人工智能對人力資源的替代影響分析

施?璐 南通市住房公積金管理中心

人工智能時代的到來，給人們的生活帶來了翻天覆地的變化。對于企業來講，人工智能幫助其降低用工成本，提高工作效率、企業核心競爭力等，對企業中人力資源管理的影響也很顯著，不僅提高了人力資源管理工作的精準性和實效性，而且使人們對現有工作崗位有新的認識和定位。但是，人工智能應用在人力資源管理中，也帶來了新的挑戰，如人工智能技術替代了重復性較高的工作，給人力資源管理工作帶來很大挑戰，原有的管理模式已無法滿足時代的發展。為解決這一難題，企業需要在人工智能的背景下改進原有的人力資源管理模式并提高其管理水平，提出相應的應對策略。

一、人工智能在企業人力資源管理中的應用發展

（一）人工智能

人工智能簡稱AI，包含兩層含義——人工和智能，是研究人類智能活動的一種程序。人工智能是計算機的一個分支，融合語言學、計算機等多個學科領域知識，借助互聯網及大數據提供的相關數據及程序來完成人腦的復雜工作，利用機器人結合計算機編程設置的程序對相關行為要求作出相應的判斷，并執行該命令，完成人類的工作，如模擬人類思考、決策、執行等思維過程。從本質上來看，人工智能與智能化的主要不同點在于，人類賦予了人工智能相應的自我意識和對象意識。

人工智能在我國發展迅速，不管是在投入方面，還是相關專利產出、人工智能產業等方面都取得了較好的成績。我國高度重視人工智能發展，并為其提供了良好的發展空間。2019年，在上海舉辦的世界人工智能大會，就人工智能未來的發展提出新要求和發展目標，深入探討和分析了其未來的發展前景、可運用到的領域及引起各行業發展變革等方面。并在此會上首次確定8月30日為“AI國際日”、8月31日為“AI開發者日”。

（二）人力資源管理的概念和現狀

人力資源管理可對企業經濟和社會發展作出貢獻，促進國家和社會的共同發展。人力資源管理是對人力資源的開發和管理，宏觀層面上，政府是最重要的因素，而在微觀層面，企業是最重要的因素。本文只涉及公司層面的人力資源管理，目前，我國人力資源開發的現狀主要體現在對人力資源管理重視不足。

（三）人工智能的應用

人工智能在企業人力資源管理的引入充分發揮了其效益，取得了良好的效果。人工智能已經在物流、貿易、營銷、制造和服務等領域得到應用，互聯網時代進一步推動了遠程控制和信息技術的發展，促進了企業間的合作和生產效率，促進了人力資源管理的人性化、科學化。在企業未來的發展中，人工智能在人力資源管理中的應用將會更加全面。第一，人工智能技術的應用使員工與崗位緊密結合，改變了傳統的分工，有效縮短了招聘過程的時間。第二，人工智能技術有助于開發績效考核體系，提高員工的積極性。第三，根據人工智能技術提供的數據，對就業情況進行分類，制定個性化課程并給出有針對性的建議。第四，人工智能技術分析企業人力資源管理的各種因素，包括環境因素、個人因素，制定多層次的結構指標，從而使員工流失率降到最低，幫助企業獲得最優秀的人才。第五，人工智能的應用也可以幫助企業管理者做出良好的管理決策。數據為管理者提供了可靠的決策參考數據，并引入了新的人力資源管理方法。

二、人工智能對人力資源管理工作的積極影響

（一）人力資源規劃

人力資源規劃是人力資源管理活動的起點，是一個持續不斷的系統規劃過程，目標是保證企業員工與工作崗位實現最佳匹配，避免人力短缺或過剩。將人工智能引入人力資源規劃模塊中，通過人工智能導入數據，管理人員可根據數據對相關決策進行調整。人工智能的引入將會直接或間接影響企業高層管理人員的決策方向，打破原有的人力資源規劃模式，通過分析，獲得更精準的數據，以便人員增減與崗位調整，進而為人力資源管理決策提供依據。同時，人工智能可以替代高層管理人員作出更準確的決策，更精確地實現組織的戰略目標，這也對企業相關管理人員提出了更高要求。

（二）招聘

招聘是人力資源管理工作的重要環節，提高招聘的準確性對人力資源管理工作極為重要，直接影響企業的用工成本。而通過引入人工智能科學技術，建立人才招聘測評系統，通過招聘系統自動存儲大量相關崗位人才信息，自動對崗位進行分類，系統將會依據崗位職責要求自動篩選出企業所需崗位，更為方便、便捷、精準地為企業智能匹配相關崗位簡歷，為企業省去篩選簡歷的過程，并快速、高效地為企業招聘到合適的人才。

在崗位分析工作中，人工智能通過系統識別出空缺崗位，與該崗位的相關信息將會在計算機系統中快速形成一份崗位說明書，并自動搜索與之相匹配的人才，可迅速為該崗位找到合適的人力資源。可見，人工智能有效提高了招聘工作的效率及準確性。

（三）培訓與開發

教育培訓是人力資本投資的根本途徑，員工培訓是實現企業人力資本增值的重要手段。不少企業將培訓外包給專業的機構，但面臨一些問題。一方面，培訓機構良莠不齊，降低培訓的質量；另一方面，培訓機構不了解企業實際情況，培訓的針對性不強。隨著人工智能技術發展，企業原有的專業培訓講師將會被智能機器人替代，企業傳統的培訓方式、培訓方法、培訓內容等將會被人工智能科學技術替代。人工智能還可以給學習者提供個性化的反饋渠道，企業可根據人工智能中的大數據，構建和完善培訓體系，并隨著技術發展，可以讓受訓者進行場景模擬，進一步提高培訓的有效性。

（四）績效管理

績效管理是人力資源管理活動中的一項重要內容，很多企業都在開展績效管理，但是實際效果并不明顯，甚至給各級管理者造成了負擔，開展績效管理工作不但耗費大量人力、物力、財力，還造成員工和企業之間不和諧。而人工智能可以搜集到更加精準的信息，因為人工智能比人更理性，邏輯思維更清晰，通過大數據系統可以將員工的工作狀態、工作內容等自動記錄到計算機系統中，形成員工績效考核信息的相關數據，進而為績效考核實施提供依據，使考核結果更客觀，提高了績效管理的科學性和規范性。

（五）薪酬管理

企業薪酬制度涉及企業的切身利益，薪酬制度合理與否在很大程度上影響著員工的表現和工作滿意度。同時，薪酬水平高低是影響企業外部市場競爭力的重要因素，也是留住人才的核心要素，基于大數據的人工智能，可以避開傳統管理人員的主觀因素，利用系統數據，結合企業外部內部薪酬調查的結果，建立數學模型分析薪酬與職位等級的相關性，從而更合理地設置企業薪酬等級和薪資標準。同時，通過科學的數據比對和計算，能夠真正保證薪資的公平性，從根本上解決同工不同酬的問題。

（六）改變傳統人力資源管理模式

人力資源管理工作的核心是有效溝通，是企業和員工之間的紐帶，傳統人力資源管理工作重復性較大。而在大數據人工智能發展背景下，促使人力資源管理者的工作性質發生了較大變化，在招聘、培訓、績效管理中引入人工智能技術，通過數據分析，可以提高人力資源管理工作效率，節約相關成本，將人力資源管理部門從輔助支持部門轉變為支持企業戰略決策的核心部門。

三、人工智能對人力資源管理的消極影響

（一）導致人力資源過剩

人工智能帶來便利的同時，也帶來一些負面影響。尤其是重復性、流水線作業人員將面臨失業的風險，很有可能被智能化機器人取代，比如無人商店、無人駕駛汽車等。純事務性工作或缺乏核心競爭力的員工面臨被智能化數據系統取代的威脅，導致低技能人員就業壓力增大。對此，提升勞動力素質是解決就業壓力的重點突破方向。

（二）專業性人才短缺

未來國家競爭的關鍵因素是人工智能，我國需要掌握人工智能的核心技術，技術競爭歸根結底是人才競爭。社會經濟快速發展，導致人工智能迅速發展，人工智能領域的相關專業人才必然出現短缺。大量企業發展人工智能，必然導致企業需要更高的成本來維護替代人工的智能設備，這就對人工智能專業性人才的質量和數量提出了更高要求，特別是人工智能的高端人才。對于大型企業來講，使用人工智能設備較多，替代的人員較多，整體分攤下來，成本比之前有所降低；而對中小企業來說，人工智能的成本較高，一定程度上影響了人工智能在人力資源管理上的應用。

（三）人工智能功能有待完善

人工智能運用大數據記錄和統計信息，并運用相關圖片進行智能識別，但是在管理活動中，依靠人工智能識別的信息存在一定誤差，并非完全智能，無法實現百分之百準確。人工替代管理人員間的交流，但是在人力資源管理中，溝通占重要地位，只有通過相互交流和溝通，才能制定出符合企業發展的戰略。由于人工智能技術有一定偏差性，會引發信息不對稱等問題，對企業發展造成影響。

四、人工智能對人力資源替代的具體影響

（一）改變了傳統的人力資源模塊結構

人工智能技術的數字化結構為有效的人力資源規劃奠定了良好的基礎。在創建企業招聘計劃時，招聘人員會通過一些計算方法和模型進行招聘，招聘人員對候選人人基本信息的了解只是就業能力的冰山一角，候選人內部信息幾乎很難獲得。招聘人員可以將人工智能與數據相結合，為求職者確定合適的工作場所，提高招聘的效率。

（二）提高了數據信息處理效率

在人力資源管理過程中，需要處理大量的數據，傳統的人力資源管理采取的數據處理方式一般為人工處理，處理周期長，且計算精度難以得到有效保障。在人工智能時代，人力資源管理人員可以借助互聯網大數據這一媒介，實現數據的高效傳輸與處理，數據獲得更加豐富，數據信息分類更加具有針對性，包括薪資數據信息、崗位信息、考核信息等，還可以將數據聯系起來，進行綜合分析。

（三）提高了決策制定的科學性

人工智能擁有更多的應用場景，可以進行情境模擬，因此，通過應用人工智能，人力資源管理人員可以更高效的對復雜問題進行處理，并進行科學決策。人工智能具有追蹤功能，能夠對以往的案例進行記錄，在進行某一項案例的處理時，可以對以往案例的經驗進行提煉，并制定出備選方案，便于決策者制定決策。人工智能在人力資源決策制定過程中的作用是輔助性的，還是需要決策者科學的進行分析與參考，決策者要借助人工智能的便利來獲得對員工的表現和發展的評定，并結合自身對組織的理解來進行人力資源管理決策。

（四）推動人力資源管理各個模塊的數字化變革

當代的人力資源管理模塊越來越細化，而人工智能的出現，則能夠從數字化角度來滿足不同模塊的管理需求。管理人員在進行人力資源管理時，需要對人力資源結構進行分析，并做出供需預測，人工智能可以借助模型和相關算法來精準的預測供需。在進行人員招聘時，招聘者僅僅能了解員工的基本知識和基本技能的掌握情況，很難了解員工的自我特質、行為動機等內在情況，而在人工智能時代，招聘者則可以利用大數據來科學的測量員工的其他特質，并通過數據進行分析，幫助招聘者真正的找到與崗位匹配的人才。此外，在進行員工培訓時，也可以借助人工智能來搜集員工的培訓需求。

五、結束語

綜上所述，在人工智能快速發展的背景下，企業對人工智能的運用越來越多。傳統的人力資源管理模式將被取代，未來人力資源管理者要提高自身技術水平，將人工智能運用到實際工作中，以應對人工智能帶來的沖擊。人力資源管理轉型期需將傳統管理與高科技相結合，提高人力資源管理服務業務，促進我國人力資源行業在人工智能背景下迅速發展。