人力資本流動、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長

郭麗燕 黃建忠 莊惠明

一、引言與文獻綜述

我國經(jīng)濟自改革開放經(jīng)歷了“持續(xù)高增長”①依據(jù)Spence M.(2007)的觀點，“持續(xù)高增長”是增長速度超過7%并維持超過25 年的增長。自改革開放以來，我國經(jīng)濟增長符合“持續(xù)高增長”特點。后，現(xiàn)進入了從高速增長向中高速增長轉(zhuǎn)變的“新常態(tài)”階段，如何在“新常態(tài)”階段塑造新的經(jīng)濟增長動力是政策制定者及廣大學(xué)者關(guān)注的重要議題。至此，創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略應(yīng)運而生。

人力資本是創(chuàng)新的基礎(chǔ)，是激發(fā)創(chuàng)新潛能和促進經(jīng)濟增長的關(guān)鍵(羅勇根等，2019)。2019 年政府工作報告指出，堅持創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展，培育壯大新動能，發(fā)揮我國人力人才資源豐富、國內(nèi)市場巨大等綜合優(yōu)勢。各地區(qū)為了吸引人才，鼓勵創(chuàng)新，也相繼出臺了一系列“搶人”的優(yōu)惠政策。例如，2019 年西安市發(fā)布《關(guān)于進一步放寬我市部分戶籍準入條件的通知》，本科(含)以上學(xué)歷的戶籍準入不再受年齡限制；杭州市發(fā)布《關(guān)于貫徹落實穩(wěn)企業(yè)穩(wěn)增長促進實體經(jīng)濟發(fā)展政策舉措的通知》，對全日制大學(xué)專科及以上人才，且在杭工作并繳納社保的，即可直接落戶。這些政策為人才引進提供了良好的環(huán)境，也促進了我國人力資本的空間流動。在新經(jīng)濟地理學(xué)視角下，人力資本流動與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚間也存在著緊密的聯(lián)系。在此背景下，研究人力資本流動、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對我國經(jīng)濟增長的影響及其內(nèi)在機制符合當(dāng)前時代背景，對相關(guān)政策的制定具有重要意義。

現(xiàn)有關(guān)于人力資本、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長的研究大多集中討論了兩因素分別對經(jīng)濟增長的作用。

首先，從內(nèi)生增長理論來看，人力資本與知識積累是內(nèi)生技術(shù)進步的必要因素，對現(xiàn)代經(jīng)濟增長具有重要的作用。自 Schultz(1961)明確了人力資本的定義以來，人力資本與經(jīng)濟增長間的關(guān)系是長期研究的熱點。Mankiw 等(1992)的研究指出，人力資本是經(jīng)濟增長的決定因素，人力資本的差異解釋了跨國收入 80%以上的差異。Greiner 和Flaschel(2009)的研究認為，經(jīng)濟的可持續(xù)增長是人力資本累積的結(jié)果。Pereira 和Aubyn(2009)指出，人力資本不僅可以直接促進經(jīng)濟增長，也可以通過影響物質(zhì)資本的投資對經(jīng)濟增長產(chǎn)生作用。在此基礎(chǔ)上，F(xiàn)leisher 等(2010)利用我國省際面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，無論是直接作用還是間接作用，人力資本均顯著促進了我國經(jīng)濟的增長。除此之外，F(xiàn)arhad 等(2001)從人力資本與外商直接投資的互動角度研究了其對經(jīng)濟增長的作用，結(jié)果表明：人力資本的提高可吸引外商直接投資，促進經(jīng)濟增長，外商直接投資的增加可通過外部性加強人力資本，進而形成良性互動。我國學(xué)者對此的研究也頗為豐富。例如，鄒薇等(2003)基于標準的內(nèi)生增長模型，研究了技術(shù)模仿、人力資本與發(fā)展中國家經(jīng)濟趕超問題，指出發(fā)展中國家對于發(fā)達國家先進技術(shù)的模仿能力取決于發(fā)展中國家的人均人力資本水平。邊雅靜和沈利生(2004)指出，人力資本是經(jīng)濟增長的核心，是技術(shù)創(chuàng)新的源泉，對落后地區(qū)的影響至關(guān)重要，西部地區(qū)人力資本匱乏是阻礙經(jīng)濟大開發(fā)的重要因素。近年來國內(nèi)學(xué)者也開始關(guān)注人力資本配置對經(jīng)濟增長的影響。例如，邵文波等(2015)從勞動力技能匹配的角度，考察了在封閉和開放兩種條件下因為人力資本結(jié)構(gòu)不同而形成的比較優(yōu)勢情況。李靜等(2017)討論了為什么技術(shù)密集型部門和最終產(chǎn)品部門之間的人力資本“錯配”是中國經(jīng)濟穩(wěn)增長政策面臨的難題。其研究發(fā)現(xiàn)，在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型過程中，人力資本市場化配置可能失靈，致使創(chuàng)新動力不足。隨著經(jīng)濟增長階段的變化，部分學(xué)者開始探討人力資本與經(jīng)濟增長質(zhì)量的關(guān)系。其研究表明，人力資本與經(jīng)濟增長質(zhì)量間的關(guān)系不能一概而論。例如，Tsamadias 等(2018)的研究顯示，人力資本可顯著提升全要素生產(chǎn)率(TFP)，而肖志勇和魏下海(2010)的研究則指出，只有高等教育人力資本對 TFP 增長具有顯著正影響，中等及小學(xué)教育人力資本對 TFP 增長不具有積極影響。除在內(nèi)生理論框架下的探討外，隨著新經(jīng)濟地理學(xué)的發(fā)展，有學(xué)者也開始從外部效應(yīng)探索人力資本與經(jīng)濟增長及其增長質(zhì)量間的關(guān)系(高遠東和花擁軍，2012；陳得文和苗建軍，2012；謝呈陽等，2015)，其研究均表明，人力資本的外部性顯著推動了我國經(jīng)濟的增長。

其次，關(guān)于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長的研究主要集中在兩方面：一是討論兩者間的內(nèi)在理論機制。例如，卜洪運、呂俊杰(2004)從高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展特性和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對傳統(tǒng)占有的作用入手進行分析，指出高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚會通過人力資本與信息資本流動效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)、資源整合效應(yīng)以及財富增加效應(yīng)四種方式對經(jīng)濟增長產(chǎn)生影響。張達君和趙鑫(2017)認為，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚通過“知識、技術(shù)要素的擴散效應(yīng)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)整體的技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的滲透效應(yīng)提高全要素生產(chǎn)率”三種途徑促進經(jīng)濟增長。二是從實證角度出發(fā)探討高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響。例如，Connolly 和 Fox(2006)利用澳大利亞的經(jīng)驗數(shù)據(jù)研究后指出，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)能夠有效提高勞動生產(chǎn)率，進而促進經(jīng)濟增長。國內(nèi)學(xué)者惠樹鵬(2011)把中國分為東、中、西部地區(qū)來研究高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)濟效應(yīng)，結(jié)果顯示，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚可顯著促進我國經(jīng)濟的增長，這種促進作用在東部最強，中部最弱，而西部居中。陳俊等(2014)的研究也表明，我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)濟效應(yīng)存在顯著的區(qū)域差異。此外，張宗益和李森圣(2014)研究了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的外部性動態(tài)變化，發(fā)現(xiàn)我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的外部性呈現(xiàn)出“倒 U 型”結(jié)構(gòu)，并且高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚外部性的最大發(fā)揮需要適宜的產(chǎn)業(yè)環(huán)境。李駿等(2018)的研究發(fā)現(xiàn)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)促進我國經(jīng)濟增長的作用存在著“拐點”效應(yīng)，當(dāng)集聚超過一定值后反而會阻礙經(jīng)濟增長。

上述研究對人力資本、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長間的關(guān)系進行了較為全面的分析探討，但從當(dāng)前實際來看，人力資本與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的動態(tài)關(guān)系及二者對經(jīng)濟增長的作用機制仍需進一步梳理分析。一方面，現(xiàn)有關(guān)于人力資本對經(jīng)濟增長影響的研究多基于靜態(tài)分析，而現(xiàn)實中人力資本是流動的。尤其在當(dāng)下，隨著教育水平的不斷提高、戶籍制度的不斷改革、各地“搶人”政策的不斷推行、高鐵等交通網(wǎng)絡(luò)的不斷完善，人力資本在地區(qū)間的流動也在不斷加強，基于靜態(tài)的研究已不能全面、客觀地反映事實；另一方面，在新經(jīng)濟地理學(xué)框架下，人力資本的流動會加強或推動高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚，且高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚也會進一步吸引更多人力資本向本地流動。同時，人力資本流動和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚均會對經(jīng)濟增長產(chǎn)生影響，而現(xiàn)有研究未將三者納入同一個框架分析。基于此，本文從動態(tài)視角出發(fā)，將人力資本流動、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長納入統(tǒng)一的分析框架，深入地揭示了人力資本流動、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長間的內(nèi)在關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上考慮經(jīng)濟發(fā)展的空間相關(guān)性和增長慣性，此后運用空間動態(tài)面板模型對這一理論機制進行了實證檢驗。

二、理論機制

本文在內(nèi)生增長理論和新經(jīng)濟地理理論的視角下，以 Fujita 和 Thisse(2003)知識創(chuàng)新與擴散模型為基礎(chǔ)進行拓展分析，構(gòu)建人力資本流動、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長的理論模型。

為此，假設(shè)一國經(jīng)濟由N、F 兩個地區(qū)和傳統(tǒng)部門(A)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門(M)、知識創(chuàng)新部門(I)三個部門以及普通勞動要素(L)、人力資本要素(H)兩種要素組成。其中，L 為不變常數(shù)，且不可跨區(qū)域流動，H 要素可有成本跨區(qū)域流動。傳統(tǒng)部門遵循瓦爾拉斯分析框架，使用單位勞動要素生產(chǎn)同質(zhì)產(chǎn)品；高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門遵循 Dixit-Stiglitz 分析框架，生產(chǎn)差異化產(chǎn)品，每個高新技術(shù)企業(yè)生產(chǎn)一種產(chǎn)品，且生產(chǎn)成本為Πi+ωac，Πi是新知識(技術(shù))的單價，ac為所需的工人數(shù)量。新知識需要從知識創(chuàng)新部門購買，是大量知識分子勞動的產(chǎn)品，消費者不能直接購買。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)品的貿(mào)易存在“冰山”交易成本。

（一）消費和生產(chǎn)行為

1. 分析消費者行為。每個地區(qū)的消費者都有兩個層面的選擇，第一層為在農(nóng)產(chǎn)品和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)品上支出比例的選擇，第二層為在差異化的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)品上的選擇。第一層效用函數(shù)為 C-D 效用函數(shù)，而第二層為 CES 效用函數(shù)。這樣，代表消費者的效用函數(shù)為：

（二）知識創(chuàng)新部門

知識創(chuàng)新部門面對的是完全競爭市場，產(chǎn)品價格都相同，并被高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門作為固定投入而全部購買。兩地區(qū)知識分子總量保持不變，因而 N 地區(qū)的知識分子份額為 sh，F(xiàn) 地區(qū)的知識分子份額為1-sh，知識分子j 所擁有的知識量為 h( j) ，則對于 N地區(qū)，單位時間內(nèi)的新創(chuàng)知識為：

其中，KN為知識存量，β 為知識分子的異質(zhì)性，η 為兩地區(qū)間的知識擴散強度。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門投入差異化知識，生產(chǎn)差異化產(chǎn)品。因此，現(xiàn)存知識總數(shù)等于高新技術(shù)企業(yè)數(shù) nw，即 h ( j) =αnw①不失一般性，α 可標準化為1；為簡明起見，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)總數(shù)也可記為1。，進而有：

研發(fā)要素的總收益為：

aH是j 的初始資產(chǎn)，ωj為生產(chǎn)新知識的報酬。Fujita 和Thisse(2003)指出，初始資產(chǎn)等于市場均衡時高新技術(shù)企業(yè)的資產(chǎn)價值，其報酬等于其資產(chǎn)價值乘以要素數(shù)量，即= aH?KN。

（三）短期均衡

命題 1：人力資本流動、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚是影響經(jīng)濟增長的重要因素，兩者均可直接推動區(qū)域經(jīng)濟增長。

命題 2：在推動經(jīng)濟增長的系統(tǒng)中，人力資本流動和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚相互促進，人力資本流動可提升高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的邊際貢獻水平，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚也可提升人力資本流動在經(jīng)濟增長中的邊際貢獻水平。

進一步分析人力資本流動與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚相互促進的內(nèi)在機制(命題 2)：一方面，人力資本較多的地區(qū)具有相對較大的市場需求，考慮產(chǎn)品的銷售及運輸成本，高新技術(shù)企業(yè)傾向于在市場更大的地方設(shè)廠生產(chǎn)，因而市場需求吸引了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚，人力資本的流動形成了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的本地市場效應(yīng)；另一方面，高新技術(shù)企業(yè)較多的地區(qū)，高新技術(shù)產(chǎn)品的種類和數(shù)量較多，需從外地購入的高新技術(shù)產(chǎn)品數(shù)量會減少，轉(zhuǎn)嫁到當(dāng)?shù)叵M者上的成本較少，產(chǎn)品價格指數(shù)較低，更能吸引人力資本的流動，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生了吸引人力資本流動的生活成本效應(yīng)。因此，這兩種經(jīng)濟效應(yīng)會產(chǎn)生人力資本流動而促進高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚進一步增強人力資本流動的循環(huán)累積效應(yīng)，進而實現(xiàn)了兩者在推動經(jīng)濟增長過程中的相互促進。

三、模型設(shè)定、變量與數(shù)據(jù)

（一）模型設(shè)定

本文研究的被解釋變量為經(jīng)濟增長。英國經(jīng)濟學(xué)家尼古拉斯·卡爾多將經(jīng)濟增長歸納為人均產(chǎn)出長期內(nèi)平穩(wěn)增長、資本回報率穩(wěn)定、具有較高的投入產(chǎn)出比率等六個方面(索洛，1994)，張幼文和薛安偉(2013)認為這些可簡單概括為經(jīng)濟增長是人均產(chǎn)出的長期穩(wěn)定增長。據(jù)此，結(jié)合現(xiàn)有研究，我們選擇人均產(chǎn)出的增長率(ln PGDP)為具體衡量指標。

另外，從實際出發(fā)考慮，一方面，各省份經(jīng)濟增長并不是獨立的運行，某個省份的經(jīng)濟增長或人力資本流動會受到“鄰近”省份經(jīng)濟行為的影響，存在一定的空間相關(guān)性，忽略這種空間相關(guān)性可能會造成模型設(shè)定的偏誤；另一方面，經(jīng)濟增長存在慣性，當(dāng)期經(jīng)濟增長會受到上期經(jīng)濟增長的影響，同時考慮到累積因果關(guān)系帶來的內(nèi)生性問題(李翔和鄧峰，2018)，本文建立如下動態(tài)空間計量模型來探討人力資本流動、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長間的關(guān)系：

其中，Hflit為i 省t 年的人力資本流動量，Hlqit為i 省t 年的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚情況，x it 為一系列控制變量，W 為空間權(quán)重矩陣。根據(jù)理論機制中人力資本流動與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚間的相互作用，我們進一步在基本模型(20)中引入交互項，有：

（二）核心解釋變量

模型的核心解釋變量是人力資本流動量、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度及二者交互項。首先，人力資本是勞動投入的一種，因而人力資本變量采用就業(yè)人口中大專及以上受教育人數(shù)來衡量。通常，人口流動或人力資本流動的相關(guān)數(shù)據(jù)可從全國人口普查數(shù)據(jù)中獲取，但我國人口普查間隔時間較久而不能為本文的研究提供良好的支撐。對此，本文將借鑒相關(guān)研究對人力資本流動量進行測度。人力資本流動的測度方法與勞動力流動的測度方法一致，白俊紅等(2017)總結(jié)了現(xiàn)有勞動力要素流動的測度方法，并采用引力模型對我國省際 R&D 人員流動量進行了測度。基于此，本文也采用該模型對人力資本的流動量進行測度。另外，根據(jù)安虎森等(2011)的研究，工資和房價是吸引勞動力流動的主要因素，因而我們把房價和工資因素也納入引力模型來計算人力資本流動量。據(jù)此，從省份i 流入到省份j 的人力資本為：

其中，H i為省份i 的人力資本數(shù)量，wagei 、wage j 、housei 及housej分別為省份i 和省份j 的工資及房價，R 為兩省份省會城市間的空間距離①用ArcGIS 計算得到。。

進一步，省份i 在統(tǒng)計年度內(nèi)的總?cè)肆Y本流動量為：

其次，對于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的衡量，限于數(shù)據(jù)的可得性，本文采用區(qū)位熵來計算，具體為：

式中HiP 和iP 分別表示省份i 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)和全部就業(yè)人數(shù)，HP 和P 分別表示全部省份高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)和全部就業(yè)人數(shù)。

（三）空間權(quán)重及控制變量

空間權(quán)重是計量分析中體現(xiàn)經(jīng)濟社會空間關(guān)聯(lián)、空間依賴的重要手段，因而權(quán)重的選擇是模型建立中的重要一環(huán)。為全面反映研究單元在空間上的“相鄰”和“鄰近”關(guān)系，本文選取了兩種地理權(quán)重，分別是地理 queen 鄰接權(quán)重和地理距離權(quán)重②因被解釋變量為人均 GDP 的對數(shù)，文中未選用經(jīng)濟權(quán)重或地理與經(jīng)濟的綜合權(quán)重來反映經(jīng)濟關(guān)系上的“近鄰”性。。其中，地理距離空間權(quán)重的測定為：

表1 各變量描述性統(tǒng)計

（四）數(shù)據(jù)說明

考慮數(shù)據(jù)的可獲得性和連續(xù)性，本文面板數(shù)據(jù)研究單元為我國 29 個省市自治區(qū)(海南和西藏因數(shù)據(jù)缺失而剔除)，研究時段為2003 年—2016 年，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》和各省份統(tǒng)計年鑒及國泰安數(shù)據(jù)庫，研究中人均GDP 利用GDP 平減指數(shù)換算成了實際值。

四、實證結(jié)果分析

（一）空間相關(guān)性檢驗

我們設(shè)定的是空間動態(tài)面板模型，首先利用全局 Moran's I 指數(shù)對各省份間經(jīng)濟發(fā)展水平的空間相關(guān)性進行檢驗，兩種權(quán)重下的估計結(jié)果如表2 所示。

表2 空間相關(guān)性檢驗結(jié)果

表 2 估計結(jié)果顯示，在兩種空間權(quán)重下，我國各省份單元間的經(jīng)濟發(fā)展水平表現(xiàn)出了顯著的空間相關(guān)性，且在距離權(quán)重下這種空間相關(guān)性更強。在此基礎(chǔ)上，我們進一步做出2016 年各省份經(jīng)濟發(fā)展水平的Moran 散點圖。如圖1 所示，其中第一象限為高高集聚區(qū)，第二象限為低高集聚區(qū)，第三象限為低低集聚區(qū)，第四象限為高低集聚區(qū)。由該圖可知，第一象限和第三象限分布的省份有 21 個，占據(jù)了絕大多數(shù)，這說明我國經(jīng)濟發(fā)展高值區(qū)鄰接高值區(qū)，低值區(qū)鄰接低值區(qū)，經(jīng)濟發(fā)展存在著一定的空間依賴性；同時，也有 8 個省份分布在二、四象限，這表明存在少量的空間異質(zhì)性。因此，回歸方程中不考慮空間相關(guān)性則不能客觀地反映現(xiàn)實，本文考慮空間面板模型在客觀實際上較為合理。

圖1 2016年我國省際單元經(jīng)濟發(fā)展水平的Moran散點圖

（二）基礎(chǔ)回歸

這里，在兩種空間權(quán)重下分別進行基礎(chǔ)回歸分析，模型估計結(jié)果如表3 所示。從模型估計結(jié)果可知：(1)在兩種權(quán)重下人力資本流動前的估計系數(shù)均為正，且在 1%的顯著水平上顯著，表明人力資本流動顯著促進了我國經(jīng)濟的增長；高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚前估計系數(shù)在 10%顯著水平上為正，同樣表現(xiàn)為顯著促進了我國經(jīng)濟的增長，前文理論分析命題1 成立。但是，比較二者的系數(shù)大小可發(fā)現(xiàn)，人力資本流動對經(jīng)濟增長的推動作用明顯強于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚。(2)模型估計結(jié)果均顯示時間滯后項和空間滯后項系數(shù)顯著為正，表明本省經(jīng)濟發(fā)展既會受到上期自身經(jīng)濟發(fā)展的影響，也會受到其他省份經(jīng)濟活動的加權(quán)影響。(3)分析控制變量可得，R&D 資金投入、政府財政支出及外商直接投資都可顯著促進區(qū)域經(jīng)濟增長；市場化程度和城鎮(zhèn)化的作用不顯著；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長為顯著負向作用。這表明現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)服務(wù)化傾向的結(jié)構(gòu)調(diào)整使我國經(jīng)濟進入了“結(jié)構(gòu)化減速階段”(李翔和鄧峰，2018)。

（三）機制檢驗

基于上述理論機制及模型設(shè)定，對人力資本流動、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚促進經(jīng)濟增長的作用機制進行檢驗，結(jié)果如表4 所示。從表4 可知，模型(5)和模型(7)欄中的數(shù)據(jù)是考慮時間和空間滯后項、人力資本流動、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚及技術(shù)投入的回歸模型結(jié)果，模型(6)和模型(8)欄中的數(shù)據(jù)是加入了更多控制變量后的模型估計結(jié)果。在其模型估計中，考慮交互項的引入可能會造成多重共線性，故在估計前進行了去中心化處理。

表3 基礎(chǔ)回歸估計結(jié)果

表4 模型估計結(jié)果

（四）穩(wěn)健性分析

通常，考慮不同空間權(quán)重進行模型估計是檢驗?zāi)Ｐ头€(wěn)健性的一種簡單方法，本文實證分析中采用空間鄰接權(quán)重和空間距離權(quán)重分別對模型進行了估計，估計結(jié)果顯著性和方向未發(fā)生明顯變動，說明從更換空間權(quán)重角度出發(fā)來看，本文估計結(jié)果穩(wěn)健。

上述估計也可能存在因模型設(shè)定偏誤造成的影響，為此我們通過更換估計方法對模型的穩(wěn)健性進行檢驗。對于動態(tài)面板模型，系統(tǒng) GMM 法是一種常用的有效估計的方法。因此，本文利用系統(tǒng) GMM 法在固定效應(yīng)下對上述空間動態(tài)面板模型進行了估計。在模型估計中，對于空間滯后項 W ? ln PGDPit，我們首先計算出各省份人均GDP 對數(shù)的值，然后利用標準化后的空間權(quán)重矩陣與之相乘，計算出該變量，最后進行估計，其結(jié)果如表 5 所示。從表 5 結(jié)果也可看出，各變量的估計結(jié)果在顯著性和方向上均未發(fā)生較大的變化，說明本文的研究結(jié)果穩(wěn)健可靠。

表5 系統(tǒng)GMM法估計結(jié)果

此外，上述估計還可能存在人力資本流動、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚和經(jīng)濟增長互為因果的內(nèi)生關(guān)系，為避免其對模型估計造成的影響，本文進一步選擇工具變量對模型進行估計。對于空間模型的工具變量選擇，Kelejian 和 Prucha(1998)已推導(dǎo)證明Wn(In-λWn)-1Xnβ是較為理想的工具變量，但實際中λ 并不能實現(xiàn)獲知，因而本文借鑒余泳澤和劉大勇(2013)的做法，采用 W ×Hlfit和 W ×Hlqit為工具變量，在進行估計之前，先對工具變量的合宜性進行檢驗。在queen 權(quán)重下兩工具變量的K-P rk LM 檢驗的p 值均為0.000，拒絕工具變量的不可識別性；K-P rk Wald F 檢驗的值分別為751.91和18.64，大于臨界值16.38，C-D Wald F 檢驗的值分別為762.05 和30.62，大于臨界值10，不存在明顯的弱工具變量問題，即工具變量的選擇是有效的。在地理距離權(quán)重下，兩工具變量的K-P rk LM 檢驗的p 值分別為0.011 和0.000；K-P rk Wald F 檢驗的值分別為25.41 和33.72，大于臨界值16.38，C-D Wald F 檢驗的值分別為21.34 和39.72，同樣說明工具變量的選擇是合適的。進一步利用工具變量對模型進行估計，結(jié)果如表 6所示。核心解釋變量的估計系數(shù)僅在大小上發(fā)生了變化，在方向和顯著性上未發(fā)生變化，該結(jié)果表明考慮人力資本流動、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚和經(jīng)濟增長的內(nèi)生性后模型的估計結(jié)果依然穩(wěn)健，結(jié)果具有較強的可靠性。

表6 考慮內(nèi)生性的模型估計結(jié)果

五、研究結(jié)論及啟示

創(chuàng)新在一國或一地區(qū)經(jīng)濟增長中的地位不言而喻，人力資本是創(chuàng)新的主要來源。近年來，為促進本地經(jīng)濟高效、快速增長，我國各地均在創(chuàng)造更好的“條件”吸引人力資本流入。從新經(jīng)濟地理學(xué)角度來看，人力資本流動也將伴隨著高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚，進而對經(jīng)濟增長產(chǎn)生影響。基于此，本文首先從新經(jīng)濟地理學(xué)角度出發(fā)，在理論上分析了人力資本流動、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長影響的內(nèi)在機制，接著利用 2003—2016 年我國省際面板數(shù)據(jù)，依實際建立空間動態(tài)面板模型對該機制進行了檢驗，考慮模型設(shè)定偏誤和內(nèi)生性問題后，估計結(jié)果依然穩(wěn)健。

本文主要研究結(jié)論和啟示如下。

其一，我國各省際單元間經(jīng)濟發(fā)展存在顯著的空間依賴和空間相關(guān)性，一省份經(jīng)濟的增長會受到周邊省份經(jīng)濟增長的影響，且這種影響為顯著的正向促進作用。據(jù)此我們可以得知，一省份或地區(qū)經(jīng)濟增長不是一個“閉門造車”的過程，緊密的區(qū)域聯(lián)系導(dǎo)致區(qū)域“近鄰”或“相鄰”模式具有重要的影響，信息和資源要素在地區(qū)間具有較強的相互依賴關(guān)系。因此，政府在本地經(jīng)濟增長政策的制定中要兼具考慮周邊地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展策略及發(fā)展情況，努力搭建促進地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展交流的平臺，形成資源互補，有效利用本地及周邊資源要素來促進本地及全國整體經(jīng)濟的增長。

其二，各省份經(jīng)濟增長存在明顯的慣性，當(dāng)期經(jīng)濟增長會受到上期經(jīng)濟增長的顯著影響，故而總結(jié)前期發(fā)展經(jīng)驗才能更好地促進當(dāng)期經(jīng)濟增長。

其三，人力資本流動、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚均可在一定程度上促進地區(qū)經(jīng)濟增長，同時，人力資本流動與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚在推動經(jīng)濟增長的過程中相互作用，進一步推動了地區(qū)經(jīng)濟增長。因此，借助人力資本流動和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚提升地區(qū)經(jīng)濟增長速度和增長質(zhì)量是地區(qū)可思考和細化的重要舉措，深化戶籍改革、完善人力資本流動機制，進一步促進高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚是政策制定可考慮的舉措內(nèi)容。

其四，當(dāng)前我國經(jīng)濟發(fā)展進入了“結(jié)構(gòu)性減速”階段，服務(wù)傾向型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長表現(xiàn)為顯著的負向作用。對此，我們需要理性認識產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換升級，第二產(chǎn)業(yè)仍然是經(jīng)濟增長的主導(dǎo)力量，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要建立在良好的第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)之上，在實踐中要引導(dǎo)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)間相互促進、良性循環(huán)，進而在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同時有效地促進經(jīng)濟增長。