高校圖書館嵌入式數據素養教育的實踐模式與啟示

范 科

（深圳市福田區圖書館，廣東 深圳518000）

大數據時代帶來的數字經濟革命及大國博弈面向數據領域的升級，都充分展示了大數據不可估量的潛在價值。在數據密集型環境下，數據收集、數據分析與數據決策已成為各個領域發展的內在驅動。新的時代背景與社會需求使得個體的數據素養成為一種重要的生存能力，這也對原有的素養教育產生了深刻影響。高校承擔著數字化人才培養的重擔，而高校圖書館具備豐富的科研數據、文獻數據、教育數據等資源，并作為信息素養教育的傳統陣地，應及時識別師生的數據技能與科研需求，探索數據素養教育的新模式。

第四科研范式的出現推動了數據素養研究的興起。國內外一些學者已對高校圖書館在數據素養教育中的作用、實踐與體系設計等方面進行了探討?？茽柼┓治隽藬祿芗脱芯繒r代高校圖書館面臨的挑戰，提出高校圖書館開展數據管理和數據素養方面服務的必要性[1]；布萊辛格等分享了內達華圖書館通過數據研討會形式面向師生開展數據素養教育的案例[2]；吳愛芝等調查了我國高校圖書館數據素養教育的主要方式，包括專題講座、公共課程和第三方培訓等，并分析了數據素養教育的體系設計[3]；王焱等對部分國內外高校圖書館開展的數據素養教育現狀進行了調查，發現數據意識、數據能力和數據倫理是主要的教育模塊[4]。從現有研究可見，大都圍繞高校圖書館數據素養教育內涵、現狀、形式、內容進行探討，缺乏深層次教育模式的探索，尤其針對作為圖書館典型服務模式的“嵌入式”在數據素養教育方面的討論較少。因此，筆者將通過梳理國內外高校圖書館數據素養教育的實踐案例，從中挖掘嵌入式實踐模式，深化高校圖書館的教育職能。

1 高校圖書館嵌入式數據素養教育概述

1.1 數據素養與數據素養教育的內涵

關于數據素養目前尚未形成統一的界定。2004年，席爾德指出數據素養取決于批判性思維，是人們訪問、評估、操作和展示數據的能力[5]；大學和研究圖書館協會（ACRL）認為，數據素養側重于如何發現和評估數據，并強調數據使用的道德問題[6]。目前普遍認為數據素養的要素應包括數據意識、數據技能、數據評估及數據倫理等維度。數據素養教育應圍繞數據素養的要素而展開?？柹J為，數據素養教育的基本內容應涵蓋數據發現、獲取、管理與組織、質量評價、保存與利用、分析與可視化以及數據倫理等方面[7]。科爾泰指出數據素養教育要理解收集數據的必要性和方法，更要強調與數據質量有關的數據治理原則[8]。數據素養教育的對象廣泛，涵蓋學生和科研人員等不同層次的用戶，針對不同的教育對象應開設不同層次的課程[9]。多元化、層次化、多模式互補的教育模式對于提升數據素養教育有重要影響[10]。

1.2 高校圖書館嵌入式數據素養教育的提出

高校圖書館嵌入式服務理念最早萌芽于1956年納普提出的“圖書館用戶教育應融入教學工作中”的思想[11]，后期發展為館員參與教學研究、教師委員會以及空間設計等環節。嵌入式理論研究指引著高校圖書館服務模式的創新，以用戶需求為中心，不斷拓展信息和知識服務的外延。目前圖書館嵌入式服務的實踐類型已擴展為嵌入式館員、嵌入式信息素養教育、嵌入式學科服務、嵌入式輔助決策等。其中，嵌入式信息素養教育于20世紀90年代在世界范圍內推廣開來，它融合了圖書館員、專業教師等多方力量，是將信息檢索、信息獲取與信息倫理等教育內容嵌入專業和通識課程、科學研究及信息能力實踐中的一種教學方式。

數據素養教育作為大數據時代信息素養教育的拓展，可以借鑒嵌入式信息素養教育的理念，創新教育模式。Martin E認為，高校圖書館數據素養教育需要深度嵌入館外用戶環境，廣泛接觸師生和科研人員，提供支持教學與科研的定制化服務[12]。許麗麗等將高校圖書館的嵌入式數據素養教育定義為一種基于學科的整合式教育方法，有機地將數據管理與使用技能培養納入學習、教學和科研過程中[13]。綜上，高校圖書館嵌入式數據素養教育可以理解為將數據素養教育通過多樣化形式，嵌入教學、科研、實踐等過程中，培養用戶的批判性思維、數據意識與數據技能。部分國內外高校圖書館已開展了嵌入式數據素養教育的實踐探索，針對不同對象的學習和研究實踐，在任務驅動下結合數據生命周期的各個階段，引導他們對科學數據進行管理和利用。嵌入式數據素養教育以沉浸式和體驗式方法，一方面能夠滿足用戶的個性化需求，另一方面可以提高他們對數據的敏感性以及解決問題的能力。

2 國內外典型高校圖書館嵌入式數據素養教育實踐模式

國外高校圖書館的數據素養教育較為成熟，具有專門的數據素養項目團隊，與院系、教師及各類實驗室合作密切，嵌入式教學和體驗式學習在數據素養教育中發揮著明顯優勢。相較而言，我國的數據素養教育仍處于探索階段。通過調查分析國內外典型案例，可將現有的嵌入式數據素養教育模式概括為嵌入專業課學習過程模式、嵌入科研團隊模式、嵌入實踐項目模式以及嵌入VLE模式。

2.1 嵌入專業課學習過程

嵌入專業課學習過程模式可分為兩種類型：一種是圖書館通過研討會、講座等形式面向某學科及相關專業提供針對性數據素養教育；另一種是直接嵌入現有的專業課程，與授課教師合作，承擔課程中有關數據管理與利用的內容。

香港科技大學圖書館提供了以社會經濟數據為中心的數據素養教育課程，嵌入本科生社會經濟學的學習過程，幫助學生了解社會經濟數據的性質和來源，并指導他們進行數據收集、數據質量評估與數據使用[14]。佛羅里達州立大學圖書館提供了嵌入專業課的數字化技術與工具培訓服務，以課堂演示、研討會或指導會議的形式與專業課教師合作，專業課教師可根據課程需求選擇文本編碼與分析、數據可視化、VR演示、地理空間分析等指導內容[15]。康奈爾大學圖書館數據素養團隊為自然資源專業的研究生提供了一學分的課程，即管理數據以促進您的研究，數據圖書館員和教師合作者共同教授了這門課程，內容涉及生態學和漁業研究數據的組織、分析與可視化及數據質量等[16]。北京師范大學圖書館嵌入歷史學院一門世界近現代史基本理論與專題課程，提供數字人文培訓，針對原始檔案挖掘講述了如何開展數據集的創建、數據清理、數據分析，并介紹了聚類、情感分析、主題建模等文本分析工具的使用[17]。普渡大學圖書館與核工程學院教師合作，共同教授核工程必備交流技能課程，工程館員負責部分課時，數據入門是其中一節，主要向學生講授數據評估的標準以及數據倉儲的利用，通過課堂練習使學生對核數據集文件進行質量評價，以培養他們基于數據的批判性思維[18]。

2.2 嵌入科研團隊

在新型科研范式的驅動下，科學數據管理、保存與使用成為大數據時代的新命題，這也對研究人員的數據素養提出了更高要求。部分高校圖書館探索了嵌入科研團隊的數據素養教育模式，包括實驗室申請專門培訓、館員嵌入科研項目的全過程指導等方式。

加州大學歐文分校各院系的科研團隊或實驗室可以向圖書館申請關于基礎編碼和數據科學技能培訓的研討會，圖書館指導研究人員對Python、R語言、Git等數據分析軟件的使用，以及數據復制、清理等數據處理技能[19]。俄勒岡大學圖書館成立了數據素養團隊，該團隊與一個植被生態學研究小組合作，該小組的科研項目是研究氣候變化對西北太平洋大草原生態系統的影響，他們的需求是了解生態學領域的數據管理文化、理論及獲得實踐指導。圖書館數據素養團隊對小組成員關于研究數據生命周期中各種問題進行了訪談，摸清小組成員數據素養現狀。最后通過會議結合講座、小組練習和討論，對他們進行了數據管理培訓，培訓內容涵蓋元數據、查找和理解數據、文件命名、數據結構和記錄方法、數據存儲庫和共享數據、實驗室筆記本政策、數據所有權和保護等[20]。普渡大學圖書館的數據素養團隊和農業與生物工程系水文實驗室合作，深入課題組開展調查與培訓。該實驗室專注于基于實地的觀測數據、遙感數據和水文學模型的整合對比，數據管理標準是他們的主要關注點。據調查發現研究人員不使用學科開發的數據標準來存儲、共享、重用或描述數據，學生們不能熟練編制元數據文件，不能保證數據質量。圖書館數據素養團隊根據實驗室需求，安排了三場講座，指導重點放在數據管理的標準操作程序、元數據和數據描述、數據查詢和分析等內容上[21]。

2.3 嵌入實踐項目

嵌入實踐項目的數據素養教育是指高校圖書館館員嵌入學生的社會實踐、學習與科研實踐、各類競賽等活動過程中，實施有關數據思維、數據管理與使用、數據質量等方面的培訓。

加州大學歐文分校圖書館為圖書館學和信息科學專業的研究生提供了實習機會，在數字學術研究服務部門進行實習的學生將會參與與數字學術研究相關的用戶數據素養教育項目，使他們在實踐中培養數字保護意識以及數字人文、數據管理、計算機編碼等數據技能[22]。普渡大學有一個大學生社區服務工程項目，該項目需要面向社區開發定制化工程解決方案，學生們通過項目實踐學習工程設計概念與技能。該項目的軟件設計團隊有關于代碼文檔創建方面的數據素養培訓需求。于是圖書館數據素養小組以嵌入式館員服務形式加入該項目，圍繞數據質量和文檔編制及元數據和數據描述能力建立了教育干預措施。具體包括提供編寫和組織代碼的技能課程、制作用于評估學生創建的代碼和文檔的規則等[23]。內達華大學拉斯維加斯分校圖書館提供了數據工作坊系列活動，以融入用戶的研究和學習實踐。服務團隊根據用戶的實踐任務或研究思路，幫他們識別潛在數據和分析方法。實施過程為：利用7次課程模擬研究數據的生命周期管理，通過分組情景練習指導用戶完成真實任務，包括使用質量標準收集調查數據、使用OpenRefine清理公開的建筑許可數據、數據分析、Tableau數據可視化、使用ESRI故事地圖講故事等，同時開展實踐項目的過程性評估[2]。復旦大學圖書館則通過舉辦“慧源共享”高校開放數據創新研究大賽活動，指導學生們在實踐中提高對數據的理解和應用能力[24]。

2.4 嵌入VLE

VLE即虛擬教學環境，嵌入虛擬教學環境模式主要是指高校圖書館將數據素養教育的課程資源嵌入新媒體、網絡課堂或其他在線教育平臺中，開展遠程或線上線下相結合的培訓活動。

明尼蘇達大學圖書館的數據素養團隊創建了由7個模塊組成的數據管理在線課程，將其嵌入Google協作平臺、Screenflow和YouTube中。其中Google站點為每個模塊創建單獨網頁，網頁中包括嵌入到YouTube的教學視頻、作業（鏈接到學生的數據管理計劃模板）及從其他網站獲取并整合的可復用資源鏈接。該在線課程面向所有土木工程專業的研究生開放，允許學生自己安排進度。內容涵蓋數據組織和文件編制方法、數據訪問和所有權、數據共享與重用、數據保存技術等[25]。清華大學圖書館提供了幾款數據分析工具的使用課程，將其嵌入在線學習教育平臺荷塘雨課堂中，內容包括EXCEL高級操作、SPSS正態化數據轉換與數據標準化處理方法，以提高學生的數據分析技能，學生通過清華大學身份驗證即可訪問課程資源[26]。廈門大學圖書館主辦的“i學堂”項目以線上線下混合教學模式，開展涵蓋信息獲取、知識管理、數據素養等內容模塊的培訓。其中關于數據素養的課程包括基于R語言的數據可視化、EXCEL應用技巧與圖表制作、Python從入門到精通，這些課程的課件被嵌入到圖書館主頁中，課程視頻則被嵌入到Bilibili視頻分享網站中，向公眾免費開放，以提高學習者的數據分析與可視化技能[27]。

3 思考與啟示

3.1 開展支持泛在化學習的數據素養教育

嵌入式數據素養教育是以用戶需求為導向，融入教學對象的整個學習階段和過程，具有連續性、漸進性，發揮著潛移默化的作用。因此，高校圖書館在設計數據素養教育方案時，應通過調研、訪談等形式了解用戶專業發展的需求，確定數據素養教育的嵌入點和教學主題。如將數據素養教育嵌入專業課學習、科研項目、社會實踐、課程作業，甚至是學位論文和畢業設計環節。針對每個環節，圍繞用戶的學習目標提供相應的課程內容，如輔助專業課學習的數據獲取培訓，協助畢業論文撰寫的數據分析技能培訓，嵌入科研項目的科研數據管理指導等。目的就是將圖書館的數據素養教育融入學習者學習的各個階段，對他們不同階段的需求做出響應，使數據素養教育無處不在，使用戶對數據素養的提升學習呈現泛在化特征。

3.2 開發分對象、分層次的數據素養教育內容體系

高校圖書館的數據素養教育對象多樣化，包括本科生、研究生、教師等不同層次的用戶。嵌入專業課學習的教育模式主要面向本科生和研究生，嵌入科研團隊的數據素養教育主要面向科研人員，而嵌入實踐項目中的教育對象既有學生也有帶教老師，如普渡大學圖書館嵌入社區服務工程項目開展的數據素養教育，還對助教進行了數據編碼質量評估的指導。針對不同的學習對象，正確評估他們的數據素養現狀，靈活設置不同層次的教學內容，如面向本科生著重培養其數據思維、數據倫理、數據處理基本操作等數據管理的基礎理論知識；面向研究生或科研人員，應開展科研數據發現和獲取、元數據標準和數據描述、數據分析與可視化、數據保存與共享、數據質量評估以及批判性思維等深層次的數據素養教育，強調他們作為數據管理者的角色。簡言之，高校圖書館的數據素養教育內容體系設置應向個性化、精準化方向發展。

3.3 開拓基于虛擬教學環境的多渠道數據素養教育

國內外高校圖書館嵌入虛擬教學環境開展數據素養教育的實踐探索，為開拓多樣化教育渠道提供了思路。隨著移動互聯網技術的發展，當前的教育范式已轉向在線學習、混合學習、碎片化學習等多種模式。高校圖書館應充分利用網絡平臺，開展多種形式的教學。如，嵌入到教學管理系統中，根據不同專業課程中涉及到的數據管理部分，提供相應的開放數據資源鏈接、專業的數據分析工具、數據管理指南等輔助材料，并參與課程的在線討論；靈活運用MOOC模式，將數據素養課程嵌入MOOC平臺，開展線上線下混合培訓；將課程視頻嵌入網易云課堂、雨課堂等在線教育平臺，或與視頻網站合作，開設專門頻道進行課程資源推廣；利用社交媒體平臺進行互動式教學，比如將數據分析與利用的資源包嵌入微信推文中，參與數據素養調查活動即可領取，根據用戶的數據素養現狀進一步優化教育資源。

3.4 形成以高校圖書館為主體的多方聯動教育模式

高校圖書館是數據素養教育的主陣地，嵌入式數據素養教育是高校圖書館服務創新發展的重要方向。這一新的教育模式要求圖書館與各種服務對象建立良好的合作，以準確、及時地了解用戶的數據素養現狀與需求。因此，高校圖書館要與院系教師、學生、科研團隊、實習基地等多種角色和機構形成聯動。如與任課教師密切合作，將數據素養教學與各個學科的專業教學緊密聯系，輔助教師設計數據管理項目，提供資源與技術支撐；與實訓基地協作，將數據素養教育嵌入實踐項目，根據學生實際任務中產生數據科學技能需求，進行針對性指導；深入科研團隊或實驗室的科研項目，全程參與并指導科研數據的全生命周期管理。穩定、廣泛的協同關系是提高嵌入式數據素養教育水平的基礎。

4 結語

國內外高校圖書館的實踐表明，嵌入式數據素養教育作為一種融入用戶特定學習場景的教育模式，更能迎合用戶需求、激發學習興趣，從而取得良好的效果。高校圖書館應積極探索新的嵌入式教學方法，深化與院系教師、科研團隊及其他學術角色的合作，不斷完善數據素養教育內容體系，依托多樣化教育平臺促進師生數據素養的提升。