人體成分分析在老年營養不良患者干預中的應用

孟嬋芳，包 云

（揚州大學附屬醫院臨床營養科，江蘇 揚州 225000）

據調查顯示40%～60%老年人存在營養不良，且隨著老年人年齡增長，營養不良嚴重程度加深。既有研究表示營養不良與老年患者，尤其是危重癥患者治療康復存在密切關系，是延長治療時間、提高治療成本、增加病殘病死率的重要因素[1]。因此，提高老年營養不良患者干預效果現實意義顯著。本研究意在通過分析人體成分分析應用價值，提高老年營養不良患者診療水平，促進患者營養健康狀況改善。

1 資料與方法

1.1 一般資料

本研究共納入研究對象100例，均為醫院2018年8月～2020年10月期間收治老年營養不良患者，利用隨機數字表法均分成兩組。

對照組50 例，男性2 2 例，女性2 8 例；年齡范圍65～83（73.32±3.12）歲；營養不良輕度14例，中度19例，重度17例；BMI平均（23.32±3.45）kg/m2；ALB平均（33.44±3.12）g/L，Hb平均（107.74±3.22）g/L，膽固醇平均（3.95±1.27）mmol/L；淋巴細胞計數平均（1.25±0.14）×109/L。

觀察組50 例，男性2 4 例，女性2 6 例；年齡范圍65～84（73.35±3.27）歲；營養不良輕度15例，中度18例，重度17例；BMI平均（16.94±4.36）kg/m2；ALB平均（33.47±3.25）g/L，Hb平均（107.71±2.99）g/L，膽固醇平均（4.94±1.31）mmol/L；淋巴細胞計數平均（1.25±0.13）×109/L。

兩組基線資料與實驗室指標比較，差異無統計學意義（P＞0.05）。

1.2 診斷標準

根據患者實驗室檢查結果進行營養狀況判定[2]：（1）輕度營養不良：BMI17～18.4 kg/㎡，ALB25～30 g/L，淋巴細胞計數≥1.2×109/L；（2）重度營養不良：16kg/㎡≤BMI＜17 kg/㎡，ALB20～24.9 g/L，0.8×109/L≤淋巴細胞計數＜1.2×109/L；（3）重度營養不良：BMI＜16 kg/㎡，ALB＜20 g/L，淋巴細胞計數＜0.8×109/L。

1.3 納入與排除標準

納入標準：（1）臨床檢測診斷確定為營養不良者；（2）年齡在65歲及以上者；（3）實施人體成分監測者；（4）簽署知情同意書者。

排除標準：（1）無法正常溝通者；（2）存在心臟疾病、金屬支架置入、機體結構異常、急性感染、甲狀腺功能亢進等患者。

1.4 方法

對照組：為患者行營養風險評估監測。如利用整體營養狀況主觀評估量表（PG-SGA）評估老年患者營養狀況。量表包括自我評估（涉及體重與身高、營養不良癥狀表現、活動與功能情況、膳食攝入情況等信息）與醫院評估（涉及體重減輕狀況、疾病及其營養需求關系、代謝需求情況、體格檢查情況等信息）。根據各項累計分數高低判斷患者營養不良狀況，1分及以上表示營養良好，2～3分表示輕度營養不良，4～8分表示重度營養不良，9分及以上表示重度營養不良。

觀察組：為患者行人體成分監測。即用韓國BIOSPACE生產的Inbody720人體成分分析儀通過生物電阻抗分析進行人體成分檢測。在檢測過程中，需要患者在相對安靜環境下以大小便排空、裸足狀態測試。獲取參數主要有體重指數、全身水分、細胞內外水分、肌肉組織指數、骨骼肌含量、內臟脂肪指數、體脂肪量、體細胞質量、體內蛋白質、無機鹽、基礎代謝率等，儀器可自主提供體型判斷、體重指數等級判定、營養評估、身體均衡評估等結果。

1.5 觀察指標

對兩組患者基線資料、實驗室檢測結果、研究方法檢測結果以及與臨床醫師診斷結果的一致性進行觀察、與比較。

1.6 統計學方法

統計軟件SPSS 26.0處理研究數據。用（±s）表示計量資料，比較行t檢驗；數（n）、百分率（%）表示計數資料，比較行x2檢驗，P＜0.05表示差異具有統計學意義。一致性分析用Kappa檢驗，Kappa≥ 0.75視為較好，0.40≤Kappa≤0.75視為一般，Kappa＜0.4視為較差。

2 結 果

2.1 對照組診斷結果與一致性分析

對照組檢測結果顯示營養不良輕度10例、中度24例，重度16例。營養不良輕度、中度、重度診斷符合率（靈敏度）分別為64.29%（9/14）、89.47%（17/19）、70.59%（12/17）。Kappa＜0.4，表示對照組一致性較差。

2.2 觀察組診斷結果與一致性分析

觀察組檢測結果顯示營養不良輕度14例、中度20例，重度16例。營養不良輕度、中度、重度診斷符合率（靈敏度）分別為86.67%（13/15）、94.44%（17/18）、94.12%（16/17）。Kappa＞0.75，表示觀察組一致性較好。

表1 對照組診斷結果與臨床醫師診斷結果

表2 觀察組診斷結果與臨床醫師診斷結果

3 討 論

人體成分分析是人體健康狀況檢查重要手段之一，能夠通過體格測量、生物電阻抗測量、醫學影像技術測量等眾多方法掌握人體分子、細胞、組織、系統等水平變化情況，從而進行機體能量、機體營養狀態等評估[3]。脂肪組織水平與去脂體重指數的降低，可在一定程度上提高疾病并發癥發生率，增加臨床治療與護理難度，疾病致死風險。提示人體成分和人體健康水平存在密切關系，可通過人體成分監測動態掌握患者機體健康狀況、病情變化情況，用以指導臨床治療與護理實踐，增強疾病治療效果。本研究中，觀察組與臨床醫師診斷結果具有較好一致性。說明人體成分監測在營養干預中具有較好應用效果。提示醫務人員可利用人體成分監測了解患者營養不良具體情況，并制定針對性營養不良干預計劃，落實行之有效的營養不良干預措施，以提高營養不良治療效果，改善老年患者生存質量。