李曉娜
(江蘇工程職業技術學院 商學院,江蘇 南通 226007)
為深入推進江蘇沿海地區經濟開發,2009 年6月,國務院常務會議審議通過了《江蘇沿海地區發展規劃》;2017年5月江蘇省委、省政府又提出“1+3”重點功能區戰略,“1”是揚子江城市群,“3”是徐州淮海經濟區中心城市、江淮生態經濟區和沿海經濟帶,其中沿海經濟帶涵蓋連云港、鹽城、南通三個江蘇沿海城市。江蘇沿海經濟帶在雙重戰略帶動和支持下,深入推進沿海開發,形成了各具特色的重點支柱產業,南通重點發展高端紡織、船舶海工、電子信息等三大重點支柱產業;鹽城以傳統優勢產業為基礎,著重發展汽車產業、機械裝備和新醫藥產業等重點支柱產業;連云港借助港口優勢資源條件,強力打造臨港產業、新醫藥、新材料等重點支柱產業。江蘇沿海經濟帶產業快速集聚和發展的同時,不斷整合技術、金融、人才等創新要素,以調整產業結構、構筑高端產業鏈、優化升級產業和促進沿海經濟帶產業的高質量發展。
國內學者吳崇伯早在1988 年就開始探討產業升級,他將產業升級闡釋為“產業結構的升級換代”;李子倫從科技創新能力、人力資本積累水平等方面提出產業優化升級的策略[1];施永構建了江西省產業轉型升級的測度模型,并從人力資本結構、硬件環境、外資引進規模等方面分析產業轉型升級的影響因素[2];周燕妃等以江蘇省為例測度并分析技術創新系統與產業升級系統的灰色關聯度[3。江蘇沿海經濟帶產業發展與產業升級研究方面,蔡柏良指出服務型經濟是江蘇沿海地區發展的關鍵,必須堅持新型工業化為第一方略,堅持先進制造業和現代服務業并舉[4];任新峰分析了南通沿??h域地區產業優化升級的路徑,分析南通沿海產業優化升級所面臨的挑戰[5]。蔡衛東、皋炳華以鹽城大豐市為例,提出充分發揮江蘇沿海的資源優勢,加快產業與江蘇沿海區域協同發展[6]。劉利平從政策與法治保障的角度出發,分析新興產業發展過程中面臨的問題并提出措施[7]。
綜上所述,國內學者對產業升級進行了深入的研究,而對江蘇沿海經濟帶產業優化升級的研究卻較少,本文將從影響創新的主要因素:創新者、創新資源、創新環境等方面,分析創新促進江蘇沿海產業優化升級的動力機理。
區域產業優化升級離不開創新驅動,而優質的創新要素是提升產業優化升級動力的基礎和支撐。本文在文獻研究綜述的基礎上,將創新要素定義為:支持創新活動開展的相關資源和能力的組合,是創新活動必不可少的因素,主要包括創新者、創新資源以及創新環境等。剖析創新要素在江蘇沿海經濟帶產業優化升級中的影響機理,提升創新驅動產業優化升級的作用,是文章研究的重點。創新者是開展創新活動的企業主體或科研單位,其影響作用主要體現在創新者的創新意愿和創新活動可能會推動江蘇沿海經濟帶產業優化升級,本文采用企業申請專利數量代表創新者的創新意愿和創新活動;創新資源主要包括R&D經費投入、R&D 人員投入,隨著創新資源投入的增多,企業不斷進行產品創新、工藝創新或者商業模式的創新成為可能,從而驅動江蘇沿海經濟帶產業優化升級;創新環境則是指政府、銀行所創造的政策和金融支持環境,本文擬采用政府公共預算支出和銀行的貸款余額進行說明,政府公共預算支出能夠促進全社會經濟尤其是服務業的快速發展,銀行的貸款余額體現了銀行對產業發展和產業升級的資金支持力度,這兩項指標的增加都可能會對江蘇沿海經濟帶產業優化升級起到良好的支撐作用。
生產函數是某個時期各種投入要素的使用量與利用這些投入要素所能生產某種產出大數量之間的關系。假定X1、X2……Xn順次表示某產品生產過程中所使用的n種生產要素的投入數量,Q表示所能生產的最大產量,則生產函數形式為:

本文擬采用生產函數來詮釋創新要素對江蘇沿海地區產業轉型升級效率的影響,選取企業申請專利數量(ZLSQ)、R&D 經費投入(RDZC)、R&D 人員投入(RDRS) 、政府公共預算支出(ZFZC)和銀行貸款余額(DKYE)等要素作為自變量,選取能夠較好反映產業轉型升級的指標——高新產業產值(GXCZ),作為因變量,建立多元回歸模型方程如下:

其中,α0為截距,α1、α2、α3、α4、α5為回歸系數,μ為隨機誤差項。
南通作為江蘇沿海經濟帶的重要城市,其經濟發展和產業轉型升級位于江蘇沿海三市之首,本文選取南通2009年至2018年的產業發展與轉型升級數據作為典型代表,從創新者、創新資源以及創新環境等方面分析創新對高新產業產值的影響,進而推斷出江蘇沿海經濟帶產業轉型升級的動力機理。數據均來源于《2019 年南通統計年鑒》,并對其進行取對數標準化處理,方便統一分析[8]。
回歸分析的首要前提是時間序列具有平穩性,這樣才能避免“偽回歸”現象,因此首先需要對變量LN GXCZ、LN ZLSQ、LN RDZC、LN RDRS、LN ZFZC、LN DKYE 進行ADF 單位根檢驗。若ADF檢驗T統計值的絕對值大于1%、5%、10%某一水平臨界值的絕對值,說明該變量序列是平穩的,否則則相反。借助EVIEWS6.0 對各個變量進行ADF檢驗,檢驗結果如表1所示:

表1 各變量平穩性檢驗
由表1 得知,各個變量的ADF 檢驗T 統計值的絕對值均大于5%顯著水平下臨界值的絕對值,說明各個變量的水平序列均平穩,為分析自變量與因變量之間的回歸關系奠定基礎。
為檢驗因變量與自變量之間是否長期存在均衡的協整關系,利用最小二乘法對因變量和自變量進行回歸分析后產生殘差序列E,利用單位根檢驗法對殘差序列E 進行ADF 檢驗。由表2 的檢驗結果得知,殘差序列E的ADF 統計值為-3.40917,小于5%顯著水平下的Engle-Granger 協整檢驗臨界值,因此殘差序列E 為平穩序列,說明因變量和自變量之間存在長期均衡的協整關系。

表2 殘差序列E平穩性檢驗
根據上述檢驗結果分析得知,各個變量均具備回歸條件,借助EVIEWS6.0 采用最小二乘法,對因變量和自變量進行回歸分析,分析結果如表3所示,并根據分析結果建立多元回歸方程:


表3 因變量和自變量回歸分析
從表3 協整方程的回歸結果得知,該回歸方程的修正擬合優度(Adjusted R-squared)為0.999056,說明模型對數據的擬合優度較高,同時也說明LN RDZC、LN RDRS、LN DKYE 等變量對LN GXCZ 的影響作出了99.9%的解釋。在顯著水平為0.05 時,LN RDZC、LN RDRS、LN DKYE等變量回歸系數的t 統計值均大于t0.05/2(6)=2.571,這表明R&D 經費投入、R&D 人員投入、銀行貸款余額等要素對江蘇沿海經濟帶產業優化升級有顯著影響;而變量LN ZLSQ 和LN ZFZC 的回歸系數的t 統計值小于0,說明企業申請專利數量和政府公共預算支出對江蘇沿海經濟帶產業優化升級的顯著性效應不明顯,表明江蘇沿海經濟帶企業專利申請數量和政府公共預算支出偏少,尚未對產業優化升級產生顯著的影響。
(1)R&D 經費投入和銀行貸款余額等創新要素是江蘇沿海經濟帶產業優化升級的主要推動力,其對高新產業產值的促進作用顯著;其中每一單位的R&D經費投入能夠帶來大約0.64單位高新產業產值的增加,而每一單位的銀行貸款余額也能促成大約0.62單位高新產業產值的增加。
(2)R&D 人員投入數量對江蘇沿海經濟帶產業優化升級雖然也發揮著積極作用,每一單位R&D人員的投入數量能夠帶來大約0.48 單位的高新產業產值的增加,其對高新產業產值的影響程度也較為顯著,說明創新人才在產業優化升級中的作用突出。
(3)企業申請專利數量影響系數為負,說明企業申請專利數量與高新產業產值增加之間不存在正相關關系,打破了傳統思維的定式,造成這種現象的原因可能在于企業專利申請的意愿不足而導致專利申請數量不平衡,或者是由于申請專利的數量存在一定水分。同時,政府公共預算支出對高新產業產值的影響系數也表現為負值,說明政府對產業轉型升級的預算支出可能不足,從而影響了江蘇沿海經濟帶產業的優化升級。
(1)加大創新資源投入。鑒于R&D 經費投入對江蘇沿海經濟帶產業優化升級動力作用顯著,江蘇沿海三市應持續加大R&D經費投入,提升其占GDP的比重,提高江蘇沿海經濟帶R&D經費投入在全省R&D經費投入中的比例,向蘇南城市的R&D 經費投入力度看齊。同時,江蘇沿海三市政府應鼓勵大中型企業不斷發揮創新帶頭作用,持續加大R&D人員的投入數量,既要源源不斷地內部培養科研人員,也要制定人才引進激勵計劃,一手抓數量一手抓質量,充分發揮R&D人員在產業優化升級中的驅動作用。
(2)營造良好創新環境。銀行貸款余額也是江蘇沿海經濟帶產業優化升級的重要驅動要素,江蘇沿海三市應不斷營造良好的金融創新環境,為重點支柱產業發展和轉型升級提供普惠制金融支持,減輕企業創新經費投入的金融負擔,使企業想創新、敢創新,從而促進江蘇沿海經濟帶產業不斷優化升級。另外,江蘇沿海三市政府應借鑒長三角經濟發達城市激勵企業創新和產業升級的優惠政策,加強公共預算支出對產業優化升級的支持力度,扭轉目前公共預算支出對產業優化升級影響效應為負的局面。
(3)增強企業創新意愿。企業申請專利數量反映了創新者的創新意愿和創新活動情況,由于企業創新意愿不足或者企業存在虛假申請專利行為,導致企業申請專利數量對江蘇沿海經濟帶產業優化升級作用不顯著。針對這一問題,企業應主動發揮創新主體作用,利用創新帶動企業高質量發展,提升主動創新意愿;同時,政府部門要對企業的創新活動予以監督和鼓勵,提升專利申請活動在江蘇沿海經濟帶產業優化升級中的積極作用。