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“瀏覽痕跡”“猜你喜歡”“今日推薦”……身處大數據時代,你的手機好像比你更了解自己。一方面,“大數據”“算法”等數字技術讓人們享受到越來越多的便利;另一方面,用戶也為此付出了看不見的代價,比如點擊廣告付出的時間成本,選購商品服務時被“套路”的金錢支出,以及興趣愛好、上網痕跡、搜索記錄等個人隱私數據被收集研究。不僅如此,還有一些商家通過算法推薦博人眼球的劣質、低俗內容,以獲取關注和流量,助推了網絡空間中的“劣幣驅逐良幣”效應。
觀點一覽
算法推薦是一把“雙刃劍”。一方面,算法推薦滿足了人們多元化、個性化的信息需求;而另一方面,內容能否推送、推送什么內容、內容推送給誰,往往由算法決定,用戶很難自行選擇。算法推薦的濫用,容易讓人自動過濾掉“不感興趣”“不認同”的信息,實現“看我想看,聽我想聽”。久而久之,深陷“信息繭房”而不自知。
作為一項應用技術,算法推薦本身是中性的,但“技術中性”不能等同于“價值中性”,決不能讓價值觀成為算法推薦技術的附庸。尤其是當算法推薦的設計理念偏離正確導向,一味遵奉“流量至上、利益至上”時,諸如“大數據殺熟”、劣質低俗信息推送等問題就會隨之而來。只有堅持主流價值導向,積極傳播正能量,才能營造更加清朗的網絡空間。