長江經(jīng)濟帶高新技術產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域綠色發(fā)展的空間效應研究

王 鴿，朱建文，吳友群

(安徽財經(jīng)大學 經(jīng)濟學院，安徽 蚌埠 233030)

當前我國經(jīng)濟的發(fā)展階段已從快速發(fā)展轉至高質(zhì)量發(fā)展，除了發(fā)展速度之外，高質(zhì)量發(fā)展是我國現(xiàn)階段應指向的主要目標，這對我國加速經(jīng)濟增長方式轉變提出了更高的要求，高新技術產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟發(fā)展中的支柱地位也日漸凸顯。我國為培養(yǎng)自主創(chuàng)新能力，提高工業(yè)制造業(yè)現(xiàn)代化及智能化的發(fā)展水平，加快產(chǎn)業(yè)結構轉型，制定了《中國制造2025》發(fā)展戰(zhàn)略。長江經(jīng)濟帶為我國產(chǎn)業(yè)聚集、經(jīng)濟發(fā)展與城鎮(zhèn)化建設的關鍵地區(qū)，橫跨我國的東中西部。2018年中共中央、國務院明確提出要將長江經(jīng)濟帶所占據(jù)的區(qū)域優(yōu)勢全面發(fā)揮出來，同時將共抓大保護、不搞大開發(fā)作為基本導向，將生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展作為重要指引，依賴于長江黃金水道，促進長江中下游及沿江地區(qū)的全面發(fā)展。

集聚效應會導致區(qū)域產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)結構固化的效應，進而對升級產(chǎn)業(yè)結構帶來影響，還會引起規(guī)模經(jīng)濟與技術外溢，從而同步升級區(qū)域產(chǎn)業(yè)結構。Ehrl P指出，不同的行業(yè)，其生產(chǎn)效率受到產(chǎn)業(yè)聚集的影響也會有差異。有些學者則認為產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境之間的關系較為復雜，如：楊敏分析認為，當?shù)诙a(chǎn)業(yè)占比較小的條件下，產(chǎn)業(yè)集聚可以讓城市環(huán)境污染排放量得到控制，但是當?shù)诙a(chǎn)業(yè)占比達到特定大小時，產(chǎn)業(yè)集聚會讓城市環(huán)境污染排放量產(chǎn)生負面作用。已有研究表明，如果某地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚水平超出環(huán)境承載閾值范圍，那么其產(chǎn)生的效應就會對環(huán)境帶來負面作用，使得該區(qū)域的生態(tài)環(huán)境、土壤環(huán)境、空氣環(huán)境等各方面遭受打擊，產(chǎn)業(yè)受到環(huán)境支撐作用的減弱，聚集的外部不經(jīng)濟會有所提高。豆建民認為傳統(tǒng)研究的重點放在了一些給環(huán)境帶來較大污染的產(chǎn)業(yè)，未分析產(chǎn)業(yè)集聚引起的深層次問題。產(chǎn)業(yè)組合的差異，會引起生態(tài)資源配置、生態(tài)影響程度、作用方式的不同，導致其引起的環(huán)境污染程度也會存在差別。關于高新技術產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域綠色發(fā)展，有些學者也展開了相關的研究和分析。胡安軍、郭愛君等通過構造動態(tài)面板模型，探討了不同模式的高新技術產(chǎn)業(yè)集聚對地區(qū)綠色經(jīng)濟效率的機理，分析了高新技術產(chǎn)業(yè)集聚的專業(yè)化及多樣化對綠色經(jīng)濟效率的影響。楊樹旺、江奇勝等采用了DEA非期望產(chǎn)出模型，探究了湖北省高新技術產(chǎn)業(yè)集聚對綠色效率的影響，最后發(fā)現(xiàn)這兩者之間有著“U”型的聯(lián)系，當高新技術產(chǎn)業(yè)集聚程度達到閾值時，就會給環(huán)境帶來壓力，從而降低了區(qū)域的綠色效率；當其處于一個范圍內(nèi)，集聚與綠色效率之間的關系呈現(xiàn)出正相關。基于上述背景，本文選取了長江經(jīng)濟帶高新技術產(chǎn)業(yè)為研究對象，對長江經(jīng)濟帶高新技術產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域綠色發(fā)展產(chǎn)生的空間效應展開研究。

一、理論基礎與機理分析

高新技術一般指的是處于科學技術前沿的技術，具有更替速度較快的特性，所以其定義也具有動態(tài)特性。現(xiàn)如今，在高新技術產(chǎn)業(yè)的定義方面，各界還沒有達成相同的看法，盡管各個國家的劃分標準都不盡相同，然而大部分的定義及劃分都是以下述三點為標準的：一是研發(fā)(R&D)經(jīng)費投入強度，也就是R&D經(jīng)費在產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值中所占的比率；二是R&D人員投入強度，也就是科研工作者的數(shù)量在產(chǎn)業(yè)從業(yè)者總數(shù)中所占的比率；三是其他能夠?qū)夹g復雜度及密集度進行展現(xiàn)的有關指標。綦良群指出，人才和技術的密集性高、成長性和附加值高、技術的擴散性及滲透性高等都是此產(chǎn)業(yè)的特點，這是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)所不具有的。劉昌年、張銀銀提出，戰(zhàn)略性、風險性、驅(qū)動性、成長性等都比較高是此產(chǎn)業(yè)的顯著特點，同時還指出技術創(chuàng)新能力的持續(xù)提高是使促此產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的最關鍵的動力。

在我國，關于綠色發(fā)展這一新型概念，通過學者多年間的大量研究，已經(jīng)形成了較為完善的理論體系。總體而言，綠色發(fā)展被定義為一種新型的發(fā)展模式，但是其核心仍然是發(fā)展。傳統(tǒng)的發(fā)展經(jīng)濟學認為，自然資源也是經(jīng)濟發(fā)展的要素之一，經(jīng)濟發(fā)展到了一定程度，必然會帶來環(huán)境污染問題，而解決這些問題的辦法仍然是發(fā)展經(jīng)濟。我國早期也經(jīng)歷了以犧牲環(huán)境為代價的經(jīng)濟發(fā)展模式，導致了嚴重的環(huán)境污染問題。因此，轉變發(fā)展觀念就顯得尤為重要，新時代背景下的綠色發(fā)展是轉變發(fā)展模式的發(fā)展，是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構、堅持高質(zhì)量的發(fā)展，更是生態(tài)效益優(yōu)先的發(fā)展。綠色發(fā)展具體來說，就是通過各種途徑節(jié)約資源，提升資源的利用率，減少污染。高新技術產(chǎn)業(yè)集聚對綠色發(fā)展的影響可以從知識溢出效應、技術效應與勞動力的專用性三個方面闡述，如圖1所示。

圖1 高新技術產(chǎn)業(yè)集聚對綠色發(fā)展的影響機理

(一)知識溢出效應

知識溢出是傳播知識的一種方式，多數(shù)研究都證明了知識溢出與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展有著緊密的聯(lián)系。高新技術產(chǎn)業(yè)的集聚可以通過知識溢出效應來提高集聚區(qū)總體的創(chuàng)新效率，通過集聚帶來新一輪的技術革新，為企業(yè)降低成本，減少污染，提高生產(chǎn)率，從而促進該地區(qū)的綠色發(fā)展水平。

(二)技術效應

在高新技術產(chǎn)業(yè)的集聚區(qū)內(nèi)，多種同質(zhì)的企業(yè)聚集于此，為提升自身的競爭力，不斷提高技術創(chuàng)新，通過產(chǎn)業(yè)集聚促進了地區(qū)總體的技術創(chuàng)新水平，這是競爭關系的體現(xiàn)。合作關系體現(xiàn)于集聚區(qū)內(nèi)的企業(yè)擁有地理距離的優(yōu)勢，通過知識溢出效應相互合作，學習其他企業(yè)先進的技術，從而提升自身的技術創(chuàng)新水平。高新技術產(chǎn)業(yè)具有極強的專業(yè)性，集聚區(qū)內(nèi)擁有眾多的優(yōu)勢，如先進的研發(fā)集團、前沿的科研機構和專項資金等，這些在一定程度上吸引了更多的高新技術產(chǎn)業(yè)相關企業(yè)進入集聚區(qū)，在集聚區(qū)內(nèi)可以以較低的費用獲得專業(yè)化的生產(chǎn)要素，這是在集聚區(qū)外所難以達到的，大大減少了企業(yè)成本。除此之外，集聚區(qū)內(nèi)擁有穩(wěn)定的市場，對供應商形成了較強的吸引力，大量專業(yè)化中間商品的供應商聚集于此，更加便利于企業(yè)的生產(chǎn)投入。不僅如此，高新技術產(chǎn)業(yè)更需要資金的支持，由于集聚區(qū)的存在，投資者可以更加便捷地了解到地區(qū)高新技術產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，便于橫向與縱向比較，選擇更具有發(fā)展?jié)摿Φ钠髽I(yè)。從這一點來看，高新技術產(chǎn)業(yè)集聚的存在降低了投資者的投資風險，得益于投資風險的降低，位處集聚區(qū)內(nèi)的企業(yè)能夠比集聚區(qū)外的企業(yè)更容易獲得投資，以進一步提升自身的創(chuàng)新能力，提高企業(yè)生產(chǎn)效率，降低能源消耗，減少污染，促進綠色發(fā)展。

(三)勞動力的專用性

高新技術產(chǎn)業(yè)具有極強的專業(yè)性，需要大量的專業(yè)性人才，而勞動的專用性促使高新技術產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)形成“勞動力蓄水池”。集聚區(qū)的存在使得大量擁有專業(yè)技術的勞動力聚集于此，產(chǎn)生強大的人才聚集效應。人才聚集效應的產(chǎn)生一方面促進了集聚區(qū)的技術發(fā)展，另一方面也使得相關企業(yè)在人力資源的獲得上能夠花費更少的成本。具體而言，集聚區(qū)將高新技術產(chǎn)業(yè)集中，帶來勞動力的聚集，形成特定的區(qū)域，促進專業(yè)化勞動力市場的產(chǎn)生，降低了企業(yè)成本；與此同時，大量從事關聯(lián)行業(yè)的人才聚集，能夠形成競爭，一定程度上促進了勞動生產(chǎn)率的提高。除此之外，也加快了企業(yè)間的人才流動，帶來新一輪的知識溢出與技術溢出。總而言之，勞動的專用性帶來了專業(yè)化勞動力市場的形成，減少企業(yè)人力資本的投入，提高區(qū)域內(nèi)勞動生產(chǎn)率水平。

二、高新技術產(chǎn)業(yè)集聚與綠色發(fā)展水平的測度

(一)高新技術產(chǎn)業(yè)集聚測度

在對高新技術產(chǎn)業(yè)集聚水平的測量上，現(xiàn)有的研究采取諸多不同的方法，如行業(yè)集中率、空間基尼系數(shù)、赫芬達爾—赫希曼指數(shù)、區(qū)位熵等。區(qū)位熵指數(shù)又稱專門化率，主要用于計算某一產(chǎn)業(yè)在區(qū)域內(nèi)的集聚程度。在一般的研究分析中，多用某一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)職工數(shù)量或企業(yè)數(shù)量表征該地區(qū)的產(chǎn)值，區(qū)位熵指數(shù)的值越大，產(chǎn)業(yè)的集聚傾向就越明顯。考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性、計算的簡便性和直觀性，本文采用區(qū)位熵作為高新技術產(chǎn)業(yè)集聚程度的測度方法，其計算公式為：

(1)

LQ表示長江經(jīng)濟帶高新技術產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵，s表示高新技術產(chǎn)業(yè)在i省(市)的總產(chǎn)值，x表示i省份全部產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值。s表示整個長江經(jīng)濟帶范圍內(nèi)高新技術產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值之和，x表示整個長江經(jīng)濟帶范圍內(nèi)所有產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值之和，其中總產(chǎn)值也可用主營業(yè)務收入、產(chǎn)業(yè)職工數(shù)或企業(yè)數(shù)量來表示。

本文在對長江經(jīng)濟帶11個省份高新技術產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵進行測算時使用的數(shù)據(jù)來源于2009—2018年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國高技術產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》、長江經(jīng)濟帶各省市統(tǒng)計年鑒和EPS數(shù)據(jù)庫，得到的計算結果如表1所示。

表1 長江經(jīng)濟帶高新技術產(chǎn)業(yè)集聚度

由表1可以看出，在長江經(jīng)濟帶11個省(市)中，2008—2017年，僅有上海市、江蘇省的區(qū)位熵始終大于1，且數(shù)值遠遠大于長江經(jīng)濟帶內(nèi)的其他省市。江西省自2015年起，區(qū)位熵開始超過1，且呈現(xiàn)出上漲的趨勢，西部的重慶市與四川省自2014年起區(qū)位熵大于1，這說明長江經(jīng)濟帶的所有省份中，有五個省份表現(xiàn)出了明顯的產(chǎn)業(yè)集聚趨勢，且東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢要遠大于其他地區(qū)。從近10年的區(qū)位熵變化趨勢來看，上海市和江蘇省處于高位波動狀態(tài)，高新技術產(chǎn)業(yè)集聚狀態(tài)明顯存在；浙江省的區(qū)位熵波動較小，位處中部地區(qū)的湖北省區(qū)位熵波動較小，中部地區(qū)其他三個省份略有波動，但總體呈現(xiàn)出上漲的趨勢。西部4省中，重慶市增速最快，且區(qū)位熵已經(jīng)超過1，說明已經(jīng)出現(xiàn)了高新技術產(chǎn)業(yè)集聚的現(xiàn)象，四川省處于高位波動的狀態(tài)，且一直處于上漲趨勢，2014年后已經(jīng)出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚的現(xiàn)象，貴州省整體呈現(xiàn)出U型發(fā)展狀態(tài)，2013年區(qū)位熵處于拐點，此后開始不斷上升，云南省的高新技術產(chǎn)業(yè)集聚程度在長江經(jīng)濟帶中的所有省市中是最低的，且并無明顯變化。

(二)綠色發(fā)展水平的測度

學術界現(xiàn)有的關于測算指標體系的主流方法種類繁多，常用的專家打分法和層次分析法采用人為的為各指標賦值的手段，具有較強的主觀性。主成分分析法和因子分析法，通過降維的方法來測度指標權重，但是多用于截面數(shù)據(jù)，比較同年度綠色發(fā)展水平的差異程度。還有部分學者使用熵值法，根據(jù)各個指標傳遞的信息量為指標賦值，較為科學，但是也多用于截面數(shù)據(jù)，對面板數(shù)據(jù)而言并不合適。

動態(tài)因子分析法是一種多元統(tǒng)計分析方法，由Coppi和Zannella于1978年提出，后經(jīng)發(fā)展完善，已形成了較為完善的方法。動態(tài)因子分析法可以用于面板數(shù)據(jù)的處理與分析，在賦權科學性的同時保留了動態(tài)性，使得不同時序內(nèi)的結果也具有可比性。基于此，本文運用動態(tài)因子法對長江經(jīng)濟帶11個省(市)2008—2017年綠色發(fā)展水平進行綜合評價，實現(xiàn)綠色發(fā)展水平在省際之間的橫向比較與自身的縱向比較。其具體的計算步驟如下：

(1)采用Z-Score法對面板數(shù)據(jù)進行標準化處理。

(2)求解平均協(xié)方差矩陣S：

(2)

其中，T為時間，S(t)為協(xié)方差矩陣。

(3)求解評價協(xié)方差矩陣的特征值及特征值所對應的標準正交特征向量。

(4)計算平均得分矩陣C

(3)

(5)計算各個年份的動態(tài)得分矩陣C：

(4)

(6)計算綜合得分F:

F=∑C/T

(5)

根據(jù)綠色發(fā)展的內(nèi)涵，綠色發(fā)展涉及到各種不同的維度，并不僅僅體現(xiàn)在單一的層面上，因而在測度上要全方面地考慮環(huán)境、資源、生活和經(jīng)濟等方面。為了全面地測度長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展水平，需要設立涵蓋多維度的評價指標體系。遵循全面性、系統(tǒng)性、可操作性和科學性的原則，參考學術界現(xiàn)有的關于綠色發(fā)展的研究成果，依托相關理論，本文從經(jīng)濟增長、資源利用、環(huán)境治理、綠色生活四個方面，選取12個二級指標構建了長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展水平評價指標體系，如表2所示。

表2 長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展指標體系

本文運用動態(tài)因子法對長江經(jīng)濟帶11個省(市)2008—2017年綠色發(fā)展水平進行綜合評價，實現(xiàn)綠色發(fā)展水平在省際之間的橫向比較與自身的縱向比較，結果如表3所示。

由表3可知，長江經(jīng)濟帶11個省市的綠色發(fā)展績效綜合得分結果呈現(xiàn)出顯著的地區(qū)差異，總體而言呈現(xiàn)出東部地區(qū)綠色發(fā)展績效綜合得分高于中部地區(qū)和西部地區(qū)的態(tài)勢。

表3 長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展評價得分

就東部地區(qū)三個省份而言，江蘇省綠色發(fā)展評價得分在十年內(nèi)均為第一，這說明長江經(jīng)濟帶11省市中綠色發(fā)展水平最高的為江蘇省，且浮動并不大，一直處于較高水平；浙江省的綜合得分處于高位波動；上海市雖波動較大，但是總體水平較其他省市而言仍舊相當高。總體而言，長江經(jīng)濟帶東部地區(qū)綠色發(fā)展態(tài)勢良好，處于整個長江經(jīng)濟帶的領先位置。而在中部地區(qū)的四個省份中，安徽省的綠色發(fā)展績效綜合得分呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢，2008年安徽省的綠色發(fā)展評價得分為中部倒數(shù)第二，至2017年已經(jīng)躍居中部第一，說明安徽省在樣本觀測期間綠色發(fā)展水平得到了大幅度的提升，已然擺脫了原先較為落后的形勢，更加注重綠色發(fā)展；江西省的綜合得分整體處于波動狀態(tài)，未呈現(xiàn)出明顯的上升態(tài)勢；湖北省呈現(xiàn)出U型發(fā)展狀態(tài)，即經(jīng)歷了一段時間綠色發(fā)展水平下降的情況，而后又迅速上升，于2011年到達拐點；湖南省綠色發(fā)展水平在2008-2017年間并未發(fā)生顯著的波動，一直處于整個長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展水平的中間部分。西部地區(qū)的綠色發(fā)展評價得分總體不高，僅有重慶市與中部、東部省市差異不大，其他三個省份均遠遠落后于長江經(jīng)濟帶其他省份，說明在綠色發(fā)展水平上，長江經(jīng)濟帶西部地區(qū)還有很大的提升空間。

三、實證分析

(一)變量選擇

在實證分析過程中，選取被解釋變量：綠色發(fā)展水平(GPER)，所用的數(shù)據(jù)來源于運用動態(tài)因子分析法測算出的2008—2017年長江經(jīng)濟帶各省市綠色發(fā)展綜合得分。核心解釋變量：高新技術產(chǎn)業(yè)集聚(SAG)，描述核心解釋變量的數(shù)據(jù)來源于區(qū)位熵的計算結果，表征各省市高新技術產(chǎn)業(yè)的集聚水平。模型的控制變量包括：(1)環(huán)境規(guī)制(ER)：環(huán)境規(guī)制對于綠色發(fā)展而言有著重要的作用，環(huán)境規(guī)制的強度可以用二氧化硫去除量/二氧化硫去除量與排放量之和，這也是學術界目前定量描述環(huán)境規(guī)制強度的常用方法。考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選用二氧化硫去除量/二氧化硫總排放量來表示環(huán)境規(guī)制的強度。(2)經(jīng)濟發(fā)展水平(GDP)：地區(qū)綠色發(fā)展水平的高低往往會受經(jīng)濟發(fā)展的影響，經(jīng)濟較為發(fā)達的地區(qū)的技術密集型產(chǎn)業(yè)比重較大，對環(huán)境保護投入也更多，本文選取長江經(jīng)濟帶各省市的人均GDP來表示地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的情況。(3)城鎮(zhèn)化率(URB)：相對于農(nóng)村地區(qū)而言，城鎮(zhèn)地區(qū)更為注重綠色發(fā)展，居民的教育程度也較高，對于環(huán)境保護的意識更加強烈，因此，本文選取長江經(jīng)濟帶各省市城鎮(zhèn)人口占總人口的比重來表示城鎮(zhèn)化率。(4)科技投入(RD)：科技投入有助于改善地區(qū)現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)結構形式，提高科學技術水平，提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，促進地區(qū)的綠色發(fā)展。本文以長江經(jīng)濟帶各省市科技投入支出占GDP的比例來表示各省市的科技投入力度。

(二)模型構建

首先采用Moran’s I指數(shù)對2008—2017年長江經(jīng)濟帶11個省市的綠色發(fā)展水平進行計算，以此檢驗長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展水平在空間上的分布特征。結果表明，長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展的空間相關性確實存在。全局Moran’s I值的標準化統(tǒng)計量Z皆在0.01水平下通過顯著性檢驗，長江經(jīng)濟帶的綠色發(fā)展水平在2008—2017年間均存在顯著的正向空間相關關系。

此外，為了驗證隨著綠色發(fā)展水平的提升，高新技術產(chǎn)業(yè)集聚帶來的諸多優(yōu)勢是否對相鄰地區(qū)有溢出效果，本文還采用了空間杜賓模型(SDM)進行回歸，以考察溢出效果。空間杜賓模型(SDM)的具體形式為：

Y

Y

X

WX

(6)

公式中，W代表空間權重矩陣；參數(shù)β反映了空間差異性；ρ、β代表相應的空間回歸參數(shù)；X為核心解釋變量，即高新技術產(chǎn)業(yè)集聚。

(三)實證結果與分析

通過Hausman檢驗確定所使用的空間面板數(shù)據(jù)模型為固定效應模型，依照上文的分析與計算步驟，為增強實證結果的穩(wěn)健性，分別計算了空間鄰近權重矩陣和地理距離矩陣下的空間杜賓模型，得出的結果如表4所示。

表4 基于空間鄰近矩陣計算結果

從相關系數(shù)ρ的顯著性來看，長江經(jīng)濟帶相鄰地區(qū)的綠色發(fā)展確實存在交互影響，本地區(qū)綠色發(fā)展水平的提高確實對鄰近地區(qū)存在一定的溢出效應。重點關注高新技術產(chǎn)業(yè)集聚(SAG)與綠色發(fā)展(GPER)之間的關系，空間杜賓模型的結果顯示了高新技術產(chǎn)業(yè)集聚(SAG)這一變量在1%顯著性水平上通過了檢驗，并且系數(shù)為正，這充分說明了高新技術產(chǎn)業(yè)集聚對綠色發(fā)展在空間上有著正向的促進作用；間接效應為正，但系數(shù)很小，說明高新技術產(chǎn)業(yè)集聚對周邊地區(qū)綠色發(fā)展水平有著一定的正向影響，但是效果比較微弱。高新技術產(chǎn)業(yè)集聚具有知識溢出、技術溢出和勞動專業(yè)化的特性，聚集了大量專業(yè)化的人才和企業(yè)在集聚區(qū)，一定程度上降低了企業(yè)成本，減少環(huán)境污染，對于本地區(qū)的綠色發(fā)展有頗多益處。而由于地理上的鄰近，使得本地區(qū)與周邊地區(qū)的人才交流更加頻繁，對周邊地區(qū)的輻射效果也更強勁，一定程度上促進了該地區(qū)的綠色發(fā)展。此外，SDM模型顯示W(wǎng)*SAG回歸系數(shù)為正，表明高新技術產(chǎn)業(yè)集聚會促進鄰近地區(qū)的綠色發(fā)展水平。集聚的專業(yè)化促進了技術水平的提升，通過鄰近區(qū)域間資源、人才、資金和技術的流動，帶動了周邊地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展，從而促進了該地區(qū)的綠色發(fā)展。

控制變量環(huán)境規(guī)制(ER)結果顯著為正，在長江經(jīng)濟帶區(qū)域內(nèi)，環(huán)境規(guī)制強度對綠色發(fā)展有著顯著的促進作用。經(jīng)濟發(fā)展(GDP)變量的系數(shù)在三個模型中均顯著為正，通俗來說就是經(jīng)濟越發(fā)達的地區(qū)，綠色發(fā)展水平往往會越高。城鎮(zhèn)化率(URB)對長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展水平呈現(xiàn)出正向影響。但在空間杜賓模型中，W*URB并未通過顯著檢驗且系數(shù)為負，這一結果說明了當?shù)氐某擎?zhèn)化率的提高會抑制相鄰地區(qū)的綠色發(fā)展水平。其原因可能在于，隨著本地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的提高，吸引了大量周邊落后地區(qū)的勞動力，隨著勞動力的流失，周邊地區(qū)的勞動生產(chǎn)率下降，影響了自身綠色發(fā)展水平。科技投入(ER)對長江經(jīng)濟帶的綠色發(fā)展起到了正向的影響作用，除此之外W*RD系數(shù)為負，但數(shù)值較小，說明本地區(qū)的科技投入對鄰近地區(qū)的綠色發(fā)展起到了微弱的副作用，原因在于本地區(qū)科技投入的優(yōu)勢能夠吸引周邊地區(qū)更多的科技人才及創(chuàng)新型企業(yè)，從而在一定程度上降低鄰近地區(qū)的綠色發(fā)展水平。

四、結論與政策建議

本文運用區(qū)位熵指數(shù)和動態(tài)因子分析法測度了長江經(jīng)濟帶高新技術產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)結構升級和綠色發(fā)展水平情況，運用空間計量的有關模型，基于空間視角分析長江經(jīng)濟帶高新技術產(chǎn)業(yè)集聚對綠色發(fā)展的影響。主要結論如下：(1)長江經(jīng)濟帶高新技術產(chǎn)業(yè)集聚分布情況存在區(qū)域間的差異，東部地區(qū)的高新技術產(chǎn)業(yè)集聚程度較高。(2)長江經(jīng)濟帶2008—2017年綠色發(fā)展水平，總體而言呈現(xiàn)出東部地區(qū)綠色發(fā)展水平高于中西部地區(qū)的態(tài)勢。(3)長江經(jīng)濟帶的綠色發(fā)展水平存在較強的空間相關性，高新技術產(chǎn)業(yè)集聚對綠色發(fā)展的影響存在一定的空間效應。在上述研究的基礎之上，我們提出如下建議：

第一，優(yōu)化長江經(jīng)濟帶高新技術產(chǎn)業(yè)集聚分布格局。從長江經(jīng)濟帶目前的高新技術產(chǎn)業(yè)集聚的現(xiàn)狀來看，中西部地區(qū)的集聚程度較低，與東部地區(qū)存在著一定的差異，因此在推動高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時應注重地區(qū)間的協(xié)調(diào)發(fā)展。

第二，發(fā)揮高新技術產(chǎn)業(yè)園區(qū)的作用。高新技術產(chǎn)業(yè)園區(qū)是高新技術產(chǎn)業(yè)集聚的重要載體，為相關企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營、研發(fā)提供必要的場地。但就目前來看，高新技術產(chǎn)業(yè)園的建設還不足，針對這一情況，政府應扶持高新技術產(chǎn)業(yè)園區(qū)的建立與發(fā)展，形成以知識與技術密集型為基礎的園區(qū)，更好地發(fā)揮高新技術產(chǎn)業(yè)集聚的優(yōu)勢作用，促進產(chǎn)業(yè)鏈的延伸與中小企業(yè)的發(fā)展。

第三，充分發(fā)揮長江經(jīng)濟帶東部地區(qū)的主導作用，通過輻射帶動周邊地區(qū)綠色發(fā)展水平的提升。應充分認識到地區(qū)間的差異，東部地區(qū)經(jīng)濟基礎雄厚，擁有大量的高端人才聚集，在綠色發(fā)展進程中起到顯著的示范作用。應發(fā)揮長江經(jīng)濟帶東部地區(qū)的空間外部性，結合區(qū)位優(yōu)勢，統(tǒng)籌布局，建立以上海市、江蘇省、浙江省為主導的高新技術產(chǎn)業(yè)集聚格局，帶動長江經(jīng)濟帶整體的綠色發(fā)展；周邊省份如安徽省、江西省等長江經(jīng)濟帶中部省市，要充分發(fā)揮其地理位置的優(yōu)勢，借助東部地區(qū)的外溢效應，促進自身的綠色發(fā)展，在提高自身發(fā)展水平的基礎之上，帶動西部省市的綠色發(fā)展水平提高。