虛擬現實技術聯合生物反饋對老年高血壓伴失眠患者血壓及睡眠質量的改善作用

王璐，劉瑞鳳，周蕓，武彥彬，莊娜

1.連云港市第二人民醫院老年醫學中心，江蘇連云港市222000；2.連云港市第二人民醫院康復科，江蘇連云港市222000；3.連云港市第二人民醫院呼吸科，江蘇省連云港市222000

高血壓病是導致我國居民死亡和傷殘調整生命年的4 大慢性疾病之一，老年人為其主要受累人群[1]，而老年患者受到血壓升高的影響，極易出現緊張、焦慮、抑郁等不良情緒，長期處于不良情緒之下會進一步導致睡眠障礙，睡眠障礙又可興奮交感神經，進一步升高患者血壓，形成惡性循環加重病情[2-3]。長期使用安定類藥物存在對老年高血壓患者心血管不良事件的潛在風險，而非藥物治療如生物反饋技術療效有限[4-5]，開發更有效且安全的降壓方案一直是心內科的重要課題，虛擬現實技術（virtual reality，VR）是通過一組由計算機產生的圖像及聲音從而讓患者沉浸于特定的環境中并與虛擬世界進行互動的新興技術[6]。本文探究VR 聯合生物反饋對老年高血壓伴失眠患者血壓及睡眠質量的改善作用，以期為臨床診療提供參考，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 本研究為前瞻性隨機對照研究，主要觀察指標為治療后血壓水平及匹茲堡睡眠質量指數(Pittsburgh Sleep Quality Index,PSQI)，次要觀察指標為漢密爾頓焦慮量表（Hamilton Anxiety Scale，HAMA）、漢密爾頓抑郁量表-17（Hamilton Depression Scale，HAMD-17）評分、SF-36 生活質量評分量表（the MOS item short from health surve,SF-36）、日常生活能力量表（Activity of Daily Living Scale，ADL）評分，連續納入2018年12月～2019年12月在連云港市第二人民醫院心內科符合納入標準的患者作為研究對象，樣本量計算采用隨機對照研究的連續資料估算公式，顯著性檢驗水平 設置為雙側0.05，檢驗效能1- 設置為0.90，根據既往文獻報道及預實驗結果[7]，計算得樣本量N1=N2=86 例，樣本脫落率設為20%，則觀察組與對照組各需樣本量108 例。按照隨機數表法將患者分為對照組（n=108）及觀察組（n=108）。2 組患者基本資料如下：觀察組中男性66例，女性42 例；年齡為63～81 歲，平均年齡為（71.4±8.2）歲；病程為5～12年，平均病程為（7.6±2.1）年；高血壓Ⅰ級86 例，Ⅱ級22 例。對照組中男性58例，女性50 例；年齡為65～79 歲，平均年齡為（70.5±7.8）歲；病程為4～11年，平均病程為（7.3±2.3）年；高血壓Ⅰ級79 例，Ⅱ級29 例。2 組患者基線資料差異無統計學意義（P>0.05）。所有患者簽署知情同意書并報院倫理委員會批準后進行本研究。

1.2 納入與排除標準 納入標準:（1）年齡≥60 歲；（2）根據我國高血壓防治指南診斷為原發性高血壓，高血壓分級低于Ⅲ級[8]；（3）匹茲堡睡眠質量指數（Pittsburgh sleep quality index，PSQI）評分≥7 分；（4）意識清醒能接受VR 治療；（5）無神經精神系統疾患；（6）無其他嚴重影響生活質量的合并癥；（7）患者簽署知情同意書。符合上述全部選項的患者納入本研究。排除標準：（1）肢體功能殘缺；（2）患者不耐受VR 設備；（3）繼發性高血壓；（4）有服用抗焦慮抑郁藥物史；（5）臟器功能嚴重損害；（6）癡呆等不能配合治療的情況。具備上述任意1 選項者的患者不納入本研究。

1.3 方法

1.3.1 治療方法 所有患者均接受苯磺酸氨氯地平片（輝瑞制藥有限公司,國藥準字H10950224）口服治療，5 mg/次，1 次/d，觀察組患者在此基礎上實施VR聯合生物反饋技術的綜合干預?；颊哌B續接受上述治療方案3 個月且不接受額外治療手段。

1.3.2 VR 技術 采用桌面式BioMaster 2012 虛擬現實系統進行治療，由我科醫護人員及軟件工程師共同設定VR 模式，選擇輕柔舒緩的背景音樂，提供輕松愉悅的戶外場景畫面如海灘、樹林、山谷、花園供患者自由選擇，放松小游戲包括釣魚、采蘑菇、潛水艇等，智力游戲包括數獨、俄羅斯方塊、腦筋急轉彎等，平衡訓練包括模擬飛行員、平衡木等，力量訓練包括拔河、搬箱子等，靈巧性訓練包括打飛機、接水果等，放松訓練包括催眠、笑話等，全程以輕柔溫和女聲引導。此外，根據實際情況安排健康教育視頻并設定問答模式如高血壓的基礎知識、日常飲食、藥物使用等[9]。

1.3.3 生物反饋技術 采用荷蘭ENRAF 公司的Myomed 632X 型生物反饋治療儀進行治療，治療前30min囑患者取仰臥位平靜呼吸，調節枕頭高度，使患者頸部肌肉放松，在患者前臂肱二頭肌表面放置電極片，連接反饋調節裝置，測定皮溫、肌電、血壓的基線值，指導患者根據生物反饋儀提示音進行放松訓練，每次訓練開始前對肌電水平進行預設，一旦患者肌電水平達到預設值時會發出相應的反饋信號，囑咐患者維持該狀態5～10 min，當肌電值下降后，調節肌電預設值，確保每一療程肌肉松弛程度較上一療程有所進步。與VR 技術同步進行，每次治療30 min，周一至周五每日治療1 次，周六及周日暫停休息，1 周為1 療程，持續12 療程[10]。

1.4 觀察指標與方法 所有患者治療前及治療3月后至醫院復診，于上午8∶00～11∶00 測量血壓，測量血壓前30 分鐘禁止吸煙或飲咖啡及茶，排空膀胱，在安靜診室內取舒適坐位靜坐5min，室溫控制為25℃，右臂伸直，取右上臂采用袖帶加壓汞柱式血壓計測量收縮壓、舒張壓并計算脈壓，袖帶長寬分別為上臂肘窩上一橫指處臂圍的80%及40%，快速充氣使氣囊內壓力達到橈動脈搏動消失后再升高30 mmHg，然后以恒定速率放氣，速度不超過3 mmHg/s，所有患者均由同一完成培訓后護士測量，測量值取2 次測量平均值，如2 次測量讀數相差5 mmHg 以上則再次測量，取三次測量平均值，每次測量間隔2 min，分別采用柯氏音第Ⅰ音和第Ⅳ音確定收縮壓和舒張壓。采用PSQI 量表評估患者的睡眠質量[11]：PSQI 量表包括7 個項目，分數越高，睡眠質量越差；采用HAMA量表[12]評估患者的焦慮程度：HAMA 量表包括14個項目，分數越高表示焦慮越嚴重；采取HAMD-17量表評估患者的抑郁程度：HAMD-17 量表包括17 個項目，分數越高表示抑郁越嚴重[12]；采用SF-36 量表評估患者的生活質量：SF-36 量表包括36 個項目和8個維度，分數越高表示生活質量越好；采取ADL 量表評分[13]評估患者生活質量：ADL 量表包括20 個項目，分數越高表示生活質量越差。

1.5 統計學分析 應用SPSS 26.0 軟件進行統計學分析。以例數和百分率表示計數資料，2 組之間比較使用卡方檢驗；計量資料均使用均數±標準差（±s）表示，2 組之間比較使用獨立樣本t 檢驗。P<0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 2 組患者治療前后血壓比較治療后 2 組的收縮壓、舒張壓、脈壓均較同組治療前好轉；相比對照組，觀察組收縮壓、舒張壓、脈壓降低更顯著（P<0.05）。見表1。

2.2 2 組患者治療前后睡眠質量比較治療后2組的PSQI總分、睡眠質量、入睡時間、睡眠時間、睡眠效率、睡眠障礙、日間功能及安眠藥物均較同組治療前好轉；相比對照組，觀察組睡眠改善的效果更顯著（P<0.05）。見表2。

2.3 2 組患者治療前后焦慮和抑郁程度比較 治療后2組的HAMA及HAMD-17 評分均較同組治療前好轉；相比對照組，觀察組患者HAMA 及HAMD-17 評分的改善效果更顯著（P<0.001）。見表3。

2.4 2 組患者治療前后生活質量比較 治療后2 組的SF-36 及ADL 評分均較同組治療前好轉；相比對照組，觀察組SF-36 及ADL 評分的改善效果更顯著（P<0.001）。見表4。

3 討論

VR 技術以其沉浸式體驗的優勢，越來越多地被應用于醫學領域，尤其是各種危重癥的康復方面[14]，而其在老年高血壓伴失眠患者中的應用尚未見文獻報道，事實上，老年人群高血壓發病率高，其合并失眠的比例也遠遠高于年輕患者，對于高血壓伴失眠的治療有著較大需求，此外，生物反饋治療作為應用于臨床多年的高血壓輔助治療方法，原理在于通過監測患者特定肌群肌電水平達到調節患者交感神經系統并且提高其自我控制能力，其實施有賴于純粹無干擾的環境并誘導患者徹底放松，而這正是VR 最突出的技術優勢，因此本研究探討了在VR 技術輔助下的生物反饋療法對患者血壓及睡眠質量的改善作用。

表1 2 組患者治療前后血壓值比較（±s,mmHg）

表1 2 組患者治療前后血壓值比較（±s,mmHg）

注：與同組治療前比較，#P<0.05；與對照組治療后比較，*P<0.05

組別 收縮壓 舒張壓 脈壓對照組（ =108）觀察組（ =108）治療前治療后治療前治療后148.4±8.6 138.5±5.5#147.8±9.0 131.2±5.3*#94.3±6.1 88.7±4.9#92.7±5.9 85.1±4.6*#54.3±5.5 49.1±5.7#55.2±6.4 46.8±5.1*#

表2 2 組患者治療前后睡眠質量評分比較（±s，分）

表2 2 組患者治療前后睡眠質量評分比較（±s，分）

注：與同組治療前比較，#P<0.05；與對照組治療后比較，*P<0.05

組別 睡眠質量 入睡時間 睡眠時間 睡眠效率 睡眠障礙日間功能 安眠藥物 總分對照組（ =108）觀察組（ =108）治療前治療后治療前治療后1.3±0.5 1.1±0.2#1.2±0.4 0.9±0.3*#1.2±0.4 1.0±0.4#1.1±0.4 0.9±0.4#1.0±0.4 0.8±0.4#1.1±0.4 0.8±0.2#1.4±0.6 1.1±0.3#1.3±0.5 0.7±0.4*#1.4±0.5 1.1±0.4#1.3±0.4 0.7±0.3*#1.3±0.5 1.1±0.3#1.2±0.6 0.7±0.4*#1.2±0.6 0.9±0.2#1.1±0.5 0.6±0.2*#9.4±1.9 7.9±1.3#9.0±1.6 6.2±1.1*#

表3 2 組患者治療前后焦慮和抑郁評分比較（±s，分）

表3 2 組患者治療前后焦慮和抑郁評分比較（±s，分）

組別 HAMA治療前 治療后images/BZ_68_1277_2870_1302_2894.pngHAMD-17治療前 治療后images/BZ_68_2133_2870_2158_2894.png對照組（ =108）觀察組（ =108）images/BZ_68_257_3102_282_3126.png18.5±3.5 19.1±3.2 1.315 0.190 13.7±2.8 11.5±3.0 5.571<0.001 13.2 16.9<0.001<0.001 15.8±4.7 16.3±4.9 0.765 0.445 12.4±2.4 10.8±2.1 5.214<0.001 9.8 12.1<0.001<0.001

表4 2 組患者治療前后生活質量評分比較（±s，分）

表4 2 組患者治療前后生活質量評分比較（±s，分）

組別 SF-36治療前 治療后images/BZ_69_1277_483_1302_507.pngADL治療前 治療后images/BZ_69_2133_483_2158_507.png對照組（ =108）觀察組（ =108）images/BZ_69_246_718_271_742.png68.1±7.6 69.5±8.2 1.301 0.195 83.7±8.8 87.5±9.4 3.067 0.002 33.2 38.6<0.001<0.001 25.6±3.5 26.5±3.7 1.836 0.068 20.4±2.8 17.8±2.9 6.703<0.001 11.7 15.6<0.001<0.001

本研究首先比較了2 組患者血壓的改善情況，結果顯示聯合治療方案能在藥物治療的基礎上進一步降低患者收縮壓、舒張壓及脈壓，老年性高血壓以收縮壓升高為主，但脈壓升高也是造成患者動脈壁彈性減退及心臟負荷增加的重要因素，可見本研究的療法有助于同時控制患者的收縮壓及脈壓，改善患者預后。睡眠質量方面，聯合治療方案同樣表現出相比單獨藥物治療更大的優勢，與朱少華等人的研究結果相比，本研究的研究對象初始PSQI 評分更低，并且聯合治療方案在入睡及睡眠時間兩個方面未發現比單獨藥物治療更具優勢[7]，這可能在于本研究納入的患者相比其年齡偏小，病程更短，因此對于治療的反應性存在差異。

次要觀察方面，本研究采用了漢密爾頓焦慮及抑郁量表評估患者情緒狀態，相比焦慮及抑郁自評量表，其更側重于評估者對患者言行的評估，減少了患者的主觀誤差，從結果看2 組患者治療后焦慮抑郁癥狀均有所好轉，但觀察組相比對照組患者癥狀改善更顯著，這一方面在于患者睡眠質量的提高有助于其情緒的改善，另一方面生物反饋及VR 技術本身均有一定抗焦慮抑郁的作用[15]。

在本研究中，本研究僅觀察了治療方案實施3 個月時的療效，其遠期療效有待進一步增加隨訪時間來驗證，此外，本研究采用PSQI 評分對患者睡眠質量進行主觀評估，接下來的研究將使用多導睡眠記錄儀進行腦電波分析以進一步深入研究患者的病理生理變化，最后，由于Ⅲ級以上高血壓患者多需接受多藥聯合治療，且多合并有器官損害，本研究僅納入Ⅰ級及Ⅱ級高血壓患者，該療法對重癥患者的療效有待進一步評估。

綜上，虛擬現實技術聯合生物反饋可改善老年高血壓伴失眠患者的血壓情況，睡眠情況，焦慮抑郁狀態及生活質量，具有一定臨床應用價值。