網絡新技術“為我所用”進行自我解放的可能路徑。

全民基本收入計劃

進入人工智能時代，資本對勞動的實質性吸納進一步加深，借助數字泰勒主義，資本一方面強化了對勞動過程的全面控制；另一方面，伴隨零工經濟的興起，資本竭力推行工作“優步化”（Uberisation），加劇了普通勞動者就業和收入不穩定，也產生了更富彈性的勞動后備軍。

從長遠看 無人經濟成為常態，普通勞動者甚至連出賣自身勞動力的自由也化為虛無。鑒于此，當下熱議的全民基本收入計劃（UBI），就是要通過對資本利得和機器人征稅，讓社會所有人都能分享人工智能紅利，使社會每一份子獲得最起碼的基本生活保障。并且，通過對資本壟斷利潤的再分配，也能使那些游離于雇傭勞動制之外，熱衷于“數字共有”（digital commons）事業的人們免于生存之憂。

從本質上講，UBI 就是大眾從事生命政治生產而獲取的社會工資。誠然，UBI 依然根植于貨幣與抽象勞動編織的價值之網中，因而其反抗資本的實踐功效有限。但在其“炸毀”資本主義所有制基礎的物質條件還遠不具備，“機器問題”又以超乎想象的速度，再一次向我們撲來時，至少在有組織的勞動反抗還未到來之際，普羅眾生自身的勞動力再生產能夠得以維持，也使得基于共有的網絡協同生產等“共產主義因素”不至于在仍處強勢的資本剝奪性積累中湮滅。

數字勞動的主體確認

進入人工智能時代，數據對于數字機器的價值就如同電力、煤炭等對于熱動力機器之作用。在政治經濟學語境下，資本竭力宣稱數據是一種“就在那里”尚待發掘的“自然資源”。西方左翼則堅稱，數據作為“原料”也即“被勞動過濾過的勞動對象”，本身就是以在線用戶免費勞動為代表的數字勞動的結晶。在筆者看來，至少就用戶生成內容形成的數據（volunteered data）而言，眾多在線用戶數字勞動的價值貢獻沒有得到認可，而備受資本剝削。面對人工智能時代資本的數字奴役和算法操控，勞動反抗的現實策略之一，就是充分利用數字網絡技術，建立數字工會、培育互助社區和搭建維權平臺，以匯集億萬用戶之力的集體行動，扭轉資本主導下的數據不平等，切實維護和促進數字勞工權益。現實中，遍布倫敦、班加羅爾、圣保羅、開普敦、舊金山等世界各地的網約司機，針對優步的有組織斗爭，已經開始呈現聯合之勢。同時，在用戶、平臺和其他利益相關者的多邊博弈中，要建立數據要素生產激勵兼容機制，推動數據商品化和資產化的政府規制，遏制資本的數據濫用和算法歧視。

平臺合作主義

在現代市場經濟條件下，合作制依然是能夠限制私有資本權力的制度形式之一。當下，數字勞工集體行動起來，構建形式多樣、自我管理和自我雇傭的勞動合作社（platform cooperatives），是最終擺脫資本數字剝削，實現勞動解放的良途。尤其是零工經濟的輕資產特征，為數字勞動協同合作、共享自治提供了新機遇。實踐中，平臺型勞動合作社通過共建、共治、共享，不僅可以使身陷“不穩定陷阱”的數字勞工，獲得穩定的勞動福利保障；而且勞動自治能夠促使他們重新找回，在零工經濟“狂歡”中被資本蠶食的就業體面與工作自尊。面對人工智能時代資本的競爭甚至圍獵，要讓關乎數字勞工福祉的“平臺合作主義”呈“燎原”之勢，就必須充分調動各方力量，在平臺共性技術開發、金融支持、數字勞工自組織建設、政府規制等方面共同發力，精心培塑，助力平臺型勞動經濟生存發展的良性生態圈。進入新時代，大力發展智能產業和智能經濟，是中國從容應對世界經濟發展新格局，著力培塑國際競爭新優勢的戰略選擇。不置可否，當前我國智能經濟發展總體上由資本邏輯所主導。我們必須未雨綢繆，化挑戰為機遇，在維護數字勞動權益、防范數據壟斷和算法操控，以及促進智能經濟多種所有制形式共同發展等方面，為全球智能經濟可持續發展提供中國經驗。

勞工權益保護

近年來，我國智能經濟發展催生的新業態新模式，為充分挖掘人口紅利，實現更充分就業做出了重要貢獻。從數據標注員、游戲礦工等眾包微勞動到任務中國（TaskCN）和豬八戒網的威客；從滴滴出行、閃送等為代表的網約零工，到微信平臺、大眾點評等在線用戶，形態各異的數字勞動已經成為，數據驅動價值創造的新源泉。堅決維護數字勞工權益，是落實以人民為中心的發展思想，實現我國智能經濟高質量發展的必然要求。黨的十九屆四中全會《決定》首次提出健全數據作為生產要素，由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制。對此，首先，可以鼓勵、支持和引導互聯網科技領頭企業先行先試，尊重和確認平臺用戶的數據貢獻，探索建立針對活躍用戶的數字勞動價值補償機制，規范和促進數據要素生產的高質量供給。其次，著力化解零工經濟中勞動權益實現的不穩定化問題，探索建立統一的網約勞動權益建設平臺，明晰平臺經濟利益相關方義務和責任，確保數字勞動權益建設主體不落空、數字勞動權益保障隨人走。再次，鼓勵和支持數字工會的建設，完善平臺企業利益相關方協商機制，促進智能經濟高質量就業和勞資關系和諧。

完善數據規制

近年來，我國數據產業化和產業數據化蓬勃發展，智能經濟質量提升，數據資產化進程迅速推進。以BAT 為代表的科技領先企業提供了行業洞察、營銷支持、輿情分析、引擎推薦、API 數據市場等，多樣化數據服務，對經濟社會的創新驅動、融合帶動作用顯著增強。但同時，在數據交易和數據服務供給中，也存在數據過度采集濫用、數據孤島、非法交易、用戶數據泄露等行業痼疾。構建公正、透明、可持續的數據生產流通生態體系，迫切需要完善數據規制，既要促進企業合規，又要激發新業態新產品創新。為此，應密切追蹤國外數據規制的有益經驗和成熟做法，在數據交易規制創新上，建立覆蓋數據全生命周期的數據交易規范體制機制，促進形成多邊互信、良性互動的數據交易生態體系；在算法治理規制創新上，探索算法審查和算法問責的監管模式，消除算法偏見，促進算法透明可釋，引導算法科技向善。在數據服務競爭監管上，完善平臺經濟反壟斷規制，促進市場領先型平臺企業國際競爭力提升，與初創公司成長空間拓展的動態平衡。

所有制形式多樣化

堅持公有制為主體、多種所有制經濟共同發展，是社會主義基本經濟制度的重要內容。總體上看，近年來我國智能經濟特別是平臺經濟的疾速發展，非公有制企業獨領風騷，成為新業態新產品創新的主力軍。從根本上講，迎接數據革命的挑戰，防范和遏制“贏者通吃”平臺壟斷，營造數據交易和數據服務市場公平競爭環境，需要優化智能經濟資本格局、促進多種所有制形式平臺企業共同發展。從政策路徑看，一方面，在推進混合所有制改革中，應引導和鼓勵市場領先平臺企業產權結構多元化，完善公司治理機制，推動企業履行維護數據正義和促進算法透明等方面的社會責任。另一方面，可借鑒國外平臺型勞動經濟的發展經驗，以零工經濟為突破口，分地區分行業鼓勵和支持勞動自治，或公有資本主導的平臺企業發展，重點在基礎平臺、創業融資、稅收支持和法律服務等方面，打出政策組合拳，不斷促進我國智能經濟資本結構布局的動態優化和均衡發展。