基于模糊數(shù)學綜合評價法的輿情劃分等級研究

曹燦錦 高淼 雷得聲 河南財經(jīng)政法大學

一、背景

輿情是指在一定的社會空間內(nèi)圍繞中介性社會事件的發(fā)生、發(fā)展和變化，民眾對社會中各種現(xiàn)象、問題所表達的信念、態(tài)度、意見和情緒等表現(xiàn)的總和。情感傾向分析是輿情分析技術中的重要內(nèi)容，能夠反映出媒體或網(wǎng)民對相關事件或品牌的情感傾向，同時能快速識別出負面情感趨勢的文章或評論，有助于企業(yè)或有關部門及時發(fā)現(xiàn)及時處理，對輿情做出及時的引導，助力社會及企業(yè)的和諧發(fā)展。輿情的傳播速度具有一定的差異，管理部門檢測到的輿情時間點并不固定，輿情發(fā)展到不同階段時，需要進行干預的緊急性也不盡相同。因此，提出一個充分考慮輿情傳播時間、規(guī)模及網(wǎng)民情感傾向的輿情處理等級的劃分方法是意義深遠的。

二、建立數(shù)學模型劃分處理等級

（一）模型的基本思想

政府或企業(yè)處于不同階段的輿情時間點，干預程度也不同。因此，需要一個充分考慮輿情傳播時間，規(guī)模等輿情處理的等級的劃分方法。我們選取了最近一個月的新聞“某事件”作為研究對象，以及與新聞的輿論指數(shù)相關的7個指標：網(wǎng)絡版主，新聞線人，傳統(tǒng)媒體，微博日新增粉絲量，微博閱讀量，微博討論次數(shù)，原創(chuàng)人數(shù)。采用模糊數(shù)學綜合評價法對其評價，得出綜合輿論指數(shù)。通過一個月輿論指數(shù)的變化，來劃分干預等級。

（二）模型的建立

通過對大量的網(wǎng)絡輿論事件研究分析，我們選取近來的“某事件”事件為研究對象。數(shù)據(jù)選自較有代表性的百度貼吧、新浪微博、百度搜索從8月3日到9月1日的數(shù)據(jù)記錄。

步驟一：確定評價對象集A，評價對象集為A=(a1,a2…a25)，其中ai(i=1,2…25)表示第幾天的輿論指數(shù)，這里8月3日到9月1日的每一天對應于模型中的評價對象a。

步驟二：確定評價的指標的因素集U=(u1,u2…u7)，其中ui(i=1,2…7)分別表示網(wǎng)絡版主、新聞線人、傳統(tǒng)媒體、微博日新增粉絲量、微博閱讀量、微博討論次數(shù)、原創(chuàng)人數(shù)。

步驟三：確定評語等級論域v={v1,v2,…,vp}，即等級集合。每一個等級可對應一個模糊子集。

步驟四：建立模糊關系矩陣R。

步驟六：合成模糊綜合評價結果向量。

利用合適的算子將A與各被評事物的R進行合成，得到各被評事物的模糊綜合評價結果向量B。網(wǎng)絡輿論指數(shù)對應于模型原理中的綜合評價B，其值越大，代表當天的事件受各方面的關注度越高。即：

（三）模型的求解

在模型求解之前，我們需要把模糊的指標給量化處理，不能直接用數(shù)據(jù)表示的，將其量化。網(wǎng)絡版主、新聞線人、傳統(tǒng)媒體等外在因素只有兩種狀態(tài)：介入輿論、未介入輿論。所以，我們將介入輿論，賦值輿論指數(shù)為1；不介入輿論則賦值為0。對于“某事件”事件，媒體首次在網(wǎng)上披露后，帖子進行了大量的轉發(fā)評論，我們可以認為網(wǎng)絡版主，新聞線人，傳統(tǒng)媒體已經(jīng)開始介入，所以賦值為1。前些天一直介入，所以賦值為 1。而當輿情進入了平淡期后，事情已經(jīng)清楚明了，他們?nèi)フ移渌侣劊辉俳槿氪诵侣劊院笃谫x值為0。而微博日增粉絲量、微博閱讀量、微博討論次數(shù)、原創(chuàng)人數(shù)均可以用統(tǒng)計來的數(shù)據(jù)表示，無需量化。

綜合評判：通過MATLAB編寫程序，求解出“某事件”從開始到結束25天里輿情指數(shù)，指數(shù)變化如圖1所示。

圖1 輿情指數(shù)

前10天是輿情的形成期，由圖1可以看出媒體首次披露時，輿情指數(shù)一直上升，前十天都居高不下。形成期階段，政府和企業(yè)應當輕微介入，積極澄清事實，此時盡快處理不實信息比較容易，最好在此階段遏制住疫情的發(fā)展。

10天左右是輿情的爆發(fā)期，此時政府應該采取必要措施，撤頭條等，嚴肅介入。此階段可以采取傳統(tǒng)媒體報紙新聞等，畢竟傳統(tǒng)媒體的可信度要比網(wǎng)絡謠言高。

10天到25天階段，輿情解決階段。這個時期，雖然輿情得到了有效控制，網(wǎng)民對該新聞的關注度下降。但是依然不能大意，不給謠言傳播的機會，此時仍需輕微介入，傳播正面新聞，來加速不實信息的淹沒。

三、結語

本文的研究在輿情的篩選和等級劃分方式上做了有創(chuàng)新性嘗試并取得了不錯的應用效果指導了輿情引導方法的提出。在今后的研究中，仍有更深入的問題可以思考，首先，下一步研究可以使用更加全面的數(shù)據(jù)和指標進行比較研究，進一步提高模型精度和穩(wěn)定性，其次可以對輿情引導方法的有效性進行比對研究，嘗試在不同情況下調查輿情走向的多步預測問題。最后將理論應用于實踐，構建一個全面輿論情感分析與預測系統(tǒng)，積極引導社會風向。