周麗婷 哈爾濱商業大學
在我國,失業保險相關條例自1999年頒布起經歷了初步建設、規范發展、深入探索三個階段,發展至今逐步形成了規范統一的失業保險制度[1]。2019年召開的全國失業保險工作座談會全面貫徹黨的十九大精神,全面落實中央下達的減少稅費的要求、逐步穩定失業保險率;落實中央技能全國部署,將失業保險基金結余用于勞動職業技能培訓與技能提升補貼等方面;落實中央完善覆蓋全民社會保障體系的要求,穩固提升失業保障能力。
作為一項造福民生、推動再就業、促進社會穩定發展的重要保障制度,失業保險制度在漫長的發展過程中必然要面對存在的客觀矛盾,就發展現狀而言,存在受益對象模糊、失業保險基金收支失衡,整體運行效率低下等關鍵性問題。為此,本文擬采用數據包絡分析的方法,通過建立完整的指標體系,對黑龍江省的失業保險制度運行的情況進行分析評價。
從失業受益率,即領取失業保險金的人數占城鎮登記失業人口的比例來看,黑龍江省的城鎮登記失業人口在2010年至2013年呈現先下降后上升的趨勢,在2013至2018年處于較為平穩的狀態,在2018年至2019年有明顯的下降,由39.41萬人下降至34.7萬人。2019年年末僅有3.3萬人領取失業保險基金。由此,失業受益率在2010年至2015年呈現較大幅度的下降,在近5年內穩定在10%左右。截至2019年,全國的失業受益率為29.8%,而黑龍江省的失業受益率僅為9.5%,明顯低于全國總體水平。
從參保受益率,即領取失業保險金的人數占失業保險參保人數的比例來看,黑龍江省失業保險的參保人數在2014年之前穩定在470萬人左右,至2015年出現顯著的下降,隨后參保人數穩定在300萬人左右。參保受益率保持在2%以內,并且呈現逐年遞減的趨勢。2019年黑龍江省失業保險的參保受益率為1.02%,對應全國失業保險參保受益率為1.11%,表明黑龍江省在參保受益率方面仍處于一個較低的發展水平。此外,盡管黑龍江省的失業率在2015年起呈現下降趨勢,從4.48%下降到了3.5%,但從失業受益率低、失業保險參保受益率低、保險基金累計結余高的表現不難看出,黑龍江省的失業保險制度呈現“兩低一高”的現象。
目前,衡量失業保險制度的運行狀況主要依靠失業保險基金收入和失業保險基金累計結余這兩個指標。由于失業保險的參保人數直接影響著保險基金收入的大小,同時,領取失業保險金的人數、失業保險基金的支出和保險基金的累計結余之間存在著一定的聯系,因此,本文在參考相關文獻的基礎上,選定失業保險參保人數、領取失業保險金人數和失業保險基金支出作為投入指標,失業保險基金收入和失業保險基金累計結余作為產出指標[2]。本文研究所引用的數據均來自于2011年至2020年的《中國統計年鑒》[3],涉及黑龍江省關于失業保險參保人數、領取失業保險金人數等指標。
為了精準測算失業保險制度的運行效率,本文運用Deap2.1軟件,選擇建立以產出為導向的BCC模型并設置以省份為單位的31個決策單元[4]。分析得到2019年全國除港澳臺地區的31個省份失業保險制度的運行效率情況,如表1所示。

表1 2019年我國31個省失業保險制度運行效率情況
1.綜合效率分析
2019年全國失業保險制度運行的綜合效率為0.565<1,處于DEA無效狀態,即對于產出貢獻不足,僅有56.5%的失業保險資源被合理地投入使用,剩余43.5%的資源處于浪費狀態。相比之下,黑龍江省在2019年的綜合效率為0.594,略高于全國水平,但未得到充分利用的失業保險基金資源占40.6%,仍然是一個不小的比例。從全國來看,黑龍江省的綜合效率高于約54.8%的省份,處于中間水平。按照經濟發展狀況可將全國劃分為東、中、西三個經濟帶,和黑龍江省共處于中部經濟帶的省份有山西、吉林、安徽、江西、河南、湖北和湖南,以上各省的平均綜合效率為0.523,由此可以看出黑龍江省在整個中部經濟帶中綜合效率達到了平均水平之上。
圖1顯示了黑龍江省在2013至2019年失業保險基金資源利用的綜合效率的變化趨勢,綜合效率為純技術效率與規模效率的乘積,因此可以起到衡量各個決策單元總體效率的作用。從圖中可以看到,近七年中綜合效率總體呈現上升趨勢,在2014年和2017年有小幅度的下降,2013至2014年由原先的0.384下降至0.346,2015年又回升到0.418,2017年相比2016年綜合效率下降了2.5%。2018至2019年綜合效率的上升幅度最大,由原先的0.466增加到了0.594,盡管存在明顯的進步,但仍未達到最優狀態,因此黑龍江省在近七年均存在失業保險基金資源無效率的現象。

圖1 2013—2019年黑龍江省失業保險制度運行的三大效率
2.純技術效率分析
2019年全國水平下的純技術效率為1,達到了有效狀態,表明在投入一定數量的失業保險資源的前提下,產出能夠達到最大化。共有12個省份在該年純技術效率為1,占比達到了38.7%,黑龍江省的純技術效率為0.918,低于全國水平。中部經濟帶中的平均純技術效率為0.901,因此黑龍江省在該經濟帶中處于中上水平。
從圖1所示的黑龍江省近七年純技術效率的變化趨勢來看,在2013年至2015年期間,純技術效率處于不斷上升狀態,由最初的0.679增加到了1,在2015—2018年純技術效率沒有發生變化,始終處于最優狀態下。至2019年年末,純技術效率較2018年有下滑趨勢,共下降了8.2%,表明在該年黑龍江省未能達到產出最大化的目標。從整體的發展情況來看,黑龍江省在提升綜合效益,實現失業保險基金資源利用最優化方面仍存在一定的發展空間。
3.規模效率分析
2019年全國的失業保險資源利用的規模效率為0.565,處于規模收益遞減階段,表明當前失業保險制度的運行尚處于較為緩慢的狀態,距離實現高質量資源配置及高效率利用仍需要一段時間。在31個省份中,只有西藏地區的規模效率達到了1,其余省份處于0.398—0.964之間,且規模收益遞減。
從2013年至2019年失業保險制度運行的規模效率發展趨勢來看,黑龍江省的規模效率起伏不定,且均呈現規模收益遞減的現象。2014年的規模效率較2013年有顯著的下滑,共降低17.7%,隨后兩年呈上升趨勢,2016年至2018年有略微的變動。至2019年年末,規模效率從0.466上升到了0.647,共增加了18.1%。從規模效率的大小來看,雖然收益處于遞減,但未達到DEA嚴重無效的程度,因此可以通過一定的措施調整,使得規模效率逐步提升至最優水平。
運用數據包絡分析的方法,對處于非DEA有效的黑龍江省有關失業保險的投入與產出指標進行計算,得到對應的目標值,通過與實際值進行對比,可以進一步分析現有指標冗余或不足的情況。
1.投入冗余分析
由計算結果可知,黑龍江省在失業保險參保人數、領取保險金人數、失業保險基金支出方面均存在投入冗余的情況。2019年的實際參保人數為324萬人,DEA模型預估下的參保人數為297.41萬人,在這項指標上冗余26.59萬人,表明在當前的背景下失業保險參保人數的減少不會對產出造成負面影響。實際領取失業保險金的有3.3萬人,對應的目標值為3.03萬人,表明領取失業保險金人數的減少不會使得產出減少。在失業保險基金方面,實際的支出額為24.5億元,估計的目標金額為14.45億元,即失業保險基金支出的效果沒有達到理想狀態。為了實現產出最大化的目標,應努力實現參保人數、領取保險金人數和保險金支出間的合理配置。
2.產出不足分析
黑龍江省在失業保險基金收入方面存在產出不足的問題,2019年的基金收入為21.3億元,與目標下的基金收入相差0.47億元,說明在失業保險基金的收取工作上,黑龍江省尚存在一定的欠缺,未能達到足夠收入來保證穩定的產出水平。
綜上所述,2019年黑龍江省的失業率雖相比之前有所下降,但從總體來看,失業受益率、參保受益率仍處在低水平,以上兩項指標反映當前的失業保險制度瞄準度欠佳。綜合效率、純技術效率以及規模效率均未達到最佳,表明在技術及規模等方面現存的失業保險制度仍有很大的改進空間。從時間序列的角度來看,在純技術效率基本保持穩定的前提下,綜合效率與規模效率的發展趨于一致,前期有明顯的起伏變動,在近兩年呈現大幅度的上升。為了適應經濟快速發展的現狀,失業保險制度作為一項惠及民生的保障制度需要不斷地改進完善,秉持以人為本的思想,著重于提升失業保險的瞄準度,精確匹配符合條件的失業人員,逐步使得失業保險基金達到收支平衡的狀態。