新形勢下國有企業數字化轉型的思考

李 鑫

（中國鋁業集團有限公司，北京 100082）

0 引言

在經歷了機械化的工業1.0、電氣化的工業2.0以及自動化的工業3.0時代后，全球市場所面臨的挑戰日益復雜，客戶個性化需求不斷升級，產品多樣化給企業帶來了巨大挑戰[1]。同時，以物聯網、大數據為代表的新技術對傳統制造業產生了強烈沖擊，大批量按庫存生產的方式逐漸被淘汰，取而代之的將是個性化或定制化的生產，傳統制造業逐漸失去了市場競爭力，面臨著商業模式的轉變。在這種背景下，處于制造業領先地位的德國，為保持制造業核心競爭力，于2011年在德國舉行的漢諾威工業博覽會上正式提出“工業4.0”戰略，開啟了以智能制造為主導的第四次工業革命。

1 從工業4.0、制造強國戰略到數字化轉型

工業4.0核心的特征是互聯，充分利用信息通信技術和網絡空間虛擬系統——信息物理系統，將生產中的供應、制造、銷售等信息數據化、智慧化，最后快速、有效地供應個性化產品。工業4.0孕育出大量的新型商業模式，傳統的行業界限逐漸模糊消失，并產生出各種新的合作領域與合作形式。在新型的商業模式下，制造企業將在銷售產品的基礎上，以解決客戶問題為中心，拓展更豐富的服務，提出更完善的解決方案，以此來獲取更多的附加價值，使消費者的個性化需求得到充分滿足。

工業4.0迅速興起，全球制造業格局發生了重大調整，我國經濟發展環境也發生了重大變化，數字經濟蓬勃發展。2015年，國務院印發了《中國制造2025》，部署全面推進實施制造強國戰略，提出了中國制造要由大變強的戰略任務，掀起了制造業數字化、智能化的浪潮。我國“十四五”規劃和2035年遠景目標中也提出了堅定不移建設制造強國、質量強國、網絡強國、數字中國，推進產業基礎高級化、產業鏈現代化，提高經濟質量效益和核心競爭力。

數字化轉型是實施制造強國戰略的重要途徑。根據中國信通院2021年4月發布的《中國數字經濟發展白皮書》，在2020年疫情全球蔓延，國際形勢中不穩定不確定因素增多，世界經濟形勢復雜嚴峻的背景下，我國數據經濟依然保持蓬勃發展態勢，規模達到39.2萬億元，占GDP比重為38.6%，有效支撐疫情防控和經濟社會發展，成為穩定經濟增長的關鍵動力。2020年，國務院國資委印發了《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》，明確國有企業數字化轉型的基礎、方向、重點和舉措等內容，開啟了國有企業數字化轉型的新篇章；在今年舉辦的第四屆數字中國建設峰會上，國務院國資委黨委委員、副主任翁杰明表示，要更加堅定、更加全面、更加深入地推進國有企業數字化轉型，加快開創數字化轉型新局面，積極探索數字化轉型新路徑，充分釋放數字化轉型新動能，加快建設世界一流企業。

2 國有企業數字化轉型的意義、實質及四個階段

2.1 數字化轉型的意義

（1）有效推進供給側結構性改革。在我國，需求側的數據將有助于供給側更好地對市場進行判斷和對生產作出決策，有效解決企業內外信息不對稱的問題，企業將對市場把握更加精準，從而幫助企業解決運營管理效率低下、生產相對過剩等依靠傳統手段難以解決的問題。

（2）有序打造企業創新發展模式。數字化轉型將為傳統制造企業帶來創新的生產組織形式、運營管理方式和商業模式。為實現數字化轉型，企業將加大核心技術研發投入力度，充分發揮人才創新創造活力，并以創新技術為依托，為客戶提供高質量的產品與個性化的服務，適應數字化時代的要求。

（3）有力提升企業各方面能力。數字化轉型為提升企業能力提供了途徑。通過數字化管理，準確、靈活、清晰地展現數據、分析數據，挖掘數據潛在規律和價值來提升企業數字化洞察力；通過建立業務、人員、智能設備的互聯平臺，形成大數據資源，提高國有企業數字化連接能力和覆蓋業務全價值鏈的信息化能力；通過數字化轉型，國有企業競爭力也將不斷提升。

2.2 數字化轉型的實質

國有企業的數字化轉型，是充分將新一代信息技術融入企業自身戰略、組織、業務與管理中，數字化的信息系統連接了客戶、供應商和員工以及核心的業務流程，并以數字化的方式進行管理和運作，其實質是以數字化技術為基礎、以數據為核心、以產品/服務轉型以及組織、業務和流程優化重構為手段，使企業經營過程中產生的各類信息，通過信息技術轉變為可度量的數據，由數據驅動資源配置，使企業競爭力得到根本性地提升。數字化轉型貫穿產品設計、智能制造以及增值服務交付的全過程，涉及企業的方方面面，是技術與商業模式的深度融合，最終的結果將是商業模式的變革，推動實現國有企業的高質量發展。

2.3 數字化轉型的四個階段

國有企業數字化轉型將經歷四個階段：云化階段、移動互聯網化階段、數據化階段、智能化階段。在云化階段，通過搭建云，并部署適當的應用系統，提升企業IT資源利用率；在移動互聯網化階段，將打破信息孤島，實現業務應用共享化；在數據化階段，將實現企業業務數據化；在智能化階段，將通過深入挖掘數據價值，充分發揮數據的基礎作用和創新引擎作用，為管理變革和轉型升級提供有力支撐。

3 以智能制造驅動制造企業數字化轉型

智能制造的內涵是實現整個制造業價值鏈的智能化，是信息技術與制造技術，網絡空間和實體空間、軟件和硬件的深度融合與集成，通過人與人、人與物、物與物三方面的協同，保證了資源利用的最大化，從而大幅度提高生產力[2-3]。制造業是實體經濟的主體，以智能制造推動制造業數字化轉型，對推動制造業高質量發展、促進數字經濟與實體經濟深度融合、推進制造強國建設具有重要意義。

在智能制造的關鍵技術中，企業要實現生產模式的創新，需要依靠智能裝備、智能生產線、智能車間再到智能工廠，減少生產線上的人工干預，并提高生產過程的可控性。企業要實現商業模式的創新，需要依靠智能產品與智能服務，企業要設計出能解決用戶實際需求的智能產品，以提升產品的附加值，并在此基礎上，提供有針對性的服務，將企業的商業模式從產品驅動轉變成數據驅動，從銷售產品轉變為銷售服務，從而實現商業模式的革新。通過大力發展智能制造，驅動企業逐步實現數字化轉型升級，加快企業智能化發展，最終實現彎道超車。

制造企業要結合自身實際，在生產控制、運營管理和市場營銷等方面不斷探索自動化、信息化、智能化。針對傳統制造業關鍵工序自動化、數字化改造需求，應用數字化技術、系統集成技術、智能制造技術，提升網絡支撐、仿真優化、數字化控制、狀態監測和協同工作水平，提高設計、制造、工藝、管理水平，努力提升發展層次，邁向中高端。

在實施方面，制定企業數字化戰略，強化數字化頂層設計，從企業戰略角度推動數字化落地實施；加快工業設備、生產線、基礎設施等數字化改造，先具備數據采集的基本能力；充分運用云計算、大數據、物聯網、工業互聯網、移動互聯網等技術，實現經營管理系統上云，各類數據集中匯聚、互聯互通，建設智能工廠，打造工業互聯網，同時加強數據安全保障能力。逐步融合產業鏈上下游企業，推動在產業鏈各環節分工協作，優勢互補、合作共贏，形成產業智能發展的生態體系。

4 國有企業數字化轉型的挑戰

數字化轉型給企業帶來機遇的同時，也帶來了諸多挑戰，具體表現為[4]：

（1）國有企業數字化轉型是一個長期的過程，短期投入會大于它所帶來的收益。數字化轉型沒有可直接復制的成熟經驗，且又是長期的、不斷迭代前進的，對于傳統的老舊企業，數字化轉型將需要更多的資金投入，而這些資金投入無法在短時間內帶來巨大收益，企業往往對數字化轉型存在顧慮。因此，如何將關注點始終放在長期價值上，是企業面臨的一個挑戰。

（2）國有企業數字化轉型需要業務人員和IT技術人員間的無縫協作。傳統企業常常把業務與IT技術分割成兩部分，業務部門不了解IT，IT部門不了解業務，彼此缺乏協作，而數字化轉型恰恰是業務與IT技術的深度融合，因此，如何使業務人員和IT技術人員之間開展無縫協作，充分發揮協同作用，也是企業面臨的一個挑戰。

（3）國有企業數字化轉型需要放棄傳統的管理模式，適應全新的變革。企業內成熟的管理制度、組織結構和業務流程都是基于傳統的管理模式建立的，轉型也意味著變革，將使對工作已得心應手的企業人員面臨工作習慣的改變，工作崗位的調整，工作技術性難度的增大，這些問題都將阻礙企業數字化轉型進程。因此，企業是否已做好充足準備來適應全新的變革，也是企業面臨的一個挑戰。

5 結束語

綜上所述，企業數字化轉型之路充滿挑戰，企業應對數字化建立正確的認識和思維模式，在長期迭代的過程中，做好數字化戰略規劃，打造全新的商業模式，及時適應外部變化，充分利用外部資源，加強企業內部數字化人才培養，激發員工主動性，鼓勵創新管理理念，逐步化解阻礙企業數字化轉型的阻力，積極尋找適合企業自身的解決方案，推動數字化轉型實施，實現可持續發展。