基于云服務和電子商務的商業遙感數據銷售平臺研究

劉宇航

【摘? 要】遙感數據因探測范圍大、受地面限制少、信息豐富等優勢，已成為獲取時空大數據的重要手段，遙感數據及服務正創造著不可替代的商業價值。全球遙感服務市場逐年增長，越來越多商業遙感衛星企業進入市場，遙感數據供應商急需建立面向全球用戶的服務模式。論文通過調研典型的商業遙感數據銷售平臺，探索基于云服務和電子商務數據銷售平臺的發展趨勢，為商業遙感數據供應商提高核心競爭力、拓展全球市場、實現業務增長提供借鑒。

【Abstract】Remote sensing data has become an important means to obtain spatio-temporal big data due to its advantages such as large detection range， little ground limitation and rich information. Remote sensing data and services are creating irreplaceable commercial values. The global remote sensing service market is growing year by year， and more and more commercial remote sensing satellite enterprises are entering the market， so it is urgent for remote sensing data providers to establish a service mode for global users. By investigating typical commercial remote sensing data sales platforms， this paper explores the development trend of data sales platforms based on cloud services and e-commerce， and provides reference for commercial remote sensing data suppliers to improve their core competitiveness， expand the global market and achieve business growth.

【關鍵詞】遙感數據;云服務;電子商務;銷售平臺

【Keywords】remote sensing data; cloud services; e-commerce; sales platform

【中圖分類號】V474.2+6? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2021）02-0112-04

1 引言

隨著航天技術的飛速發展，商業衛星已經成為國內外航天領域的重要力量。由于遙感數據在地圖測繪、國土資源調查、軍事指揮、環境監測和防震減災等領域發揮著不可替代的重要作用[1]，全球遙感服務市場規模已達到上百億美元并且逐年增長，大部分國家都已將遙感衛星專業進行商業化運作，越來越多的商業遙感衛星企業進入市場，商業遙感衛星行業正進入爆發期[2]。為了占領更多的市場份額，遙感數據供應商需要建立面向全球市場的服務能力和商業模式。

遙感數據的爆炸式增長為數據的存儲、處理和分發提出了新的挑戰，遙感云服務應運而生，基于云計算技術，通過整合數據和計算資源，以互聯網為媒介為用戶提供遙感信息服務。

與此同時，電子商務作為目前主流的營銷方式，企業選擇利用電子商務來開拓銷售渠道，降低企業成本，用戶也更加傾向通過網絡購買性價比更高的產品，衛星遙感數據服務領域也出現了提供遙感數據服務的電子商務平臺，用戶可以通過網絡購買遙感數據和服務，這種基于電子商務的新型衛星遙感數據服務模式潛力巨大、發展迅速[3]，已經引起了全行業的關注。

因此，基于云服務和電子商務的商業遙感數據銷售平臺將會為市場創造更多增長機會。本文選取了國內外典型商業遙感數據銷售平臺作為案例，分析它們與云服務、電子商務的融合應用，總結其中存在的共性問題，對商業遙感數據銷售平臺后續趨勢提出相應的見解。

2 典型商業遙感數據銷售平臺分析

2.1 Planet Explorer

Planet Labs， Inc（以下簡稱“Planet公司”）是目前世界唯一提供每日全球覆蓋遙感影像的最大的商業衛星公司，該公司目前已累計研制和發射380余顆衛星，運營在軌衛星200顆左右，主要包括PlanetScope、SkySat和RapidEye系列星座。其中PlanetScope是世界上最大的對地成像衛星群，每3到4個月就發射新的衛星進入軌道。

Planet公司系列衛星每天向地面傳輸TB級的數據，需要可處理PB級數據的計算、存儲平臺，以適應每3到4個月發射一次新衛星的需求。因此，Planet公司在2017年便啟動云策略，將其所有衛星數據處理及數據存儲移至谷歌云。基于谷歌云服務，Planet公司同一時間處理的數據量提升至原有的6倍，減少多達60%的數據處理成本。

Planet公司提供了基于云服務的Planet Explorer平臺，提供用戶在線進行數據查詢、訂購、管理、可視化、傳輸、處理與分析等功能，同時支持將數據交付到亞馬遜云、微軟云或谷歌云中，并且支持以WMTS服務的形式在Esri ArcGIS Pro、QGIS、Google Earth Engine中調用。

在數據對外銷售方面，Planet Explorer提供存檔數據、底圖影像、編程拍攝三種模式的數據銷售業務。

2.1.1 存檔影像

Planet Explorer中提供用戶超過10億平方公里的存檔影像，并實時歸檔最新獲取的影像數據。用戶通過Planet Explorer界面搜索欄輸入目標位置或直接地圖上繪制目標區域（AOI），即可獲取搜索結果，在結果列表中選擇數據進行訂購。此種方式需要用戶與銷售人員提前簽訂合同購買面積配額，每次訂購數據時，會扣除相應的面積配額。訂購完成后，數據可選擇交付到Planet Explorer進行托管或下載至本地，對于托管的數據，可使用在線處理進行后續處理分析。

2.1.2 底圖影像

用戶提前通過Planet Explorer訂購范圍小于7000km2、為期1年的按月或者按季度更新的底圖影像計劃，訂購成功后用戶可在Planet Explorer中，通過拖動頁面底端的時間軸，快速瀏覽、分析該訂購區域的3～5m分辨率的底圖影像。同時，可通過WMTS協議在其他自定義應用程序中調用，但不支持數據下載使用。

2.1.3 編程拍攝

用戶需要提前購買編程攝影任務計劃，獲得SkySat（0.5米分辨率）衛星定制編程拍攝的權限后，通過Planet Explorer在線提交編程需求，此種方式按次計費，訂購完成后，數據可選擇交付到Planet Explorer進行托管或下載至本地，對于托管的數據，可使用在線處理進行后續處理分析。

2.2 Airbus GeoStore

Airbus Defence and Space（空中客車防務和航天公司，以下簡稱“空客防務”）隸屬于Airbus集團，是歐洲排名第一的國防和航天企業，也是全球第二大航天企業。它的經營范圍包括太空、軍用飛機及相關系統和服務，是太空探索和人類航天的主要貢獻者，也是對地觀測、導航、科學和電信衛星的領先制造商，擁有Pléiades、SPOT、TripleSat、DMC、KazEOSat、TerraSAR-X和TanDEM-X星座的運營權。

空客防務利用谷歌云實現了數據存儲、處理和分發，將每天收集的衛星數據自動進行處理，并將存儲在谷歌云中的全球影像庫（增值圖層、基礎底圖和全球DEM數據）提供給用戶隨時訪問，同時充分利用谷歌云和其他谷歌工具進行服務，例如，將Google Earth Engine的分析服務集成到One Atlas平臺中進行變化檢測和自動目標提取。

GeoStore是空客防務對外提供數據訂購的基于云服務的在線平臺，用戶可以檢索、瀏覽、訂購存檔圖像、成品地理空間產品，并提供部分衛星的編程攝影服務。GeoStore接入了第三方支付平臺WorldPay進行在線支付，訂購成功后用戶能夠在線跟蹤訂單并獲取有關生產步驟的實時信息。

2.2.1 存檔影像

GeoStore提供SPOT、Pléiades、TerraSAR-X系列衛星的存檔數據查詢和訂購功能，支持多種地理范圍的輸入方式以及各種過濾條件的設置。用戶在提交訂單時，可選擇數據處理的方式和級別，系統自動計算價格，并選擇通過FTP或者CD/DVD的方式進行交付，支付成功后系統訂單將進入生產階段。

2.2.2 成品地理空間產品

除了標準的存檔影像外，GeoStore還提供基礎底圖、全球DEM數據、Elevation30（DSM）三類成品地理空間產品，查詢和訂購方式與存檔數據相同。

2.2.3 編程攝影

GeoStore提供“One Tasking”編程數據獲取服務。支持的衛星包括Pléiades1A/1B，SPOT6/7以及TerraSAR-X，支持OneDay、OneNow、OnePlan和OneSeries四種服務，用戶可以選擇符合需求和預算的方案。

2.3 長光衛星遙感易購

長光衛星技術有限公司（以下簡稱“長光衛星”）是我國第一家商業遙感衛星公司，從2015年第一顆自主研發的“星載一體化”商用衛星發射成功至今，已通過11次發射成功將28顆衛星送入太空，“吉林一號”衛星數量快速增至25顆，建成了國內目前最大的商業遙感衛星星座。“吉林一號”星座對全球任意地點的重訪能力達到每天7～9次，最快可在11min內實現對應急任務的響應，這一指標全國領先。

依托海量的衛星遙感影像，長光衛星開發了遙感易購云服務平臺，實現海量衛星影像的在線瀏覽、查詢、訂購、下載服務。長光衛星通過華為公司合作，將吉林一號元數據服務API部署在華為云上，最大程度保障了數據更新和查詢效率，同時將交付至用戶的數據存儲在華為云中，滿足了全球各國家用戶數據下載的流暢性。

2.3.1 存檔影像

遙感易購為用戶提供“吉林一號”星座所采集的光學、夜光、視頻和多光譜類型的標準產品查詢、下訂單、購買、交付。支持多種地理范圍選擇方式，用戶同樣可以根據云量、側擺角度等高級條件篩選數據，更好地滿足用戶的數據質量需求。用戶選擇所需產品后，可選擇處理級別，系統自動計算所需價格，提交后通過微信支付或者線下轉賬支付即可訂購數據。數據交付成功后，可直接在訂單中心下載數據。

2.3.2 編程攝影

用戶選取指定的拍攝區域、拍攝時間段及交付時間，根據需求選擇分辨率要求、成像模式（推掃、凝視、夜光、立體）、側擺、云量要求等，提交需求后“吉林一號”星座將規劃拍攝任務，完成后續的拍攝、數傳、生產，最終交付到用戶。

3 基于云服務和電子商務數據銷售模式優劣勢分析

3.1 優勢分析

3.1.1 用戶“所見即所得”

基于云服務和電子商務的在線數據銷售平臺提供了用戶可自主查詢和篩選所需數據的功能，用戶可在線瀏覽數據縮略圖、查詢產品的詳細指標，并根據實際需求選擇最符合要求的產品，有效避免傳統模式下在數據交付時才能看到真實數據情況的問題，最大程度地滿足了用戶的需求。

3.1.2 低成本與高效率

用戶通過在線數據銷售平臺自主下單，節省了客戶和數據銷售人員之間大量的溝通對接成本，同時數據直接通過平臺交付，取代了傳統模式下通過郵件發送或郵寄CD/DVD模式，通過在線支付替代了線下轉賬匯款，減少了人工干預，保證了數據的時效性。

3.1.3 為企業獲取更多用戶

對于有遙感數據購買需求的大眾用戶，經常遇到需要數據卻不知道從哪里購買的問題，而對于數據供應商來說卻不知道從何處獲取到這些用戶。基于云服務和電子商務的在線數據銷售平臺搭建了大眾用戶與數據供應商的橋梁，全球的用戶均可通過互聯網搜索到數據銷售平臺，直接訪問和訂購所需數據及服務，輔助數據供應商將市場拓展至全球。

3.2 劣勢分析

3.2.1 為用戶帶來學習使用成本

遙感數據本身具有時間、空間、數據指標等多維度的信息，使數據查詢的過程相對復雜，因此用戶使用數據銷售平臺查詢數據時，從認識到熟練操作平臺需要花費一定的時間和精力，例如，需要操作地圖選擇空間范圍、設置各種查詢條件、了解數據指標的含義等，對于用戶而言有一定的學習成本。

3.2.2 數據量過大導致交付困難

遙感影像通常來說數據量較大，對于面積越大、信息越多、處理方式越復雜的數據，數據量越大。用戶通過平臺購買數據后，需要從平臺上通過網絡下載至本地進行后續應用，容易出現網絡波動帶來的下載中斷或者下載失敗的情況，為數據交付帶來了一定的困難。

4 基于云服務和電子商務數據銷售平臺趨勢與展望

4.1 平臺不斷提升交互體驗

提升交互體驗是產品從有到優的重要環節，平臺應努力提升交互體驗，降低用戶學習成本，節省用戶時間，提高用戶對產品的接受程度。

4.1.1 提升平臺使用流暢性

①操作流暢性。依托于云服務，獲得更強大、更可靠、更高效的遙感數據分布式存儲與并行處理能力，提高依賴大量計算資源和存儲資源的核心服務性能，如海量數據查詢服務、切片數據可視化服務等，并滿足應急或高峰期的存儲和計算需求，快速返回用戶所需結果，避免用戶使用過程中的系統崩潰及服務卡頓的發生。②流程流暢性。平臺業務流程合理化，貼近于大眾電商的模式，設計符合用戶視覺流、操作流的信息架構，讓用戶更快、更自然地完成任務，減少用戶在操作過程中的學習成本。

4.1.2 提升平臺易用性

①提供使用引導。對于第一次接觸平臺的新手用戶，必要的引導能夠節省用戶的試錯成本。通過設計符合使用人群的新手引導，有助于新手用戶快速上手，提高平臺易用性。②保證體驗一致性。平臺保持體驗一致性，包括控件的統一、視覺語言的統一、操作的統一，節省用戶學習的時間，提升用戶體驗。③根據反饋快速迭代。用戶反饋的信息能夠直接或間接地反映和顯示其自身的接受動機、需求和心態，表明和體現了他們對產品及其所傳信息的態度和評價，提出的調節、修正當前與未來的產品行為的建議與意見，具有一定的正面價值。平臺結合用戶的反饋意見快速迭代，能夠使平臺不斷優化，更貼近用戶的使用模式。

收集反饋意見主要包括系統的手段、被動的人工手段、主動的人工手段三種方式：系統的手段主要包括查看與統計系統崩潰報告、設置埋點對用戶行為跟蹤與統計;被動的人工手段主要包括在平臺界面上留出系統反饋入口、客服跟蹤處理用戶使用意見投訴并給予反饋;主動的人工手段包括與核心、活躍、典型用戶代表保持長期密切聯系以及通過貼吧、微信公眾平臺、微博或其他大型社區收集用戶評價。

4.2 平臺業務流程自動化

完整的遙感數據銷售平臺應涵蓋遙感數據的全生命周期，并根據用戶實際需求自動調度所需業務，提供業務化、標準化的遙感信息產品在線服務，無需人工干預即可完成數據獲取、生產到交付的全流程，節省數據供應商的服務成本，并替代了用戶自行組織數據處理和分析的流程，降低用戶的技術和應用成本。

4.3 數據即買即用，平臺一體化

遙感數據銷售平臺除了提供基礎的遙感數據選購外，還可提供用戶購買基于云服務的處理軟件、開發環境和計算資源等，支持遙感數據、信息、軟件及計算資源的一站式服務，在線支付、即買即用、選購與應用一體化，使遙感云服務真正應用于實際業務要求。

在遙感數據銷售平臺上提供用戶個人的云工作空間，使用戶無需搭建傳統的遙感應用系統，無需事先支付昂貴的遙感數據、軟件和計算資源費用，隨時隨地通過網絡在個人的云工作空間上建立虛擬遙感應用系統環境，在線進行業務應用或提供服務，按需使用、即用即付，只需支付實際使用費用，避免不必要的資源閑置、技術支持、系統安裝、升級維護等所產生的人力和時間成本。

4.4 全球化服務模式

4.4.1 基于云服務的全球部署

對于遙感數據供應商而言，用戶遍布全球各地，當業務服務全球用戶時，基于云服務進行業務系統全球部署，能夠保障全球各地用戶接入穩定、延時可控、高效管理，提升用戶體驗，避免由于網絡的波動，導致出現卡頓、連接失敗、傳輸速度較慢等現象。

4.4.2 向全球數據供應商提供API

形成基于云服務的數據獲取、數據管理、加工處理、處理算法系列API，為全球各地的數據供應商提供開放性接入和動態化調度，實現信息鏈、技術鏈和產業鏈的協同化服務。減少運營成本的同時，將業務滲透到平時接觸不到的新市場，為企業持續挖掘更大的價值。

5 結語

本文通過調研國內外典型的商業遙感數據銷售平臺，總結了各平臺的流程和模式，分析了當前遙感數據銷售平臺的優勢和不足，并對后續基于云服務和電子商務數據銷售平臺發展趨勢進行了展望。商業遙感數據與云服務、電子商務的結合，極大豐富了商業遙感數據業務應用和服務領域。基于云服務和電子商務的商業遙感數據銷售平臺，能夠有效解決數據供應、分銷和客戶渠道問題，并提供面向用戶的全流程的服務，為遙感信息產品和增值服務開拓更大的發展空間。

【參考文獻】

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【3】陳元偉，張婷，丁婭萍，等.新型衛星遙感數據服務商業模式研究[J].衛星應用，2015，10（46）：42-48.