大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

俞天元，宗恒俊

（武威市涼州區職業中等專業學校 甘肅 武威 733000）

1 引言

隨著現代科技的發展，人工智能已經得到廣泛應用，特別是在計算機網絡中，借助人工智能技術可以在極大程度上提升計算機網絡的靈活性、安全性，能及時解決計算機網絡中遇到的各種問題，為管理者提供良好的幫助[1]。人工智能融入計算機網絡中，相當于賦予了計算機網絡一個“智慧大腦”，能對計算機網絡接收到的各種信息數據進行分析處理，有效提升了計算機網絡的數據信息處理能力。

2 大數據與人工智能

2.1 大數據

大數據就是一個廣闊的數據庫，具有海量的信息內容和數據[2]。巨量的數據需要相匹配的計算能力來高效運轉。大數據的主要特征為數量龐大、種類豐富和信息真實可靠。首先，數量海量。在大數據時代下，每天產生的數據信息是難以估量的，要想在這些海量的數據信息中篩選出有用的內容，就需要用到更加先進的技術手段來支撐處理大規模的數據；其次，種類豐富。大量的數據信息來自不同的領域，數據信息的價值存在比較大的差異，并且數據的種類也十分多樣，如單一數據、打包數據等；最后，信息真實可靠。隨著數據信息的數量和種類增多，如何保障數據安全已經成了一個十分關鍵的話題，只有安全地存儲、使用數據，才能真正地發揮出數據信息的價值。最后需要對數據處理系統進行優化調整，增強數據信息的處理水平，從而滿足大數據時代的發展要求。

1.2 人工智能技術

對人工智能技術來說，只有確保了網絡空間環境的安全、穩定，才能順利進行運作，而信息的有效傳輸、處理則是構建穩定網絡空間環境的根本[3]。在實踐中，管理計算機系統為處理和操作信息環節中的核心工作，通過應用人工智能技術，可以有效提高系統的信息傳輸效率。同時對于陌生、隱秘的數據信息，人工智能在處理上更加具備優勢，其可以實現無縫銜接多個網絡，具有極強的模糊邏輯推理分析水平，在處理密集型數據上十分輕松。此外，人工智能技術在進行工作的時候還能做到自動邏輯二次變異，簡化處理了海量數據，平衡了信息冗余問題，最大限度地提升了計算機網絡系統的信息處理功能。借助人工智能技術，還可以對非線性問題開展仿真實驗驗證活動，能更加高效地對資源進行優化配置，促進了計算機網絡環境的性能改善。

人工智能屬于全新的科學技術，由于其可以對人類的行為舉止、思維方式方式進行模仿，因此被稱作是人工智能。人工智能技術涉及到行為學、社會學、語言學、心理學等多個領域的知識，能幫助人們更加科學地處理各種問題，為人們的生活及工作提供相應的科技支持。人工智能技術的原理是將人類的思考方式、行為轉變成相應的數據，然后將其輸入計算機系統中，利用計算機系統對人類的思維行為進行模仿，并實現自動化操作。從這個角度看計算機網絡技術與人工智能兩者是相輔相成的，人工智能可以有效促進計算機網絡技術的計算、處理能力提升；而計算機網絡技術又可以為人工智能提供更多優質的數據信息。

在大數據背景下，人工智能技術的應用在很大程度上促進了計算機網絡在數據處理方面的準確性及速度。計算機網絡技術面對模糊、不確定的信息會出現處理不精準的情況，而人工智能則可以對人類的思維方式進行模仿，實現對模糊信息的重新整理、分類處理，以此為計算機網絡信息處理提供更加精準的信息支撐。在網絡技術快速發展的今天，人們的生活工作已經與網絡有了十分緊密的關聯。在人工智能發展中，做好安全管理是十分重要的，雖然近幾年我國針對人工智能技術建立了相應的管控體系，但是依舊面臨著安全管理不深入、不準確、不及時的情況。所以在實踐中，為了更好地促進人工智能發展，還需要采取更加科學的方式來規避網絡安全問題，以此更好地發揮人工智能優勢，為人們提供更加具有科技感的生活體驗。

3 大數據時代下人工智能應用于計算機網絡技術的必要性

在大數據時代下，計算機網絡的安全程度、穩定水平越來越受各界的關注[4]。如果計算機網絡的穩定性不符合相關標準，那么計算機網絡系統在運行中會出現崩潰的情況，這就會對用戶正常使用帶來嚴重的負面影響。如果計算機網絡本身的安全性比較差，網絡中病毒惡意攻擊用戶信息，就會對用戶帶來巨大損失，同時計算機網絡本身缺乏良好的安全程度時，一些喜歡網絡購物的用戶，就有可能被網頁上攜帶的病毒跟蹤到購物信息，非法者會從中竊取用戶賬戶信息，給用戶帶來極大影響。因此，在大數據時代下，加強計算機網絡控制及監控具有十分重要的意義。

隨著智能化、信息化、萬物互聯的全面推進，做好網絡安全管理越來越重要。在過去計算機網絡系統中，采取的安全防護技術等級相對比較低，只能防范顯性病毒，無法遏制網絡中存在的隱性病毒，并且計算機網絡系統本身也無法對大量數據進行處置。通過人工智能技術的應用，可以很好地改善這一問題。人工智能技術能自動生成安全管理系統，對計算機網絡的運行數據信息進行收集，結合網絡情況，對發生的故障、潛在的故障進行分析，同時系統會結合具體情況來優化設置處理，確保了網絡系統的安全、穩定。

4 人工智能在計算機網絡技術中的應用策略

4.1 網絡安全檢測

借助人工智能技術的使用，能全方位提高計算機網絡技術的安全水平，其具體表現在以下幾個方面。

（1）入侵檢測。人工智能中的入侵檢測系統具有極強的病毒防范能力，入侵檢測與智能防火墻配合能進一步確保用戶信息安全，保證用戶的正常使用。人工智能入侵檢測主要是借助人工智能技術，對計算機網絡中的信息進行全面分析檢測，找出數據內涵，同時對不同類型的數據進行細致的分類。利用入侵檢測技術對含有風險的數據信息進行準確檢測，然后對相關風險數據資料實施統一整理，提交給用戶或使用者，判定是否保留這些風險信息。人工智能入侵檢測的運行不會對計算機網絡運行效率帶來影響，能確保網絡數據安全，同時還可以對內部操作不當、內部網絡攻擊等進行防范。

（2）智能防火墻。人工智能本身就帶有智能化的防火墻技術，其可以對數據信息進行記憶、計算、決策，來實現最優數據分析，這樣就可以很好地降低檢查重復現象[4]。借助智能防火墻還可以準確把握網絡特征值，實現對數據信息的控制，進而及時發現存在的網絡威脅，并全方位掃描、限制和攔截具有危險性的信息，降低了病毒、黑客惡意攻擊行為的發生概率。借助智能防火墻還可以實時監控網絡內部結構，及時分辨病毒信息，掌握病毒狀況，達到對用戶信息安全進行保護的目的。

（3）智能反垃圾郵件。智能反垃圾郵件主要是對計算機電子郵箱開展全面的監控，如果郵件攜帶有病毒、風險，則會通過系統智能化篩選出來，并對其針對性處理，同時用戶在利用電子郵箱之前，還可以借助智能反垃圾郵件全面檢查用戶郵箱，檢查結果也會快速反饋給用戶，用戶就能更加理性地刪除郵件或者保留郵件。智能反垃圾郵件技術能很好地防范郵件中攜帶病毒對計算機網絡運行安全帶來危害。

（4）專家系統。通過人工智能化來構建專家數據庫，吸收利用專家的經驗，并對其內容進行歸納總結，以此為依據不斷完善計算機網絡系統內容。人工智能技術可以很好地推進計算機專家系統工作開展，在形成專家系統數據后，能編譯針對性極強的計算機指令。如果有外界入侵現象的發生，可以將專家系統看作是判斷可靠性的關鍵所在，找出入侵因素，并根據結果進行科學的處理，這在很大程度上促進了計算機網絡安全數據檢測精確度。專家系統結構見圖1。

圖1 專家系統結構

4.2 網絡管理系統

網絡管理工作人員在工作的時候可采用人工智能技術，有效地確保網絡的穩定性，并實施全面智能化。另外，網絡管理工作人員可以建立經驗規范程序，對每個領域的知識、專業內容進行系統分析，收集相對應的有用信息，成為專業規范。當計算機網絡在后期運行中，發生問題后，管理工作人員便可對系統中的信息內容進行查詢，便于及時處理出現的問題，這對于整個計算機網絡管理系統的安全運行都有很大幫助。在計算機網絡發展過程中網絡安全管理是很重要的，計算機網絡雖然為人們的生活工作帶來了極大便利，但是計算機網絡本身的安全性也引起了各界的廣泛關注，如果計算機網絡本身的安全性不強，那么很容易造成整個計算機系統面臨威脅。人工智能技術的靈活使用可以很好地提高計算機網絡系統的安全水平，利用人工智能技術可以實現對數據信息的智能化鑒別，對存在異常的信息進行智能化攔截，在很大程度上確保了計算機網絡的安全性。如通過智能防火墻的安裝，能對計算機潛藏的病毒、危險進行準確識別。計算機中存儲的數據信息量十分龐大，如果單純依靠人力資源去管理這些數據信息，則會花費大量的時間成本，并且管理效果也不是很好。而人工智能技術的應用可以很好地改變這種狀況，借助人工智能技術實現對計算機網絡的運用管理、綜合評價，能將計算機網絡系統的整體情況客觀地反饋給用戶，便于用戶針對性處理相關問題。

4.3 人工智能代理

人工智能代理是多個層面構成的實體軟件，其可以對各知識庫中的數據信息進行全面處理，具有極強的溝通作用[5]。同時，用戶還可以通過人工智能代理技術，實現對信息自動化搜索，將信息運送到相應的位置。用戶在利用網絡期間，還能通過人工智能代理得到更加個性化的服務。如用戶借助計算機開展信息搜索時，人工智能代理會根據用戶的信息需求，將用戶需要的數據信息或者是相關信息在顯眼的位置展示出來，方便用戶查看。借助人工智能代理技術，還能為用戶生活提供更好的幫助，如用戶在進行網絡購物時，可以借助人工智能代理技術進行，或者是用戶在安排會議時，用人工智能代理技術來提醒用戶按時參加會議[6]。

4.4 軟硬件升級

通過人工智能技術還可以很好地維護計算機網絡系統的硬件設施及軟件，伴隨計算機網絡技術的快速發展，依附于計算機網絡而來的新技術也不斷增加，如云計算、人工智能等，要想真正發揮出這些現代化技術的優勢，就需要有良好的計算機硬件、軟件支撐。從計算機網絡的發展歷程看，都是從最簡單的硬件、軟件開始，不停地更新、完善，最后才發展成為當今的情況。而在大數據背景下，人工智能技術在計算機網絡系統的軟硬件升級維護上具有更大優勢，其可以在實踐中借助智能分析、智能升級、智能故障處理等方式來保持計算機網絡軟硬件的穩定運行。如果有軟件在運行中出現新的版本，用戶在不知情時，人工智能技術就會智能化地推送軟件升級提示，幫助用戶升級系統或者維護軟件[7]。

4.5 人工神經網絡

人工智能技術在計算機網絡中應用最廣的是人工神經網絡，其主要原理是依據人類的大腦思維方式、運轉方式進行相關操作。在人工神經網絡應用中，可以通過人類的思考方式、操作方式對基礎性的數據信息進行處理，并且人工神經網絡具備極強的兼容性，即便是遇到錯誤、不準確的信息，也可以快速識別、處理、存儲，不會出現死機的情況。另外人工神經網絡還具備很強的學習能力，可以從不同網絡環境中學習更加先進的信息及數據處理方式，甚至還能做開展預測、管理活動，以此促進自身應用能力的提高。如相關工作人員可以在人工神經網絡中通過噪聲輸入模式，對噪聲進行智能化檢測，實現對未知信息、對象的辨析。此外在實踐中人工神經網絡技術在維護網絡安全上也獲得了不錯的效果[8]。

4.6 機器學習及模式識別

人工智能機器人可以根據人類的大腦思維模式，進行模仿活動，在今后的智能機器人發展中，人工智能將會成為最重要的發展領域。就目前而言在人工智能技術發展中，關于學習功能的研究已經獲得了不錯的成效，但是與人類自身的學習功能相比較，依舊存在很大的差距，人工智能學習能力還需要進一步提升。人工智能結構系統是對人類大腦神經系統進行模仿，但人類的智慧是不斷發展的，同時人類的情緒也存在不受時間、地點限制的特征，人類會自由地表達自己的想法觀點，而人工智能技術中關于情緒的表達只能通過表情識別才能進行。所以在今后的人工智能技術發展中，將會朝著更加人性化的方向進行。

5 結語

隨著大數據時代的到來，各界對于計算機網絡系統本身的數據信息處理水平也提出了更高的要求，人工智能技術的應用可以很好地滿足這一需求，并且對于計算機網絡運行安全、運行效率提升也有很大幫助，同時借助人工智能還可以為用戶提供更加人性化、智能化的服務，對于計算機網絡管理者，人工智能也能起到很好的輔助作用。因此，在實踐中，要切實注重計算機網絡中引入人工智能技術。