西安市國民生產總值影響因素的實證分析

何洋

【摘? 要】西安市作為歷史悠久、文化底蘊深厚的大都市，有較為發達的服務業和文化旅游產業。根據傳統經濟學理論，能夠有效帶動一個地區經濟增長的投資、消費以及進出口。但是根據不同地區的實際差異，傳統的收入法核算GDP的計算模式往往無法有效描述一個地區的實際經濟增長方式。論文著眼于西安市實際的城市特征以及近十幾年來的實際經濟狀況，利用多元線性回歸模型對影響西安市國民生產總值的因素進行分析。

【Abstract】Xi'an， as a metropolis with a long history and rich culture， has a relatively developed service industry and cultural tourism industry. According to the traditional economic theory， investment， consumption and import and export can effectively drive the economic growth of a region. However， depending on the actual differences of different regions， the traditional calculation mode of calculating GDP by income method is often unable to effectively describe the actual economic growth mode of a region. The paper focuses on the actual urban characteristics of Xi'an City and the actual economic conditions over the last decade or so， and analyzes the factors affecting the gross national product of Xi'an City using a multiple linear regression model.

【關鍵詞】國民生產總值;消費服務業;工業產值;多元線性回歸;自相關;多重共線性

【Keywords】gross national product; consumer service industry; industrial production; multiple linear regression; autocorrelation; multicollinearity

【中圖分類號】F124? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2021）02-0138-02

1 研究背景

西安市近年來GDP增速一直處于西北領先地位，但總體經濟規模和經濟增速較之于北上廣深成渝等強一線城市仍明顯不足。一方面是由于歷史因素導致各城市經濟發展基礎具有比較明顯的差異;另一方面是不同城市具有不同的經濟結構。改革開放以后，西安市以文化和旅游等第三產業為主要發展方向，打造西北地區的旅游之都，這導致此后一段時間第二產業投資嚴重縮水，工業制造業在此后一段時間里長期疲敝。20世紀末21世紀初，西安市意識到沒有工業支撐所導致的經濟發展問題的嚴重性，因此，下決心加快建設工業制造業，經濟結構也逐步有所改善。本文通過分析2000-2018年西安市經濟數據，對西安市近十幾年來的經濟機構以及國民總收入作基本分析。

2 數據來源及前處理

數據來源于西安市統計局官網統計年鑒，收集并整理2000-2018年“國民生產總值、社會消費品零售總額、工業總產值、服務業總產值、凈出口額、房地產投資額”的數據，采用多元線性回歸模型進行分析。其中，國民生產總值為被解釋變量，其余均為解釋變量。

首先，對19組年度數據進行高頻調整。對樣本容量為19的數據經過簡單試算后，發現在年度數據下由于樣本容量較小，導致各個變量之間的多重共線性非常顯著。因此，為初步解決由于樣本容量問題導致的多重共線性，通過借助EViews軟件中Quadratic-Match Sum指令，將年度數據轉換為季度數據，以此來擴大樣本量。其次，將所有數據額度統一以億元為單位。同時，為減小數據波動程度，提高觀測值的平穩性，對樣本值進行對數化后再參與模型運算。最終參與計算的為2000年一季度至2018年四季度數據，樣本容量總計76個。

3 多元線性回歸模型

對變量之間的相關關系進行設定。根據經濟學基本理論，可初步判定為變量關系服從線性關系，因此，建立多元線性回歸模型進行估計，如式（1）所示。其中，被解釋變量為西安市國民生產總值，變量名為Gdp。其余解釋變量的變量名依次為社會消費品零售總額Cons、工業總產值Indu、服務業總產值Sur、凈出口額Xm、房地產投資額Estate。多元線性回歸模型為：

帶入數據，利用普通最小二乘法得回歸數據，如表1所示。

由T統計值和可知，各個解釋變量很顯著，說明各個經濟指標對Gdp有比較好的解釋效果;同時，擬合優度R2和F統計量很高，因此，模型整體也很顯著，各個變量綜合起來對Gdp也有很好的擬合效果。但由Durbin-Watson統計值為0.314可以看出模型存在顯著正自相關。因此，通過二階廣義差分法消除自相關后，再對模型進行回歸。

經過二階廣義差分法后，模型自相關性顯著降低，此時模型的自相關已經消除，此時再對模型進行回歸。在經過二階差分后，變量Indu顯著性下降，T統計值為0.532，P值為0.596，但模型的擬合優度R2和F統計值都很高，說明消除自相關之后模型又產生了多重共線性的問題。

由經濟學理論和西安市經濟結構可以推測，西安市部分工業產值很有可能服務于對外貿易，因此，工業產值Indu極有可能與凈出口Xm正相關，從而導致多重共線性。因此，本文通過刪除解釋變量Xm的方式來解決這一問題。變量調整后的回歸模型為：

最終在消除自相關和多重共線性之后重新估計。將參數估計值帶入模型中，得最終回歸模型如下：

通過表2的各個參數估計值可以看出，回歸結果符合經濟學規律，且各個參數較為顯著，模型整體擬合較好，不存在違背最小二乘法經典假設的相關問題。因此，本模型為最佳線性無偏估計。

4 模型的經濟學意義

從各個解釋變量的回歸系數可以直接看出：社會一般零售品消費額、服務業收入、房地產投資額以及工業產值對GDP的邊際貢獻率依次為0.431、0.378、0.057和0.052。因此，對西安市GDP有著顯著影響的經濟指標為社會消費品零售總額和服務業總產值，即每1單位的社會消費品零售總額GDP的貢獻為0.431個單位，每1單位服務業總產值對GDP的貢獻為0.378個單位。可以從數據中得出，自2000年后的十幾年來，拉動西安市GDP的依然為傳統的雙引擎，即消費品收入和服務收入。工業增加值對GDP的貢獻率很低，即每1單位的工業總產值對GDP的貢獻為0.052個單位，近似于消費額的十分之一。從工業產值的邊際貢獻率可以初步判斷，西安市工業產業效率較低、基礎較弱的現象，這些數據背后反映的宏觀經濟面貌與本文開篇對西安市宏觀經濟結構的總體分析十分吻合。

雖然西安市近20年已經在工業制造業領域奮起直追，鞏固經濟增長動力，但是由統計數據可以看出，現階段拉動西安國民總產值的主要還是零售品消費和服務業，工業產值對國民總收入的邊際貢獻依然較低。這反映出目前西安市消費服務業發達，但制造業底子薄弱，產業鏈欠發達，工業附加值比較低的經濟結構現狀。

5 結語

只有依靠加工制造業，尤其是以尖端技術為主、工業附加值高的加工制造業，才是保證一個地區經濟持久健康發展的基本前提。自20世紀末21世紀初西安市在制造業領域奮起直追以后，雖然工業發展較快，工業產值增加明顯，但是目前西安市經濟結構總體并無顯著變化，依然沒有改變西安市以消費服務業為經濟增長引擎的這一經濟結構。西安市加工制造業的發展任重而道遠。西安市應借助“一帶一路”起點的巨大政策優勢，找準定位搶抓時代機遇，在新經濟領域大力發展和布局先進制造業，實現經濟發展的提質增效，從根本上改變西安市的經濟結構。

【參考文獻】

【1】高鐵梅.計量經濟分析方法與建模[M].北京：清華大學出版社，2005.