文化基因研究緣起、進展與未來研究思考綜述

趙海英

（北京郵電大學人工智能學院，北京 100876）

1 引言

一個創新型的項目，需要持之以恒去研究與挖掘，文化基因研究就是這樣一類項目，它是科技和文化相融合的具體表現，特別是對文化遺產能夠進行表征與量化提取，最終實現組合與應用。

道金斯在1976年撰寫的《自私的基因》論著中，前面幾章講的是就是自然界的生物基因gene，具有重復復制的含義；論著最后幾章提到了人類社會也存在一些模仿，并提出了一個詞meme，作為社會領域中的符號構造物，這種符號構成物在向下傳遞的過程中類似于生物學基因的復制、傳遞、選擇、突變等特征。因此發明的meme這個詞是相對gene的文化基因概念。這個概念與文化要素有區別，文化要素是分析性結構，而文化基因是一個歷史流傳、復制和改寫，甚至將來能在其他組合中找到它的痕跡。

眾所周知，敦煌石窟非常有名，其實它就是一個文化基因庫，壁畫中的香草圖案以及含佛的手印圖案，不僅具有宗教含義，還具備舞蹈藝術，這些“東西”可以從文化基因的角度進行提取，然后分析對比，意義就非常大。相比56個民族圖案，也存在著許多經過流傳和漂移的文化元素，這些文化元素不僅具有理論研究價值，更具備市場應用前景。

基于多年對國內外文化基因研究現狀的梳理，首先從文化基因的概念梳理入手，進而分析與文化基因發展密切相關的科學問題、技術體系，最后，分析給出文化基因工程的遠景設想。

2 文化基因研究的緣起

中國擁有五千年文明歷史，創造了燦爛的文化瑰寶，為中國復興崛起奠定了文化自信基礎。如何保護和傳承民族文化遺產，是所有中國人乃至世界研究的重要課題。文化基因概念伴隨著文化傳承和文化內涵挖掘而受到國內外學者的關注。自從道金斯提出“meme”一詞，漢語翻譯“模因”“謎米”，文化基因在文化傳承和保護，甚至文化產業中的作用日益凸顯出來，并被迅速應用于各行業領域研究中。

1976年，道金斯論著《自私的基因》中的最后一章，定義了一個新的名詞“meme”，即“模因”作為文化傳播基本單位，論證了文化為一種新的復制基因，從一個大腦傳播到另一個大腦。所以隨著國內外研究的進一步關注，文化基因的表現形式有語言文字、文學藝術、繪畫雕塑、服飾圖案、音樂風格、舞蹈動作、家居裝修、建筑文化等等形態，表現為體現獨特民族文化和地域文化特征的各種載體和表現形式。但就其表現形式來看，主要包括基于語言文字所形成的具有文化意義的概念體系、基于視覺傳達所形成的具有文化意義的圖像體系；而基于聲音所形成的具有文化意義的音樂體系，基于雕塑和建筑所形成的空間構成體系，以及基于裝置所形成的機構制作和運行體系，均為類同語言文字的概念體系。

文化基因承載著燦爛文明，傳承著歷史文化，維系著民族精神。按照文化基因的不同的表現形態，通過采集并搭建文化形態素材庫，以文化基因形態提取、數據挖掘、意象整合與智能分析來繪制文化基因圖譜，可以打造更多具有中國傳統文化基因的優秀數字內容產品，有利于探索和形成平臺創新、業態創新、產品創新的文化基因工程服務平臺，為文化創意設計提供前所未有的技術支持。

為此，通過多年研究，給出了文化基因的定義：文化基因是在特定時空和文化環境中形成的具有穩定性、可變異性和繼承性的基本信息模式；它蘊含了文化的本質內涵，具有可量化、內涵性、可傳承的特點，反映了文化時空演化規律。常見的文化基因類型主要有服裝服飾圖案文化基因（紋樣基因）、壁畫風格文化基因（風格基因）、音樂語言文化基因（語言基因），舞蹈動作文化基因（動作基因）、漢字語言文化基因（漢字基因）、技法文化基因（技藝基因）等。

3 國內外研究現狀

3.1 國內文化基因理論研究與傳承概況

自從道金斯的《自私的基因》［1］進入中國后，中國學者就開始使用“文化基因”一詞。早在1986年，傅道彬［2］提出兩種文化基因的概念：一種是非目的性的盲目的基因（也可以稱為摹媒、模仿基因），另一種是有目的性的自覺的基因。前者與文化的參與較少，后者對文化作用較大。如劉長林［3］認為文化基因就是那些民族的文化和歷史產生過深遠影響的心理底層結構和思維方式。畢文波［4］提出內在于各種文化現象中,并且具有在時間和空間上得以傳承和展開能力的基本理念或基本精神,以及具有這種能力的文化表達或表現形式的基本風格,叫做文化基因。王東［5］提出文化基因就是決定文化系統傳承與變化的基本因子、基本要素。徐才［6］提出新觀點，認為本能、智能、權能、類能，視為社會系統的四種基本能力，是組成文化基因的四大部分。王海寧［7］將文化基因作為文化傳播的基本單位對青巖鎮文化進行剖析。鮑健強提出文化基因是人類族群通過知識、思想、技能、習性、民俗等文化形式進行傳承。畢明巖［8］認為文化基因學是從生物學中的基因理論衍生出來并且用來研究文化傳播和進化的一種新的思維模式。吳秋林［9］認為從概念的基點上講,文化基因一詞就是把文化中的某些構造等同于遺傳學上的基因概念,認為文化人類學中有一個最基本的單位叫文化基因,并具有在其內部運動中對文化的根本性的影響。張曉［10］提出文化基因是一種文化存在與發展的最基本思想元素，決定著該文化發展變化的方向，以及種種文化現象的本質所在。張宗明［11］提出文化基因與生物基因具有社會性，多維性，選擇性，無形性，多變性等特征。劉宗明［12］認為文化基因對地域文化或民族文化表現出明顯性、延續性特征有著調節作用。田少煦［13］指出文化基因不僅僅涉及信念、習慣、價值觀等精神文化，還涉及民族文化中的物質文化層面。王猶建等［14］提出文化基因是隱藏在贛南客家非物質文化遺產（下稱“非遺”）中的元代碼。黨的十九大報告中［15］習近平同志的“文化基因”論，將文化基因的概念提升到新境界、新高度，對于文化基因的發展具有深遠的理論意義和重要的現實意義。

3.2 國內文化基因理論研究與傳承概況

1952年，美國的文化人類學家克羅伯（Kroeber,A.L.）和克拉克洪（Kluckhonn, Clyde）［16］在《Culture: A critical review of concepts and definitions》中提出了不同文化中是否也有與“生物基因一樣的文化單元”這樣的假設，這為文化基因的研究提供了可能。在1976年，道金斯在《自私的基因》［1］中，創造了一個新的名詞“meme”來區分與生物學上的基因，認為一切生命都通過復制實體的差別性生存而進化的。到80 年代,R Boyd 和PJ Richerson［17］探討了遺傳和文化因素在進化力的影響下如何相互作用，以產生在人類文化中看到的多樣性。在90年代，有不同學者給出了文化基因概念的不同定義，較有影響力的有W.Durham［18］將文化定義為“有能力的概念”被編碼為符號和B Childs［19］提出文化進化新理論——即修改共同概念系統。進入新世紀對文化基因研究也出現了較為公認的成果。如Situngkir［20］從基因論與文化進化論等價的意義上，提出了基因的形式化定義；Nguyen［21］提出Memetic算法，并指出基因的材料是由非遺傳的傳遞方式，并基于一些常用的連續優化綜合問題，給出了數值研究；F Heylighen 和K Chielens［22］指出文化特質是人與人之間傳播的，文化基因的概念可以被定義為一種信息模式，存儲在個人的記憶中，能夠被復制到另一個人的記憶中；CJ Lumsden和EO Wilson［23］引入了基因--文化共同進化的概念，并強烈論證人性既不是任意的，也不是預先確定的，并且確定了促使基因向文化向上翻譯的機制。近幾年來，隨著互聯網時代的發展，文化基因理論發展和研究不斷取得新的成果。Liang Feng［24］等提出基因檢索范式由四種文化啟發的操作者組成，即基因學習，基因選擇、基因變異與基因模仿。Rosa-Carrillo［25］提出互聯網基因被認為是一個網絡基因；Marriott C,和Chebib J［26］提出了使用遺傳和文化遺傳機制的進化代理模型；Karl Frost［27］提出文化與基因協同進化模型在人類社會進化中的巨大作用。

4 文化基因研究進展與案例

4.1 文化基因理論研究進展

互聯網、博物館，圖書館和其他機構保存了大量人類文化遺產（CH），通過將其分類存儲，向大眾開放，并設計了許多索引方案來描述和管理這些文物資料，其中包括分類方案、主標題列表、圖像特征以及其它受控詞表。為了使得文化遺產成為公眾可用資源，提高不同情境、不同類型的文化內涵挖掘和利用，它的需求也隨之加大。通過分析幾個世紀來發表的文字增長、變化和下降，數學家認為,大規模嚴格研究文化的進化歷程是可行的。通過給出的500000個字典遺漏英語單詞，研究人員已了解意識形態和著名人士的興衰演變，更令人興奮的是，還找出了歷史學家都未知的政治實例。

這種新的研究風格可以補充傳統風格，是一種向大數據密集型基因組學的傾斜，國外研究學者稱這一新生領域為“文化組學”。但是，它的爭議還是存在的，“語義的轉移”、“內涵的深邃”、“時空的約束”，都給文化分析，文化定量表征帶來很大困難。

從目標層面：中國現有56個民族，描繪了整個人類民族文化系統圖景，繪制了人類文化基因圖譜。通過建立人類文化基因庫，對中華民族文化構成體系進行深入系統研究，在這一數量龐大的存在內涵的文化中進行挖掘、整理、解碼和保護，帶來不可估量的再生和再創造價值。

從研究層面：文化基因（文化模式與文化特征）提取：鑒于文化遺產是特定文化歷史空間的承載，近年來出現了初步針對文化遺產背后蘊含的特征和文化模式的挖掘和發現工作，這里主要是使用數據挖掘技術，其工作內容可視作對文化這一復雜巨大系統從定性到定量綜合分析的探索。然而對于文化這種非物質文化遺產，如習俗禮儀、音樂舞蹈、圖案壁畫等非結構化的文化遺產，如何進行定量計算發掘其背后蘊藏的特征與文化模式仍然是非常具有挑戰性的難題。

4.1.1 文化基因特征與語義標簽體系

（1）文化基因特征

文化基因具有可量化、可傳承、具內涵性的特點。因而文化基因的分析與研究就是文化量化和文化挖掘與計算。通過建立領域專家知識庫，標識文化基因及其內涵釋義，并通過量化計算挖掘與證實其背后蘊藏的特征與文化模式，構建可存儲可表達的量化碼表。鑒于文化遺產是特定文化歷史空間的承載，近年來出現了初步針對文化遺產背后蘊含的特征和文化模式的挖掘和發現工作，這里主要是使用數據挖掘技術，其工作內容可視作對文化這一復雜巨大系統從定性到定量綜合分析的探索。然而對于文化這種非物質文化遺產，如習俗禮儀、音樂舞蹈、圖案壁畫等非結構化的文化遺產，如何進行定量計算發掘其背后蘊藏的特征與文化模式仍然是非常具有挑戰性的難題。

（2）文化基因標簽體系（patternNet）

為揭示文化基因內涵的顯性特征與隱性內涵之間映射機理，從視覺層、本體層和隱義層等三個層面構建文化基因語義標簽體系，同時在第二層本體詞和第三層隱義詞之間建立語義關聯，并基于文博領域專家知識，擴展文化基因語義標簽要素指標，為文化基因分類領域詞庫構建奠定基礎。

①構建文化基因標簽體系。分析已有文化資源的語義標簽體系，研究文化基因由外及里的內涵和寓意表達方式。為了完備揭示文化基因顯性特征與隱性內涵之間的映射機理，分別從視覺層、本體層和隱義層等層面構建文化基因標簽語義體系，其構建過程如下。

STEP1：構建視覺層。例如在視覺層面上提取顏色、紋理、形狀等底層特征，并量化文化基因顏色比例、紋樣種類以及構圖形式，形成文化基因視覺標簽。

STEP2：構建本體層。在本體層面上通過抽取視覺特征與存儲在知識庫中的對象模型(文化遺產標本)相匹配，識別出文化基因對象，進而實現文化基因本體標簽。

STEP3：構建隱義層。在隱義層面上將文化基因語義標注詞匯與所蘊含內涵進行關聯，充分挖掘文化基因包含的內在隱義文化，構建文化基因語義標簽。如圖1所示。

圖1 文化基因元數

②構建文化基因標簽語義關聯模型。在建立文化基因三層標簽體系基礎上，在標簽結構的第二層本體詞和第三層隱義詞之間建立標簽關聯，其建立過程如下。

STEP1：將文化基因在本體層中的單個本體標簽ti映射到隱義層中相應的語義標簽(即領域專家標注的文化寓意詞)sj，建立關聯關系(其中，i ≥1,j ≥1)。例如，對“龍”的寓意解釋為“權勢、高貴、尊榮”。

STEP2：由于文化基因可能包括多個蘊含寓意的目標物，則將本體層中的本體標簽組合進行語義解釋，提升文化基因寓意的詮釋深度。即在進行文化基因語義標注時，對每類文化基因本體標簽詞按照內涵關聯的方式，進行組合并輸出其語義解釋。例如，“魚”和“蓮花”的組合寓意是“連(蓮)年有余(魚)”，“龍”和“鳳”的組合寓意是“龍鳳呈祥”。

STEP3：為提升文化基因語義引導力，提高用戶對文化基因所賦予文化寓意理解，提高不同文化基因之間耦合度。依據新詞發現算法擴展同義詞詞林構建方式，對隱義層語義標簽sj進行近義詞mk替換(其中，k≥0)。例如，“幸福”的近義詞有“快樂”、“美滿”和“甜蜜”，“權力”的近義詞有“權利”、“權益”和“權柄”。用戶可以隨意使用其中的一個詞檢索，返回的結果是文化基因具有檢索詞或其更為專業術語的近義詞。

STEP4：對文化基因進行語義標注時，最終結果需要對標注詞去重。

綜上所述，標簽體系結構的第二層本體詞和第三層語義詞的關聯關系建立以及語義標簽的近義詞擴展過程如圖2 所示［28］(注：圖2 中紋樣圖片來源于孔子博物館)。

圖2 文化基因語義標簽關聯

4.1.2 文化基因量化空間構建

數字化戰略已改變了人文學科研究的數據類型，也讓更多傳統媒介發生變化。實現不同類型文化載體采集，利用機器學習和模式識別，并結合領域專家知識，開展文化數字化表征與量化，為文化基因深入挖掘和建模奠定基礎。

在文化基因層次提取與風格化建模的研究基礎上，發現基于特征學習得到的字典原子能夠有效的表征不同文化基因以及文化基因類別之間的關系，提出一套構建文化基因標簽量化空間以及優化語義量化空間方法。將一個文化基因構建一個字典，字典原子作為基因特征，在字典上對其進行重建。形成一個文化基因的量化空間，如圖3 是“龍”文化基因的量化空間［29］。

圖3“龍”文化基因的字典學習示意圖

①文化基因（語義）量化空間構建。通過字典學習算法，獲得一個字典，其中每個字典原子代表該類別的一個語義特征，一共m個字典原子來實現對該類文化基因語義表征。每個原子代表了一個與本類文化基因特征相似性較高特征。相同類別文化基因，盡管其他屬性有所不同，但都可以在這m個字典原子（即基向量）的基礎上進行重建。

這m個字典原子即構成文化基因量化空間。包含本類的文化基因都可以通過字典原子線性加和來實現對其重建。使用字典學習模型構建傳統紋樣表征的量化空間，其定義如下：

②字典相關性挖掘的傳統樣量化空間優化。在實際場景中，不同類別之間會產生相互影響。在字典學習模型中，類別之間的相關性體現在字典原子之間的相似性。通過對字典的約束，使得相關性強的類別字典之間的相似性提高，相關性弱的類別字典之間的相似性降低。類別之間的區分性變強，可以更好的重建本類樣本的同時區分其他類別的樣本。因此，如何挖掘類別之間的相關性，優化字典是文化基因語義量化空間表達的重要途徑。

為了解決類別之間相關性無法正確衡量的問題，提出一種新的標簽相關系數計算方法（Dictionary Coherence with Information of Feature Space，DCIFS），在計算不同類別標簽余弦相似度，不僅利用到訓練集的語義標簽空間，而且利用到信息更加豐富的特征空間，標簽相關性的計算更為準確。如下圖所示，字典學習得到30個字典原子代表的龍紋圖像特征，在對圖像進行重建過程中，不同圖像選擇不同的原子進行重建，得到的重建結果盡管與原特征存在差異，但已經能夠將其與非本類文化基因進行區分。如圖4所示是一個“龍”文化基因的量化空間示意圖［30］。

4.1.3 文化基因時空演化規律發現

以時間、空間、基因相似度為坐標軸，建立文化遺產的時空演化三維空間，并以文化基因相似度為主要標準，在上述三維空間中搜索文化遺產時空演化的路徑。

以龜茲壁畫為研究對象，基于多特征的文化基因量化存儲模式與表達方法，計算龜茲壁畫之間的基因相似度，進而研究龜茲時空演化路徑。

圖4“龍”文化基因的量化空間

圖5 文化基因組合與演化規律發現示意圖

圖6 龜茲時空演化路徑

4.2 文化基因實踐案例

現有文化基因研究局限于人文史和遺傳學的角度，難以挖掘蘊藏在文化生活與藝術中的文化內涵，也無法凝練成挖掘文化基因的科學方法體系。數字化技術的快速發展為科學、系統地挖掘中國傳統文化的文化基因提供了技術條件。圍繞“中國傳統文化數字化保護和傳承，揭示其文化內涵與演變發展規律”。展開文化基因提取與表達、標注、重構與多模態呈現研究實證。

4.2.1 文化基因提取與表達

基于多尺度多模態物質文化遺產的采樣數據外觀建模和典型非物質文化遺產的數字化表示方法，提出文化基因的識別、描述與獲取的方法。基于不同文化載體內容，形成6類文化基因提取技術路徑：第一類文化基因提取：織物圖案基因，如圖7所示；第二類文化基因提取：壁畫風格基因，如圖8所示；第三類文化基因提取：音樂語言（風格）基因，如圖9所示；第四類文化基因提取：舞蹈風格基因，如圖10所示；第五類文化基因提取：漢字語言基因，如圖11所示；第六類文化基因提取：色彩文化基因，如圖12所示。

圖7 織物圖案文化基因提取示意圖

圖8 壁畫風格文化基因描述示意圖

圖9 音樂語音文化基因提取示意圖

圖10 舞蹈風格文化基因提取示意圖

圖11 漢字語言文化基因提取示意圖

圖12 色彩文化基因提取示意圖

4.2.2 文化基因標注

文化基因具有極高的研究價值和藝術價值，隨著數字化技術和文化計算的發展，越來越多的文化基因被數據化、圖像化，為了有效地存儲、檢索、利用這類數字資源，越來越多的學者開始進行文化基因深度語義標注。目前主流的語義標注方法主要是基于元數據的標注（例如百度百科博物館，對收藏于湖北省博物館的“東周銅簋”的標注，標注的內容包括名稱、文物時期、尺寸、重量，用途、外形、色彩、象征意義、出土地、出土日期、現收藏地等“。數字敦煌”項目下的資源元數據的核心集包含名稱、作者、主題、年代、分類、尺寸、圖像、描述、狀態、收藏地和所屬洞窟），但由于高層語義信息與底層語義信息之間語義鴻溝，元數據方法在對文化基因標注時存在諸多不足，無法更好揭示文化基因本體及語義內涵。為了彌補元數據標注的缺陷，數字結構化的標注方法開始涌現，例如數字語義描述框架可以對內容語義進行了較為準確的建模，同時利用主題詞表和數據元數據實現對資源數據的高層語義表達。可以讓用戶更好地理解、欣賞文化資源。本文團隊提出一套基于領域專家引標、機器融標注、大眾打標注的多層次多尺度文化基因語義標注模型，不僅彌補了數字圖像元數據標注存在的不足，而且可以針對不同類型文化基因數據、根據用戶多目標檢索需求，將相應的領域、機器與大眾融合并將新詞發現和數據元數據加入到待標注數據語義表達中，提高數據標注精度，實現文化基因標注規范化，為機器全自動標注提供基礎數據基底。

圖13 標注示例

通過對文化基因數據進行科學標注，依此形成原真中華民族文化基因庫，可以借助智能技術明史、正史和補史，為印證中華文化傳承脈絡提供證據。總之，通過對文化基因標注，能讓人類感受到中華民族文化基因厚重，了解許多后人不知的歷史場景，為中國歷史、文化和藝術發展史提供更豐富的資源。

4.2.3 文化基因重構

文化基因重構是將不同文化元素、文化要素重新組合、變換生成新的文化資源數據或文化數字內容的過程。例如，通過提取并重構書法、水墨、油傘等視覺文化基因以及古樂等聽覺文化基因，組合成一幅沉浸感極強、富有詩意的影像畫面。藝術家再通過對傳統樂器古箏、二胡的演奏，將聲音源轉化成數據信息，再傳輸到計算機進行技術處理，從而實現對影像內容的互動控制。隨著樂曲的演奏，畫面中的書法仿佛被寫出來一樣，讓觀眾沉浸在音樂與動畫互動中，體驗到一場視覺與聽覺的盛宴，如圖14-圖18所示。

圖14 群集式重構地毯

圖15 組構式規則重構

圖16 層疊式忍冬紋重構

圖17 拼貼式重構

圖18 紋樣組合重構

圖18 龜茲石窟仿真博物館

如今的文化已成為人們提升生活品質、追求自由而全面發展的精神因素。但是對文化基因的解構、挖掘與重構顯然是與人們的需求不相匹配的。這就需要用符合社會進步的傳統文化創新突破這種局限，盡可能地滿足人們越來越高層次的文化需求，從多種路徑實現其創新性轉化和重構。

4.2.4 文化基因多模態展呈

案例1：龜茲石窟仿真博物館。龜茲是古代西域的大國也是中國文化、印度文化、伊斯蘭文化和歐美四大文化體系匯流的聚集傳播地。

案例2：數字文化地圖。通過挖掘與分析中國傳統文化，以數字化地圖方式并結合虛擬展呈技術，多角度、多模態、多維度傳播與再現中國傳統文化。

圖19 大運河數字文化地圖

5 文化基因研究未來思考

5.1 分類梳理文化基因以開展數據科學研究

首先，分類梳理文化基因，研究其知識與語義表示模型技術，并基于多模態空間技術實現特征信息和文本特征信息的聯合表示，最終實現文化基因語義化描述，并通過弱監督學習抽取基因實體對其進行關系學習，實現文化基因數據動態更新，進而維護基因庫動態完善與優化。

其次，開展文化基因挖掘與基因修復方法研究

研究文化遺產的數字化表示和特征提取理論和方法，對多尺度多模態物質文化遺產采集數據進行一致性整合，在數字空間中構建非物質文化遺產的數字化表示范式，進而搭建一套支持對文化基因分析、挖掘與修復的方法體系。

然后構建文化基因知識圖譜，支持呈現和傳播方法研究

通過揭示文化遺產外在表現和文化內涵之間的映射關系；通過基于時空一致性演化模型修復缺損的文化遺產片段，多模態、真實準確地重現文化遺產的全貌；通過文化基因知識圖譜豐富和發展現有的文化遺產，并根據文化遺產的特性運用數字化、網絡化、智能化技術促進文化遺產傳播和共享。

最后，融合多種文化基因，重建與復原特定歷史階段的文化風貌，研究面向文化基因知識圖譜支撐下的基因修復與重現原型系統。

5.2 文化基因理論研究思考

探索因果推理和機器學習的共同基礎：訓練和測試時環境差異越大，采用因果推理方法相對于關聯方法取得的性能提升也就越大」，從而展現了因果推斷對于降低機器學習風險、克服關聯統計缺陷的優勢，以及引領機器學習下一個發展方向的潛力。因此，在測試中更換到與訓練數據不同的分布，這種因果結構很可能可以保證模型的穩定性，進行更穩定的預測。

一個挑戰是如何提高模型的泛化能力，怎樣才能知道一個模型對未曾出現過的場景仍然具有很好的泛化能力。另一個挑戰是如何利用小規模和超大規模數據。第三個挑戰是全面的場景理解。除了與訓練數據和泛化能力相關的問題外，還有一個重要的研究課題是全面的場景理解。除了識別和定位場景中的物體之外，人類還可以推斷物體和物體之間的關系、部分到整體的層次、物體的屬性和三維場景布局。獲得對場景的更廣泛的理解將會幫助人交互這樣的應用，因為這些應用通常需要物體標識和位置以外的信息。這個任務不僅涉及到對場景的感知，而且還需要對現實世界的認知理解。

基于數字化標識庫，通過大數據、知識圖譜和文化計算開展文化基因挖掘、提取、量化和表征，構建較為完備的傳統文化語義表征模型，實現外在表現形式與文化內涵的映射，支撐中華民族文化基因庫構建。

6 小結

綜上所述，文化基因研究是一項極為龐大的工程，通過利用人文、藝術、技術等多學科交叉手段對文化資源數字化相關問題進行深入研究與分析，更好地保護和傳承中國傳統文化。以文化基因研究為路徑闡釋文化，是文化傳播獨特的方法，但如何能夠全面闡釋中華文化及其價值的文化基因需要進一步挖掘，尤其當下在國際語境下進行當代表達文化基因表達則缺乏方法和聚焦。究其原因，是對中國文化基因傳承與表達研究薄弱，未形成系統的理論或方法。為此，文化基因所涉的相關論題已被更多學者所共同關注，并得到世界各種學術刊物和學術會議關注，這一課題的研究對于提升學術水平，參與國際學術競爭具有積極促進意義；而文化基因工程的實施也必將增強中華傳統文化認同感，促進社會和諧發展，是一項功在當代、利在千秋之工程。