大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

楊莉 濟寧聯通

當前人們在運用計算機對相關數據進行處理時，都會依靠人工智能技術來輔助完成。所謂人工智能技術就是將人的邏輯思維、學習能力等運用到機器編程之中，讓機器能更好的模擬人的性能，從而表現出智能化的動作與行為。人工智能的優勢主要體現在算力、數據、算法三個方面。通過將其應用于計算機網絡技術中能夠有效提升計算機對數據處理的效率，還能提升系統運行的穩定性和智能性，為社會的長遠發展服務。

一、人工智能的概述

人工智能是基于計算機科學的一門新生技術，由于人工智能與人類智能的高度相仿特性，使其自誕生時就具備了強大的生命力。在計算機及其衍生技術的支撐下，人工智能受到了高度重視，其提出曾經一度被認為是一場思維科學的革命。由于人工智能要實現利用類似于人類智能的技術方式來進行生產協作，所以其與心理學存在諸多聯系，并對工程建設存在一定的忽視，這在一定程度上使得人工智能整體框架存在一定的缺陷，這種缺陷最主要的表現就是其自身的不確定性。其次，人工智能受人的控制。受人的控制是人工智能眾多特征中最為特殊的特征，該特征屬于在外力影響下所形成的，不屬于人工智能自身的特征。受人的控制主要體現在人工智能技術在應用中需要有人來設定具體的行為參數，設定參數決定了人工智能技術的應用結果。

二、人工智能技術的優勢

首先，人工智能技術的應用需要穩定的網絡環境和安全的網絡環境，以便信息傳輸。由于只有有效地管理計算機，才能確保穩定和安全的操作，成功傳輸信息。人工智能可以進行更好的數據處理，從而可以更有效地處理傳輸的信息和數據。其次，模糊邏輯可以有效地用于人工智能，并且不需要開發模糊邏輯，在處理信息數據時，這種模糊邏輯非常有用，可以主動有效地處理鮮為人知的信息，提高在線處理信息的能力。

三、大數據與人工智能的關系

大數據和人工智能都是基于計算機技術和信息通信技術發展起來的，它們可被視為信息化進程下的兩個并行分支，在各自不斷向前發展中相互影響、相輔相成。在可作為數據庫進行管理的數據中，客戶信息、運營數據、銷售數據、庫存數據等被存儲于普通數據庫中的數據信息被稱作結構化數據；另外，包括電子郵件、文本文件、圖畫、視頻等在內的，不被存儲于數據庫中的數據，被稱作非結構化數據。隨著數據量的不斷激增，結構化數據和非結構化數據均迎來了爆發式增長，相應的自然語言處理需求、圖畫與視頻解析需求、語音識別需求也在不斷積累，因此人們越來越渴望數據存儲向智能化方向發展。

四、人工智能在計算機網絡安全管理技術中的應用

（一）提升防火墻系統的智能性

防火墻作為保證計算機網絡安全性的基礎技術，目前被普遍應用于各類計算機網絡系統中。因為其安全規則需要網絡管理員進行主動設置，使防火墻對于網絡的保護受到了人為因素的影響，一旦管理員在防火墻安全規則設置上出現了意外，則很可能使網絡受到攻擊和侵害，而人工智能在防火墻系統中的應用很好地彌補了這一缺陷。

（二）建立專家系統數據庫

人工智能技術中其核心內容是具有豐富數據的專家系統數據庫，通過運用專家知識，經驗以及對數據的處理和推理方法，將互聯網技術中的內容嵌入專家數據庫中，并運用人工智能技術進行轉換，將簡單的數據信息轉化為較為復雜的程序化信息，這樣用戶在對數據進行運用時就能根據專家的經驗不斷對數據信息進行優化處理，選擇最為合適的方式應用到計算機網絡系統中，實現了對計算機網絡系統的管理工作。

（三）智能化地對網絡進行風險檢測

在當今科學技術高速發展的同時，計算機網絡用戶面臨的安全風險和隱患有所提升，提高網絡安全等級，保證個人隱私信息和企業商業機密數據、信息的安全性成為網絡用戶最為關心的內容。人工智能在計算機網絡系統中的應用，可以有效彌補傳統的網絡監測技術在速度、范圍和結構上存在的缺陷，其可以利用模糊信息查詢和識別、仿人工神經網絡技術等，提高網絡入侵監測的效率和精準度，提升計算機網絡低于病毒入侵的能力，有力保護用戶使用網絡的安全性。

（四）數據融合

數據融合技術是一種模擬人類信息處理，收集大量數據，使用數據來探索其他信息，并最終糾正數據的方法。實施網絡安全管理數據融合可以集成系統中使用的多個傳感信息，更有效地利用其優勢，最終提高整體系統性能，并增加傳感器干擾，可以減少和修改這些限制，通常在某些應用程序中與其他技術結合使用。

（五）人工智能代理管理

計算機網絡技術中引入人工智能的又一個重要表現，就是人工智能代理管理的出現，這通常也被人們稱之為人工智能Agent技術，其本質上屬于實體化軟件的一類。在實際的工作環境中，是以每一個Agent 中的知識庫作為基礎并針對數據和信息進行對應分析和處理并完成既定工作任務的一種軟件。在一般情況下人工智能化的代理管理可以在用戶自定義工作全部完成之后搜索相關的數據信息，并將得到的具體結果做出定向化和傳輸，從真正意義上為用戶提供帶有人性和智能化的具體服務。

（六）神經網絡的運用

人工智能中目前最廣泛使用的神經網絡，是一種能夠基于有效處理來創建網絡防御機制的技術。特別是，通過由于臨時網絡中信息的復雜處理以及決策神經網絡的功能，性能得到了顯著提高，并且可以在網絡空間中安全地工作。特別是，一方面，神經網絡可以通過處理復雜的數據信息，分析數據結構系統，從而提高其處理數據的能力，可以有效地處理相關因素。另一方面，與現有數據處理過程中項目的處理狀態有關。通過有效處理大量威脅信息，并改善安全保護，與神經網絡同時處理多個設備的能力，極大地提高了數據處理能力。

五、結束語

綜上所述，通過人工智能和計算機信息技術的結合，提高信息處理的效率和安全性，并防止計算機信息處理系統故障，高效、科學的處理系統。