我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)收入主要影響因素的實(shí)證分析

馬若頔， 于文成

(1.中國(guó)海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 山東 青島 266100; 2.青島農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 山東 青島 266000)

改革開(kāi)放40余年來(lái)，中國(guó)的旅游產(chǎn)業(yè)從零開(kāi)始，伴隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展不斷完善產(chǎn)業(yè)格局，在有效帶動(dòng)旅游相關(guān)的其他產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，也創(chuàng)造了非常可觀的經(jīng)濟(jì)效益。尤其在2020年，我國(guó)提出逐步形成以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局過(guò)程中，旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為提振消費(fèi)、釋放內(nèi)循環(huán)動(dòng)力、助力經(jīng)濟(jì)行穩(wěn)致遠(yuǎn)提供了強(qiáng)有力的著力點(diǎn)。

旅游產(chǎn)業(yè)收入是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況以及旅游經(jīng)濟(jì)活動(dòng)成效的一個(gè)重要綜合性指標(biāo)。依據(jù)國(guó)家旅游局發(fā)布的《中國(guó)旅游業(yè)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》數(shù)據(jù):在2000～2019年的20年內(nèi)，國(guó)內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)收入從3 175.4億元提升至57 250.9億元，呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長(zhǎng)的趨勢(shì)。學(xué)者們也對(duì)旅游業(yè)的收入問(wèn)題始終高度關(guān)注。袁翊茗等[1]基于逐步回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)以及修正,得出國(guó)內(nèi)旅客數(shù)量以及鄉(xiāng)村旅游平均支出對(duì)國(guó)內(nèi)旅游收入影響最顯著的結(jié)論；王占祥[2]運(yùn)用嶺回歸重新估計(jì)后發(fā)現(xiàn)平均GDP、旅客數(shù)量和國(guó)內(nèi)物價(jià)水平都與國(guó)內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)收入高度正相關(guān)；黃金紅[3]采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析方法，得出旅游業(yè)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中所占比重日益增加，國(guó)內(nèi)旅客數(shù)量、居民平均旅游支出較之其他因素，對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)收入影響更為顯著的結(jié)論；李迎君[4]運(yùn)用了定量分析的方法，提出城市居民旅游支出以及鄉(xiāng)村居民旅客數(shù)量對(duì)國(guó)內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)收入有著明顯的影響，但旅客周轉(zhuǎn)量對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)收入的影響并不明顯；吳媛媛等[5-6]運(yùn)用ESDA、空間變差函數(shù)和空間計(jì)量方法,研究提出了中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)空間格局演變特征和影響因素,包括經(jīng)濟(jì)水平、旅游設(shè)施、旅游資源和交通條件等；周學(xué)軍[7]構(gòu)造和建立了VAR模型,并得出國(guó)內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間互為因果的結(jié)論；陸芳芳等[8-10]采用OLS方法對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，得出旅客數(shù)量和平均可支配收入均對(duì)國(guó)內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)收入的提高影響較為顯著；曾博偉等[11]剖析了在促進(jìn)中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展中發(fā)揮了關(guān)鍵作用的主要政策類型,包括凸顯旅游自身特征和理念超前的政策,以及在國(guó)家總體部署下按部就班推進(jìn)的政策。

旅游產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位逐漸上升，為了確定對(duì)國(guó)內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)收入的影響更加顯著的因素，本文運(yùn)用多元線性回歸模型[12]，選取國(guó)內(nèi)旅客數(shù)量、城市居民平均旅游支出、鄉(xiāng)村居民平均旅游支出、旅客周轉(zhuǎn)量以及旅游機(jī)構(gòu)數(shù)量5個(gè)影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。對(duì)變量的選擇依據(jù)進(jìn)行如下說(shuō)明[13-14]：首先，旅客的數(shù)量能夠較為直觀地反映出一個(gè)國(guó)家或地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度；其次，城鄉(xiāng)居民平均旅游支出一方面衡量居民旅游消費(fèi)能力對(duì)旅游業(yè)關(guān)鍵收入的貢獻(xiàn)程度，另一方面通過(guò)城市居民與鄉(xiāng)村居民的變量區(qū)分，也期望能挖掘城市與鄉(xiāng)村居民旅游差異；然后，選取旅客周轉(zhuǎn)量是因?yàn)榇隧?xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)交通部門的工作總量，在一定程度上可以反映支撐旅游得以實(shí)現(xiàn)的交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)達(dá)程度；最后，選取旅游機(jī)構(gòu)數(shù)量則是考慮到旅游機(jī)構(gòu)數(shù)量作為旅游服務(wù)的供給方，能夠清晰折射出旅游產(chǎn)業(yè)的服務(wù)狀況與現(xiàn)實(shí)特點(diǎn)。

1 實(shí)證研究設(shè)計(jì)

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

考慮到經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中數(shù)據(jù)資料收集的完整性、權(quán)威性，本文選取的主要變量數(shù)據(jù)：國(guó)內(nèi)旅客數(shù)量、城市居民平均旅游支出、鄉(xiāng)村居民平均旅游支出、旅客周轉(zhuǎn)量和旅游機(jī)構(gòu)數(shù)量均來(lái)自2000～2019年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，并據(jù)此進(jìn)行國(guó)內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)收入綜合分析。

1.2 變量定義與描述

1.2.1 被解釋變量 旅游產(chǎn)業(yè)收入：根據(jù)旅游經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義，旅游產(chǎn)業(yè)收入是國(guó)家或地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)使用銷售旅游服務(wù)或商品的方式而獲得的所有貨幣收入。

1.2.2 解釋變量 ① 旅客數(shù)量。旅客數(shù)量是指離開(kāi)常住地，在其他地區(qū)的旅游設(shè)施內(nèi)至少停留一個(gè)晚上，最多不超過(guò)半年的人數(shù)。② 城市居民平均旅游支出。城市居民平均旅游支出是指城市居民在國(guó)內(nèi)旅游中的平均花費(fèi)情況(以個(gè)人為單位)。③ 鄉(xiāng)村居民平均旅游支出。鄉(xiāng)村居民平均旅游支出是指鄉(xiāng)村居民在國(guó)內(nèi)旅游中的平均花費(fèi)情況(以個(gè)人為單位)。④ 旅客周轉(zhuǎn)量。旅客周轉(zhuǎn)量是指交通部門在一段時(shí)期內(nèi)運(yùn)送旅客的人數(shù)與運(yùn)送旅客距離的乘積。⑤ 旅游機(jī)構(gòu)數(shù)量。旅游機(jī)構(gòu)數(shù)量是指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)內(nèi)向民眾提供關(guān)于旅行、居住和其他相關(guān)服務(wù)的信息的零售代理機(jī)構(gòu)的數(shù)量。

1.2.3 模型選擇 在考慮國(guó)內(nèi)旅客數(shù)量、城市居民平均旅游支出、鄉(xiāng)村居民平均旅游支出、旅客周轉(zhuǎn)量和旅游機(jī)構(gòu)數(shù)量這5個(gè)因素的基礎(chǔ)上，建立多元線性回歸模型為

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5

式中：Y為國(guó)內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)收入；X1為國(guó)內(nèi)旅客數(shù)量；X2為城市居民平均旅游支出；X3為鄉(xiāng)村居民平均旅游支出；X4為旅客周轉(zhuǎn)量；X5為旅游機(jī)構(gòu)數(shù)量；β0～β5為各因素的系數(shù)。

2 實(shí)證結(jié)果分析

2.1 估計(jì)參數(shù)

使用EViews軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行OLS估計(jì)，可得回歸方程為

Y=2 822.11+12.39X1-7.92X2+6.59X3-0.25X4-0.22X5

2.2 模型檢驗(yàn)

2.2.1 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn) 根據(jù)經(jīng)濟(jì)意義，旅客周轉(zhuǎn)量增加代表人們旅游的頻率增加，旅游產(chǎn)業(yè)收入隨之增多；旅游機(jī)構(gòu)規(guī)模與旅游產(chǎn)業(yè)收入水平也應(yīng)當(dāng)是正相關(guān)的。合理預(yù)測(cè)國(guó)內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)收入應(yīng)隨城市居民平均旅游支出、旅客周轉(zhuǎn)量和旅游機(jī)構(gòu)數(shù)量的增加而增多，而不是隨其增加而減少。因此，需要對(duì)多元線性模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)以及適當(dāng)?shù)男拚紤]能得到最優(yōu)擬合模型。

表1 多元線性模型估計(jì)結(jié)果

2.2.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn) (1)多重共線性檢驗(yàn)[15]。表2為相關(guān)系數(shù)矩陣。由表2可得出，每?jī)蓚€(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)都大于0.89，說(shuō)明各變量間的線性相關(guān)性均較高，說(shuō)明該模型的確存在多重共線性。

表2 相關(guān)系數(shù)矩陣

表3 Y與X1、X2、X3、X4、X5的回歸方程

分別建立Y與(X1，X2)，(X1，X3)，(X1，X4)，(X1，X5)的回歸方程，見(jiàn)表4。由表4可知，當(dāng)分別將變量X2，X4和X5引入初始模型時(shí)，模型都能夠通過(guò)t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)，且三者的擬合優(yōu)度都有所提高，尤其是引入變量X5時(shí)擬合優(yōu)度最高為0.997 5。但是，當(dāng)引入變量X3時(shí)，模型擬合優(yōu)度與之前相比略微下降，于是根據(jù)調(diào)整后的擬合優(yōu)度可以判斷應(yīng)該保留解釋變量X1和X5。

表4 Y與(X1，X2)，(X1，X3)，(X1，X4)，(X1，X5)的回歸方程

分別建立Y與(X1，X5，X2)，(X1，X5，X3)，(X1，X5，X4)的回歸方程，見(jiàn)表5。

表5 Y與(X1，X5，X2)，(X1，X5，X3)，(X1，X5，X4)的回歸方程

由表5看出：如果將變量X3引入模型Y=f(X1，X5)，模型擬合優(yōu)度將會(huì)有所下降；將變量X2和X4引入模型時(shí)，擬合優(yōu)度雖然上升了，但變量X2和X4均無(wú)法通過(guò)t質(zhì)檢驗(yàn)。因此，Y=f(X1，X5)為最優(yōu)模型，其表達(dá)式為

Y=-939.651 732 291+13.240 697 241 8X1-

0.623 623 888 595X5

t=(-0.901 416)(29.535 42)(-6.460 794)

回歸結(jié)果表明：當(dāng)其他因素保持相同時(shí)，若國(guó)內(nèi)游客數(shù)量增加1×106個(gè)，旅游產(chǎn)業(yè)收入將平均增加13.24億元；若增加1個(gè)旅游機(jī)構(gòu)，旅游產(chǎn)業(yè)收入將平均減少0.62億元。圖1為模型擬合效果圖。由圖1可見(jiàn)，該模型擬合值的曲線和表示該模型實(shí)際值的曲線貼合程度很高，這說(shuō)明該模型的擬合效果是優(yōu)良的。

圖1 模型擬合效果

(2)異方差性檢驗(yàn)。由于選取解釋變量不夠全面、測(cè)量不精準(zhǔn)以及存在隨機(jī)干擾因素的原因,在實(shí)際應(yīng)用中誤差項(xiàng)的方差有很大可能不是常量。如果模型中存在異方差,但未被檢測(cè)出,那么將會(huì)導(dǎo)致模型參數(shù)的錯(cuò)誤估計(jì)。因此，對(duì)模型做異方差檢驗(yàn)是必要的。① 圖示檢驗(yàn)法。通過(guò)散點(diǎn)圖可以幫助我們直觀地判斷模型有無(wú)異方差。根據(jù)原始數(shù)據(jù)，分別作出X1與Y、X5與Y的散點(diǎn)圖。圖2(a)中，X1為國(guó)內(nèi)旅客數(shù)量，百萬(wàn)人次；Y為旅游產(chǎn)業(yè)收入，億元；圖2(b)中，X5為旅游機(jī)構(gòu)數(shù)量，個(gè)；Y為旅游產(chǎn)業(yè)收入，億元。由圖2可見(jiàn)，Y的離散程度隨著X1和X5的變化有細(xì)微的不同，這說(shuō)明可能X1和X5存在異方差情況，但這一不同并不明顯，需要補(bǔ)充進(jìn)行其他的解析法檢驗(yàn)，這樣會(huì)使對(duì)模型有無(wú)異方差的判斷更加準(zhǔn)確。② White檢驗(yàn)法。在顯著性水平為0.05的條件下，nR2的伴隨概率(p值)為0.1436>0.05。因此，該模型不存在異方差性的問(wèn)題，不需要修正模型。

圖2 X1與Y、X5與Y的散點(diǎn)圖

3 結(jié)論與展望

本文運(yùn)用了多元線性回歸模型，選取2000～2019年的旅游產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)作為樣本，針對(duì)國(guó)內(nèi)旅客數(shù)量、城市居民平均旅游支出、鄉(xiāng)村居民平均旅游支出、旅客周轉(zhuǎn)量和旅游機(jī)構(gòu)數(shù)量5個(gè)主要指標(biāo)對(duì)國(guó)內(nèi)旅游收入水平影響的顯著性進(jìn)行分析。在對(duì)我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)收入影響因素的多元回歸模型進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)與修正以及異方差性檢驗(yàn)之后，可得到最優(yōu)擬合模型為

Y=-939.651 732 291+13.240 697 241 8X1-

0.623 623 888 595X5

對(duì)模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)以及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)之后，得出結(jié)論：國(guó)內(nèi)旅客數(shù)量和旅游機(jī)構(gòu)數(shù)量對(duì)國(guó)內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)收入的影響最為顯著，在選取的5個(gè)指標(biāo)中占主導(dǎo)地位。當(dāng)其他因素不變時(shí)，國(guó)內(nèi)旅客數(shù)量每增加1×106個(gè)，國(guó)內(nèi)旅游收入將平均增加約13.240 7億元;旅游機(jī)構(gòu)數(shù)量每增加一個(gè)，國(guó)內(nèi)旅游收入將平均減少約0.623 6億元。

綜上，為進(jìn)一步提高國(guó)內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)收益，促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展，本文提出如下兩方面發(fā)展建議：① 挖掘潛在游客以增加國(guó)內(nèi)旅客數(shù)量。旅游產(chǎn)業(yè)在我國(guó)已經(jīng)發(fā)展了數(shù)十年，然而最基礎(chǔ)和簡(jiǎn)單的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)依然占據(jù)著我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)地位。時(shí)代在發(fā)展，走馬觀花、浮光掠影的觀光型旅游越來(lái)越難以滿足游客想要深入了解旅游目的地風(fēng)土人情的要求，這樣落后的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)也不可避免地讓新時(shí)代的游客們對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)表示失望和抗拒。因此，完善旅游市場(chǎng)結(jié)構(gòu)是增加國(guó)內(nèi)旅客數(shù)量的首要任務(wù)，設(shè)法進(jìn)一步加強(qiáng)旅游產(chǎn)品文化和旅游地點(diǎn)文化的融合，促進(jìn)游客與旅游目的地居民進(jìn)行積極交流和互動(dòng)，使人們參與旅游特色文化活動(dòng)的積極性逐步提高，努力將現(xiàn)有的“觀光型”旅游方式轉(zhuǎn)變?yōu)楦臃蠒r(shí)代發(fā)展需求的“參與型”旅游方式。此外，旅游目的地的當(dāng)?shù)卣梢灾贫ㄏ嚓P(guān)的旅游政策，比如考慮一種新型的“旅游+”運(yùn)營(yíng)模式來(lái)挖掘潛在游客。這與“互聯(lián)網(wǎng)+”的運(yùn)營(yíng)模式十分相似，即以不同旅游目的地的特色為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)出更有創(chuàng)意的旅游產(chǎn)品，以全新的特色化旅游業(yè)態(tài)為賣點(diǎn)，達(dá)到吸引更多游客的目的。② 規(guī)范旅游機(jī)構(gòu)發(fā)展，以質(zhì)量替代數(shù)量。根據(jù)本文實(shí)證結(jié)果，過(guò)多的旅游機(jī)構(gòu)規(guī)模反而對(duì)國(guó)內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)的收入情況起到了反效果。因此，適當(dāng)?shù)販p少旅游機(jī)構(gòu)數(shù)量是必要的。這里提到的“減少”并不是指單純的削減旅行社數(shù)量，而是指在保證旅游機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量的情況下，將一部分冗余的旅游機(jī)構(gòu)進(jìn)行合理的重組及合并。這樣進(jìn)行精簡(jiǎn)和提煉過(guò)后的旅游機(jī)構(gòu)無(wú)疑會(huì)比先前的旅游機(jī)構(gòu)具有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力和品牌力量，而這些新的旅游機(jī)構(gòu)勢(shì)必會(huì)提供給游客更加高效、更加差異化和更加優(yōu)質(zhì)的旅游相關(guān)服務(wù)。綜上所述，為提高我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)收入，需要在升級(jí)旅游市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、吸引更多游客的同時(shí)合理重組合并旅游機(jī)構(gòu)，雙管齊下是最有效的方法。希望本文能為我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)未來(lái)的發(fā)展做出些許貢獻(xiàn)。