智能化PCA管理提升患者術后鎮痛質量分析

楊峻嶺

（內蒙古鄂爾多斯市中心醫院，內蒙古 鄂爾多斯 017000）

急性疼痛服務有利于解決術后鎮痛效果較差的問題，麻醉科APS醫生和專業疼痛護士是疼痛服務工作的關鍵，病房醫生和病房護士發揮輔助作用。在實際的臨床應用中，鎮痛效果會受到醫護人員、設備、藥物、管理制度等因素的影響，患者分散會導致巡查的時間延長，急性疼痛服務成員無法有效的評估患者的情況后及時調整藥物使用劑量，會影響鎮痛質量，同時麻醉科醫護人員無法掌握鎮痛泵報警，從而不利于鎮痛的安全性。本次實驗針對我院收治128例外科手術治療患者實施對比調研，分析應用的效果，并將結果匯報如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

我院2018年4月～2019年9月收治的外科手術治療的患者128例進行研究分析，將128例患者分為實驗組和對照組，兩組患者各有64例。實驗組中有男35例，女29例，患者平均年齡（58.6±5.1）歲，對照組中有男34例，女30例，患者平均年齡（57.3±5.5）歲。在入院后對患者的基礎身體情況、生活情況進行了解和整理，對比無明顯差異，差異無統計學意義（P＞0.05）。此外，實驗的開展征求了家屬的同意，并且報備了本院倫理委員會，并得到了批準。

1.2 方法

1.2.1 鎮痛泵治療

患者手術治療接觸前，取帕洛諾司瓊0.25 mg給予患者靜脈注射，患者采取靜脈自控鎮痛，鎮痛泵藥物為舒芬太尼100 μg、地佐辛20 mg與生理鹽水融合后取100 mL藥液進行鎮痛泵入治療。兩組患者手術結束前半小時開始采取鎮痛泵輸注治療[1]。

1.2.2 管理方法

對照組。麻醉醫生和病房護士要為患者采取常規健康宣教，告知患者常規PCA電子鎮痛泵的使用方法和注意事項，用NRS評分評估患者的疼痛，患者若發生重度疼痛、自控無效或者出現惡心嘔吐、皮膚瘙癢、呼吸抑制等不良反應則需要及時調整鎮痛泵的參數。實驗組，實驗組同樣采取健康宣教后，APS醫生和護理人員可通過中央監控站為智能PCA鎮痛泵進行監控，若發生鎮痛不足、鎮痛欠佳以及疼痛劇烈等都要在1 h內完成隨訪[2]。

1.3 評價標準

針對患者的不良反應情況進行統計分析次，常見的有惡心嘔吐、過度鎮靜等。此外，調研患者的術后疼痛度，采用VAS視覺模擬評分法進行結果分析。

1.4 統計學方法

采用SPSS 22.0統計學軟件分析，患者的VAS評分采用t檢驗，用（）表示；不良反應率采用x2檢驗，用%表示。兩組患者的鎮痛效果對比具有差異表示統計學有意義，用P＜0.05表示。

2 結 果

實驗組患者的VAS評分為（2.14±0.36）分，對照組患者VAS評分為（5.24±1.02）分，兩組患者VAS評分對比具有差異，差異有統計學意義（P＜0.05）。

實驗組患者采取智能化PCA管理后，出現1例惡心嘔吐、1例過度鎮靜、2例瘙癢、2例頭暈，對照組采取常規PCA管理后，出現4例惡心嘔吐、3例過度鎮靜，5例瘙癢和4例頭暈，對比兩組患者疼痛管理具有差異表示統計學有意義，差異有統計學意義（P＜0.05）。見表1。

表1 兩組患者不良反應率對比分析[n（%）]

3 討 論

智能化自控鎮痛是通過物聯網技術與人工智能運算結合，發揮遠程監控、智能報警、智能評估等作用，從而有利于實現術后鎮痛的動態管理[3]。智能化PCA管理屬于新型的陣痛模式，能夠保證患者手術治療的安全性。

術后智能化管理，具有規范性、高效性，并能夠從整體醫學觀出發，從環境-社會-心理-工程-生物系統性上進行分析，具有人文關懷性。而在術后為患者講解鎮痛的危害性，選則鎮痛的方式和簡單的處理方案，可以更好地解決實際問題。如果遇到不能忍受的疼痛則需要及時通知醫護人員前來處理。在術后還可以通過口頭溝通，為患者講解疼痛知識，倡導聯合麻醉醫生、麻醉護士、護理人員成立綜合性多學科疼痛管理小組，更為規范的去解決患者疼痛問題[4]。應用智能化自動鎮痛方案，能夠達到高效、有序的護理膜表，促使患者在較為舒適的狀態度過圍術期，并從PCA信息化、智能化管理制度上的優化，從大的工作流程到小的細微服務，都更為周到。與此同時，應用到鎮痛性細化、智能化的大數據分析，有助于規范臨床工作，監控護理管理質量，能夠重視患者的治療過程[5]。PCA應用的療效與整個過程有關，無論是實施者還是實施對象，都需要了解鎮痛方案，加強疼痛認識是前提。麻醉意識可以解決鎮痛問題，而鎮痛管理需要麻醉護士和質控醫生共同解決，要做好交接班工作，為患者提供圍術期全面服務。

綜上所述，為手術治療的患者采取智能化PCA管理后，能夠有效提高術后急性鎮痛的質量，改善患者的疼痛，降低患者PCA疼痛管理后的不良反應，保證鎮痛管理的安全性，提高治療效果，促進患者預后。