數字貿易背景下智慧物流的應用模式構建與展望

摘 要：在信息技術快速發展的時代背景下，各行各業迎來全新的發展機遇。物流行業在電商的刺激下，獲得前所未有的發展，在信息技術支撐下，朝著科技化、智慧化方向邁進。在云計算、大數據、物聯網和人工智能等技術共同影響下，智慧物流產生，全過程實現自動化運轉。本文將基于數字貿易背景下，綜合既有的科學技術，從構建核心業務層和物流感知層兩個方面分析智慧物流應用模型構建模式，以智慧化平臺建設、數字化運營和智能化作業三個方面，展望智慧物流在未來的發展。

關鍵詞：數字貿易;智慧物流;核心業務;智慧平臺;數字化運營

本文索引：李柏林.數字貿易背景下智慧物流的應用模式構建與展望[J].中國商論，2021（24）：-076.

中圖分類號：F252 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2021）12（b）--03

在新技術和新經濟的雙重影響下，物流行業表現出全新的發展態勢，智慧物流在人工智能和科學技術的推動下，實現突破式發展。基于當前“互聯網+”理念，制定物流運動計劃，深入推動大數據技術、互聯網技術和云計算技術的應用[1]。交通運輸部門在管理期間，貫徹落實黨的十九大會議精神，著力于交通運輸供給側結構性改革，實現物流業務轉型升級，致力于成本降低，補全短板，強化業務服務能力，優化物流企業經營環境，推動物流產業高質量、高效率和全方位發展。

1 基于現代科學手段的智慧物流應用模型

1.1 核心業務層構建

1.1.1 集成化控制數據信息

信息技術在社會各行業發展中有著不可取代的作用，且信息技術的助力效益日漸明顯。傳統物流行業在信息技術加持下更新換代，轉型升級，與時代發展需求亦步亦趨[2]。

1.1.2 動態性完成物流配送

配送產品是物流的重要環節，在物流包裹配送期間，通過動態性的跟蹤物流運輸動態，可以及時發現物流運輸中的問題，并且提出應對方案。在物流包裹信息獲取的時候，常見的技術手段有GIS技術、GPS技術和物聯網技術，通過既有的技術手段，在最短的時間內獲取物品的動態變化信息，實現物品定位追蹤，避免包裹在運輸期間出現丟失等現象。此外，利用信息技術手段，可以獲取價格因素、交通條件因素等基本信息，與用戶的需求情況和用戶數量分布情況相結合，實時性和動態化的調整物流運輸與配送方案，不僅使得物流配送效率提升，還可以強化物流企業服務水平[3]。

1.1.3 自動化實現貨物倉儲

物流倉儲是物流運輸的后備力量，將倉儲與自動化技術相結合，可以利用智能托盤、感知貨架等智能物流倉儲運輸設備和物聯網技術，對貨物的搬運工作、控制工作、取料工作和物料存儲工作展開自動化管理。通過自動化技術推動貨物倉儲能力提升，對庫存管理、盤點倉儲內容等各相關工作管理的合理化和科學化水平顯著提升，使得倉儲成本顯著降低，同時保證倉儲管理的效率增強。

1.1.4 智能化完成運輸操作

運輸操作智能化發展，主要是綜合分析與判斷物流運輸期間的人員信息數據、交通信息數據、車輛信息數據和貨物信息數據，利用運籌學知識和信息技術手段相結合的方法，尋找出貨物運輸期間最佳運輸方式，保證運輸合理性。在物流中應用智能化技術，首先是對定位管理、路線規劃作出改進優化，使其為實現物流企業經濟效益提供保障。其次是對運輸車輛和物流貨物展開集中化、動態性控制[4]。在智能運輸階段，通過使用傳感技術、定位技術、網絡通信技術、識別技術等，對物流運輸線路中的問題提前預判，控制貨物在運輸期間的濕度、溫度，使其不受到外部因素影響而出現質量問題。此外，智能化操作可實現與金融行業的聯系，完成自動繳費。

1.2 物流系統結構構建

1.2.1 物流系統感知層構建

建立智慧物流體系，其基礎是物聯網技術，智慧物流系統建設是以全面感知物流信息為前提，所以在智慧物流體系建設期間，首先要對信息獲取方案進行優化完善。智慧物流系統感知層在全面采集數據信息的時候，主要通過傳感技術、感知技術，在物聯網技術發展與應用階段，紅外傳感技術、條形碼、RFID等技術應用，為當代物流行業獲取數據信息提供技術支持，通過相應的數據庫建設，可以為智慧物流有條不紊的發展奠定堅實的基礎。例如，將GPS定位系統安裝在物流運輸車輛上，一方面可以將行車線路作出優化，另一方面還可以對車輛行駛期間所遇到的情況及時發現，作出應急反應，做到物流運輸全過程的管理與監控。

1.2.2 物流系統傳輸層構建

基于互聯網技術和通信網絡融合成果，物流系統建立傳輸層可以實現在物流過程中，初步分類與處理各類數據信息，并且實現信息的可持續傳輸。物流系統傳輸層，交換技術和數據傳輸在網絡中處于透明狀態，只需要完成信息數據傳輸即可，表現出來的功能有三部分，分別為網際互聯、控制擁塞、選擇路由[5]。物流企業利用系統中的傳輸層可對感知層的信息數據快速獲取，并且提高信息準確性，精準地將數據信息傳輸到支撐層。由此可見，在智慧物流系統中，支撐層與感知層的連接，需要傳輸層搭建起橋梁。

1.2.3 物流系統支撐層構建

在智慧物流系統中，支撐層地位舉足輕重，可以為應用層提供多種類型的服務。支撐層具有較高的技術含量，云儲備和云計算兼具存儲和處理物流信息的能力，可有效的應用物聯網業務，將物流傳輸全過程的計算資源和海量存儲數據提供給使用方。智慧物流系統使用數據挖掘技術和大數據技術，可為加工處理海量數據信息提供便利，為管理人員決策提供依據，為數據信息使用者提供具有個性化的服務，使得數據處理成本下降，效率上升[6]。

1.2.4 物流系統應用層構建

智慧物理系統的應用層，是所有工作成果呈現的平臺，具有集成化和智能化特點，也是實現物流高效運作、提供優質物流服務的技術性平臺。通過分類與整理支撐層數據，完成應用層平臺建設，可統一高效地對整個物流作出管理。基于用戶的差異化需求，構建應用層時可通過顧客單元、供貨商單元、企業發展單元、售后服務單元組合而成。

2 智慧物流未來發展展望

2.1 建設智慧化平臺

物流交易的商品類型和數量越來越多，對于交付和時效也具有較高的要求，物流業務內容日漸廣闊。通過使用數據驅動網絡展開智慧布局，從而可以實現上游與下游之間的協同與共贏。智慧物流網絡化布局需要對交付時效、運營成本、存儲成本等指標作出全面的分析控制。未來物流企業對倉儲系統、運輸系統、配送系統展開優化處理的時候，需要利用大數據技術及仿真模擬手段，綜合歷史數據信息完成模型構建，從而分析未來發展狀況，保證所有物流貨物的存儲部署合理且科學，同時對選擇配送站地址、分揀中心地址和物流企業產能大小情況作出分析[7]。物流需求呈現出個性化和多樣化特點，在未來將會基于數字化技術，從配送業務、運輸業務以及倉儲業務等多個環節展開橫向管理和縱向調節，基于動態化需求作出決策，基于自適應能力和自學習能力運營規則推行自主管理，切實落實物流信息系統管理方案。

2.2 實現數字化運營

物流信息系統在未來的發展建設期間，將會基于SAAS化信息系統完成倉儲、運輸和配送等各環節，通過智能算法服務、組件化業務應用等，實現調度的實時性和動態化處理。為了對包裝箱內的空間充分利用，在按照商品訂單實施打包期間，可以對SKU商品的包裝尺寸和體積等測算，運用深度學習算法技術，通過使用智慧化平臺系統對打包排序和耗材情況作出計算，對商品擺放方案和箱型選擇作出合理安排。在物流運輸環節，基于商家地址、貨物體積和重量、商品件型等基本信息，利用智慧物流系統平臺存儲的歷史數據和智能算法，計算得出合理的上門接貨車輛，并且生成貨物運輸路由[8]。此外，以實際情況為依據，動態性的對路由作出調整，降低運輸成本的同時，實現運輸效率提升。

3 結語

自智慧物流提出以來，物流行業便基于現代科學技術，邁入快速發展新階段，當前，社會各界已經普遍關注和高度討論智慧物流發展現狀，并且提出優化智慧物流發展水平的措施。本文系統性概述智慧物流系統平臺建設的成果，并且規劃出優化平臺建設的方案，最后探討未來發展趨勢，旨在為智慧物流發展進步提供借鑒。

參考文獻

[1]朱彪.“一帶一路”背景下糧油智慧物流園區的建設與發展[J].產業創新研究，2019（8）：12-13.

[2]余娟.我國智慧物流發展趨勢、存在問題和對策研究[J].價格月刊，2019，501（2）：65-69.

[3]王帥，林坦.智慧物流發展的動因、架構和建議[J].中國流通經濟，2019，33（1）：35-42.

[4]張龍枝，胡冰.對接“一帶一路”建設，智慧物流發展趨勢探討[J].國際公關，2019，91（7）：184-185.

[5]孟凡蕾.“互聯網+”背景下現代物流體系智慧化路徑探究：以臨沂智慧物流體系建設為例[J].大眾投資指南.2019，338（18）：247+249.

[6]彭新蓮.“一帶一路”建設下的跨境電子商務物流系統智慧化思考[J].商場現代化，2019（9）：33-34.

[7]胡慧婷.物流信息平臺智慧化發展分析[J].福建質量管理，2020（10）：226.

[8]雷耀旭.基于大數據的智慧物流信息化平臺的構建[J].電子元器件與信息技術，2020，31（1）：89-90.

Construction and Prospect of Application Mode of Intelligent Logistics under the Background of Digital Trade

China Railway Eighth Bureau Group Modern Logistics Co.，Ltd.

LI Bolin

Abstract： In the era of rapid development of information technology， all walks of life usher in new development opportunities. Under the stimulation of e-commerce， logistics industry has achieved unprecedented development. Under the support of information technology， it is marching towards the direction of science and technology and intelligence. Under the joint influence of cloud computing， big data， Internet of Things and artificial intelligence， intelligent logistics has emerged and the whole process has been automated. Based on the background of digital trade， this paper will synthesize the existing science and technology， analyze the construction mode of intelligent logistics application model from the construction of core business layer and logistics perception layer， and forecast the development of intelligent logistics in the future from the perspective of building intelligent platform， digital operation and intelligent operation.

Keywords： digital trade; intelligent logistics; core business; smart platform; digital operation