西南地區(qū)旅游經(jīng)濟對生態(tài)環(huán)境影響的實證研究
——基于VAR模型

田 里，柯又萌

（云南大學(xué) 工商管理與旅游管理學(xué)院，云南 昆明 650091）

當(dāng)前，我國旅游業(yè)面臨新的發(fā)展機遇，國家正大力推動高速增長旅游轉(zhuǎn)向優(yōu)質(zhì)旅游發(fā)展。這對我國旅游業(yè)提出了新問題、新考驗。同時，我國發(fā)展進入新時代，人與自然和諧共生創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享等一系列發(fā)展理念中，都可以看到我國對生態(tài)文明建設(shè)的重視程度。特別是新時代背景下，社會主要矛盾已經(jīng)發(fā)生改變，如何建設(shè)美麗的現(xiàn)代化中國，如何實現(xiàn)人民群眾更高的物質(zhì)、精神追求，都是當(dāng)下的重點問題。而較好地實現(xiàn)旅游業(yè)與環(huán)境同步發(fā)展，是解決這一問題的重要一環(huán)。研究旅游發(fā)展與生態(tài)環(huán)境間的關(guān)系是推動旅游業(yè)與生態(tài)環(huán)境協(xié)同發(fā)展的重要課題。它能夠為步入大眾旅游、全域旅游階段的旅游業(yè)的發(fā)展和環(huán)境保護政策的制定和調(diào)整，提供可供參考的相關(guān)建議。西南地區(qū)環(huán)境資源豐厚，其旅游業(yè)發(fā)展對自身經(jīng)濟發(fā)展起著十分重要的作用。西南地區(qū)環(huán)境優(yōu)美，是著名的風(fēng)景旅游地，但受地貌特征影響，其生態(tài)環(huán)境相對脆弱。旅游業(yè)帶來的環(huán)境壓力也將會對西南地區(qū)的生態(tài)造成一定的影響。如何實現(xiàn)旅游與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展是西南地區(qū)落實大旅游、大生態(tài)戰(zhàn)略的必由之路。

一、文獻綜述

旅游活動與生態(tài)環(huán)境的關(guān)系研究興起于歐美發(fā)達國家，在旅游相關(guān)研究的早期階段，學(xué)者主要關(guān)注旅游產(chǎn)生的經(jīng)濟效益，當(dāng)旅游經(jīng)濟發(fā)展到一定程度后，人們開始關(guān)注旅游發(fā)展的消極影響，對生態(tài)環(huán)境的影響是其中的重要議題，這就促進了旅游活動與生態(tài)環(huán)境間關(guān)系的研究。在旅游活動與生態(tài)環(huán)境關(guān)系研究的起步階段，學(xué)者們最先關(guān)注到旅游活動對旅游目的地具體的生態(tài)要素，如土壤植被、水氣環(huán)境、生物群落等，通過調(diào)查研究與觀察描述法比較旅游活動前后的生態(tài)要素狀態(tài)差異。典型的有美國生物學(xué)家Meinecke（1928）調(diào)查了美國加利福利亞的紅杉林國家公園游客踩踏行為對該地植被和土壤帶來的負(fù)面影響[1]。隨著旅游業(yè)在世界各地的興起和快速發(fā)展，學(xué)者們開始思考和探索如何促進旅游活動與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展。Wall等（1977）研究了旅游活動對生態(tài)環(huán)境要素影響的機制，并開始關(guān)注旅游環(huán)境容量這一研究領(lǐng)域[2]。隨著旅游環(huán)境保護實踐的不斷積累和相關(guān)研究的日益豐富，旅游與環(huán)境的研究理論系統(tǒng)逐步完善，相關(guān)研究方法更加多元，量化的實證分析開始涌現(xiàn)。Lindberg.K.J等（1996）提出發(fā)展生態(tài)旅游是的解決旅游發(fā)展的生態(tài)負(fù)面效應(yīng)的有效途徑[3]。S Gossling（2015）認(rèn)為旅游活動會使目的地生態(tài)資源被過度消耗，而不良的生態(tài)環(huán)境將反作用于旅游活動，不利于旅游活動的可持續(xù)開展[4]。Sarah（2007）[5]、RKarim（2014）[6]等對旅游發(fā)展的生態(tài)環(huán)境影響進行實證量化分析。綜上可知，國外對于旅游活動和生態(tài)環(huán)境的相互影響的研究起步早，研究內(nèi)容涵蓋廣，研究方法多樣。

與西方發(fā)達國家相比，我國對旅游活動與生態(tài)環(huán)境間的研究起步相對較晚。伴隨著我國旅旅游業(yè)的快速發(fā)展，加之國內(nèi)環(huán)境問題日漸突出，生態(tài)環(huán)境保護逐漸受到各界人士的重視，國內(nèi)關(guān)于旅游地環(huán)境保護的著作和論文日益增多。在研究的起步階段，通過調(diào)查研究探討旅游活動對環(huán)境的影響，重點集中在旅游對環(huán)境的負(fù)面影響和旅游容量測算。周延亭（1987）指出好的環(huán)境是旅游事業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，旅游開發(fā)切忌急功近利，倡導(dǎo)建立旅游環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)[7]。崔鳳軍（1998）根據(jù)影響旅游環(huán)境承載力的多因素構(gòu)建旅游承載力指數(shù)，用于指導(dǎo)旅游地所能承受的旅游活動強度測算[8]。20世紀(jì)90年代，隨著國家可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的提出和逐步實施，旅游活動與生態(tài)環(huán)境間關(guān)系的相關(guān)研究成果得到了深化發(fā)展。盧云亭（1996）[9]、楊桂華（2000）[10]等學(xué)者探究了旅游地可持續(xù)發(fā)展的可能路徑。王爾康（1998）歸納了生態(tài)旅游概念并提出了如何處理好發(fā)展旅游與保護環(huán)境的相關(guān)建議[11]。進入21世紀(jì)以來，我國愈發(fā)重視生態(tài)文明建設(shè)，旅游與環(huán)境的關(guān)系得到更廣泛的研究。唐飛等（2001）提出建立“生態(tài)—社會—經(jīng)濟”復(fù)合系統(tǒng)，通過政府、企業(yè)和旅游者多方協(xié)作實現(xiàn)旅游可持續(xù)發(fā)展[12]。陳建設(shè)等（2012）認(rèn)為環(huán)境是旅游發(fā)展的基礎(chǔ)，并分析了旅游發(fā)展帶來環(huán)境負(fù)面效應(yīng)的原因，提出了構(gòu)建環(huán)境倫理秩序的措施[13]。近年來，學(xué)者們開始從指標(biāo)體系建設(shè)和量化分析視角探索旅游發(fā)展和生態(tài)環(huán)境的關(guān)系。周成[14]、徐楠[15]、王振波[16]等多位學(xué)者構(gòu)建模型測度了旅游經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度，為實現(xiàn)兩者協(xié)調(diào)發(fā)展提供實踐經(jīng)驗借鑒。王明康等（2019）認(rèn)為旅游產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染呈現(xiàn)倒U型關(guān)系[17]。

結(jié)合以上分析可知，國外對于旅游經(jīng)濟與環(huán)境的研究起步早，如今已有完整的系統(tǒng)理論。研究方法有描述性的定性分析、定量分析法，其中多是實地考察的具體案例分析。從國內(nèi)來看，我國研究起步雖晚但發(fā)展速度快，加之我國旅游業(yè)發(fā)展勢頭迅猛，旅游與生態(tài)環(huán)境這一領(lǐng)域越來越受到重視。大量研究還是側(cè)重于研究旅游對環(huán)境產(chǎn)生的負(fù)面影響和防范措施，主要包含旅游環(huán)境承載力、旅游可持續(xù)發(fā)展路徑等。定量研究方法主要集中在綜合評價、耦合系統(tǒng)等方面。從區(qū)域來看，側(cè)重于某一城市或某個景區(qū)，對于生態(tài)環(huán)境為核心引力的旅游片區(qū)的研究較少。因而本文關(guān)注旅游經(jīng)濟與環(huán)境間的協(xié)調(diào)關(guān)系，使用時間序列模型研究兩者動態(tài)平衡，以期實現(xiàn)兩者協(xié)同可持續(xù)發(fā)展。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

我國云貴川三省山水相依、人文相親，境內(nèi)地貌涵蓋高原山地、丘陵和盆地等多種地形，同屬生態(tài)旅游資源豐富的西南地區(qū)，在旅游發(fā)展上有較大相似性，為研究西南地區(qū)旅游經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境的動態(tài)關(guān)系，本文選取西南三省即云南、貴州、四川作為研究區(qū)域，2019年云南、貴州、四川分別實現(xiàn)旅游收入11035.2億元、12321.8億元和11594.3億元，三省實現(xiàn)旅游收入合計3.5萬億元，比上年增長22.32%。然而，旅游經(jīng)濟的快速發(fā)展過程中也凸顯出了生態(tài)環(huán)境問題，影響了西南地區(qū)旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。旅游經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，不僅有利于保持旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展，也有利于提高西南地區(qū)綜合競爭力。

為科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯课髂系貐^(qū)旅游經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境動態(tài)關(guān)系，文中涉及的相關(guān)數(shù)據(jù)均來自政府統(tǒng)計部門公布的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)通過以下平臺和資料進行收集：中國經(jīng)濟社會大數(shù)據(jù)研究平臺、萬得數(shù)據(jù)庫、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《云南環(huán)境狀況公報》、《貴州環(huán)境狀況公報》、《四川環(huán)境狀況公報》、《云南省統(tǒng)計年鑒》、《貴州省統(tǒng)計年鑒》、《四川省統(tǒng)計年鑒》等歷年相關(guān)統(tǒng)計資料。

本文著重研究旅游經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境間的動態(tài)平衡關(guān)系。在旅游經(jīng)濟變量選方面，選取旅游總收入（SR，萬元）作為衡量旅游經(jīng)濟的指標(biāo)，因其能夠較為直接的展現(xiàn)、衡量當(dāng)?shù)芈糜谓?jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r。而由于生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)相對而言其涵蓋面更廣，很難選擇單一指標(biāo)作為整個系統(tǒng)的衡量標(biāo)準(zhǔn)。在參考多篇文獻后，發(fā)現(xiàn)在涉及旅游生態(tài)環(huán)境評價指標(biāo)的體系主要涵蓋了兩個維度，一個是當(dāng)前環(huán)境狀況和污染物排放狀況，另一個則是環(huán)境保護情況。第一個角度常使用人均綠化面積、公園個數(shù)、空氣質(zhì)量、廢水排放量、廢氣排放量等作為衡量指標(biāo)；后者則常用廢水處理率、垃圾無害化率和環(huán)保治理資金等變量。對于生態(tài)型旅游目的地來說，水環(huán)境和空氣環(huán)境是影響旅游環(huán)境最直觀的因素，首先將水環(huán)境指標(biāo)和空氣環(huán)境指標(biāo)納入考慮范圍。本文研究時間跨度為1998-2018年，由于歷史統(tǒng)計原因和數(shù)據(jù)可獲得性，選擇了工業(yè)廢水排放量（GYFS，萬噸）、生活廢水排放量（SHFS，萬噸）、工業(yè)廢氣排放量（GYFQ，億立方米）、工業(yè)廢氣中二氧化硫含量（SO2，噸）作為主要衡量指標(biāo)，在環(huán)境保護方面，政府一直是環(huán)保的主導(dǎo)者和環(huán)境污染的治理者，因而選擇政府投入環(huán)保治理資金（TZ，萬元）作為衡量環(huán)境保護的變量。在此基礎(chǔ)上，利用灰色關(guān)聯(lián)度分析，挑選出關(guān)系較為密切。更具代表性的主要指標(biāo)。這樣，獲得的信息將更為集中將旅游總收入作為參考序列，而將其他變量作為比較序列進行灰色關(guān)聯(lián)度分析，計算關(guān)聯(lián)系數(shù)，并以此作為篩選變量的標(biāo)準(zhǔn)。灰色關(guān)聯(lián)度值見表1所示。

表1 灰色關(guān)聯(lián)度值

根據(jù)以上數(shù)據(jù)，通過灰色關(guān)聯(lián)度分析，最終選擇生活廢水排放量（SHFS）、工業(yè)廢氣排放量（GYFQ）和政府投入環(huán)保治理資金（TZ），用作后續(xù)定量分析使用。

3.研究方法

（1）灰色關(guān)聯(lián)度

灰色關(guān)聯(lián)度是對各要素之間關(guān)聯(lián)程度的移動度量方法，能夠通過具體的數(shù)值來展現(xiàn)各要素之間關(guān)聯(lián)程度。較高的數(shù)值說明，要素之間在發(fā)展趨勢、波動變化等方向上一致性越高，則兩者關(guān)聯(lián)程度越高。而這種方法多是從動態(tài)的時間變化角度來進行度量?；疑P(guān)聯(lián)度分析現(xiàn)已被廣泛地應(yīng)用于經(jīng)濟、生態(tài)、社會等多個領(lǐng)域，有著相當(dāng)數(shù)量的研究成果。

在實際分析時，需對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。常用方法包括均值化法、初值化法和標(biāo)準(zhǔn)化法等。計算關(guān)聯(lián)系數(shù)如下：

其中，y是參考序列，x是比較序列。ρ是分辨系數(shù)，通常ρ取0.5。我們得到y(tǒng)i（k）就是衡量了比較序列中x第i個序列第k行數(shù)據(jù)和y的緊密程度。

計算關(guān)聯(lián)度如下：

利用得到的yi（k）值，通過取平均值方法將yi（k）中的信息集中，最后得到了i個變量的關(guān)聯(lián)度ri。最后按照大小順序?qū)﹃P(guān)聯(lián)度ri進行排序。ri值越大，說明該序列對其他序列來說與y的關(guān)系更加緊密。

（2）VAR模型介紹

向量自回歸模型（Vector Auto Regression，VAR）是基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計性質(zhì)建立的模型。把系統(tǒng)內(nèi)每一個內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型，從而把單時間序列自回歸模型（AR）推廣到由多元時間序列變量組成的向量自回歸模型。其首次提出是Christopher Sims，在1980年將VAR模型應(yīng)用到了經(jīng)濟學(xué)中。VAR模型，它沒有以經(jīng)濟理論為基礎(chǔ)，因而建立該模型也不要求依據(jù)嚴(yán)密的經(jīng)濟理論。它采用多方程聯(lián)立的形式，可以考慮研究不同方程中各自變量間的相互作用。實證研究方面，VAR模型在經(jīng)濟、金融領(lǐng)域都取得了相對較好的效果。VAR（P）的一般形式為：

其中，n為變量個數(shù)，P為滯后階數(shù)，Yt為（n×1）向量組成的同方差平穩(wěn)的隨機過程數(shù)列，Φi為n×n的系數(shù)矩陣，Yt-Yi為Yt向量的i階滯后向量，μt為誤差項。

三、旅游經(jīng)濟對生態(tài)環(huán)境影響的實證分析

首先建立旅游經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境整體的VAR模型，然后，為了更好地對旅游經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境各要素間的動態(tài)關(guān)系進行研究，將旅游經(jīng)濟同三個變量，兩兩建立VAR模型進行研究分析。為了減少序列異方差性，對進入模型的變量取自然對數(shù)。在建立向量自回歸模型前，需要對數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進行檢驗。采用ADF單位根檢驗法，通過定量方法判斷其平穩(wěn)性，其檢驗結(jié)果表2所示：

表2 變量平穩(wěn)性檢驗

由表2知，LnSR、LnSHFS、LnGRFQ、LnTZ四個變量的原始序列均不平穩(wěn)。但是一階差分后的時間序列是平穩(wěn)序列。因此LnSR、LnSHFS、LnGRFQ、LnTZ都是一階單整序列。可以進入模型建立階段。

1.殘差自相關(guān)檢驗

由平穩(wěn)性檢驗可知，此模型中兩個變量都是一階單整序列，試著建立從VAR（1）到VAR（4），模型的階數(shù)依次遞增，更高階的模型由于受樣本量影響，無法估計。接著進行聯(lián)合白噪聲檢驗，即對殘差進行Portmanteau檢驗。若聯(lián)合白噪聲檢驗無法通過，說明殘差間具有自相關(guān)性，便說明模型中仍有未完全提取的有效信息，這將對后續(xù)的脈沖響應(yīng)和方差分解產(chǎn)生不利影響，導(dǎo)致分析結(jié)果不可靠。

對上述模型進行聯(lián)合白噪聲檢驗發(fā)現(xiàn)，只有VAR（1）和VAR（2），兩個模型通過了聯(lián)合白噪聲檢驗。白噪聲檢驗結(jié)果如表3所示。VAR（1）模型在滯后5階、10階和15階的情況下Q統(tǒng)計量分別為79.54825、131.8985、163.3515，對應(yīng)的值為 0.3987、0.9281、0.9999 通過檢驗。

表3 聯(lián)合白噪聲檢驗

VAR（2）模型在滯后5階、10階和15階的情況下Q統(tǒng)計量分別56.81783、119.1403、161.2025，對應(yīng)的P值為0.6281、0.9092、0.9991。模型通過檢驗，而未通過白噪聲檢驗的模型將不納入研究范圍內(nèi)。具體見表4。

表4VAR（2）聯(lián)合白噪聲

2.模型階數(shù)選擇

最大滯后階數(shù)k的確定是建立VAR模型過程中非常重要的一步，k值過小，會導(dǎo)致誤差項有較嚴(yán)重的自相關(guān)，影響被估計參數(shù)的可靠性；k值過大，則又會導(dǎo)致自由度減少，參數(shù)估計的有效性收到較大影響。在本文中，將綜合考量各準(zhǔn)則來進行自由度的選擇，盡可能地使較多的準(zhǔn)則達到最小值。利用R軟件對VAR（1）和VAR（2）這2個模型計算各準(zhǔn)則判斷值，具體見表5。

表5 模型階數(shù)判斷準(zhǔn)則值

由表5知，VAR（1）在5個準(zhǔn)則中有4個達到最小值，確定最佳滯后階數(shù)為1階，建立VAR（1）模型。

3.穩(wěn)定性檢驗

在模型建立后，需要判斷模型是否穩(wěn)定，而VAR模型中采用其對應(yīng)的特征根來作為判斷的依據(jù)。通過R軟件，得到模型的特征根均小于1，表明該VAR（1）模型穩(wěn)定，具體見表6所示。

表6 VAR（ 1）模型特征根

4.模型建立

結(jié)合以上結(jié)果，建立的VAR（1）模型最合：

（1）VAR（1）殘差能通過聯(lián)合白噪聲檢驗，運用 S-PLUS 計算得到的 Portmanteau 統(tǒng)計量Q（5）、Q（10）、Q（15）分別為79.54825、131.8985、163.3515，對應(yīng)的P值為0.3987、0.9281、0.9999。在10%的顯著性水平下，可以認(rèn)為殘差不具有自相關(guān)性。

（2）VAR（1）是所有殘差能通過聯(lián)合白噪聲檢驗的模型中，大部分判斷準(zhǔn)則值最小的模型；

（3）VAR（1）對應(yīng)的特征方程特征根的絕對值都小于1，模型穩(wěn)定。為了更好地研究旅游經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境間各要素的動態(tài)關(guān)系，受篇幅所限，以水環(huán)境為例，建立VAR模型，并利用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解，來研究變量間的相互影響的方式和程度。

5.脈沖響應(yīng)

在大部分情況下，VAR模型中的系數(shù)并不是考查的主要內(nèi)容，由于VAR不需要太多經(jīng)濟理論的基礎(chǔ)，所有得到的系數(shù)往往也難以解釋。同時，希望能夠了解變量間的全部影響關(guān)系。脈沖響應(yīng)函數(shù)能夠直觀地反映出變量在接受到隨機誤差一個標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊后會有怎樣的反映。

首先考察旅游收入（LnSR）對于生活廢水的排放量（LnSHFS）的脈沖響應(yīng)函數(shù)。當(dāng)在本期給生活廢水排放量一個正向沖擊后，旅游收入在第一期開始有一個正向效應(yīng)，并在第二期達到最大值，之后迅速下降轉(zhuǎn)為負(fù)向效用，在第4期達到最小值。從整體趨勢上來看，旅游收入的響應(yīng)函數(shù)是趨于收斂的?？梢越忉尀?，在生活廢水排放初期，城市水環(huán)境具有一定調(diào)節(jié)能力，廢水的排放尚在可控范圍內(nèi)，水環(huán)境未受到嚴(yán)重破壞，仍能對旅游業(yè)發(fā)展起到正向推動作用。但是，生活廢水的持續(xù)增加排放，不能夠得到有效處理導(dǎo)致水環(huán)境受到破壞，水污染出現(xiàn)，旅游地水環(huán)境持續(xù)惡化，將會對旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展形成阻礙。雖然這樣的阻礙作用會隨著時間推移而減弱，但是整體而言，水環(huán)境受到破壞仍然會對旅游業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響。其次考察水環(huán)境對旅游經(jīng)濟的脈沖響應(yīng)函數(shù)。當(dāng)在本期給旅游經(jīng)濟一個正向沖擊后，生活廢水的排放量將立即出現(xiàn)一個較大的正向效應(yīng)，隨后逐漸下降，但旅游經(jīng)濟對生活廢水的排放量始終是正向效用。說明隨著旅游業(yè)的發(fā)展，旅游經(jīng)濟不斷提高，產(chǎn)生的廢水排放也越大，水環(huán)境面臨的壓力也就越大。水污染也更有可能會出現(xiàn)。旅游收入的增長，旅游地涌入更多游客，旅游地商鋪、餐飲店和客棧數(shù)量猛增，旅游活動其相關(guān)產(chǎn)業(yè)將產(chǎn)生大量的廢水，如果這些廢水不能得到有效的處理，那么將會對水體造成較為嚴(yán)重的負(fù)面影響。

6.方差分解

主要利用已經(jīng)建立的向量自回歸模型，對LnSR、LnSHFS進行方差分解分析。表7為方差分解結(jié)果。

表7 旅游經(jīng)濟對水環(huán)境方差分解表

由表7知，在第1期，旅游經(jīng)濟、發(fā)展?fàn)顩r僅受其自身影響。生活廢水排放量的沖擊在第2期才表現(xiàn)出來。旅游經(jīng)濟對其自身的影響程度呈下降趨勢，到期末占比約為80.86%，可以看出，旅游經(jīng)濟發(fā)展對其自身影響較大。而生活廢水排放量從第2期開始對旅游經(jīng)濟產(chǎn)生影響，僅為4.64%，但其在第2至第5期內(nèi)迅速增加，接近14%。然后增加速度放緩，到期末貢獻度約為19.14%。這表明水環(huán)境狀況在短期內(nèi)就能夠?qū)β糜谓?jīng)濟產(chǎn)生一定程度的影響，并且程度可以達到14%。表明旅游經(jīng)濟的發(fā)展受到水環(huán)境的影響，水環(huán)境的惡化影響旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。表8為旅游經(jīng)濟與水環(huán)境生活廢水方差分解表。

表8 水環(huán)境對旅游經(jīng)濟方差分解表

由表8知，生活廢水的排放量在第1期，就受到自身波動和旅游經(jīng)濟沖擊的影響，且旅游收入的貢獻度達到20%。隨后生活廢水排放量受其自身的影響程度不斷下降，預(yù)測方差影響最終達50.78%。同期相比，旅游經(jīng)濟對其影響不斷加重，貢獻度從20%增加到期末49.22%。整體而言，生活廢水排放量受到旅游經(jīng)濟影響程度較大。這表明旅游經(jīng)濟一開始就會加大水環(huán)境面臨的壓力。隨著旅游經(jīng)濟的發(fā)展，旅游行為、商業(yè)活動等一系列相關(guān)行為將會對旅游地水環(huán)境造成影響。

四、政策建議

針對以上結(jié)論，結(jié)合西南地區(qū)現(xiàn)實發(fā)展?fàn)顩r，本文嘗試提出以下幾點建議作為參考：

（1）推動旅游業(yè)可持續(xù)化發(fā)展。發(fā)展生態(tài)旅游、低碳旅游。西南地區(qū)具有豐富的生態(tài)旅游資源，在旅游發(fā)展中，應(yīng)將生態(tài)效益作為主要目的，實現(xiàn)旅游生態(tài)化。將綠色發(fā)展理念貫徹為旅游發(fā)展方針，實現(xiàn)降低消耗、降低污染的低碳環(huán)保綠色旅游，推進民族文化生態(tài)旅游區(qū)建設(shè)。讓生態(tài)協(xié)調(diào)可持續(xù)與旅游經(jīng)濟發(fā)展同步結(jié)合。同時，加強旅游業(yè)同農(nóng)業(yè)、工業(yè)的融合程度，發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)旅游、工業(yè)旅游，做到“旅游＋生態(tài)＋X”。

（2）開啟智慧旅游新模式，以科技促環(huán)保。將信息技術(shù)充分應(yīng)用到旅游業(yè)中，落實兩者的融合。加速推進西南地區(qū)“智慧旅游云”特色大數(shù)據(jù)項目。將西南地區(qū)的壯麗景色、少數(shù)民族特色、歷史文化風(fēng)情與現(xiàn)代技術(shù)相結(jié)合，切實為游客提供更便捷、更高效的旅游服務(wù)，提升旅游品質(zhì)。同時，利用云平臺對景區(qū)內(nèi)進行實時環(huán)境監(jiān)測，加強景區(qū)內(nèi)環(huán)保科技應(yīng)用，推進景區(qū)環(huán)保發(fā)展。減輕旅游過程中對旅游地的承載壓力，降低生態(tài)環(huán)境的負(fù)荷。

（3）全方位構(gòu)建旅游生態(tài)環(huán)境。在旅游開發(fā)階段時，制定專項規(guī)劃，認(rèn)真研討規(guī)劃可行性。對旅游資源進行合理且有序的開發(fā)利用。將保護環(huán)境、保護資源的綠色發(fā)展理念貫穿于旅游項目開發(fā)建設(shè)過程中，重視景區(qū)承載能力。在對生態(tài)型景區(qū)開發(fā)和建設(shè)過程中，要圍繞人與自然和諧共生理念，避開盲目擴張對植被、生態(tài)群落造成破壞。同時，在景區(qū)內(nèi)推廣使用清潔能源比如太陽能、風(fēng)能。景區(qū)內(nèi)綠色出行，在對生態(tài)型景區(qū)提供電動游覽車，取代柴油、汽油機動車。同時，加強景區(qū)內(nèi)客流量管理，對于景區(qū)內(nèi)生態(tài)環(huán)境相對脆弱的地點，進行游客數(shù)量的限制，將游客不良行為對景區(qū)造成破壞的可能性降到最低。

（4）加強當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境保護的教育和法制保障，培養(yǎng)高層次旅游人才。旅游中的不良行為對生態(tài)環(huán)境有著較大的負(fù)面影響，而人作為旅游的主體，對生態(tài)環(huán)境起著至關(guān)重要的作用。景區(qū)管理者也必須對生態(tài)環(huán)保有著足夠的重視，提高管理人員、服務(wù)人員的環(huán)保意識。推動生態(tài)環(huán)保宣傳教育，環(huán)保理念植根社會大眾心中，并且修訂完善相關(guān)旅游條例到有法可依、違法必究，用規(guī)范化，強制化的手段，來為旅游中的生態(tài)環(huán)境保駕護航。目前西南地區(qū)旅游處于發(fā)展強勢期，需要大量的旅游管理、環(huán)境科學(xué)人才等。應(yīng)當(dāng)加強旅游人才隊伍建設(shè)，壯大西南地區(qū)旅游人才隊伍。同時積極開展旅游知識培訓(xùn)，加大從業(yè)人員對西南地區(qū)及周邊環(huán)境的認(rèn)知力度。

（5）建立市場化旅游生態(tài)補償機制。西南地區(qū)自然景觀旅游地眾多，風(fēng)景秀麗，綠色的生態(tài)環(huán)境是西南地區(qū)寶貴的財富和優(yōu)勢，但同時西南地區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)也十分脆弱。對于發(fā)生旅游生態(tài)污染、破壞等現(xiàn)象，應(yīng)進行生態(tài)的恢復(fù)和補償，按照“誰污染誰付費、誰破壞誰補償、誰收益誰補償”的原則，落實各項舉措。拓寬融資渠道，創(chuàng)新財政政策，給生態(tài)補償提供資金支撐。只有標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的補償機制，加上科學(xué)的評價體系，才能夠?qū)⑸鷳B(tài)補償機制落到實處。