應用統計學在大數據背景下的應用與創新

李明

摘要：近年來，大數據技術在解決眾多問題時發揮著極大的價值，能夠提高預測過程的準確性。在此背景下，應用統計學受到了較大的沖擊，需要積極探尋新的發展道路，擴大自身的應用空間，吸引更多人才。本文主要闡述了應用統計學在大數據背景下的主要應用領域及創新思路。

關鍵詞：應用統計學;大數據背景;應用領域與創新

大數據熱潮席卷全球，對于多個領域的發展產生了重要作用。需要革新傳統統計學的發展思路，探尋大數據與統計學之間的關系，抓住當前發展機遇，迎接重大挑戰，使得數據與統計有機結合起來。

一、大數據與應用統計學之間的關系分析

在獲得數據信息之后，通過對比分析了解到數據變化的基本規律，是應用統計學的重要任務。當前，數據調查研究與分析機制十分完善，應用統計學的應用領域十分廣闊，如銀行、醫院、會計所、教育機構、政府部門等。應用統計學包含較多的專業理論知識與數據調查研究內容，如市場調查數據的獲取、高等概率論與高等數理統計理論知識的實現、應用統計的價值等。在大數據背景之下，應用統計學能夠采集相關數據信息，明確自身調查方向，深入理解研究內容本質，從海量數據中捕捉到關鍵信息，具有較高的應用價值。

二、大數據背景下應用統計學的應用分析

（一）應用統計學在醫學領域的應用分析

醫學領域中存在著較多不確定因素，會受到病人及家屬等外界因素的影響，導致最終診斷結果與實際情況存在著較大的差別。例如，在人體受到外界環境因素影響時，容易發生變異現象，為了給病人制定合適的治療策略，需要在充分了解患者身體機能的情況下分析以往案例情況，降低不確定性對治療效果的影響。醫療領域中含有巨大的數據量，需要根據病人的實際情況制定治療策略，并將治療情況統計出來，尋找增強診斷結果的有效策略。可以運用計算機分析醫療診斷的可能性，繪制出條形圖或者樹狀圖，分析出數據統計結果，降低醫療故障發生的概率，提高醫療診斷水平，尋找科學的診治方案。

（二）應用統計學在生命科學領域的應用分析

生命科學領域的主要任務是研發保健品、分析對人體有害的物質成分，研究人類遺傳病的規律，了解基因及染色體的遺傳情況，具有較為廣闊的應用空間。研究人員在了解藥品成分、性質及用量時，會涉及到較多數據信息，可以運用統計學基本知識繪制出數據變化的圖像，分析對比相關數據信息，判斷其變化情況，獲得最終結論。在研究遺傳內容時，會用到更加復雜的統計學知識。人體基因組成十分復雜且神奇，可以分為隱性基因與顯性基因兩種，需要在統計分析與研究的基礎上探究人體組成的秘密，將基因組成情況有規律的表達出來，在醫學手段之下完成檢測任務，分析基因存在的問題及其自身性質。當前，醫學手段十分發達，可以將病人作為對象，完成基因改造任務，尋找解決遺傳病問題的基本策略。

（三）應用統計學在人口數據統計中的應用分析

人口普查工作是國家的重要工作任務之一。在完成人口數據統計的過程中，應用統計學知識發揮著重要作用。通過社會人口的組成情況，能夠推斷出社會人口的總體情況，判斷未來人口的增長趨勢，制定出有利于人口增長的計劃，推動社會的可持續發展。除此之外，使用應用統計學知識能夠直觀的展示出當前社會的年齡組成情況，方便進行地域式精確人口數據分析。例如，在人口普查中發現國家逐漸出現了老齡化趨勢，需要制定出刺激人口增長的策略，以及相應的鼓勵生育惠民政策，并對幼兒的健康成長制定政策保障，還應針對人口老齡化制定減緩措施，如增加醫療健康保障，使老年人享受醫療系統，合理分配醫療資源，延長老人壽命，開發老年人產品市場，滿足老年人社會需求，為其提供相關服務;或大力發展經濟，以經濟增長來抵消不足勞動力，減緩勞動力不足對社會造成的負面影響。尋找推動社會全面發展的基本方案，有效解決社會的勞動力問題。統計學知識的嚴肅性及科學性較強，使用領域十分廣闊，具有極高的應用價值。

三、大數據背景下應用統計學的創新性分析

在大數據背景下，數據采集過程具有多變性、分散性等特點，需要相關人員投入較多精力重復完成調查與研究任務。數據發展過程十分緩慢，導致數據分析結論不夠準確。因此，需要對傳統的應用統計學進行革新，增強其應用效果。在大數據技術的發展過程中，云計算技術是一個重要的發展節點，應用統計學的范圍逐漸增加。在應用統計學發展過程中，計算機和軟件正發揮著日益重要的作用，能夠深入挖掘出計算機的多種功能，實現創新與發展。

數據多樣性是應用統計學發展要解決的重要問題之一，需要明確數據與統計之間的關系，將云計算和統計學知識有機結合起來，尋找解決問題的嶄新策略，提高數據分析結果的可行性，突破計算機程序的限制，擴大統計學的應用范圍。

結束語：

綜上所述，應用統計學在多個領域中均具有十分重要的應用，如醫學領域、生命科學領域及人口調查領域中。數據與統計之間具有十分重要的聯系，需要根據數據信息的多變性尋找解決問題的策略，分析數據結果的可行性，積極引用云計算技術，擴大統計學知識的應用范圍。

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