基于圖像的螺栓松動檢測技術(shù)在鋼螺栓連接橋的應(yīng)用

摘要：為保證鋼橋結(jié)構(gòu)間的穩(wěn)定性，需要能夠準(zhǔn)確地識別出螺栓松動情況。文章基于圖像處理提出一種鋼橋螺栓連接松動的檢測技術(shù)，并采用拼接板和8組2×4陣列螺栓螺母組成的螺栓連接模型，對該技術(shù)進(jìn)行測試試驗分析。結(jié)果表明，該技術(shù)估算的角度與測角儀測量的角度誤差為±2°，證明了該技術(shù)的適用性與準(zhǔn)確性，為進(jìn)一步研究提供了參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：圖像處理;螺栓松動;螺栓連接

0 引言

螺栓是連接鋼結(jié)構(gòu)構(gòu)件的重要元件之一，在大多數(shù)鋼橋中，構(gòu)件通過螺栓接頭實現(xiàn)相互連接[1][3]。螺栓松動導(dǎo)致預(yù)緊力不足，使螺栓連接失效，降低橋梁承載能力。根據(jù)鋼橋結(jié)構(gòu)缺陷報告顯示，33.3%的橋梁會出現(xiàn)螺栓缺陷，如圖1所示。產(chǎn)生缺陷的主要原因有預(yù)載荷或震動不足導(dǎo)致螺栓松動。由于螺栓失效可能導(dǎo)致結(jié)構(gòu)失效，因此螺栓松動檢測對保持鋼橋的結(jié)構(gòu)性能非常重要[4-5]。

截至目前，可以將檢測鋼橋螺栓松動技術(shù)分為以下兩組：（1）現(xiàn)場檢測技術(shù)，包括目視檢查、錘擊法和扭矩扳手技術(shù);（2）基于傳感器的監(jiān)測技術(shù)，包括彈性波、導(dǎo)波、機(jī)電阻抗、無線傳感器檢測螺母旋轉(zhuǎn)角度和電位降變化等方法。現(xiàn)場檢查技術(shù)非常簡單，但早期不能及時發(fā)現(xiàn)螺栓松動，且測量誤差較大。基于傳感器的監(jiān)測技術(shù)是目前較有效的螺栓松動監(jiān)測方法，但監(jiān)測系統(tǒng)成本略高，還需要固定每個傳感器。

同時，圖像處理技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像、物體、圖案、字符等的識別，許多研究人員試圖將該技術(shù)應(yīng)用于土木結(jié)構(gòu)的檢測和監(jiān)控。土木結(jié)構(gòu)中圖像處理技術(shù)可用于識別混凝土和路面上的裂縫，檢測斜拉索表面的損傷，診斷鋼橋涂層，以及測量橋梁的位移等。[=XQS（]基于圖像的螺栓松動檢測技術(shù)在鋼螺栓連接橋的應(yīng)用/劉炎釗[=JP2]應(yīng)用圖像處理技術(shù)有如下好處：（1）可以為維護(hù)橋梁提供科學(xué)而直觀的信息;（2）可以利用成本較低的設(shè)備，如非接觸傳感器的照相機(jī)。

本文基于圖像處理技術(shù)研發(fā)了一種鋼橋螺栓連接松動檢測算法，主要由3個步驟組成：（1）為螺栓接頭拍照;（2）分割圖像識別拼接板和每個螺母;（3）識別每個螺母的旋轉(zhuǎn)角度并檢測螺栓松動情況，其中應(yīng)用霍夫變換來識別螺母的旋轉(zhuǎn)角度，并通過拼接板和8組2×4陣列螺栓螺母組成的螺栓連接模型對該技術(shù)進(jìn)行相關(guān)測試。

1 螺栓松動檢測技術(shù)

1.1 現(xiàn)場檢查技術(shù)

現(xiàn)場檢查技術(shù)通過目視檢查或使用機(jī)械裝置（如錘子和扭矩扳手）來檢測螺栓松動情況。其中目視檢查是最簡單的方法，可為螺栓松動檢測提供直觀的信息，但直到螺栓完全松動時才能檢測到螺栓松動。根據(jù)結(jié)構(gòu)安全法，需要每2年或3年使用錘擊法檢查鋼橋中螺栓的連接情況。應(yīng)用該方法時，需要檢查人員用手指觸摸螺栓，然后用錘子敲擊螺栓頭。該方法比較簡單，且準(zhǔn)確性取決于檢查員的經(jīng)驗和感覺。目前扭矩扳手技術(shù)是檢測螺栓松動和測量螺栓軸向預(yù)載荷的最佳方法。但是由于螺栓螺紋和螺母之間存在摩擦，因此在螺栓張力測量中使用扭矩扳手將產(chǎn)生高達(dá)50%的誤差。此外，在有數(shù)千個螺栓的大型結(jié)構(gòu)中，特別是鋼橋，因為螺栓松動需要逐個檢查，該方法將耗費(fèi)大量時間和成本。

1.2 基于傳感器的檢測技術(shù)

基于傳感器的檢測技術(shù)是通過分析連接在螺栓周圍傳感器的響應(yīng)來檢測螺栓松動情況，可分為以下5種方法：聲彈性法、導(dǎo)波法、阻抗法、磁場法和電位降法。

聲彈性法類似于錘擊技術(shù)，但前者是通過測量安裝在螺栓上的傳感器發(fā)出的超聲波和振動情況，從而得出螺栓松動的檢測結(jié)果。

導(dǎo)波法是使用螺栓預(yù)載荷改變拼接板的動態(tài)特性，并且影響拼接板的超聲波，通過監(jiān)測和分析超聲波信號，可以檢測出螺栓松動情況。由于這種方法可以調(diào)查拼接板上所有的螺栓，因此在螺栓松動檢測方面有很大潛力。

阻抗法對局部結(jié)構(gòu)損傷有很高的靈敏度和很大的頻帶寬度，適用于現(xiàn)場監(jiān)測高頻動力學(xué)特性主導(dǎo)的螺栓連接。但是它的范圍較小，因此需要很多傳感器和阻抗分析儀才可以覆蓋鋼橋中所有的螺栓，且其受溫度和環(huán)境噪聲的影響較大。

磁場法是一個簡單的現(xiàn)象，即旋轉(zhuǎn)螺母造成螺栓松動，并改變螺母周圍的磁場。其由一個帶磁鐵的螺帽和一個簧片開關(guān)組成，當(dāng)螺母在螺母帽中旋轉(zhuǎn)時，磁場會發(fā)生改變，此時打開簧片開關(guān)，檢測到螺栓松動情況。這種方法比較簡單，但只能使用一個螺栓，與聲彈性法類似。

電位降法則是利用電阻與鋼板厚度之間的變化關(guān)系，松開螺栓，拼接板的橫截面積增加，電阻減小。當(dāng)恒定電流流過拼接板時，螺栓松動電壓降低，即可檢測到螺栓松動情況。

2 基于圖像處理的螺栓松動檢測技術(shù)

本研究針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，基于圖像處理提出了一種螺栓松動檢測技術(shù)。與現(xiàn)有技術(shù)相比，該技術(shù)只需要通過數(shù)碼相機(jī)拍攝出螺栓接頭的圖像，即可經(jīng)濟(jì)迅速地檢測數(shù)十個螺栓的松動情況。如圖2所示，該技術(shù)包括3個步驟：（1）拍攝螺栓接頭的圖像;（2）分割每個螺母圖像;（3）通過識別每個螺母的旋轉(zhuǎn)角度來檢測螺栓松動情況。

第一步，從數(shù)碼相機(jī)中獲取鋼橋中螺栓接頭的數(shù)字圖像。鋼橋的螺栓接頭由一對拼接板、螺栓、螺母和墊圈組成。數(shù)字圖像必須在包括螺母和相應(yīng)拼接板的區(qū)域內(nèi)進(jìn)行拍攝，因為螺栓松動可以通過螺母旋轉(zhuǎn)來檢測。圖像可以通過使用電荷耦合器件（CCD）的各種相機(jī)獲得，例如數(shù)碼相機(jī)、攝像機(jī)和嵌入智能手機(jī)的相機(jī)。

第二步，將圖像分割并標(biāo)記每個螺母。該步驟由以下5個程序進(jìn)行處理：（1）將圖片圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像;（2）利用Canny邊緣檢測器從灰度圖像中提取邊緣圖像;（3）利用霍夫變換（HT）檢測拼接板的四條邊緣線，然后從邊緣線的交叉點檢測拼接板4個角的坐標(biāo);（4）通過投影變換校正由照相機(jī)成像角度引起的透視失真;（5）通過圓形霍夫變換（CHT）檢測形成圓形的螺栓端部，然后將圖像分割成N個螺母圖像，其中N是螺母的數(shù)量。對于分段，螺栓的中心坐標(biāo)和半徑用CHT確定，并使用螺母R中心到角的距離。每個圖像分割大小由以下因素決定：

L=n×2×rc（1）

式中：L——分割圖像的大小;

rc——螺栓端部的半徑;

n——rc和R的比值，n取值范圍為1.5～1.6，考慮到rc的估計誤差，n應(yīng)選擇>2的值。

圖3為n=2.5時分割的圖像。最后，通過螺栓端部的中心坐標(biāo)分類，對分割的螺母圖像進(jìn)行標(biāo)記。

第三步，檢測每個螺母圖像螺栓松動情況。該步驟也通過以下程序進(jìn)行處理：（1）利用Canny邊緣檢測器對分割后的螺母圖像提取邊緣圖像;（2）用HT對每條線進(jìn)行檢測，在螺母圖像中檢測到的線包括螺母6條邊的線以及由螺母圖像中噪聲引起的意外線;（3）排除穿過螺栓的線等意外線，選擇最強(qiáng)的p線，選擇的p越大，精確度越高。p線的旋轉(zhuǎn)角度θi′通過下式估算：

θi′=90+θi（2）

如圖4所示，θi′是由HT檢測到ith線垂線的角度。同時，由于螺母是一個正六邊形，它的旋轉(zhuǎn)角度只能從0°到60°。即每當(dāng)螺母旋轉(zhuǎn)60°時，角度就是相同的。此外，通過HT提取的線可以是螺母6條邊中的任意一條，并且螺母另一側(cè)的旋轉(zhuǎn)角度在0°～60°外。因此，角度將重新計算以保持在0°～60°之間

θin=rem90+θi/60（3）

式中：θi′是第nth個螺母圖像中第ith條檢測到線的螺母角度;而rem[·]是計算除法后余數(shù)的運(yùn)算符。通過平均所選p線的螺母角度來確定螺母角度。最后，比較每個螺母之前和當(dāng)前的估計角度來檢測螺栓松動情況。

3 實驗驗證

3.1 基于傳感器的監(jiān)控技術(shù)

為了評估文中提出技術(shù)的適用性，對螺栓連接模型進(jìn)行實驗測試。螺栓連接模型由一個拼接板和8個螺栓及螺母組成（圖5）。拼接板由鋼制成，長度（L）為310 mm，高度（H）為200 mm，厚度（T）為10 mm，如圖6所示，使用了8個標(biāo)準(zhǔn)螺栓和螺母M20。螺栓和螺母排列成2×4，螺栓中心之間的距離水平方向為70 mm，垂直方向為100 mm。此外，螺栓連接模型涂有灰色防腐涂料，以模擬真實鋼結(jié)構(gòu)。

使用數(shù)碼相機(jī)（尼康D7000型號）拍攝拼接板，用三腳架固定攝像機(jī)，并設(shè)置攝像機(jī)屏幕的中心位于拼接板的中心。拍照時，這些照片應(yīng)用相機(jī)的最大分辨率（3 253×4 928像素）拍攝，并打開相機(jī)閃光燈，通過熒光燈去除螺母的陰影。

螺栓連接模型的初始條件如圖6所示。在圖6中，圓圈中的數(shù)字表示用數(shù)字測角儀測量螺母的初始旋轉(zhuǎn)角度，選擇表1所示的幾種螺栓松動方案。首先，逐步將螺栓1松開至5°、15°和45°，然后螺栓7逐步松開至12°、23°和57°。因此，總共使用了7個案例（包括完整案例）來模擬螺栓松動情況，對于每種情況，拍攝10張照片來評估本文技術(shù)的測量誤差。

3.2 螺栓松動檢測結(jié)果

圖7顯示了Canny邊緣檢測器和HT邊緣檢測和線檢測結(jié)果。對于邊緣檢測，兩個閾值分別被設(shè)置為0.03和0.3。圖7（c）中，四個交叉點的識別為角;通過檢查每條線，手動選擇圖中的4條線。此外該圖中拼接板的圖像有點失真，可能是因為圖片在板前面進(jìn)行拍攝而造成。

圖8（a）為相關(guān)校正圖像，變形圖像投影為與拼接板尺寸相應(yīng)的矩形。圖8（b）顯示用CHT法找到了表示螺栓端的圓圈，準(zhǔn)確識別出8個螺栓端。圖8（c）顯示了使用等式分割的圖像，其中n=2。

圖9（a）為HT識別出所有螺母的側(cè)線。對于每個螺母，選擇最強(qiáng)的3條線，通過平均線的角度來估計旋轉(zhuǎn)角度。圖9（b）為初始條件下HT識別螺母的旋轉(zhuǎn)角度，對本文方法估算的角度與測角儀測得的角度進(jìn)行比較，結(jié)果匹配良好，誤差為±2°。

圖10顯示了本文技術(shù)估算螺母旋轉(zhuǎn)角度的變化。圖中精確地檢測到螺栓1和螺栓7的松動情況，并且所有螺母的旋轉(zhuǎn)角度估計誤差都在±2°以內(nèi)，其他螺栓估計的角度誤差也在±2°內(nèi)。

4 結(jié)語

本文基于圖像處理技術(shù)研發(fā)了一種鋼橋螺栓連接松動檢測算法。主要由以下3個步驟組成：（1）為螺栓接頭拍照;（2）分割圖像以識別拼接板和每個螺母;（3）識別每個螺母的旋轉(zhuǎn)角度并檢測螺栓松動情況，其中螺母旋轉(zhuǎn)角度通過霍夫變換識別，然后通過螺栓松動實驗測試，得出本文檢測技術(shù)估算的角度與由測角儀估算的角度誤差在±2°以內(nèi)。此外，文中技術(shù)可以檢測到螺母角度發(fā)生變化，并準(zhǔn)確地在±2°誤差范圍內(nèi)檢測出螺栓松動情況，證明了該技術(shù)的適用性與準(zhǔn)確性。

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