基于大數據思維的校企合作人才培養模式探索

黃藝明　林洪玥

摘? ? 要：文章梳理了當前人才培養模式所存在的不足，并以廈門大學信息學院為例，結合現有校企合作數據，基于大數據思維，分析構建模型，探索適應新時代的校企合作人才培養模式，論證了大數據思維對高等院校學生的科研、就業和思想引領的重要性和必要性。

關鍵詞：大數據思維;校企合作;人才培養

中圖分類號：G642? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ?文章編號：1002-4107（2021）03-0060-03

習近平總書記在2019年9月對國家網絡安全宣傳周作出重要指示時強調，“要堅持網絡安全教育、技術、產業的融合發展，形成人才培養、產業發展、技術創新的良性生態”。現階段，隨著大數據以及大數據思維在物聯網、人工智能和區塊鏈等新一代信息通信技術中的快速發展與應用，當今社會已進入了大數據時代[1]。而大數據不僅是一種推動發展的技術潮流，也深刻地影響著人們的工作與生活。大數據思維重點關注點在數據混雜性、數據關聯性、應用深化等，這能從根本上改進和提升工作效率，也是提升工作質量的關鍵[2]。同時，如何運用大數據思維和大數據工具分析當下高等院校人才培養的現狀，以及綜合利用各類數據信息，重點分析校企合作對于高質量人才培養的影響，都十分重要且必要。

因此，我們要更加深化對大數據思維的認識，加強校企合作培養模式的自適應能力，在優勢作用下最大化發揮人才培養模式的效果，在滿足社會市場人才需求的同時增強學院學生的自身綜合競爭力。

一、當前校企合作人才培養模式存在的問題

隨著社會對人才需求的轉變，各用人企業以及科研單位等對人才以及科研成果的渴求雖然仍有條件，但可喜的是他們并不再局限于學歷和專業。他們的著眼點明顯逐漸偏向綜合型創新人才[3]。因此傳統的高等院校教育培養方法應及時改變，要適應新時代要求，不斷向培養綜合型、創新型人才轉變。然而目前高校人才培養的過程存在諸多弊端。

第一，校企合作模式未跟緊新時代需求。發展校企合作是國家對人才戰略重視的體現。學校教學內容與企業實際發展需求之間存在脫節現象且由來已久，在解決長期存在的脫節問題時，許多高校已經選擇將校企合作融入到學校教育改革中。這也逐步成為改革的重點方向。然而實際上校企合作人才培養模式中仍存在許多問題，例如在校企合作中，會出現對企業的選擇存在信息不全面以及企業質量參差不齊等問題[4];沒有企業與高校間的良性互動合作平臺，使得校企合作人才培養模式淺顯單一[5]。因此，當下的校企合作模式已經不適用于當代高校才培養，如何真正發揮校企合作對人才培養的作用值得深思。

第二，當前學生對于校企合作模式存在選擇困難、上手不易的情況。高等院校為響應國家號召，積極與企業合作，為學生提供實習實訓基地等創新創業平臺，努力激發大學生的創新熱情。然而，這導致了其他方面出現了一些弊端，如：校企合作形式多但并不適用于所有學生和企業，學生較難從豐富多樣的活動中選擇參與適合自己的校企合作方式，更缺乏相關專業的教師指導。國家需要創新，企業需要發展，離不開綜合型和創新型人才的培養，高校探索校企合作人才培養模式，也是為了提升學生的就業競爭力，使學生更快地適應社會，更好地應對社會對人才的需求。

因此，在現有的校企合作模式研究的基礎上，我們應當注意新時代的人才培養模式與傳統人才培養模式相比產生的質的變化，校企合作模式對人才培養策略的影響日益增大。隨著大數據時代的到來，越來越多的校企合作新模式正在出現，如何選擇合適的校企合作人才培養模式，讓高等院校真正為社會輸送創新型人才成為迫在眉睫的任務。

二、基于大數據思維的校企合作人才培養模式

探索思路

在校企合作中，企業對于高校開展教育工作有積極作用，可以為學生提供實習實訓等實踐場所，還可以在一定程度上解決高校就業難的問題;同樣，高校對企業也有創新型人才輸送的作用，校企合作可以為國家和社會培養人才。但是專業不同、院校不同，合作模式也不盡相同。還應注意，高等院校與高職院校由于人才培養策略不同，校企合作模式也相應不同，互相借鑒尚可，切忌一概而論。就目前調研所知，在校企合作研究方面，高等院校的相關研究尚存較大漏洞。但是高等院校同樣需要向國家和社會輸送人才，若只注重理論知識學習而疏于研究校企合作模式建設，則極可能出現學校學習內容與實際使用存在脫節，無法充分發揮校企合作優勢的情況。此外，由于校企合作模式日益多元化，選擇什么樣的企業合作、如何把校企合作模式的效用最大化和切實為國家和社會培養、造就可用的綜合、創新型人才等問題亟待解決。

在大數據時代，科學研究的方法手段已發生重大改變，可通過實時監測、跟蹤的方式，對互聯網上產生的海量行為數據進行挖掘分析，從而呈現數據本身具備的特性。大數據的處理、分析及應用正成為新一代信息技術融合應用的關鍵節點。對不同來源數據的管理、處理、分析與建模，能夠使大數據為下游應用提供更好的服務。

在探索校企合作培養模式方面同樣可以運用到大數據思維。在校企合作人才培養模式的探索中存在著大量數據，例如學生的實習信息、就業信息、企業及學生需求等數據。若是仍然采用傳統的數據分析方法，則難以充分利用大量數據資源，無法挖掘出各類數據之間的內在聯系。基于大數據思維的校企合作人才培養模式和傳統模式的不同之處在于，運用大數據模型，通過挖掘校企合作海量相關信息，為學校或專業的校企合作模式探索提供強有力的數據支持，對校企合作模式是否繼續開展、如何開展以及如何提升等都有極大的參考價值。

在校企合作人才培養模式中，運用大數據思維，利用大數據平臺上的機器學習模型，可以使高校深入洞察分析學生及企業的行為、需求和偏好，實現推薦精準和可持續的校企合作計劃。將面向校企合作人才培養模式的推薦系統應用到大數據平臺上，并完成協同學習問題的轉化，進而充分利用基于大數據的人工智能技術提高推薦的校企合作模式的準確率和學生的滿意度。

為保證系統預測的準確度，面向校企合作人才培養模式的大數據里，推薦預測模型的數據標簽包括學生標簽和企業標簽，即學生基本屬性標簽、學生偏好標簽、企業基本屬性標簽、企業偏好標簽以及企業適配標簽等。數據源為廈門大學信息學院歷年采集的學生數據及企業數據，學生數據中包含了畢業生學科競賽信息、學生在校期間的實習信息、通過校園招聘或其他途徑得到的就業信息以及在校期間的學習成績和非學科競賽的獲獎信息等;企業數據中包含了企業需求以及企業往年的合作狀態等。基于上述數據源所包含的大量數據是通過特征提取、特征選擇等方式獲取有效信息的。我們要將這些數據根據提取特征總結并列為樣本寬表，將其放至分類模型中，本文從眾多大數據平臺中選擇了國內落地案例最多的TDH Hadoop平臺的機器學習組件和Discover所提供的分布式算法進行建模和訓練[6]，同時依據所提取的特征的高階交叉特性，進行推薦的預測和分析[7]。使用MRR（Mean Reciprocal

Rank，平均倒數排名）進行模型評估，評估連續三屆畢業生校企合作人才培養模式預測成功率及滿意率。利用該大數據平臺，對以往的學生就業進行模擬評估，準確度可達到90%。

三、基于大數據思維的校企合作人才培養模式探索成效

通過構建基于大數據思維的校企合作人才培養模式推薦預測系統，廈門大學信息學院能深入洞察分析學院學生及校企合作企業的行為、需求及偏好，并打造個性化推薦系統，建立校企合作模式推薦預測模型，實現可持續的人才培養計劃。通過大數據分析平臺的結果，我們歸納總結出以下六點經驗，旨在探索及革新校企合作人才培養模式，提高學生對實習和就業的滿意度。

（一）加強大數據分析，豐富校園文化活動

經過大數據平臺的數據統計和分析，我們發現企業關注學生在校園文化活動中的參與度，校園文化活動對校企合作人才培養有一定的催化效果。理工科學生人文素質培養離不開同課堂教育相得益彰的校園文化氛圍的熏陶，豐富多彩的校園文化活動能夠有效地讓學生體悟到精神力量。也因此，校企雙方在校園文化活動方面的合作也是一種共贏，既能讓企業在短時間內擴大知名度，也能幫助學生更好、更生動地開展活動，為人才培養打下堅實的基礎。

（二）匯聚大數據信息，強化學科競賽

“創新人才必須在創新實踐中培養”已經是高等教育界的共同認知，將“以賽促學”“以科研帶動科創競

賽”以及大學生創新項目和創新型競賽作為推動手段的教學和實踐模式已經在人才培養中取得了很好的效果。經大數據平臺分析，企業在實習及校園招聘過程中，均對參與過學科競賽的學生有一定偏好。針對研究生和本科生的不同需求，廈門大學信息學院著力打造“海韻學術節”和“數字校園行”兩大活動平臺，由各知名企業和學院聯合搭臺，各系結合專業特色分頭承辦，為廣大學生搭建一個學術交流平臺（如“移路有為”5G創新大賽、網宿杯程序設計大賽及京信杯無線改變生活等賽事）。校企聯辦系列賽事旨在培養學生創新實踐能力與團隊合作精神，促進校企合作和培養、發掘高端創新人才。廈門大學信息學院聯合美亞柏科科技股份有限公司舉辦“大學生網絡空間安全精英賽”，同之前舉辦的網絡空間安全與人才培養高端論壇相結合，先后邀請了清華大學、北京大學等30多所國內一流高校的專家學者和學生團隊參賽參會，成功為培養、選拔和推薦優秀的信息安全專業人才創造了條件。各類學科競賽是大學生提升自身學習及動手能力的重要途經，同時也為校企合作人才培養模式的大數據推薦預測模型提供了不可或缺的學生信息數據。

（三）巧用大數據思維，提升創業指導

廈門大學信息學院運用大數據思維，發現創新創業指導對于創新學生創業活動新空間、促進跨學科交叉和共同推動協同創新有較大的促進作用。為此，學院與廈門火炬高新區合作，共同創建了“廈大—火炬極客空間”，該空間是廈門大學首個且目前唯一的省級和國家級的眾創空間，是實現校企合作人才培養模式探索上的新突破。同時，與美亞柏科聯合成立“海韻創客匯”，為入駐的大學生創新團隊提供工作場所和辦公設備;開創美亞柏科“劉祥南創新創業基金”項目，發掘廈門大學在校師生具有創新創意的技術項目，給予啟動資金和技術指導，積極鼓勵并孵化在校大學生的創新創業項目，切實促進高校創新創業人才的培養和項目轉化。

（四）搭建大數據平臺，推進實習實訓

為了更好地提升就業競爭力，幫助學生進一步鞏固和應用所學的專業知識，提高解決實際問題的能力，學院基于大數據平臺分析結果，主動加強與企業等用人單位的聯合培養模式建設，為學生提供豐富的實習資源。在實習體系中，基于校企合作人才培養模式的數據分析結果，建立了校內教師理論指導和企業導師實踐環節指導的“雙導師”培養體系，達到了取長補短的目的，使學生在實習環節中真正做到知行合一，學以致用。針對企業選定這方面，廈門大學信息學院提前聯系各系導師，讓導師結合實驗室的科研需要，選定合作匹配度高、企業發展潛力大的企業，做好精準推薦。同時，根據校企合作人才培養模式數據分析結果，綜合考慮學生情況，學院在跟企業的選人合作中創新使用“+N”模式，每個企業除了面試通過的學生之外，還要承包可接收的N個人（面試能力較差、學習能力較弱的學生）。在實習的第一個月，企業以同一個標準對所有學生進行實習培訓，第二個月起，企業跟學生都可以雙向選擇，進行淘汰機制。這種模式能夠很好地保障所有學生都能參加到專業的實習中，也能很好地提升企業在學生中的知名度和受歡迎度。

（五）深化大數據理論，共建聯合實驗室

經過大數據平臺的數據分析，筆者發現學院與知名企業共建聯合實驗室后，學生的就業滿意度穩步上升。因此，為了能夠進一步發揮產學研優勢，開啟校企合作新模式，推動科研組織形式的創新，廈門大學信息學院與華為、中國移動以及美亞柏科等諸多知名企業共建各類技術聯合實驗室，校企雙方將在信息化大數據和人工智能應用等領域聯合開展示范項目建設，在科研成果轉化、人才培養與實訓等方面開展全面、深度的合作。聯合實驗室能夠搭建起雙方前沿技術深度合作的平臺，加深高校學術型人才與企業專家型人員的相互學習交流。企業也可以借助于該共建平臺更超前精準地培養和引進公司未來的技術人才。在與各大知名企業共建聯合實驗室的過程中，廈門大學信息學院結合大數據思維，挖掘學生數據與企業數據存在的關聯性，進而揭示了校企合作與人才培養模式的潛在關系，充分發揮校企合作的巨大優勢，同時提升本院學生的綜合競爭力。經過實踐，基于大數據思維的校企合作人才培養模式是合理且可行的，為可持續的校企合作人才培養提供了可能。

四、基于大數據思維的人才培養模式探索的

思考與啟示

本文通過對當前高等院校校企合作的人才培養模式現狀進行討論和剖析，分析了當前人才培養模式所存在的不足。基于大數據思維，采用數據分析和模型解析的方法，探索適應于大數據時代的校企合作人才培養模式。以廈門大學信息學院的校企合作人才培養模式探索為例，運用大數據思維深入洞察分析學院學生及企業的行為、需求和偏好。廈門大學信息學院以深入了解學生為目的，建立了校企合作的人才培養模式大數據推薦預測模型，推動了人才培養模式的改進與創新，從而更好地促進了學生的就業及發展。基于大數據思維的校企合作人才培養模式探索在加強校園文化活動、強化學科競賽、提升創新創業指導以及推進實習實訓和共建聯合實驗室等方面的成效，充分體現了大數據思維對高等院校學生的科研、就業和思想引領的重要性和必要性。

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[責任編輯? 姜? ? 雯]

收稿日期：2020-07-10

作者簡介：黃藝明（1987—），男，福建龍海人，廈門大學信息學院講師，主要從事思想政治教育研究。

基金項目：2020年廈門大學立項課題 “基于大數據思維的校企合作人才培養模式探索”（2020XN05）