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大數據技術在企業戰略管理中的應用

2021-02-04 07:19:40張廣開
中國集體經濟 2021年3期
關鍵詞:企業管理大數據互聯網

張廣開

摘要:大數據時代已經到來,企業要想保持發展良好勢頭,重要的是與時代同步。當市場風向轉變時,企業管理者要采取適應時代的決策和解決方案。大數據信息技術為企業帶來決策的新方式和管理的新思路,在戰略管理中應用大數據能夠讓企業挖掘龐大數據信息的寶貴價值,更全面更準確發現對企業發展有利的核心信息,并利用這些信息,在商海戰場中立于不敗之地。

關鍵詞:互聯網;大數據;企業管理

大數據不僅是“大容量”,更是“大價值”,它通過數據揭示隱藏在數據之下的規律。企業只有全面擁抱大數據、充分發揮大數據技術優勢,準確把握企業信息、深刻洞悉未來發展趨勢,才能制定正確的戰略發展規劃方案、作出合理的戰略抉擇、搭建合理的企業組織架構,保證企業在市場競爭中始終快人一步,確保可持續健康發展。

一、大數據的概念

大數據又稱巨量數據、海量數據,是由數量巨大、結構復雜、類型眾多的數據構成的數據集合,基于云計算的數據處理與應用模式,通過數據的集成共享,交叉復用形成的智力資源和知識服務能力。也有相關機構對其有所定義:“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。換言之,大數據就是在數量龐大的信息中,利用數據分析的技術,對冗雜無序的數據進行分析和整理,并迅速篩選出有價值的信息。

(一)大數據的四個主要特征

一是信息量大。數據規模大,可以構成級別較大的數據集群,大數據工作范圍之大已經超出單臺計算機能力,需要將任務分解成更小的集群來管理和分析。

二是高速性。與其他數據集群不同,大數據的產生和在系統中移動的速度很快,需要實時處理并更新系統,以獲得更快的計算方式。

三是多樣性。大數據類型繁多,大數據的來源不限于圖片、影音、文字、數字等等,一切能夠傳輸的網絡數據都可以稱之為大數據,同時結構也表現出多樣化,它不僅是指傳統結構,而且是指具有半結構化和非結構化的信息存儲。

四是價值性。任何用戶都可以從大數據中挖掘到有價值的信息,幫助用戶更好更快完成目標任務。這些有價值的大數據包含的可能是各種各樣的信息,例如企業產品合格率、庫存指數、采購數據、客戶數據,消費量、用戶偏好、季度消費偏好等等。

(二)大數據的生命周期

大數據的生命周期是指大數據從產生、獲取到銷毀的全過程。企業在應用大數據的過程中,定義大數據范圍,確定大數據收集、存儲、分析、整合、挖掘、使用、歸檔與銷毀的流程,根據數據和應用的狀況,對流程進行持續更新優化。

(三)大數據應用中需要注意的問題

大數據帶來便利的同時也引發新的信息安全危機,大數據集群經過大量用戶群信息統計而來,個人信息、企業信息、行為信息等如果泄露給別有用心的個體、商家或競爭對手,將會帶來極為嚴重的后果,輕則收到各種有針對性的廣告推送,重則泄露企業商業秘密,造成企業發展受阻、投資失敗、經營虧損。因此,大數據應用應始終把信息安全系統的建設放在同等重要的位置。

二、企業戰略管理理念

(一)戰略管理的概念

企業戰略管理是指對一個企業或組織在一定時期的全局的、長遠的發展方向、目標、任務和政策,以及資源調配做出的決策和管理藝術。戰略管理是企業各部門互相溝通的橋梁,是企業領導者創企初心的表現,是“人人都是管理者”實現企業5~10年發展目標的路徑。企業戰略管理涉及到兩大方向,一是企業內部職能管理,二是企業長遠目標的制定。其中,內部職能的管理項目較多,諸如企業的市場營銷、產品宣傳、技術研發、人才招聘、薪酬管理、機制管理、融資管理等等;企業長遠目標的制定是企業宣傳口號、行動綱領、會議主題、市場定位的依據,關系企業全局發展,一般由企業的高層管理者確定。

(二)戰略管理的特性

1. 全局性。戰略管理需要把握全局,根據總體發展制定管理措施,不能只是適用于某個部門或局部小型活動,要以總體活動為導向和依據開展。

2. 高層性。企業的經理人是企業的代表,具有戰略決策權。

3. 長期性。企業戰略不能輕易改動,而應適用于5~10年發展目標,可以每年更換一些口號、標語,但仍應符合于總體戰略目標的發展。

三、大數據時代的戰略管理創新與應用

企業在制訂戰略規劃方案和實施戰略管理的過程中,應加強團隊建設,采用最新大數據技術,結合企業實際,建立完善的信息平臺,適應現代企業發展的時代需求,提升企業在新的歷史時期的發展實力和市場競爭力。

將Hadoop、spark等大數據系統納入到企業信息系統是大數據與企業戰略管理有機結合的前提。通過Hapoop、Spark等數據系統,使得挖掘數據蘊含的價值成為可能。在此基礎上,開發適用企業自己特色的數據加載平臺,實現并不限于以下功能。

1. 在幾秒鐘內交互式探索數以億計的數據;可視化地快速檢視Hadoop中的數據;查看結構化和非結構化數據,如Twitter上的帖子,發現為什么和什么時候企業的客戶的行為發生了改變。

2. 讓所有用戶都能夠對數據進行快速強大的分析。易于掌握使用,讓僅具備有限專業知識的人可以自己探索和了解數據。

3. 分級分層方便快捷分享結果。不管是通過網絡、移動設備還是微軟辦公應用程序,均可輕松分享分析結果。

(一)內部職能管理創新實踐

1. 核心目標是提升管理效率。企業應立足實際,制訂適合于企業的職能管理發展戰略目標,將戰略意圖滲透進信息化平臺的建設與更新維護的始終,同時應用大數據工具,實現企業職能管理水平快速提升。企業應充分應用現代化的信息技術,收集職能管理相關數據,形成職能管理數據庫,使人員從重復性、冗余性工作中解脫,將更多精力投入到數據分析、方案規則制訂和實施、結果反饋分析、方案規則修訂調整等重要工作環節中;借助大數據對數據庫信息進行分析,以前所未有的“上帝視角”發現職能管理中的工作重點和關鍵環節,使“做正確的事和正確的做事”成為可能。企業還要盡快解放思想、培育人才。一方面,為盡快打破固有思維和舊的體制機制障礙,管理高層應當立足企業發展戰略,充分達成辭舊迎新的變革共識,在政策方面提供強力保障。另一方面企業要大力改革職能管理機制,從外部引進一批專業化的大數據人才,實現對現有人才團隊的有效補充,快速提升團隊在大數據應用方面的專業能力。同時,要抓緊抓好人才建設,對現有的從業人員進行培訓,通過制訂合理的人才培訓規劃,設計合適的培訓內容、培訓課程等實現對現有職能管理部門員工的培訓全覆蓋,全面提升企業職能管理與大數據技術的無縫對接,為顯著提升職能管理工作效率和質量提供最基本的保障。

2. 做好長久建設的準備。企業應逐步完善其大數據應用體系,不斷提升應用體系的創新能力。積極借鑒其他企業在應用大數據+職能管理的先進經驗,研究解決大數據在職能管理應用中出現的各項問題,結合企業戰略發展目標及職能管理現狀,構建獨具特色的大數據的應用體系。針對“如何應用大數據、在哪個環節應用大數據、如何進行信息系統的更新與維護”等一系列問題,在兼顧成本控制的同時,采取最新方法技術予以解決。

(二)大數據轉變職能戰略實現方式

大數據技術應用,提高了企業戰略管理效率,帶來了企業辦公方式的巨大變化。如今,社會功能與互聯網、大數據、智能手機緊密結合達到了前所未有的高度。企業在戰略管理中要快速組織技術隊伍,向移動互聯看齊,將企業內部的管理工作有效移植到移動端,用戶通過個人電腦、手機通過加密端口訪問資源,隨時隨地可以進行信息查詢、公文處理、數據存儲、軟件使用等操作,不再局限于“工位辦公”,辦工方式進入“On line”時代。自2019年年末爆發新型冠狀病毒疫情后,全國陸續進入不同程度的警戒狀態,不少企業充分發揮了自身的信息平臺功能,采取人員在家辦公的方式,既保證了疫情防疫的需要,又實現了企業基本運轉。可以說,在這次疫情下,移動互聯網充分展示了其在線辦公,網絡直通的強大及優越性,對于打贏疫情防控戰,保證企業生產經營起到了至關重要的作用。

(三)大數據加強企業戰略動態化管理

戰略一經制訂,實施就是關鍵。傳統戰略管理模式中缺乏管理的有效抓手和有效方式,運用大數據技術,可以充分彌補這一方面的不足。首先,按照戰略規劃內容,將企業發展戰略中的重要安排以項目形勢,在信息系統中建立專項跟蹤模塊,利用大數據技術,該模塊可以實時調用關鍵數據,以顯示該項目的實施進度和完成情況,并根據數據分析隱藏在數據背后的問題和情況。其次,設立關鍵節點和自動報警線。當戰略項目實施發生嚴重滯后,效益下降、成本升高、投資超額等設定限額后,系統向管理人員發出警示,管理人員可根據警示具體情況作出質詢和向上級報告,由集團高層出面及時干預,避免戰略項目執行風險。再次,根據項目執行實際進度,對戰略目標達成情況作出動態預測,并動態調整實施計劃,確保項目最終達到規劃要求。

(四)大數據轉變營銷戰略

互聯網電商近年來蓬勃發展,傳統商業營銷模式受到了巨大沖擊。快消零售行業,借助新興技術平臺,通過移動智能設備,市場傳播更快、銷售范圍更廣。服務行業,傳統企業的產品缺少快消特質,但依然可以通過對產品進行再包裝、再定義、再宣傳,配合大數據技術手段,通過APP、小程序、微信群等形式,設置移動端產品廣告位、譜寫產品故事,用新概念定義產品,用新產品支撐概念,重新打造新的營銷網絡。

(五)大數據轉變競爭戰略

應用大數據技術,企業在掌握所在行業的市場發展規律、對標行業標桿和競爭對手分析優劣勢方面做到更加精準和全面。企業可以設定不同的競爭戰略,通過時間序列法和SPSS數據軟件法等大數據預測的方法,對每一種戰略結果進行預測,分析對比后選擇最有利的競爭戰略方式。

四、大數據時代對企業戰略管理提出的要求

數據是企業經濟活動賴以運轉的重要資源,是現代企業創造價值的最大來源,是企業發展中的核心資產。重視大數據資源,體現在戰略管理中就是改變管理意識、充分應用大數據技術、把現代管理理念與大數據概念充分融合,如此才能緊跟時代步伐,使企業煥發新的競爭力和生命力。

(一)轉變管理意識

2010年以來,伴隨蘋果公司iphone4手機的面世,移動智能終端技術成為了互聯網革新發展的歷史轉折點。時至今日,人們的生活已經離不開智能手機,而智能手機也改變了人們的生活。教育、購物、支付、溝通、導航、信息資訊、知識、工作、生活等等都已通過智能手機插上翅膀飛入云端。企業應適應這一潮流,充分重視智能手機帶來的各行業換代升級的新風向,快速建立“手機+APP+網絡”的新時代企業基礎設施,將戰略管理的行為移植到三位一體的平臺之上,挖掘企業潛能,不斷降本增效,在快速發展的時代中爭得先機。

(二)積極投入和持續升級

信息網絡及大數據技術發展日新月異,應用大數據技術搶占市場先機一次性投入是遠遠不夠的,技術要與企業的行業現狀、業務特點、區域分布、戰略調整等緊密結合,才能打造出適合于自己的信息管理平臺。應用大數據技術也并非能夠一蹴而就,期間也會經歷反復和失敗。技術滿足個性化的需求總是要有一個過程,企業發展提出新的需求、系統存在漏洞和缺陷也需要技術人員去不斷升級和完善。但總體來看,在大數據技術方面舍得投入、持續投入會給企業帶來較高的回報。

(三)做好充分的設計方案

使用大數據技術,并將企業核心數據放置到大數據信息系統中,有兩個大致方案。一個是使用第三方現有的平臺,采取租用方式,接入專用端口與企業現有信息平臺聯通。好處是,成熟的平臺方案,較低的投入成本。缺點是,個性化不足,難以真正滿足不同企業的真實需求,許多功能不能方便實現;保密性存在隱患,核心商業秘密的安全性得不到保障。另一個是,企業自行搭建,與專業信息平臺制作方合作,按照企業的要求,重新搭建大數據信息平臺。好處是,秘密性強,安全級別較高,能夠滿足企業的絕大多數需求,個性化好,升級方便。缺點是,投入較高,并且需要持續投入,一旦建設的成果不理想,后期調整周期長,投入還可能超出預算。不管采取上述哪種方式,企業在建設大數據平臺時,對建設方案應當做好充分的論證,與承建方開展深入溝通,確保企業的意圖能夠清晰轉化為建設方案,并就某些時間節點和功能模塊設定嚴格的責任追究條款,一旦承建方未按要求完成平臺設計建設,就要求其承擔調整甚至是重建責任。

(四)組建高精尖技術型團隊

企業應用大數據技術都面臨著一個艱難的問題,技術團隊是自己培養、高薪引進還是聘請第三方。自己培育,時間跨度長,培育結果不確性高,優點是成功后穩定可靠;高薪引進短期見效快,長期成本高。聘請第三方,基于合同化的合作,對于充分溝通、技術實力的比選要求較高,雙方都能夠獲得較高滿意度的概率偏低,后期維護服務質量普遍不高,但責任、權利和義務清晰,便于按照時間節點推進項目建設。企業可以根據實際情況,把三種方式相結合,確保技術支持團隊的可靠穩定。

(五)擺正大數據技術與戰略管理的關系

大數據技術始終是一種工具,一種手段,企業的發展主要還是靠自身的戰略定位、競爭實力和管理水平。因此,企業戰略管理要立足自身實際,不斷改革創新,去偽存真,建立現代企業管理制度,不斷增強自身管理水平。在此基礎上,順應時代發展潮流,全面擁抱大數據技術,進一步使自身的戰略管理水平達到如虎添翼的效果。

五、戰略管理應用大數據的展望

大數據已經成為了世界潮流,是時代發展的標志性產物,將來或許將以產業的形式存在,其應用范圍將深入到各行各業。對于企業戰略管理,大數據技術將顯著提升管理效率,簡化管理目標,降低管理成本,增強管理的抓手。大數據技術在戰略管理方面的應用方興未艾。

六、結語

企業戰略管理關乎企業生存發展,應當積極與大數據技術結合,創造管理抓手,加速管理進程,提升管理效率。戰略管理與大數據技術完美結合將成為各企業爭相研究和探索的重大課題,也將成為現代企業做優做強做大的可靠路徑。

參考文獻:

[1]張欣.試述大數據技術在企業戰略管理中的應用[J].商訊,2019(35):136+147.

[2]袁鑫.淺談大數據技術在企業戰略管理中的應用[J].商訊,2019(28):125.

[3]戴嘉青.大數據時代下的企業管理模式創新分析[J].商場現代化,2019(18):132-133.

(作者單位:中國中鋼集團有限公司)

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