灰色神經網絡新模型數據來源優化分析

◆王旖旎

（重慶商務職業學院 重慶 401331）

1 導言

從國家“互聯網+”戰略和發展電子商務戰略實施以來，中國電子商務已逐步形成市場規模，電子商務與實體經濟的深度融合推動傳統產業的轉型，消費的升級帶來新的需求和新的投資熱潮，便捷的網絡購物越來越大眾化，已然成為中國經濟發展和消費增長的新動力和新引擎，提高銷售預測的準確度以滿足電子商務企業日益強烈的經營效率需求，從而切實解決中國電子商務銷售波動大和節奏快的問題。

2 中國電子商務五個階段的發展特點

伴隨全球電子商務發展趨勢，中國電子商務也有自身發展的特點，其經歷了萌芽期、雛形期、發展期、穩定期、成熟期五個階段。第一階段，中國電子商務的萌芽期是1990 年至1993 年，電子商務行業的主要實體是以網站為主的電子商務服務商，各大新聞媒體大力宣傳電子商務，引發了人們對電子商務的好奇心和積極性，電子商務正式進入大眾的視野。第二階段，中國電子商務的雛形初成。1993 年，為了促進電子商務可持續發展，政府組織實施金關、金卡、金稅“三金工程”。1996 年，全橋網、因特網也先后投入使用。1997 年，中國信息辦組織編制國家信息化規劃，浙江網盛科技股份有限公司成為中國第一家垂直電子商務企業，廣告開始在互聯網盛行，中國商品訂貨系統正式投入使用。第三階段，中國電子商務進入發展期。1998 年，第一次成功完成電子商務網上交易，國家經貿委和信息產業部聯合推廣電子商務在經貿流通領域的“金貿試點工程”。1999 年，B2C 電子商務購物、政企上網、網絡課程、網絡醫療、網上稅務得到實際應用。第四階段，2000 年至2009 年中國電子商務進入以B2B 為主體的可持續發展的穩定期。大型電子商務企業先后上市，阿里巴巴成為電子商務龍頭企業，越來越多的企業投資電子商務。第五階段，2010 年至今，3G 到5G 的蓬勃發展使電子商務步入成熟期。電子商務行業發生了嶄新的變化，跨界與融合成為電子商務行業發展新趨勢。

3 電子商務銷售預測的意義

隨著國家“互聯網+”戰略的貫徹落實，我國電子商務產業發展如火如荼，儼然成為數字經濟和就業的新增長點。從歷年電子商務銷售情況分析得出，電子商務企業的壯大發展與銷售增量密切相關，而精準的銷售預測促進銷售量的不斷上升，為電子商務企業的生存提供支撐和依據，銷售預測是高效經營決策的重要基礎，對電子商務產業規模迅速擴大產生積極影響，理論意義和實踐意義也清晰可見。

研究的理論意義分析如下：一是當今世界科學技術日新月異，電子商務企業競爭日益激烈，圍繞電子商務市場宏觀、中觀、微觀三個維度深度挖掘影響銷售預測的各類因素，把新的技術方法應用到電子商務銷售預測中，為電子商務企業的持續發展提供精準決策依據，充分發揮企業的潛能和競爭優勢。二是基于灰色系統理論，以灰色神經網絡模型為結構原型，利用改進狼群算法優化灰色神經網絡預測模型，調整灰色神經網絡參數設置，用訓練好的優化灰色神經網絡預測電子商務銷售，提高電子商務銷售預測模型的性能，為電子商務銷售預測方法的選擇提供一定的參考。

研究的實踐意義分析如下：一是通過對電子商務銷售預測的研究為合理決策提供依據，使用真實數據分析增加高層決策的有效性，減少戰略性決策的片面性和差錯率，銷售預測的準確性為電子商務企業短期或長期的發展指明了方向。二是銷售預測為電子商務企業的采購、加工、備貨、庫存、服務提供一定的數據支撐和高效的營銷計劃，減少了電子商務企業投資的風險，有效提升現金的市場流動性，增強管理中的資源配置力，進一步提高資產的合理利用率。

4 中國電子商務成交指數分析

近年來，中國電子商務市場規模呈穩定增長態勢，線上銷售模式不斷創新，進一步增強了消費者獲得感和國際影響力。據國家統計局的數據分析得出：2016 年、2017 年、2018 年、2019 年，我國網絡購物用戶分別為4.67 億、5.33 億、6.1 億、7.1 億，電子商務交易額分別為26.1 萬億元、29.16 萬億元、31.63 萬億元、34.81 萬億元，網上零售額分別為5.16 萬億元、7.18 萬億元、9.01 萬億元、10.63 萬億元，電子商務服務領域的銷售額分別為2.45 萬億元、2.92 萬億元、3.52萬億元、4.47 萬億元，農村網絡零售銷售額分別為8945.4 億元、1.24萬億元、1.37 萬億元、1.7 萬億元，移動網絡購物銷售額分別為19.2萬億元、143.26 萬億元、208.07 萬億元、305.8 萬億元，跨境電子商務銷售額分別為6.7 萬億元、902.4 億元、1347 億元、1862.1 億元，各類快遞累計完成訂單交易分別為312.8 億筆、400.6 億筆、507.1 億筆、635.2 億筆，實現就業人數分別為3700 萬人、4250 萬人、4700萬人、5125.65 萬人。

對比中國電子商務上述四年的銷售成交指數數據可以看出，信息化、網絡化時代的到來，使電子商務市場結構不斷調整和優化，呈現出欣欣向榮的新景象。網絡購物成為一種新時尚，線上消費持續快速增長，電子商務已成為數字經濟時代供給側結構性改革和拉動新消費的主要驅動力，在支撐經濟增長、擴大就業、扶貧攻堅、民生服務等方面起到重要作用。究其原因有三點：一是高速網絡、信息暢通、快速物流、安全支付、商業服務等電子商務基礎設施建設得到巨大改善和提升，城鄉居民收入不斷增長，持續釋放購買潛力；二是國家出臺大量扶持電子商務的政策，每年投入大量財力、物力、人力用于打造新特色和新亮點，進一步激發市場深層活力和釋放電子商務內在潛力；三是各種新型電子商務購物平臺的層出不窮和逐步升級，商品種類日漸豐富和細化，品牌線上銷售渠道和推廣方式多樣化，電腦網民和手機網民規模每年呈幾何倍數增長，電子商務生態環境進一步優化和成熟。

5 銷售數據來源優化分析

企業的銷售預測直接影響生產、備貨和庫存計劃，準確有效的銷售策略應用關系到企業的生存與發展趨勢。目前，隨著電子商務產業的快速發展，消費者日益增長的需求呈現出個性化、時尚化、多元化、特殊化、差異化等特點，銷售數據的準確獲取需要弄清數據來源，對得到的每個數據都要有透徹的理解和領悟，使數據能夠清楚反映電子商務銷售預測實效，影響電子商務市場需求量的來源眾多，采用灰色神經網絡新模型建立方法對中國電子商務銷售數據來源進行優化分析，主要有季節、成本、質量、產品結構、產品生命周期、品牌效應、市場經濟活動、競爭大小、價格調動、銷售份額、社會需求、訂單數量、分銷商狀況、售后服務等因素的復雜作用。因此，數據來源的準確性是提高銷售預測精確度的前提，合理配置有效的人、物、財力資源，及時把握市場和消費者的動態，進一步挖掘客戶需求、客戶習慣、行業動態對衡量營銷活動好壞、預測與決策、季節性產品預估銷量起關鍵作用，快速適應電子商務發展的新機遇和新趨勢，提高訂單轉化率、產品銷售量和客戶滿意度。

6 總結

隨著互聯網應用的普及率持續提升和中國網民規模的持續擴大，電子商務成為中國數字經濟的支柱產業和突出代表。根據灰色神經網絡新模型構建所需要的眾多數據，精準匹配并優化數據來源，篩選出符合建模規則的數據進行電子商務銷售預測，切實解決銷售預測中的難題。