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大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)崗位及會(huì)計(jì)從業(yè)人員能力影響的研究

2021-01-30 15:26:26
山西財(cái)稅 2021年3期
關(guān)鍵詞:智能化轉(zhuǎn)型時(shí)代

一、引言

習(xí)近平總書(shū)記在2018年10月31日的中共中央政治局關(guān)于人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)第九次集體學(xué)習(xí)講話(huà)時(shí)提出:“要培育具有重大引領(lǐng)帶動(dòng)作用的人工智能企業(yè)和產(chǎn)業(yè),構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。”李克強(qiáng)總理在2019年的政府工作報(bào)告中也首次提出了“智能+”的重要戰(zhàn)略。根據(jù)國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心在2019年12月發(fā)布的《中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2019年)》顯示:“2019年我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)8000億元,預(yù)計(jì)2020年底將突破萬(wàn)億元。”根據(jù)工業(yè)和信息化部人才交流中心于2020年6月發(fā)布的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告(2019-2020年版)》顯示:“中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模2019年為105.5億美元,預(yù)計(jì)2020年將超過(guò)270億美元。”由此可見(jiàn),“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、智能化、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、5G等新一代信息技術(shù)的不斷發(fā)展,推動(dòng)著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,也推動(dòng)著企業(yè)智能化水平的迅速發(fā)展。這個(gè)過(guò)程中,企業(yè)大數(shù)據(jù)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí),導(dǎo)致企業(yè)會(huì)計(jì)崗位及會(huì)計(jì)從業(yè)人員的知識(shí)能力也發(fā)生了變革。

本文通過(guò)研究分析大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代下的企業(yè)環(huán)境,探討大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)崗位及企業(yè)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的知識(shí)能力的影響,最終提出大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代下企業(yè)會(huì)計(jì)工作改革的具體思路及建議。

二、大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)崗位的影響

新一代信息技術(shù)不斷深入滲透到各行業(yè),推動(dòng)著數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,使數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。數(shù)字經(jīng)濟(jì)促使企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的同時(shí),也促使企業(yè)會(huì)計(jì)崗位發(fā)生變革。

(一)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)組織變革

大數(shù)據(jù)、人工智能、云會(huì)計(jì)、共享會(huì)計(jì)等智能化會(huì)計(jì)的廣泛應(yīng)用,使得企業(yè)數(shù)據(jù)高度共享。企業(yè)數(shù)據(jù)的高度共享倒逼傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)組織架構(gòu)改革,使其向適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不確定性的敏捷型組織轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)金字塔型的財(cái)務(wù)組織已不再適應(yīng)大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代的發(fā)展,企業(yè)財(cái)務(wù)組織架構(gòu)需要慢慢進(jìn)行轉(zhuǎn)型。因?yàn)閭鹘y(tǒng)的組織架構(gòu)主要是以核算為中心,這種被大量繁瑣的、重復(fù)的核算工作所困的財(cái)務(wù)組織,不但增加了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本,還大大降低了企業(yè)對(duì)市場(chǎng)的應(yīng)變能力,同時(shí),因不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)的財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)漏洞,從而增加了企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。因此,在大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代下,企業(yè)的財(cái)務(wù)組織架構(gòu)需要根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的環(huán)境變化不斷地改革,人員要分散到各業(yè)務(wù)端收集數(shù)據(jù),然后通過(guò)人工智能、云會(huì)計(jì)、共享會(huì)計(jì)等方式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)務(wù)處理和標(biāo)準(zhǔn)化流程處理,最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算、財(cái)務(wù)分析及風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控的財(cái)務(wù)實(shí)時(shí)化和個(gè)性化。

(二)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職能變革

會(huì)計(jì)是隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而產(chǎn)生的,其基本職能也應(yīng)是為經(jīng)濟(jì)管理服務(wù)。一般認(rèn)為傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的職能具體包括反映經(jīng)濟(jì)情況、監(jiān)督經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、控制經(jīng)濟(jì)過(guò)程、分析經(jīng)濟(jì)效益、預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)前景、參與經(jīng)濟(jì)決策六大功能。但大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、共享會(huì)計(jì)、5G等信息技術(shù)的沖擊要求會(huì)計(jì)工作數(shù)據(jù)高度共享、實(shí)時(shí)反映信息,這對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)職能產(chǎn)生了影響。首先,大數(shù)據(jù)智能化下,會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)收集要求實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)深度融合,需要企業(yè)會(huì)計(jì)信息更及時(shí)、有效、全面地反映經(jīng)濟(jì)情況;其次要求企業(yè)會(huì)計(jì)信息預(yù)測(cè)更加全面可靠,特別是預(yù)測(cè)企業(yè)短期的銷(xiāo)售信息、成本信息和資金信息等,為企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)提供服務(wù);最后,要求強(qiáng)化企業(yè)會(huì)計(jì)分析經(jīng)濟(jì)信息的功能,更好地為企業(yè)管理決策服務(wù)。

(三)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)服務(wù)效率變革

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的內(nèi)容是會(huì)計(jì)核算和監(jiān)督。會(huì)計(jì)人員主要的會(huì)計(jì)服務(wù)工作是將企業(yè)的日常經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)用會(huì)計(jì)語(yǔ)言的方式進(jìn)行描述并記錄而進(jìn)行的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)活動(dòng)復(fù)雜、多重復(fù)性且沒(méi)有太多經(jīng)濟(jì)附加值。這樣的核算方法往往會(huì)使企業(yè)的會(huì)計(jì)信息滯后,產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)信息無(wú)法高質(zhì)量的滿(mǎn)足新經(jīng)濟(jì)時(shí)代下的企業(yè)發(fā)展需求,也直接或間接地阻礙著會(huì)計(jì)監(jiān)督職能的發(fā)揮。

大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代背景為傳統(tǒng)會(huì)計(jì)服務(wù)效率的提高帶來(lái)了契機(jī)。新一代信息技術(shù)的不斷深入發(fā)展與廣泛應(yīng)用,使會(huì)計(jì)領(lǐng)域先后出現(xiàn)了云會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)共享中心、智能會(huì)計(jì)等新興事物,推動(dòng)著會(huì)計(jì)行業(yè)會(huì)計(jì)服務(wù)效率的有效提升。

(四)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)思維變革

大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代下,技術(shù)的深入應(yīng)用顛覆了會(huì)計(jì)核算流程和方法、成本管理方式、對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)報(bào)告的要求等傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)思維方式。新信息技術(shù)環(huán)境下,企業(yè)的會(huì)計(jì)新思維是業(yè)財(cái)深度融合,即企業(yè)會(huì)計(jì)人員由關(guān)注企業(yè)會(huì)計(jì)處理本身為重心轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注企業(yè)的業(yè)務(wù)為重心,企業(yè)的業(yè)務(wù)即是企業(yè)的會(huì)計(jì)。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)從企業(yè)業(yè)務(wù)終端收集,通過(guò)新一代的信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)跟蹤、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)處理、實(shí)時(shí)分析。

三、大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)人員能力轉(zhuǎn)換

大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代,企業(yè)會(huì)計(jì)人員不僅要學(xué)會(huì)運(yùn)用會(huì)計(jì)理論知識(shí)進(jìn)行會(huì)計(jì)工作,同時(shí)還需要掌握運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能化技術(shù)的能力,特別是新一代信息技術(shù)的運(yùn)用能力。時(shí)代要求企業(yè)會(huì)計(jì)人員應(yīng)該參與企業(yè)的管理決策,因此,企業(yè)的會(huì)計(jì)人員還需要具備數(shù)據(jù)挖掘、分析及預(yù)測(cè)的能力。

(一)新一代信息技術(shù)的應(yīng)用能力

新一代信息技術(shù)主要是指大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈、5G等技術(shù)。新一代信息技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,使會(huì)計(jì)領(lǐng)域發(fā)生了前所未有的變革,單純從事會(huì)計(jì)崗位的人員將會(huì)越來(lái)越少,未來(lái)的會(huì)計(jì)人員更多地分散到各個(gè)部門(mén)去從事業(yè)務(wù)工作,掌握大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),從事數(shù)據(jù)分析,參與企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理。這就要求新一代的會(huì)計(jì)人員除掌握必備的會(huì)計(jì)知識(shí)外,還需要具備新一代信息技術(shù)應(yīng)用的能力,特別是其在會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用的能力。

(二)數(shù)據(jù)挖掘及分析、預(yù)測(cè)的能力

在新一代信息技術(shù)發(fā)展背景下,大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代主要是以數(shù)字化的知識(shí)和信息作為工作對(duì)象。數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的共享性,需要會(huì)計(jì)人員利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及分析能力進(jìn)行二次或多次開(kāi)發(fā),從而挖掘出其中更有用的信息。中共中央國(guó)務(wù)院于2020年4月9日印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》,明確提出:“要加快數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的培育,推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享,提升社會(huì)數(shù)據(jù)資源價(jià)值,加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源整合和安全保護(hù)。”隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)已成為全球爭(zhēng)奪的重要戰(zhàn)略物資,數(shù)據(jù)也成為企業(yè)現(xiàn)在及未來(lái)發(fā)展的核心資產(chǎn),是企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。因此,在大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代背景下,會(huì)計(jì)人員需要掌握數(shù)據(jù)的挖掘及分析能力,通過(guò)挖掘分析找出最有價(jià)值的商業(yè)信息,參與企業(yè)管理決策。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷深入發(fā)展,企業(yè)需要對(duì)數(shù)據(jù)信息實(shí)時(shí)收集、整理、統(tǒng)計(jì)、分析及預(yù)測(cè)。如企業(yè)會(huì)計(jì)成本實(shí)時(shí)管控及預(yù)測(cè)分析、會(huì)計(jì)經(jīng)營(yíng)決策數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析、管理會(huì)計(jì)決策與預(yù)測(cè)分析等,這對(duì)新時(shí)代的企業(yè)會(huì)計(jì)人員運(yùn)用大數(shù)據(jù)及智能化工具進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘、分析及預(yù)測(cè)能力提出了挑戰(zhàn)。

特別是目前國(guó)家數(shù)字政務(wù)不斷發(fā)展,自動(dòng)化、共享化水平越來(lái)越高,企業(yè)的納稅風(fēng)險(xiǎn)不斷地上升。新時(shí)代下的企業(yè)會(huì)計(jì)人員更應(yīng)努力去掌握新一代信息技術(shù)在企業(yè)納稅籌劃中的應(yīng)用,加快建立一套科學(xué)完善的納稅籌劃風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng),不斷加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管控能力,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的管理需要。

四、大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代下企業(yè)會(huì)計(jì)工作改革的建議

(一)樹(shù)立企業(yè)管理層的大數(shù)據(jù)智能化理念,加快企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

根據(jù)中國(guó)信息通信研究院《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)(2020年)》報(bào)告顯示:“2019年我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化增加值約為28.8萬(wàn)億元,占GDP比重達(dá)29%,其中服務(wù)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透為37.8%,工業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透為19.5%,農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透為8.2%。”由此可見(jiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮已滲透到各行業(yè),已經(jīng)顛覆傳統(tǒng)行業(yè),為企業(yè)發(fā)展帶來(lái)更多的機(jī)遇和可能性。在大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代下,傳統(tǒng)的企業(yè)管理層理念已很難適應(yīng)現(xiàn)在新時(shí)代企業(yè)發(fā)展目標(biāo)。企業(yè)要適應(yīng)新時(shí)代發(fā)展需求,企業(yè)管理層要有與時(shí)俱進(jìn)的理念,意識(shí)到大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代的危機(jī),將企業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)作為企業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向。

根據(jù)埃森哲于2020年10月發(fā)布的《2020中國(guó)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)研究》報(bào)告顯示:“企業(yè)已全面開(kāi)始數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),且轉(zhuǎn)型成效顯著的領(lǐng)軍企業(yè)占比由2018年的7%上升到11%。”因此,企業(yè)加快數(shù)字化、智能化管理轉(zhuǎn)型升級(jí)迫在眉睫。企業(yè)需要從業(yè)務(wù)重組、組織活動(dòng)、流程、業(yè)務(wù)模式、商業(yè)模式、管理標(biāo)準(zhǔn)及企業(yè)員工能力等方面進(jìn)行系統(tǒng)的、徹底的轉(zhuǎn)型升級(jí),將企業(yè)的大數(shù)據(jù)智能化管理轉(zhuǎn)型升級(jí)落到實(shí)處。

(二)加強(qiáng)企業(yè)會(huì)計(jì)復(fù)合型人才的培養(yǎng),為數(shù)字化智能化時(shí)代提供人才支持

隨著新一代信息技術(shù)的不斷深入,企業(yè)不斷升級(jí)轉(zhuǎn)型,使得企業(yè)復(fù)合型人才需求占據(jù)人才市場(chǎng)需求的重要位置。企業(yè)要適應(yīng)新時(shí)代的發(fā)展要求,要培養(yǎng)或招聘更多熟悉新時(shí)代新型商業(yè)模式和掌握新式企業(yè)管理流程的人才。需要他們能勝任人工智能、大數(shù)據(jù)等應(yīng)用的要求,能為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)做出巨大貢獻(xiàn)。如何培養(yǎng),這就需要政府、企業(yè)、學(xué)校三方更加有效地配合與研究,找到切入點(diǎn),為企業(yè)適應(yīng)新時(shí)代的經(jīng)濟(jì)發(fā)展變革提供人才保障。

五、結(jié)論

在大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代下,新一代信息技術(shù)影響著企業(yè)的整體商業(yè)環(huán)境,也給企業(yè)帶來(lái)了新機(jī)遇。文章通過(guò)研究大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代下企業(yè)會(huì)計(jì)崗位及企業(yè)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的知識(shí)能力變化,得出如下結(jié)論:

1.大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代背景下,智能化會(huì)計(jì)的廣泛應(yīng)用,使得數(shù)據(jù)高度共享,倒逼傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)組織架構(gòu)向適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不確定性的敏捷型組織轉(zhuǎn)型。新型組織模式優(yōu)化了企業(yè)會(huì)計(jì)職能,強(qiáng)化了企業(yè)分析經(jīng)濟(jì)信息的功能,從而更好為企業(yè)管理決策服務(wù)。

2.大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代背景下,要求未來(lái)的企業(yè)會(huì)計(jì)人員能夠?qū)崟r(shí)、可靠、全面地挖掘企業(yè)有價(jià)值的商業(yè)信息并參與企業(yè)的管理決策。因此,會(huì)計(jì)人員不僅需要具有會(huì)計(jì)理論知識(shí),還需具備運(yùn)用新一代信息技術(shù)的能力進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、分析及預(yù)測(cè)。

3.大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代背景下,企業(yè)要適應(yīng)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì),需要進(jìn)行企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。需要大量復(fù)合型人才為企業(yè)提供實(shí)時(shí)化、動(dòng)態(tài)化、智能化、個(gè)性化的數(shù)據(jù)信息,實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理決策及企業(yè)戰(zhàn)略制定目標(biāo)。

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