“刷臉”可知心理健康

面部表情會(huì)出賣自己的小心思，而如今，面部活動(dòng)識(shí)別的功能又被科學(xué)家拓寬了，它們還可能透露心理健康狀況。近日，中國(guó)科學(xué)院心理研究所行為科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室朱廷劭研究組的科研人員借助人工智能，構(gòu)建了不同心理癥狀的面部自動(dòng)識(shí)別模型，探索了個(gè)體面部活動(dòng)指向心理健康癥狀的可能性。相關(guān)研究成果在線發(fā)表于《心理學(xué)前沿》。

凡是接觸過(guò)心理咨詢的人都不會(huì)對(duì)心理測(cè)試量表感到陌生，因?yàn)樵趯I(yè)場(chǎng)景中，它是目前最核心的診斷方法。然而，傳統(tǒng)心理測(cè)試量表有明顯的局限。基于面部活動(dòng)識(shí)別人的心理健康狀況便是當(dāng)下不同于傳統(tǒng)心理測(cè)量的新方法。已有研究表明，人類的行為包括面部活動(dòng)會(huì)反映積極或消極的情緒變化，而情緒又受到心理健康狀態(tài)的影響。

“患有不同心理疾病的個(gè)體表現(xiàn)出不同行為，而患有同種心理疾病不同亞型的個(gè)體的行為也存在差異。”朱廷劭表示，這些研究結(jié)果為使用行為數(shù)據(jù)識(shí)別個(gè)體全面的心理健康癥狀提供了可能，而過(guò)去多數(shù)研究主要集中在識(shí)別某一種心理疾病的存在或程度。

“這一新方法借助人工智能里的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，將人的面部活動(dòng)變化作為輸入，將其心理測(cè)試指標(biāo)作為輸出，建立輸入和輸出的映射關(guān)系后，被試者只要‘刷個(gè)臉，理論上我們就能通過(guò)他的面部數(shù)據(jù)得到他的心理健康狀況了。”朱廷劭說(shuō)。

在與心理健康相關(guān)的所有非語(yǔ)言行為中，面部表情相對(duì)穩(wěn)定，并且易于獲取。通過(guò)面部活動(dòng)識(shí)別心理狀況，既方便又可以多次使用，還能避免被試者主觀想法干擾實(shí)驗(yàn)，并且減輕被試者過(guò)多的心理負(fù)擔(dān)。

于是，朱廷劭團(tuán)隊(duì)嘗試構(gòu)建了不同心理癥狀的面部自動(dòng)識(shí)別模型，從而探索個(gè)體的面部活動(dòng)能否有效指向被試者的心理健康癥狀。他們還將信效度檢驗(yàn)方法應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的評(píng)估，為未來(lái)的同類型研究提供一種可行的多維度機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)估方法。

“這一方法目前仍在探索階段。”朱廷劭表示，由于研究的樣本量不夠大，機(jī)器學(xué)習(xí)還需要大量練習(xí)，才可能提高準(zhǔn)確性和有效性。再者，選擇面部的哪些特征變化才能更好地對(duì)心理指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)，也需要不斷分析和調(diào)整。

盡管如此，朱廷劭認(rèn)為，未來(lái)在一些非專業(yè)診斷的場(chǎng)景，這種方法有很大的應(yīng)用潛力。

◎ 編譯|胡珉琦? 張思璇

◎ 來(lái)源| 中國(guó)科學(xué)報(bào)