◆ 王 昭
企業在實際的審計工作中,雖然大數據技術帶來了一定的數據資源,為企業開展審計工作提供了便利性,但是這些數據資源在包括了核心、關鍵性數據的同時還擁有干擾數據。這就需要企業嚴格區分和篩選這些數據資源,并對這些數據價值進行準確判斷,同時這也是企業審計的重要工作內容。基于信息技術的發展,進一步豐富了數據類型,在企業審計數據的構成部分中,不僅有基本的財務報表、賬目數據,還包括音頻、視頻、圖片等。想要實現審計應用價值,首先就需要經過嚴格篩選和細致分類的數據信息才能使信息具備應用價值,這就需要審計工作者具有一定的信息安全意識,同時對大數據技術帶來的雙面性有足夠的重視度。
(一)含義。通常數據量超過10TB 就能成為大數據,雖然大數據技術為人們生活生產方式提供了便利,但是在實際工作中,當前的計量軟件是無法在一定時間綜合收集、處理、分析海量的數據信息。而在企業領導層中,想要將眾多的數據信息轉化為有用的信息,為其做出正確、科學的決策更是有一定的難度。另一方面,大數據技術和大數據是兩個截然不同的概念,大數據技術是指提供技術支持從海量數據信息中及時找出有價值的信息,進而解決大數據問題。
(二)特點。大數據具有豐富的數據類型,其形式不局限于我們目前已知曉的網絡視頻、圖片等,還有眾多新型數據,如交易數據、查詢行為等,這些都是基于大數據催生的潛在數據類型。同時大數據最典型的特征就是龐大的數據信息量,當前大數據的主要單位計量就是PB,并且該數據量還呈現出持續上漲的趨勢。大數據雖然信息量龐大,但是處理速率卻較快,以一秒定律原則為基礎指導,使大數據不僅具有較快的處理速率,還具有較高的處理效果,遠遠超過傳統數據處理技術。最后大數據還具有較高的商業價值和較低的價值密度特點,能在數據庫中整合單一數據。
(一)沖擊了審計工作人員的工作理念。從企業發展現狀來看,去論是在工作環境上,還是數據來源上都受到了大數據時代帶來的沖擊和影響,和傳統審計工作相比發生了實質性變化。對于審計工作人員來說,就需要盡快適應大數據帶來的時代環境變化,不斷加強學習和創新意識,這樣才能充分發揮大數據優勢,提高審計應用工作價值,同時避免人力物力資源上的浪費。相反,如果審計工作人員缺乏這方面的意識,就會為企業工作的開展帶來一定影響。從目前來看,實際上部分企業中的審計人員相對缺乏對大數據價值的正確認識,在企業審計工作中,這些數據不是固定的,而是動態變化的,由生產經營所產生,企業在生產經營中出現的問題從某一程度上來說都能通過這些數據真實反映出來,因此,可以說這些數據的的開發應用價值較高。對于審計工作人員來說,如果缺乏數據敏感性,就很難重視到數據中的風險因素,對審計干預很容易造成影響。和傳統審計工作相比,大數據技術改變了以人工為主的模式,工作人員如果缺乏信息技術能力,企業在引入大數據之后就很難提高工作效率,不僅如此,還會造成工作效率下降。
(二)缺乏對平臺建設的重視。對于大數據時代來說,最重要也是最關鍵的問題就是信息的安全問題,這就要求審計工作人員重視平臺建設,加強在信息方面的安全管理,即使是在對數據容量進行拓展時,也需要重點關注信息安全問題。在企業的審計工作中會有很多關系到其核心競爭力的機密數據,如果無法保證這些數據的安全,就會造成數據泄露風險增加,對企業日常工作的正常運轉帶來影響。尤其是在當前大數據背景下,更需要重視到平臺安全的重要性,如果審計工作人員信息安全意識不高,就很容易導致審計信息泄露,對審計工作的有效性造成影響。
(三)對審計模式造成的影響。一般在以往的審計工作中,主要的審計依據是對數據進行抽樣,這種審計模式在一定程度上提高了提取難度,并且這種模式是通過人工進行分析,在分析數據時就很容易造成誤差,并且也無法擴充審計對象范圍等。另一方面,在企業審計工作中,部分審計樣本不具備典型性,在一定程度上就會留下漏洞。隨著當前在企業審計工作中越來越廣泛應用大數據技術,時代在發展過程中已不再適用這種傳統的人工審計模式,特別是傳統審計模式中的抽樣數據無法滿足數字化審計需求。因此這就需要審計工作人員摒棄傳統審計工作理念,采用先進的工作理念,積極對審計模式進行創新,這樣才能有利于企業審計工作的信息化發展。
(一)促進審計工作理念進行優化。從實際上來說,基于大數據時代背景帶來的影響,企業要想順利開展審計工作,就需要對審計工作理念進行優化,強化大數據意識,確保審計工作人員能正確認識大數據技術,這樣才能確保企業審計工作能夠與時俱進,不落后于時代發展的步伐。通過大數據技術,我們能明顯看出企業是在不斷增加審計數據容量的,雖然從一定程度上說,這有利于審計工作的開展,但是也不能忽視數據容量增加帶來的風險性。因此,這就需要企業加強管理信息安全,不僅是企業審計工作,還包括企業日常生產工作,都需要通過數據分析及時找出其存在的問題。深入全面的做到數據挖掘,才能既對大數據創新機遇有正確認識,同時也不會忽視其中的數據風險,最大程度上建造一個良好提交支持大數據的應用。另一方面,通過大數據技術,企業還能實現對數據信息的多方面、多渠道收集,對數據分析工具進行靈活運用,審計數據才能更具有準確性和完整性,進而促進企業審計工作效率提高。
(二)完善審計數據平臺建設。企業審計工作既然在大數據時代背景下展開,就需要重視相對應平臺的建設,這樣才能實現有效收集、分析以及應用數據。需要注意的是,在建設數據平臺的過程中,要確保具有豐富的數據庫資源,這樣才能滿足在大數據背景下企業的審計工作要求,確保數據的關聯性能在最短的時間內完成建立,進而實現整理和提取數據工作的完成,進而提供更豐富的數據資源開展企業審計工作。另一方面,在建設數據平臺時還需要重視到安全預警機制的重要性,由于網絡數據從一定程度上來說是具有安全隱患的,因此企業就需要通過審計信息安全管理機制的建立,為平臺信息安全提供保障,避免發生信息數據安全上的問題。此外,相關人員還需要重視升級軟件和技術,確保審計信息能最大程度上提供科學性、完整性,通過更有效的數據為開展審計工作提供便利。
(三)注重培養復合型審計人才。企業在實際開展審計工作的過程中,最重要的就是專業審計人才的應用,相較于傳統審計工作,在大數據背景下,企業更需要復合型人才進行審計工作,不僅對審計工作者的專業素養有要求,還對其信息技術素養提出了更高的標準。在實際審計工作中,需要審計工作人員能夠挖掘、整合、應用信息數據,同時將數字化、信息化以及網絡化特點在工作中突顯出來,這樣才能滿足新時代下企業審計工作對其工作人員的職業素養要求。因此,在企業中,就需要注重培養審計人才的重要性,最大程度上促進審計工作人員對數據的判斷分析以及應用能力提高,積極轉變自身在審計工作中的思想理念,通過先進理念和工作模式開展審計工作,尤其需要注意的是進一步提高其對關聯數據的查找和應用能力。另一方面,現代社會的變化日新月異,不斷涌現新的知識和技術,這就需要審計工作人員緊跟時代的發展步伐,不斷學習,積極豐富知識儲備,拓寬視野,尤其是與大數據相關的知識,更需要不斷學習和掌握,對其深入了解,才能站在行業發展的前端,在這個過程中還有利于自身綜合素養不斷提高,在不斷變化的大數據時代背景下能積極適應其工作需求,更好地發揮審計職能在工作中的作用。
大數據時代的到來,對于企業審計工作來說,帶來的不僅是機遇,更是一個新的挑戰,這就要求企業能在發展過程中正確認識大數據為審計工作帶來的影響,主動迎接新的挑戰。在實際工作中,積極促進企業審計工作理念進行轉變,進一步完善企業數據平臺的建設,注重對復合型審計人才的培養,提高審計工作人員的綜合素養,確保能在大數據背景下不斷優化綜合管理,適應大數據環境下的創新需求,為企業創新審計工作打造一個良好的基礎條件,進而實現提高審計工作效率,健康穩定發展審計事業工作。