南京市城區3～5歲兒童齲活躍性指數與影響因素分析

宋玉夢,劉 茜，王 玨，蔣子晨，貢 敏，張 芮，周紅艷，梅予鋒

齲病是兒童口腔常見疾病，對口腔健康造成較大威脅，并且早期病變不易被患者察覺。如果能夠早期對齲活躍性進行檢測，將能更有針對性地進行口腔保健指導，有效預防齲病發生。齲活躍性檢測技術用于評估兒童的齲活躍性[1-2]，通過檢測兒童口腔內菌斑和軟垢中致齲菌的產酸能力間接反映齲活動性，具有操作安全性高、重復性好、準確度高的優點。然而目前在國內相關研究較少，齲活躍性指數的影響因素并未明確。本研究對3～5歲兒童齲齒患病情況進行調查，測定齲活躍性指數，評估兒童齲活躍性，并對影響齲活躍性指數的相關因素進行分析。以期更好地預測兒童患齲活躍程度，設置個性化保健措施，節約醫療資源，降低齲病發生率。

1 資料與方法

1.1 研究對象

采用整群隨機抽樣的方法選取南京市城區某幼兒園3～5歲兒童進行調查，納入標準：①3歲≤年齡≤5歲；②無系統性疾病；③研究對象及家長同意配合調查。共納入343例兒童，年齡(4.68±0.50)歲，女童148例，男童195例。使用PASS軟件進行樣本量計算，容許誤差為6.25%，置信度為0.95。

1.2 研究方法

1.2.1 口腔檢查 由2名兒童口腔?？漆t生進行口腔檢查。檢查者以手電筒作為光源，用口鏡和探針進行檢查。采用WTO推薦的流行病學調查標準[3]進行診斷和記錄，記錄被檢查者牙列及牙周狀況。檢查者均經過專業培訓，通過標準一致性檢驗，Kappa值>0.8。

1.2.2 齲易感性檢測 用消毒棉簽在受檢兒童口內上頜磨牙頰面和下頜前牙唇面[4]擦拭5次，收集牙面菌斑和軟垢。采集完成后將棉簽放入增菌培養基(滁州瑞谷生物技術有限公司)內震蕩5次，擰緊瓶蓋，放入37 ℃恒溫箱內培養48 h后測齲活躍性指數。

1.2.3 齲病影響因素問卷調查 采用自行設計的問卷對兒童家長進行問卷調查，問卷內容涉及患兒基本信息、兒童出生時情況、喂養方式、飲食習慣、口腔保健行為、父母口腔保健意識等信息。調查員經過培訓，調查過程中采用統一的指導語對問卷進行解釋說明，所有問卷現場發放，當場收回，調查員對問卷的完整性和準確性進行檢查，確保問卷有效性。

1.3 統計學方法

采用SPSS 23.0對數據進行統計學分析，定量資料采用均數±標準差描述，進行t檢驗。組間比較采用卡方檢驗和秩和檢驗，齲活躍性指數影響因素分析采用單因素和多因素Logistic回歸分析，調查問卷數據采用EpiData 3.1雙軌錄入。

2 結 果

2.1 3～5歲兒童患齲狀況

343例兒童患齲率為64.43%，齲均(decayed-missing-filled tooth，DMFT)為3.71±4.42；齲面均(decayed- missing-filled surface，DMFS)為6.72±10.44?；箭x兒童齲、補牙數為1 246，充填率為11.16%。男童、女童患齲率分別為64.10%、64.86%，不同性別患齲率差異無統計學意義(χ2=0.001，P=0.974)；3～5歲不同年齡組患齲情況見表1，差異有統計學意義(χ2=24.389，P=0.008)。兩兩比較發現，3歲、4歲、5歲兒童患齲率差異均有統計學意義(P<0.05)。

表1 不同年齡組兒童患齲情況

3歲與4歲比較，差異有統計學意義(P=0.008<0.05)，3歲與5歲相比差異有統計學意義(P=0.000<0.05)，4歲與5歲相比，差異無統計學意義(P=0.028<0.05)

2.2 齲活躍性指數分析

2.2.1 齲活躍性指數與齲病的關系 齲活躍性指數按0～3分為4個等級，其中0、1為低齲態組，2、3為高齲態組[5]。齲活躍性指數分布情況及患齲情況見表2。是否患齲與齲活躍性指數顯著相關，差異有統計學意義(P<0.001)。根據統計分析可知，有齲兒童齲活躍性指數主要為2、3，而無齲兒童齲活躍性指數主要為1、2，兩組兒童齲活躍性指數的分布存在差異，差異有統計學意義(Z=3.578，P<0.001)。低齲態組與高齲態組齲均和齲面均差異有統計學意義，齲態值高的兒童患齲更多(P<0.05)。

此外，通過統計結果可知，低齲態組雖然患齲率較高齲態組低，但仍有部分兒童患齲(12.8%)。因此提示我們低齲態兒童不能完全避免齲病的發生，并且有文章指出，低齲風險兒童患齲與血液中的總蛋白、血清鉀、二氧化碳及磷酸肌酸激酶水平密切相關[6]。

2.2.2 齲活躍性指數單因素Logistic回歸分析 根據齲活躍性指數將人群分為高齲態組和低齲態組，設為因變量。以年齡、性別、有無齲齒、齲均、齲面均、簡化軟垢指數、簡化牙結石指數、菌斑指數、唾液pH值、是否充填和問卷調查項目各指標作為自變量，進入概率為0.05，刪除概率為0.1。經分析，僅有母親是否吸煙和簡化軟垢指數滿足納入標準。

2.2.3 齲活躍性指數多因素Logistic回歸分析 齲活躍性指數設為應變量，單因素分析有意義的結果設為自變量，由于自變量較少，因此擴大P范圍，將P<0.2的因素(母親進食含糖食物或飲料的頻率、母親每天刷牙次數、出生6個月內的喂養方式、現在是否使用奶瓶、是否曾經有不良喂養習慣、睡前是否進食、是否使用牙線、釉質缺損、齲失補牙數、齲失補牙面數)和已有文獻報道與患齲相關的因素(兒童刷牙次數、家長是否輔助刷牙[1])納入自變量。擬合優度檢驗顯示模型擬合好，χ2=88.975，P=1.00。

表2 齲活躍性指數分布情況及患齲情況

統計結果見表3，兒童齲活躍性指數與出生6個月內的喂養方式、母親是否吸煙或被動吸煙、奶瓶使用時間、簡化軟垢指數、唾液pH值、乳牙齲失補牙面數密切相關。

表3 齲活躍性指數相關影響因素的多因素Logistic回歸分析

3 討 論

本研究共調查343例3～5歲兒童，患齲率為64.43%，DMFT為3.71±4.42，高于2015年全國3～5歲兒童流調結果(患齲率62.5%，DMFT 3.35)[7]?；箭x率與性別無關[8]，但受年齡影響：隨著年齡的增長，患齲率增高[9]。被調查兒童齲齒充填率為11.16%，遠高于全國平均水平(4.1%)。其原因可能是調查幼兒園在南京市區，經濟水平和醫療資源高于全國平均水平，家長口腔保健意識更好。

研究結果顯示，調查兒童中21.28%為低齲態，78.72%為高齲態，其中19.91%的患齲兒童為低齲態，80.09%為高齲態。即3～5歲兒童中高齲態兒童較多，若不加強齲病預防，預計未來患齲率將呈現增長趨勢。患齲率高會對兒童生活質量產生顯著影響[10]，為改善兒童的口腔健康狀況，需增加有針對性的預防措施，提高預防效率[11]。研究證實齲活躍性指數可以作為齲預測值，用來篩選齲齒易感兒童，齲活躍性指數與患齲率和患齲程度密切相關[2,8,12-13]。目前對齲病相關因素的研究較多[9,14-15]，研究證實兒童患齲與兒童年齡、飲食習慣、進食甜食頻率、口腔衛生習慣和家長學歷等多種因素密切相關。然而國內外并沒有關于齲活躍性指數影響因素的研究，本研究對齲活躍性指數的影響因素進行探討，尋找齲預測值的影響因素，以期能夠更早地發現兒童患齲的致病因素，從而更早地預防兒童齲病的發生，提高齲病預防效果。

齲活躍性指數與多種因素相關。林曉華等[16]提出，齲活躍性指數受年齡的影響，0～2歲兒童齲活躍性指數隨年齡的增長而增高。而本研究發現，3～5歲兒童齲活躍性指數與年齡無關。原因可能是3～5歲兒童隨著飲食結構的改變，混雜因素和未知的干擾因素增多，年齡因素被削弱。這也說明齲病預防應從3歲之前就開始，早開展，早預防[2]。

兒童齲活躍性指數受母親的影響較大，與母親齲活躍性指數呈正相關[17]。本研究發現，母親吸煙或被動吸煙是影響孩子齲活躍性指數的重要因素。母親吸煙會顯著增加兒童患齲率[18-19]，胎兒時期或出生后暴露于香煙煙霧中會造成萌出牙齒脫礦，唾液流速、緩沖能力和IgA水平降低，致齲菌在口腔內的定植增加[20]。有文獻指出行為不健康的母親難以很好地照顧孩子的口腔健康，增加患齲風險[18]。因此，母親戒煙和遠離二手煙可降低兒童患齲概率。

喂養方式和飲食習慣也是影響齲活躍性指數的重要因素。研究指出[16]，完全母乳喂養和混合喂養兒童患齲率明顯高于人工喂養兒童?？赡苁且驗槟溉槲桂B比其他喂養方式頻率更高，時間更長，導致母乳在牙面大量堆積而引起牙齒表面脫礦，引發齲齒。但Ribeiro等[21]對此提出了質疑，他們認為有些研究者將按需母乳喂養和夜間喂養混為一談，并指出母乳喂養的生物力學與奶瓶喂養不同，母乳會集中在軟腭并被吞下，不會積聚在孩子口中。Branger等[22]也指出，母乳喂養到1歲并不會增加兒童患齲率，與配方奶粉相比，母乳喂養甚至會提供保護。但超過12個月母乳喂養的嬰兒患齲齒風險增高，然而該結果也可能是受到了混雜或未知因素的影響，并不一定準確。法國兒童牙科教師學院建議：“鼓勵母乳喂養，清潔牙齒，減少含糖食物攝入量，杜絕哺乳入睡”。此外Nishide等[23]認為增加奶瓶喂養時間也會增加兒童患齲概率。與本研究結果一致。因此，降低兒童齲活躍性應掌握科學的喂養方式，鼓勵母乳喂養，但要注意維護兒童口腔衛生，減少夜間哺乳和奶瓶喂養時間。

此外，齲活躍性指數與簡化軟垢指數、唾液pH值、乳牙齲面均呈正相關。兒童口腔衛生狀況差，致齲菌數量多，齲齒多會增加齲活躍性，導致口腔狀況惡化，造成多數齲病集中在少數人群口腔中的現象。因此對于兒童已有的齲病應積極治療，改善口腔環境，降低新齲發生概率。

綜上，3～5歲兒童患齲率較高，高齲態兒童所占比例大。在治療已有齲病的同時應更加關注齲病預防，做到出生6個月內科學喂養，減少奶瓶使用時間，兩歲后盡量不使用奶瓶，母親要做到不吸煙，避免吸二手煙，并積極治療兒童已有齲病。但由于實驗條件限制，本研究采用了隨機整群抽樣的方法，樣本量相對較少，缺乏代表性，應在今后的研究中增加樣本量，擴大研究人群。