基于系統(tǒng)動力學分析的在線學習成效影響因素研究

付璐

摘 要：受新冠疫情影響，各大高校積極響應號召開展線上教學。分析在線學習的影響因素對開展線上教學，提高在線學習成效有普遍的現實意義。本文從學生、教師和學習平臺這三個在線學習利益相關者視角出發(fā)，運用系統(tǒng)動力學方法，構建在線學習成效影響因素模型。結果顯示，教學互動、界面設計和在線學習經驗這三個方面對提升在線學習成效較為顯著。

關鍵詞：在線學習成效;影響因素;利益相關者;系統(tǒng)動力學

0引言

隨著在線學習發(fā)展的不斷深入，教育機構相繼推出各式各樣的在線教學，帶動了線上教學的發(fā)展。受疫情影響，各大高校積極響應“停課不停教、不停學”的號召，開始施行網上授課，以滿足正常的教學需求。但在線學習存在學生的積極性差、教學互動頻率低和學習效果差等問題。無論是傳統(tǒng)的課堂學習還是在線學習，學生都是學習的主體，是整個教學過程的重心。另一方面在線學習成效的影響因素有很多，需要系統(tǒng)分析在線學習成效影響因素之間的相互作用，從而促進高校線上教學模式的構建和發(fā)展，并以此提出具體的在線學習成效提升策略。

1文獻綜述

利益相關者定義最早由 Freeman 等學者提出，是指能夠影響一個組織目標的實現，或者受到一個組織實現其目標過程影響的所有個體和群體[1]。該理論的誕生為企業(yè)社會責任的確定和企業(yè)管理方式的改變提供了理論基礎。在之后的發(fā)展中，胡赤弟等學者將利益相關者理論引入高等教育研究中，由此利益相關者理論引起高等教育界的廣泛重視，并得到深入發(fā)展[2]。

在線學習成效指的是完成在線課程的學習者接受的體現機構獨特質量的教育[3]。針對在線學習成效，很多研究者以學習參與度、在線學習交互、學習滿意度等視角，分析在線學習成效及其影響因素。沈欣藝等基于知識情境化理論和同伴評價的方式，通過設計三個策略以支持在線學習討論區(qū)來提高學生的在線學習的參與度以提升在線學習效果[4]。黃振中等通過問卷數據，圍繞自主學習能力和在線學習交互體驗的中介作用，研究其對在線學習效果的影響[5]。沈忠華等依據建構主義學習理論，構建知識建構、師生互動和信息處理對大學生在線學習成效和滿意度影響的結構方程模型[6]。薛艷肖等運用系統(tǒng)動力學仿真分析互聯網教學中的各個影響因素，得出溝通互動水平、學習約束、網絡質量、學習效果測量反饋等對互聯網教學效果有顯著影響[7]。

綜上所述，不同研究中所考慮的在線學習成效影響因素也不盡相同，但從在線學習過程所涉及方面來看，可以將這些因素歸結為與在線學習過程緊密相關的學生、教師、在線學習平臺這三大利益相關者維度。

2在線學習成效系統(tǒng)分析

系統(tǒng)動力學注重分析系統(tǒng)內變量之間的相互聯系、相互作用以及動態(tài)演變的過程，能夠模擬較為復雜系統(tǒng)中的問題。因此，本文采用系統(tǒng)動力學方法分析在線學習成效影響因素，從而更加客觀分析系統(tǒng)中的問題。

2.1在線學習成效影響因素分析

從學生方面來看，影響因素包括自主學習能力、學習興趣、計算機使用技能和在線學習經驗等幾個方面。學生作為學習的主體，是在線學習最直接的感受者。在線學習要求學生有更強的自我約束力，能夠主動地進行學習。由于在線學習沒有教師的實時監(jiān)督，與傳統(tǒng)課堂學習相比較而言，對學生的自主學習能力提出了更高的要求。除此之外，在線的學習資源和學習平臺的設計都是以學生的需求為中心，豐富的學習資源和良好的平臺設計對分析學生學習行為和提升學生參與度都有著非常積極的正向引導。

從教師方面來看，影響因素包括在線教學態(tài)度、在線教學經驗和教學活動設計等多個方面。教師作為在線教學的主體，是學生學習的引導者。教師在學生進行在在線學習成效線學習時，要能夠以其充足的知識儲備以及豐富的經驗，及時給予學生相應的指導，并通過適合的教學模式與學生交流互動，共同完成學習任務。這對學生在線的學習效果將產生積極影響。

從學習平臺方面來看，影響因素包括信息技術條件、平臺設計等幾個方面。學生進行在線學習時，學習平臺的作用尤為重要。學習平臺可以為學生與教師的互動提供一個良好的環(huán)境，可以通過在線反饋讓教師更清楚地了解學生的學習進度和學習效果，以指引教師下一步的教學。教師可以通過學習平臺上傳教學課件，使教學資源能夠充分共享，學生通過下載教學資源可以更好進行預習和復習，這種多樣的形式會激發(fā)學生的學習興趣，從而提升學生在線學習的成效。

2.2模型假設條件

本文研究目旨在得出各利益相關者因素對在線學習成效的影響程度，進而提出提升在線學習成效的建議。因此做出以下假設：（1）假設在線學習成效系統(tǒng)中只有學生、教師和學習平臺這三個利益相關者對其有重要影響，不考慮其他因素。（2）本文以疫情期間高校學生接受高校教師線上教學為例，不受其他特殊情況影響。（3）學生在進行在線學習的過程中可以通過在線學習平臺進行互動，時間安排需要按照課程表進行，不能自由選擇課程。

2.3系統(tǒng)流圖

系統(tǒng)流圖是利益相關者主體之間的關系表達。在該系統(tǒng)流圖中，存量是在線學習成效，用來表示在線學習效果的發(fā)展狀態(tài)，將學生、教師和學習平臺這三個利益相關者作為流率變量，在多主體的作用下，共同影響在線學習成效（見圖1）。

圖1在線學習成效影響因素系統(tǒng)動力學模型

3模型仿真分析

在線學習成效系統(tǒng)較為復雜，無法從以后在線學習平臺收集相關數據。本文采取層次分析法，將系統(tǒng)中的變量和常量設計成問卷進行發(fā)放，得到的數據經統(tǒng)計后作為仿真數據對模型進行仿真分析。本文采用Vensim PLE軟件進行系統(tǒng)仿真，模型仿真時間為12個月，在線學習系統(tǒng)邊界常量初始值設定為20。

3.1仿真結果分析

本文以高校學生疫情期間的在線課程學習為依托，采用線上教學模式，主要從學生、教師和學習平臺三個維度來考量。從仿真結果中可知，總體在線學習成效的大致走向呈上升趨勢，在前六個月漲幅較小，后六個月呈持續(xù)上升，從而表明，在前期的在線學習中，學生和教師都需要對新的模式有一定的適應時期，而后期趨于平穩(wěn)。對學生、教師、學習平臺三個方面別進行仿真，結果顯示，在學生方面，在前三個月呈現緩慢上升的趨勢，在后九個月呈現逐步上升的趨勢，歸因大部分學生都有一定的網課基礎，很快能適應在線學習的環(huán)境。在教師方面，前三個月都呈現大幅下降狀態(tài)，之后呈現穩(wěn)步上升狀態(tài)。這說明在線教學開展初期，因教師缺乏在線教學經驗，難以適應新的教學模式，隨著時間的推進，教師作為課程的主導者作用會越來越明顯，逐漸適應線上教學模式，注重與學生的在線交流和問題反饋。在學習平臺方面，在十二個月里總體呈緩慢上升狀態(tài)，這說明隨著在線教學的推進，學習平臺在不斷改善。

3.2靈敏度分析

系統(tǒng)動力學可通過改變模型邊界初始數值來進行靈敏度分析，從而分析初始值與改變數值之后的仿真結果之間差異。基于對在線學習成效系統(tǒng)的綜合分析，分別將在線學習經驗、教學互動和界面設計常量值增加一定量，分析其對在線學習成效影響程度，進而對在線學習成效系統(tǒng)提供改進建議。

仿真結果表明，在保持其他數值不變的情況下，將在線學習經驗數值分別減少至10和增加至20，在線學習成效也隨之減少和增加，曲線趨勢保持一致，說明注重積累在線學習經驗對在線學習成效提升顯著。同樣在改變教學互動初始值進行觀察，將其分別減少和增加10個單位，在線學習成效也隨之增加和減少，曲線趨勢保持一致，說明教學互動越頻繁對在線學習效果的提升越顯著。最后在改變界面設計常量值進行觀察，隨著界面設計數值的減少和增加，在線學習效果也隨之減少和增加，曲線趨勢保持一致，說明界面設計功能性越突出對在線學習成效的影響越顯著。

綜合分析可以得出，對在線學習成效影響最顯著的是在線學習經驗，其次是教學互動，影響較為顯著的是界面設計（見下圖2）。

圖2 改變參數對在線學習成效的影響

4結論與建議

（1）學生方面

學生是學習的主體，學生的在線學習經驗在很大程度上會影響學生的在線學習成效。從學生自身角度來說，在線學習經驗的積累受到學生自身內部的相關因素影響較大，自主學習能力高的學生能優(yōu)先確定明確的學習目標，更主動的進行學習。其次，學生可以根據不同的課程，制定詳細的學習計劃，選擇適合自己的在線學習方法，并積極利用學習資源、科學管理時間，積累在線學習經驗，從而提高在線學習的質量和成效。

（2）教師方面

教師作為學生學習的引導者，在面對教學模式轉變的同時，首先應該轉變教學觀念，采取更有效的教學活動設計以適應線上教學。其次，傳統(tǒng)的課堂教學與線上教學不同，線上教學不能像面對面教學一樣得到直接的反饋，所以教師在線上教學時需要加強與學生的交流互動，及時發(fā)現學生提出的問題，形成良好的在線學習環(huán)境，使學生能夠更加深入地參與在線交流之中，最大程度上增強學生在線學習的深度和適應程度，最終有效提高學生在線學習的質量和效果。

（3）學習平臺方面

學習平臺作為連接教師和學生的平臺，其界面設計應簡潔明了，便于使用者區(qū)分不同的模塊，通過增加交流討論功能可以更好幫助學生與教師進行溝通交流，促進教學互動與反饋，從而幫助學生及時解決課上問題，調動學生的學習熱情。學習平臺還可以通過保留一定時間段的視頻、文件等資料，以方便學生進行課后預習和復習，這些功能的增加對提升在線學習成效的深度與廣度具有重要作用。

參考文獻：

[1] Freeman R E， Liedtka J. Corporate social responsibility： A critical approach [J]. Business Horizons， 1991， 34（04）.

[2] 胡赤弟. 高等教育中的利益相關者分析[J]. 教育研究， 2005 （03）.

[3] Tham， C.M.. Designing and Evaluating E-Learning in Higher Education： A Review [J]. Journal of Leadership & Organizational Studies， 2005， 11（2）： 15～25.

[4] 沈欣憶， 胡雯璟， Daniel Hickey. 提升在線學習參與度和學習效果的策略探究及有效性分析[J]. 中國電化教育， 2015（02）： 21-28.

[5] 黃振中， 張曉蕾. 自主學習能力對在線學習效果的影響機制探究——兼論在線學習交互體驗的中介作用[J]. 現代教育技術， 2018， 28（03）： 66-72.

[6] 沈忠華， 鄔大光. 大學生在線學習成效及滿意度的影響因素探究——基于結構方程模型的實證分析[J]. 教育發(fā)展研究， 2020， 40（11）： 25-36+59.

[7] 薛艷肖， 徐潤森. 互聯網在線教學效果改善策略研究[J]. 中國教育信息化， 2020（13）： 20-25.